点个关注👆跟腾讯工程师学技术 背景 QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控(RUM)后,对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理, 并着手进行了前端性能监控的专项建设,其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况,宏观上能快速进行项目间的横向对比,也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示,纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研,我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务,然后添加监控上报数据,最终使得【
从历史上来看,至少通过标普500指数衡量的“股市”一直有着史诗般的表现——特别是与其它几乎所有大类资产对比时更能印证这一点。无论你是按地理位置(例如美国,发达国家,新兴市场),风格(例如价值,动量)或类型(例如股票,债券,商品)来看其他大类资产,一件事是非常明显的:标普500指数是当之无愧的王。
电脑不在身边..... 收到告警后,如何查看告警详情? 如何查看实时查看 Dashboard 了解异常? 云监控小程序已全新改版,即点即用,随时随地查看告警详情和监控大盘。手把手教您如何脱离 PC 端查看告警详情和 Dashboard。 云监控小程序界面分为告警总览,Dashboard 和精选指标三大模块,简洁精致,方便快捷,切换自如。 小程序入口 扫码进入“腾讯云助手”小程序 > 点击底部菜单的第二个按钮 > 点击顶部【监控告警】> 进入云监控页面。 功能介绍 云监控首页 在云监控小程序首页
本文分享的案例来自于工程机械行业。通过对有关键数据回传的核心部件开发健康状态巡检算法,对当前的设备状态接入大盘进行可视化的展示,并且数据接入报警系统进行可用性的监控,提供预测性维护可以为客户提供更准确的维修建议。本案例通过算法提取的数据提供给了运维人员做早期的预警决策,可以在大盘上展示可用性,由于算法部分下沉到了数据库,利用了数据库分布式的计算能力,数据计算延迟低,架构简单,降低了运维成本的同时提升了客户满意度。
网站监控是网站管理中非常重要的一个环节,很多时候网站无法打开、服务宕机的时候基本上都不是访客因为无法访问网站发的邮件或者通过即时通信找的,这就显得很尴尬了。 所以我们需要使用一款企业级的监控工具来检测我们的网站,而阿里云·云监控就是这么一款非常好用的企业级监控服务工具,而且还是免费的哦!
饿了么监控系统 EMonitor :是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近 PB ,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。
不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。
Nightingale是滴滴基础平台联合滴滴云研发和开源的企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。
图表,可以使数据更为鲜活,进而更为直观地表达出信息含义。本文针对近20年的主要城市的GDP,做简单的分析。使用了数据可视化中常见的一种方式-图形堆叠。通过图形叠加,很容易表现出数据元素之间的关系,简洁明了。文中的数据取自国家统计局官方披露数据,可视化展现使用Tableau软件。
大家好,最近大A的白马股们简直跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊。
01 首先,我们先来回顾下腾讯云云监控对 Dashboard (监控面板)功能的定义:提供了自定义监控面板的服务,用户可以在 Dashboard 中跨产品、跨实例查看监控数据,将同一个业务或集群下的资源集中展示。 简而言之:在云监控Dashboard中可以配置若干图表,用以监控您关注的腾讯云产品指标。例如: 02 预设Dashboard 通过上面的介绍,有人要问,如果不配置任何图表,是不是 Dashboard 点进去就一片空白。因此云监控此次上线了预设 Dashboard,什么是预设 Dashb
本文通过分析某电商App投放渠道的用户特征,提出了一种优化投放策略的方法。通过对比不同渠道的投放效果,发现渠道A具有更高的用户转化率,并据此调整了投放策略,最终实现了整体投放ROI的提高。
在上一期《数据中枢》中介绍的配置数据管理工具 CMDB,配合云哨监控系统的预设告警策略,可以实现常用监控告警的自动化配置。今天我们的主角就是运维平台中的最强警戒线——云哨系统。
