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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

)；如果底层数据源在进行扫描时能非常快速的完成数据的过滤，那么就会把过滤交给底层数据源来完成，至于哪些数据源能高效完成数据的过滤以及SparkSql又是如何完成高效数据过滤的则不是本文讨论的重点，会在其他系列的文章中讲解...如果我们先使用where条件后每个表各自的过滤条件进行过滤，那么两表的过滤结果如下： ? 然后对这两个临时表进行内连接处理，结果如下： ? 表格有问题吧，只有字段名，没有字段值，怎么回事？...分析原因主要是因为，对于or两侧的过滤条件，任何一个满足条件即可以返 回TRUE，那么对于"LT.value = 'two' OR RT.value = 'two' "这个查询条件，如果使用LT.value...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。...同时两表查询条件依然使用OR进行连接。试想，如果不能提前对两表 进行过滤，那么会有非常巨量的数据要首先进 行连 接处理，这个代价是非 常大的。

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

如果底层数据源在进行扫描时能非常快速的完成数据的过滤，那么就会把过滤交给底层数据源来完成（至于哪些数据源能高效完成数据的过滤以及SparkSql又是如何完成高效数据过滤的则不是本文讨论的重点，会在其他系列的文章中介绍...如果我们先使用where条件后每个表各自的过滤条件进行过滤，那么两表的过滤结果如下： ? 然后对这两个临时表进行内连接处理，结果如下： ? 表格有问题吧，只有字段名，没有字段值，怎么回事？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。...4.3.分区表使用OR连接过滤条件 如果两个表都是分区表，会出现什么情况呢？我们先来看如下的查询： ? 此时左表和右表都不再是普通的表，而是分区表，分区字段是pt，按照日期进行数据分区。...同时两表查询条件依然使用OR进行连接。试想，如果不能提前对两表进行过滤，那么会有非常巨量的数据要首先进行连接处理，这个代价是非常大的。

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

如果底层数据源在进行扫描时能非常快速的完成数据的过滤，那么就会把过滤交给底层数据源来完成（至于哪些数据源能高效完成数据的过滤以及SparkSql又是如何完成高效数据过滤的则不是本文讨论的重点，会在其他系列的文章中介绍...如果我们先使用where条件后每个表各自的过滤条件进行过滤，那么两表的过滤结果如下： ? 然后对这两个临时表进行内连接处理，结果如下： ? 表格有问题吧，只有字段名，没有字段值，怎么回事？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。...4.3.分区表使用OR连接过滤条件 如果两个表都是分区表，会出现什么情况呢？我们先来看如下的查询： ? 此时左表和右表都不再是普通的表，而是分区表，分区字段是pt，按照日期进行数据分区。...同时两表查询条件依然使用OR进行连接。试想，如果不能提前对两表进行过滤，那么会有非常巨量的数据要首先进行连接处理，这个代价是非常大的。

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SQL命令 JOIN（二）

使用单向外联接时，即使第二个表中没有匹配项，第一个表中的所有行也会包括在输出表中。使用单向外连接，第一个表会从第二个表中取出相关信息，但不会因为第二个表中缺少匹配项而牺牲自己的行。...例如，如果查询首先列出Table1并创建一个左外部联接，那么它应该能够看到Table1中的所有行，即使它们在Table2中没有对应的记录。 在指定单向外联接时，在FROM子句中命名表的顺序非常重要。...这意味着，如果源表的某一行的合并列具有空值，则会为非源表中的相应字段返回空值。 左外部联接条件由以下语法表示： A LEFT OUTER JOIN B ON A.x=B.y 这指定返回A中的每一行。...因此，如果没有相应的医生姓名，则不会返回患者姓名。 单向外联接确实执行空值填充。因此，没有相应医生名称的患者名称将为Doctor.DName返回NULL。...因此，WHERE子句中不能由填充空值的值满足的条件(例如，B中字段的范围或相等条件)有效地将A和B的单向外联接转换为常规联接(内联接)。

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【Flink】第十篇：join 之 regular join

状态持续增长，一般结合 state TTL 使用 5. 只支持相等联接，即至少有一个连接条件是相等谓词的联接。...由于没有时间属性语义，所以，仅仅是按照接收到的消息顺序来进行判断谁是最新的数据。 另外，join的on条件可以不用主键，但是必须有至少一个相等谓词的条件。...状态持续增长，一般结合 state TTL 使用 5. 只支持相等联接，即至少有一个连接条件是相等谓词的联接。 6. 定义水位线对于regular join的计算过程是没有任何实质影响的。...9. join的on条件可以不用pk，但是必须有至少一个相等谓词的条件。...row数据，两侧任意一侧来数据后都会去state里找是否存在符合join on条件的row，如果不存在发出一条op为+I 的join结果，如果已存在，先发出与旧row的-D/-U，再发出与新row的+I

