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Pinterest 大规模缓存集群架构剖析

本文中,我们将对支持 Pinterest 的大规模缓存集群架构进行深入的技术研究。...2分布式缓存的骨干:Memcached 和 Mcrouter Memcached 和 mcrouter 构成了 Pinterest 分布式缓存基础架构的骨干,并且在 Pinterest 的存储基础架构中起着至关重要的作用...Mcrouter 也非常适合 Pinterest 的架构,原因如下: 通过为应用开发人员提供与整个缓存集群进行交互的单个终端节点,Mcrouter 充当了 Memcached 服务器集群的有效抽象。...这为我们整个基础架构中的 Memcached 流量提供了详细的可见性。...这种架构能使我们在完全托管的缓存服务器集群中构建强大功能的同时,对客户端服务保持完全透明。

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Google披露:大规模集群管理工具Borg的细节

摘自:InforQ 微信号:inforqchina Google最近发布了一篇名为“Google使用Borg进行大规模集群的管理”的论文,披露了这个在过去极少提及的技术的细节。...Borg是一个集群管理器,它负责对来自于几千个应用程序所提交的job进行接收、调试、启动、停止、重启和监控,这些job将用于不同的服务,运行在不同数量的集群中,每个集群各自都可包含最多几万台服务器。...下面这张图表描述了Borg的主要架构: ? Borg的高级别架构图,其中只展示了全部几千个工作节点中很少的一部分 这套架构中包含了以下组件: 单元(Cell):将多个机器的集合视为一个单元。...一个网站可以包含多个大楼和集群。 Job:是一种在单元的边界之内进行执行的活动。这些job可以附加一些需求信息,例如CPU、OS、公开的IP等等。...设计Omega架构的目的是为了支持多种不同的工作任务,每一种都有自己的应用程序特定RPC接口,状态机,以及调度策略(比方说,长时间运行服务器、来自于不同框架的批量job,例如集群储存系统之类的基础设施服务

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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge

前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[5] Kubeedge...参考架构 •“云”:Kubernetes 集群 + CloudCore(包括: CloudHub、EdgeController、DeviceController)•“边”:EdgeCore•Edged:...架构 EdgeCore Arch 方案优点 •CNCF 首个云原生边缘计算项目: 基于 Kubernetes, 为边缘做了很多优化和适配。...•大规模: 单集群突破 10 万边缘节点•边缘设备管理: 完善的边缘设备管理,支持多种边缘设备通信协议,如 MQTT、Modbus、Bluetooth、OPC UA 等,支持自定义插件扩展边缘设备协议。

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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer

前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[5] Portainer...Portainer User Interface - Multiple endpoints •通过快速部署应用和集中容器管理来节省时间•通过快速管理和保护集群来降低风险•使用合理的默认值将复杂性降至最低...参考架构 Portainer 架构 方案优点 •专为容器设计: 如对 FIDO 功能和英特尔 AMT 的支持。...一键式载入,使用简单的脚本或 FIDO 设备板载将大量新的边缘设备集成到您现有的 IT 基础架构中。•效率: 使用边缘设备组轻松大规模部署和更新应用程序。

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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介

航空设备:如战斗机等•交通行业:•收费站•智慧交管•车路协同•智慧停车•能源行业•煤矿设备•工业制造•产线•CDN•智能汽车•智慧园区•金融:银行终端•智慧物流•电力•电力巡检•安防监控 IoT 边缘容器集群管理的通用架构...通用的架构是: 云-边-端 三层架构。 1.云: 云中心, 统一管理,核心计算;2.边:边缘侧,边缘计算,边缘网络, 联通到云端;3.端: 端侧设备。...方案至少需要实现以下目标: •云边协同:通过云端管理边端的所有容器集群。...IoT 边缘容器集群管理的几种架构方案 总结来看,有以下多种基于开源的实践方案: 1.Rancher + K3s: Rancher[3] 用于云端场景,K3s 用于边场景。...多个 K3s 边集群通过 Rancher 统一管理。

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腾讯大规模Hadoop集群实践

建设单个大规模集群的原因 随着业务的快速增长,TDW的节点数也在增加,对单个大规模Hadoop集群的需求也越来越强烈。...TDW需要做单个大规模集群,主要是从数据共享、计算资源共享、减轻运营负担和成本等三个方面考虑。 1. 数据共享。...建设单个大规模集群的方案及优化 面临的挑战 TDW从单集群400台规模建设成单集群4000台规模,面临的最大挑战是Hadoop架构的单点问题:计算引擎单点JobTracker负载重,使得调度效率低、集群扩展性不好...JobTracker的三个功能模块耦合在一起,而且全部由一个Master节点负责执行,当集群并发任务数较少时,这种架构可以正常运行,但当集群并发任务数达到2000、节点数达到4000时,任务调度就会出现瓶颈...结语 TDW从实际情况出发,采取了一系列的优化措施,成功实施了单个大规模集群的建设。为了满足用户日益增长的计算需求,TDW正在进行更大规模集群的建设,并向实时化、集约化方向发展。