近年来出现越来越多的监控平台, 每一个监控平台都是其擅长的地方, 比方说 zabbix 监控收集, 并监控基础服务。 grafana 监控平台可以很好的展示数据, kibana 又是日志相关的监控, 可以很出色的自定义很多业务监控。 总而言之基本上大多数有一定技术规模的公司, 运维都有很多监控平台。
不止于监控,夜莺 V6 来了!今天我们郑重发布夜莺 6.0 beta 版本,全面支持 Metrics、Logging、Tracing,向着构建开源、开放、完整的可观测性解决方案迈进。您可以借助夜莺 V6,接入和管理 Prometheus、ElasticSearch、Jaeger 多种数据源,实现数据的统一可视化、告警和分析。
节前两天绘制了一个监控大盘,主要围绕nginx来做相关指标的监控,如果有相同需求的朋友也可以参考一下波哥绘制的相关选项然后再丰富哈!~
建议:按照业务实际情况区分不同的日志主题,比如http层,缓存层,数据层或者按照业务维度,金融业务,主站业务,订单业务等,因CLS也同时是一个管道,对应不同的日志主题可以选择不同的路径,到COS,CKAFKA,SCF等等进一步处理,归档数据。
导读:滴滴开源又双叒发布新开源项目啦——夜莺(Nightingale)是滴滴基础平台联合滴滴云研发和开源的企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。一起来了解项目详情吧。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形,可以使得用户更快、更准确的理解数据。
背景 美团外卖业务在互联网行业是非常独特的,不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付,而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时,外卖业务的增长非常迅猛,自2013年11月上线到最近峰
腾讯云实时音视频(Tencent RTC,简称 TRTC)是一项低延时、高并发、稳定可靠的音视频 PaaS 云服务,主要提供多人实时通话以及低延时互动直播能力。TRTC 将腾讯 21 年来在网络与音视频技术上的深度积累,通过 SDK 及云端 API 的方式向开发者开放,为包括全民K歌、腾讯会议、陌陌、VIPKID 等腾讯内外客户提供底层音视频服务,覆盖了数以亿计的终端用户。 人们对于实时音视频的体验,追求的是高清、流畅、实时。伴随着网络基础设施的发展、硬件设备的更新,实时音视频的体验越来越好,但无论是
电商虽然也艰难,但疫情期间无法出门只能网购,疫情过后网购习惯得以保留,所以同比去年仍然保持正增长。有人还说「新冠帮了电商的忙」。这真能算帮忙吗?
上次写了一篇文章。对业务系统的监控 No.118 。讲的是我们在开发完成之后还需要做些什么事情,我们的系统有哪些方面是需要监控的,很多小伙伴对于怎么落地其实还有一定的疑惑,今天细细说一下。
美团外卖业务在互联网行业是非常独特的,不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付,而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时,外卖业务的增长非常迅猛,自2013年11月上线到最近峰值突破1600万,还不到4年。在这种情况下,一旦出现事故,单纯靠人工排查解决问题,存在较多的局限性。本文将详细解析问题发现、根因分析、问题解决等自动化运维体系的建设历程与相关设计原则。
引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话:想法来源于数字、信息,再到理解。
今天我分享的是在腾讯云在大数据对用户行为预测这个项目中,有关教育行业的一些实践,希望可以给大家带来一些帮助。这一年我们所做的是用户行为预测解决方案,针对教育行业定制一些行为分析和预测,希望可以帮助大家更好地借助于数据。大数据对外开放有两个模式。第一个模式是平台技术,我们会将大数据的能力开放到云端给大家使用,比如腾讯大数据框架。第二个模式,我们考虑到对内数据服务的能力模型,复制对外,为大家提供一些有针对性的行业服务。
除商业化的数据产品外,多数互联网公司内部使用的数据产品UI资源是非常匮乏的。因为没有更好的替代品,所以内部用户对数据产品的容忍度通常较高,“能用”是用户基本的期待了。
(题图摄于上海南京东路:当初为东京奥运设计的SK-II神仙水巨幅广告,仍可见五环标志。)
对于任何一个线上服务来说,可用性都是一个重要的质量指标,用户能否用产品完成任务?效率如何?主观感受怎样?这实际上是从用户角度所看到的产品质量,是产品竞争力的核心,是产品可靠性、维修性和维修保障性的综合反映。
最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。