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连接查询和子查询哪个效率高

如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...（a表中未找到和b表中的department_id相等的字段），则左表为null。...（3)全外连接（全连接）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。...自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。...如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据： 1、 查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 左表是右表的子集时用右外连接。

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带你学MySQL系列 | 多表连接查询的92语法和99语法，你都知道吗？

既然你没有连接条件，本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，同理，本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，以此类推，本表中的最后一行m也可以和另外表中的所有行进行一一匹配。...拿上述例子来说，左表boyfriend_id只有和右边id相等时，才代表她们的男朋友。...添加表连接条件后： 可以看到，笛卡尔积最终产生的记录数是两张表中各自数据的乘积，当没有使用连接查询的时候，如果两张表中数据特别大的时候，将会撑爆你的内存，那是很可怕的，因此我们要学会使用连接查询...也就是说：实际业务中也是一个业务由多个表构成，不同的信息存储在不同的表中，如果我们想要获取的信息来自多张表，此时你就需要使用连接查询。...也就是说，自连接是同一张表之间的连接，连接条件就是这张表中的不同字段。 人和机器的最大不同，就在于人有判断能力，你知道区分使用一张表的不同字段，但是机器不知道，都是同一张表，字段名也都是相同的。

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SQL常见面试题总结

-- 左连接 left join 或 left outer join 左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). select...* from student left join course on student.ID=course.ID -- 右连接 右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配...(右联接) ：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) ：只返回两个表中联结字段相等的行 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表的环境中...我们使用索引时，可以尽量去使用覆盖索引来避免回表的过程，因为我们自己建的索引为非聚簇索引，根据索引定位到数据后，可以找到索引列数据和主键数据，但是如果你的索引不是覆盖索引，那你需要的字段并没有全部包含在当前已经查询到的数据...并且如果当前使用组合索引时，某字段采用了范围查询，就会导致该字段后面的索引失效。

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MySQL（九）之数据表的查询详解（SELECT语法）二

上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！...结果和上面的一样 　　1.4、外连接查询 　　　　内连接是将符合查询条件(符合连接条件)的行返回，也就是相关联的行就返回。 　　　　外连接除了返回相关联的行之外，将没有关联的行也会显示出来。 　　　　...1.4.1、左外连接 　　　　格式： 表名 LEFT JOIN 表名 ON 条件； 　　　　返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录，通俗点讲，就是除了显示相关联的行，还会将左表中的所有记录行度显示出来...这就是左外连接的意思，将左边的表所有记录都显示出来(前提是按照我们所需要的字段， 　　　　　　　　　　也就是SELECT 后面所选择的字段)。...1.4.2、右外连接 　　　　格式： 表名 RIGHT JOIN 表名 ON 条件  返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。其实跟左外连接差不多，就是将右边的表给全部显示出来 ?

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mysql子查询和连接查询(大数据联合计算)

从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留....基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名....内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积) 内连接还可以使用where代替on关键字，但效率差很多。...: 以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留....基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名....内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积) 内连接还可以使用where代替on关键字，但效率差很多。...: 以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.

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MySQL基础-多表查询

`job_id`; 注意： 使用别名可以简化查询，给表取别名后select和where字段中必须使用对应表的别名 列名前使用表名前缀可以提高查询效率 连接 n个表,至少需要n-1个连接条件 非等值连接...外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接，没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL) 如果是左外连接...即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表，Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接 而且在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接 #...虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好 USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等 它与下面的 SQL 查询结果是相同的...虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好 USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等

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快来看看你是不是“假的”DBA

JOIN 连接 第三步，如果是 OUTER JOIN(left join、right join) ，那么这一步就将添加外部行，如果是 left join 就把 ON 过滤条件的左表添加进来，如果是 right...WHERE 和 ON 的区别： 如果有外部列，ON 针对过滤的是关联表，主表(保留表)会返回所有的列; 如果没有添加外部列，两者的效果是一样的; 应用： 对主表的过滤应该使用 WHERE; 对于关联表，...JOIN) 、右外连接(RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN) 、全外连接(FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN) 左外连接：又称为左连接，这种连接方式会显示左表不符合条件的数据行...右外连接：也被称为右连接，他与左连接相对，这种连接方式会显示右表不      符合条件的数据行，左表不符合条件的数据行直接显示 NULL ?         ...进行合并，而是通常采用 union all 进行合并 1 谈谈 SQL 优化的经验  查询语句无论是使用哪种判断条件 等于、小于、大于， WHERE 左侧的条件查询字段不要使用函数或者表达式； 使用

