++; j--;//i就增加一位，j就减少一位 } } } int main() { SqList sqA; int i; printf("请输入顺序表A...的元素："); for (i = 0; i < 10; i++) { printf("顺序表第%d个元素", i); scanf("%d", &sqA.data...[i]); } sqA.len = 10; move(sqA); //调用move完成移动 printf("奇偶排序后顺序表A中的元素为："); for
运放的基本分析方法：虚断，虚短。对于不熟悉的运放应用电路，就使用该基本分析方法。 运放是用途广泛的器件，接入适当的反馈网络，可用作精密的交流和直流放大器、有源滤波器、振荡器及电压比较器。...3、恒流源电路的设计 如图所示，恒流原理分析过程如下： U5B（上图中下边的运放）为电压跟随器，故V1=V4; 由运算放大器的虚短原理，对于运放U4A（上图中上边的运放）有：V3=V5； 有以上等式组合运算得...7、单电源的应用 在运放的实际使用，我们一般为了保持运放的频率特性，一般都采用双电源供电，但有的时候在实际使用，我们只有单电源的情况，也能实现运放的正常工作。...具体应用如下图：运放为单+5V_AD供电，AD芯片的电压是3.3V（基准电压芯片REF3033得到），该3.3V再电阻分压和经过运放跟随后得到1.65V，给到运放的同相输入端 单电源差分输入并放大的应用...附：运放的应用要点 声明： 本号对所有原创、转载文章的陈述与观点均保持中立，推送文章仅供读者学习和交流。
一、跳跃表简介 跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced...trees》中提出，是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子：
Redis Hash是一个存储多个键值对的映射表,比较适合用于存储对象. 1....向哈希表添加键值对 hset key field value 127.0.0.1:6379[1]> hset key f1 v1 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hset...获取哈希表中指定键对应值 hget key f1 127.0.0.1:6379[1]> hget key f1 "v1" 6....获取哈希表中多个指定键对应值 hmget key f1 f2 127.0.0.1:6379[1]> hmget key f1 f2 1) "v1" 2) "v3" 7.获取哈希表中键值对数量 hlen...获取哈希表中所有键值 hkeys key 127.0.0.1:6379[1]> hkeys key 1) "f1" 2) "f2" 3) "f3" 4) "f4" 5) "f5" 9.
，看起来也更加直观； 基于以上的一些考虑，Redis 基于 William Pugh 的论文做出一些改进后采用了 跳跃表 这样的结构。...这也就意味着，当我们需要添加新的元素时，我们需要定位到插入点，这样才可以继续保证链表是有序的，通常我们会使用 二分查找法，但二分查找是有序数组的，链表没办法进行位置定位，我们除了遍历整个找到第一个比给定数据大的节点为止...现在假设我们想要查找数据时，可以根据这条新的链表查找，如果碰到比待查找数据大的节点时，再回到原来的链表中进行查找，比如，我们想要查找 7，查找的路径则是沿着下图中标注出的红色指针所指向的方向进行的： ?...二、跳跃表的实现 Redis 中的跳跃表由 server.h/zskiplistNode 和 server.h/zskiplist 两个结构定义，前者为跳跃表节点，后者则保存了跳跃节点的相关信息，同之前的...t_zset.c/zslDeleteNode 定义，和插入过程类似，都需要先把这个 "搜索路径" 找出来，然后对于每个层的相关节点重排一下前向后向指针，同时还要注意更新一下最高层数 maxLevel，直接放源码
ZSet简介 ZSet是redis的有序集合实现，包括一个为了字典（按照key直接取值）和一个跳表（按照排名取） typedef struct zset { dict *dict; zskiplist...{ struct zskiplistNode *header, *tail; unsigned long length; int level; } zskiplist; 快表节点...跳表的节点，zskiplistNode包含分数、redis键值对象，后退指针和一个多层数组 多层数组level，存放跳表每一层当前节点的前一个节点forward，以及距离forward节点在该层的跨度...& (x->level[i].forward->score < score )) { //while中i不会变，是在i这一层横向移动到本层中比新插入分数大的节点...x分数大的节点，链接到x，作为x的该层前一个节点 x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward; update[i]
环境/读前须知要求mysql版本大于5.6.6MYSQL版本innodb_file_per_table难易程度(共5级)> 5.6.6true3需求分析需求:要备份部分表, 部分表中有个别表很大....个别大表使用物理备份(导出表空间)实现逻辑备份和恢复mysql备份部分表, 比较简单, 直接参考如下命令即可mysqldump -h127.0.0.1 -P3308 -uroot -p123456 \-..., 但是.sql文件里面没得use db信息, 所以导入的时候要指定数据库物理备份和恢复本次使用官方的表空间导出导入.分区表也是支持的....本文只演示非分区表(不建议使用分区表....)备份/导出注意: 备份导出的时候目标表是只读的状态mysql> flush table t1 for export; -- 窗口不要关, 不然锁(metadata...当然也可以只备份部分重要的表(部分表可能会破坏事务的完整性).定时任务参考30 23 * * 6 /usr/bin/sh /path/backup_dbn.sh #每周六23:30备份
数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...TABLE main_data ( id INT PRIMARY KEY, field_1 VARCHAR(255), field_2 INT, -- 其他字段);-- 例子：关联表CREATE...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
JiekeXu之路（ID: JiekeXu_IT） 转载请联系授权 | (微信ID：xxq1426321293) 大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了，今天分享一篇案例 RAC 添加表空间误将数据文件放本地处理办法...一、发现问题 不过，在 10g 中还是有一点点的差别，10g RAC 没有 ASM 共享存储使用的是裸设备，在添加表空间时并没有类似 ‘+DATA’ 这样的关键字，只有 /dev/xxx 这样的设备，那么怎么会出现添加到本地文件系统中了呢...三、添加表空间数据文件 迁移完成后另一节点便可以正常访问此数据文件中的数据了，最后要说的一点就是这个裸设备该怎么添加数据文件呢？