容量管理 提供一个全局的系统运行时数据展示,可以让其它工程师知道是否需要加机器或资源
就像是这样,直接把ICLR 2020上的一篇论文的算法部分截图,然后粘贴到自己的论文里:
从零搭建微信公众号数据分析体系:如何用纯Excel搭建一个视觉效果堪比BI看板的大屏
本文由CDA作者库成员HarryZhu翻译,并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量,只做更有价值的分享。 Harry Zhu,擅长用Python和R进行数据建模、定量研究,目前就职于量子金服(Quan
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升,股票瞬间成为大家的热门讨论话题,「现在入场还来得及吗?」几乎成为新的问候语。
Kafka 是一个分布式、支持分区的、多副本的,基于 zookeeper 协调的分布式消息系统,它的最大的特性是可以实时处理大量数据以满足各种需求场景。如何将复杂的 Kafka 命令行操作转化为GUI,加速应用开发和数据集成一直是我们需要的。
贝塔系数(BetaCoefficient)是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。在股票、基金等投资术语中常见。
严选经过数年的发展,服务数已经过千,研发人员从数十人到数百人,项目交付的效率要求越来越高,这也意味着对产品研发效能提出了更大的挑战。而研发效能的提升就很难绕开DevOps这个老生常谈的名词。
我们经常遇到产品需要加一个新功能,当功能上线后,产品经理总会找我们建立指标体系,分析相关产品效果。
阅读建议:本篇内容是在实战中总结出来的,篇幅较长,建议整段时间完整阅读,可以「关注」「收藏」,一定会让你有所收获。
Prometheus是一套开源的系统监控和报警框架,灵感源自Google的Borgmon监控系统。2012年,SoundCloud的Google前员工创造了Prometheus,并作为社区开源项目进行开发。2015年,该项目正式发布。2016年,Prometheus加入云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation),成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 Prometheus具有以下特性 多维的数据模型(基于时间序列的Key、Value键值对) 灵活的查询和聚
作者:腾讯大数据 全文共 6212 字,阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。 现实情况是连续的、复杂的、互相影响的,而数据抽象的过程,就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量,搭建数据模型,计算相关因子,推断事件归因,并推进自身改进优化。 由于现实的复杂性,我们作为产品、运营或者数据分析师,在实际问题处理时,就需要做归因分析,需要屏蔽其他因子的干扰,因此我们常常使用用户分群。 分群后,我们的用户群可能简化为: 在每一个分群下,我们可以简化地对比某个
作者:kylequ 腾讯PCG数据分析工程师 |导语 指标体系是什么?GSM、OSM、HEART、AARRR、场景化(人物场)等指标模型如何搭建指标体系? 本文将以大盘dau、留存、业务渗透、时长等指标,从维度建模,指标建设规范出发来搭建星型模型,构建完备指标体系。并且介绍如何基于MECE来拆解wau,通过指数移动平均(EMA)分解dau时间序列查看dau趋势。 1 指标体系定义 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两
数据驱动决策,是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中,数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式,降低数据使用者数据获取的成本,提升数据分析、助力决策的效率,让人人都可接触数据,人人都是数据分析师成为可能。对于数据产品经理从业者来说,数据可视化是一项必备的基础技能,也是相对更容易入行的一个方向。当你拿到一个数据可视化产品的需求时,该如何着手去做呢,这里有一套通用的逻辑,可以帮助你更快速的上手构建一个可视化产品。
本文最后更新于2022年02月12日,已超过16天没有更新。如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我会及时处理,谢谢!
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