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Oracle数据库增删改查

子句的过滤条件是两张数据表中的关联字段相等 DEMO:消除两张数据表的笛卡尔积 总结：1、多表查询就是从多张数据表中查询数据 2、多表查询又叫做连接查询 3、多表查询会产生笛卡尔积，在数据量大的时候不要使用多表查询...，如果不满足条件的数据也显示出来，需要用到外连接查询，外连接查询又分为：左外连接查询和右外连接查询、全外连接查询 左外连接查询：可以让左表不满足条件的数据也显示 右外连接查询：可以让右表不满足条件的数据也显示...全外连接查询：可以让左表和右边不满足条件的数据都显示出来 DEMO：使用左外连接对上个DEMO进行处理 以上实现了左外连接查询，发现了左外连接查询的（+）是放到右边的，查询结果是：左表中不满足条件的张三信息也显示了...：不满足条件的数据不会被显示，除了默认(FROM 数据表，数据表)方式我们还可以使用INNER JOIN 关键字来实现内连接查询 DEMO：使用INNER JOIN ON(后面跟相等的字段)来实现内连接查询...SELECT子句中使用了统计函数同时有GROUP BY 子句，则在SELECT子句中只能出现统计函数和分组的字段，有其他的字段就会查询失败 3、如果SELECT子句中使用了嵌套的统计函数，则不管是否有

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SQL命令 JOIN（一）

指定隐式联接以执行表与另一个表中的字段的左外联接；指定显式联接以联接两个表。这种隐式联接语法可以很好地替代显式联接语法，或者与显式联接语法一起出现在同一查询中。...单向外部连接是将第一个(源)表的行与第二个表的行链接在一起的连接，包括第一个表的所有行，即使第二个表中没有匹配。 这将导致第一个(源)表的某些字段可能与NULL数据配对。...ON子句索引 为了获得最佳性能，ON子句中引用的字段应该(在大多数情况下)具有关联索引。 ON子句可以使用只满足某些连接条件的现有索引。...在多个字段上指定条件的ON子句可以使用只包含这些字段子集的索引作为下标，以部分满足连接; IRIS将直接从表中测试其余字段的连接条件。...但是，如果连接条件位于%EXACT字段值上，但只有排序字段值上的索引可用， IRIS可以使用该索引来限制要检查的行以获取准确值。

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【MySQL】多表联合查询、连接查询、子查询「建议收藏」

基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 当两个表中存在相同意义的字段的时候...内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果。...以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL。...左连接 left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表 基本语法: from 左表 left join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 左表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配...right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表 基本语法: from 左表 right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 右表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配

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join和where区别以及各类join的示例

1 WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。...（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！...左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反 　　4一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 　　在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在后 　　不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段...　　查询条件中的限制条件要写在表连接条件前 　　 尽量使用索引的字段做为查询条件 下面是各种join的示例，大家可以自己搞个表试试： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录...right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： -----------------

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SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

外连接查询和连接条件 外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ? 可见，条件下推过滤了左表整整50%的数据，相当牛叉，虽然只有两条。...，子查询在查询过程中和外部查询没有关联关系。...1的行在右表中能找到相等的id，但是左表的id为1，是不满足第二个join条件(LT.id>1)的，所以左表这一条相当于没有和右表join上，所以左表的值value保留，而右表的value为null(你没满足...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

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很用心的为你写了 9 道 MySQL 面试题

JOIN 连接 第三步，如果是 OUTER JOIN(left join、right join) ，那么这一步就将添加外部行，如果是 left join 就把 ON 过滤条件的左表添加进来，如果是 right...WHERE 和 ON 的区别 如果有外部列，ON 针对过滤的是关联表，主表(保留表)会返回所有的列; 如果没有添加外部列，两者的效果是一样的; 应用 对主表的过滤应该使用 WHERE; 对于关联表，先条件查询后连接则用...JOIN) 、右外连接(RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN) 、全外连接(FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN) 左外连接：又称为左连接，这种连接方式会显示左表不符合条件的数据行...右外连接：也被称为右连接，他与左连接相对，这种连接方式会显示右表不 符合条件的数据行，左表不符合条件的数据行直接显示 NULL ?...进行合并，而是通常采用 union all 进行合并 谈谈 SQL 优化的经验 查询语句无论是使用哪种判断条件 等于、小于、大于， WHERE 左侧的条件查询字段不要使用函数或者表达式 使用 EXPLAIN

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