之前手写过跳表，所以概念性的东西就不多提，直接上链接：数据结构（9）-- 跳表 在redis中跳表主要应用于有序集合的底层实现。 这个别人怎么讲都意义不大，自己动手去写一下才知道其中的妙处与不容易。...然后，来学习一下redis中是如何实现跳表的，看看自己跟大师的天差地别。...文章目录 跳表整体概览 跳跃表节点 跳跃表结构 创建跳跃表 随机数获取 创建跳跃表结构 创建跳跃表节点 插入节点 删除节点 删除整表 跳表整体概览 1、由多层构成。...删除整表 这里的英文解释挺详尽的了，代码也很清晰。从第0层开始，通过forward向后遍历，一个一个回收内存。节点都回收完了，再回收表结构。...大家都是按部就班的，字符串，压缩表，哈希表。。。。我反而觉得压缩表不如跳跃表来的有意思哈哈。
前言 跳跃表是一种有序的数据结构，他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。...在大部分情况下，跳跃表的效率和平衡二叉树相当，且跳跃表的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃表。...tail指向为节点，level等于5，表示该跳跃表中所有结点的最高层数为5(注意，不包括头结点)，length等于3，表示该跳跃表结点个数为3个(同样不包含头结点)。...traversed == rank) { return x; } } return NULL; } 这段代码其实和上面的zslGetRank挺像的，也是大跨步向前走...结尾 本文章跳跃表的源码来源于redis4.0.11中的t_zset.c。
介绍 BroadcastReceiver 是 Android 的四大组件之一，它作用于应用内、进程间重要的一种通信方式，能够将某个消息通过广播的形式传递给订阅的广播接收器中，下面我们就来分析一下 广播注册到接收到消息
// Redis大key问题小节 // 在Redis中，大key指的是key对应的value值所占的内存空间比较大，例如一个字符串类型的value最大可以存储512MB的内容，一个列表类型的value...02 如何发现大key 1、redis-cli --bigkeys命令可以统计bigkey的分布情况。...这个操作尽量在从库进行，因为debug object命令执行速度可能会比较慢，造成Redis的阻塞。...redis实例上执行bgsave，然后对dump出来的rdb文件进行分析，找到其中的大KEY 03 大key如何处理？...，建议不要存入Redis，因为每次调用都会产生比较严重的性能影响。
---- 一、前言 Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要...备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。...二、结构解析 Redis 的跳跃表由 redis.h/zskiplistNode 和 redis.h/zskiplist 两个结构定义，其中 zskiplistNode 结构用于表示跳跃表节点，而 zskiplist...分值与成员 节点的分值（score 属性）是一个 double 类型的浮点数， 跳跃表中的所有节点都按分值从小到大来排序。...四、要点总结 （1）跳跃表是有序集合的底层实现之一，除此之外它在 Redis 中没有其他应用。
文章目录 抛砖引玉 redis 中 哈希表的实现 哈希函数 冲突解决 表结构 单个节点 容量变化 rehash 服务繁忙时的渐进式rehash！！！ 服务空闲时的批量rehash！！！...迭代器 间接迭代，防止大批量数据查询卷死自己 抛砖引玉 先手写一个哈希表吧。...---- redis 中 哈希表的实现 哈希表主要看哪些方面？底层承载的数据结构、节点数据结构、哈希函数、冲突解决，还有啥？...扩容与rehash… 关于增删查改就不多说了吧，哈希表的增删查改，挺常见了。...迭代器累死就算了，别把整个redis给累死啊，那问题就大了。 所以，redis采用了间接迭代的方式。 这里稍微提一下，可以参考MySQL的批量插入。 使用游标啦。。
clickhouse 在单表或单分区超过50GB时，将无法直接删除 1....案例 模拟删除单表或单分区超过50GB时，删除报错的情况 1.1 一个表中超过50GB的分区 -- 删除分区的脚本如下 ALTER TABLE testdb.test DROP PARTITION (...force_drop_table' && sudo chmod 666 '/data/clickhouse/flags/force_drop_table'. 1.3 解决方法 报错信息中已给出解决方法： 1） 增大单表或单分区的可删除的大小
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...可以使得行数据变小，一个数据块(Block)就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数(每次查询时读取的Block 就少) 可以达到最大化利用Cache的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起...，将经常改变的放一起 数据维护简单 缺点是： 主键出现冗余，需要管理冗余列 会引起表连接JOIN操作（增加CPU开销）可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力 依然存在单表数据量过大的问题（需要水平拆分...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引，如“性别”的这种； 字符字段只建立前缀索引【注意：不能用于ORDER BY和GROUP BY操作...； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...可以使得行数据变小，一个数据块(Block)就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数(每次查询时读取的Block 就少) 可以达到最大化利用Cache的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起...，将经常改变的放一起 数据维护简单 缺点是： 主键出现冗余，需要管理冗余列 会引起表连接JOIN操作（增加CPU开销）可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力 依然存在单表数据量过大的问题（需要水平拆分...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
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