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Firmament – 大规模集群任务调度

本篇文章就以此为背景,介绍大规模调度场景下分布式任务调度的难点、解决策略及现有的一些方案。...对于大规模的计算集群也一样,应用程序由群集上的多个任务(通常在不同的主机上)组成。集群调度程序基本上必须解决: 多租户: 在群集上,许多用户代表多个组织启动了许多不同的应用程序。...Firmament 调度 Firmament 通过对调度算法的优化使得大规模计算集群的任务调度可以很好地在性能和准确之间找到平衡。...Firmament 本身由一系列的复杂算法组成,但对于 Posedion 来说,这些细节可以不必关系,只需要了解输入和输出的标准数据结构就好。...有些类似梯度递减形式的机器学习模型可以开始应用在调度上,已经有一些公司在做相关的探索,相信在未来大规模分布式调度会变得越来越重要。

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大型网站技术架构演进_网站信息架构

出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973 大型网站架构演化过程 1、初始阶段的网站架构 网站一开始,使用的人并不多,访问量比较小...我们的个人主页、博客,都可以使用如下架构: Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 01 应用程序、数据库和文件等资源,都在同一台服务器上。...而目前的缓存技术也比较多,常见的NoSQL数据库也常被用来当缓存工具使用,本地缓存也能借助一些框架实现,这时的架构如下: 03 使用缓存后,数据访问压力会大大减小。...2.4、使用服务器集群 业务继续发展后,高并发的访问不可避免,使用服务器集群是比较常用的有效手段。

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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s

前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[2] Rancher + K3s Rancher K3s 简介...K3s 被打包成一个<60MB的二进制文件,减少了安装、运行和自动更新一个生产型 Kubernetes 集群所需的依赖性和步骤。ARM64 和 ARMv7 都被支持,二进制文件和多架构镜像都可以使用。...参考架构 Rancher + K3s 边缘容器管理架构 Rancher + K3s 边缘容器管理架构 2 此方案借助 Kubernetes 的生态,并且 100%开源,无锁定,方便插件扩展,也提供了...•“云”中部署一套 Rancher 集群,Rancher 负责管理下属所有的“边”中的 K3s 集群,Rancher 集群中同时可以部署云端的业务应用,负责和边缘侧业务系统同步, 以及下发数据或指令。...K3S 集群,如观测各个 K3s 集群运行状态,其上业务应用运状态等; 同 时 Rancher 所在集群中部署的云端业务应用可向边缘侧业务应用下发数据或指令 。

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大规模 codis 集群的治理与实践

RDS,架构类似Codis, 腾讯云集群版是基于内部Grocery。...云计算产商和业界开源、公司内部的解决方案从整体架构分类,分别是基于Proxy中心节点和无中心节点,在这点上我们更偏爱基于Proxy中心节点架构设计,运维成本更低、更加可控,从存储引擎分类,分别是基于原生...三、整体架构 基于Codis定制开发而成的Redis服务平台整体架构如图二所示,其包含以下组件: Proxy:实现了Redis协议,除少数命令不支持外,对外表现和原生Redis一样。...他在农历春节期间就快马加鞭实现了异步迁移原型,在这过程中我们协助其测试、反馈BUG和瓶颈、不断改进、优化迁移性能,最终异步迁移不仅支持任意大小Key迁移,而且迁移性能相比同步迁移要快5-6倍,我们也是第一个在线上大规模应用实践...基于Quorum的分布式探测Agent,如Redis的Sentinel,Sentinel在新浪微博等公司已经进行了较大规模应用,Codis也是基于此实现主备自动切换,我们在此基础上增加了告警和当网络出现分区时

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大型网站技术架构(二)--大型网站架构演化

何谓大型网站 大型网站系统特点: ps:符合这些要求的所谓大型网站真的很少,可遇而不可求也。...说到大型网站,就要先理一下大型网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等,本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单,通常一台服务器就可以搞定一个网站了,ssm-demo...使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 因为单一应用服务器能够处理的请求连接有限,在网站访问高峰时期,应用服务器会成为整个网站的瓶颈,因此使用负载均衡处理器势在必然,通过负载均衡调度服务器,可将来自浏览器的访问请求分发到应用的集群中的任何一台服务器上...目前很多云服务商都有类似的产品提供,当然,也可以自己搭建数据库集群并在业务代码中进行读写分离的实现(有时间会整理相关教程)。...使用反向代理和CDN加上网站相应 提高网站的访问速度,主要手段有使用CDN和反向代理。

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大型网站架构系列:电商网站架构案例

大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。...本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 电商网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。...三、网站初级架构 一般网站,刚开始的做法,是三台服务器,一台部署应用,一台部署数据库,一台部署NFS文件系统。 这是前几年比较传统的做法,之前见到一个网站10万多会员,垂直服装设计门户,N多图片。...但是,目前主流的网站架构已经发生了翻天覆地的变化。一般都会采用集群的方式,进行高可用设计。至少是下面这个样子。 ?...(1) 使用集群对应用服务器进行冗余,实现高可用;(负载均衡设备可与应用一块部署) 使用数据库主备模式,实现数据备份和高可用; 四、系统容量预估 预估步骤: (1) 注册用户数-

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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad

前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章...•UI 简单 继续阅读 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[5]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[6]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-0-边缘容器及架构简介: https://ewhisper.cn/posts/10785/ [2] 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s: https://ewhisper.cn...IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer: https://ewhisper.cn/posts/3806/ [6] 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge:...https://ewhisper.cn/posts/2631/ [7] 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结: https://ewhisper.cn/posts/35653/ [8]

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缓存架构设计细节二三事

(3)缓存与数据库的操作,在架构上是否有优化的空间呢? 这是本文关注的三个核心问题。...四、缓存架构优化 ? 上述缓存架构有一个缺点:业务方需要同时关注缓存与DB,有没有进一步的优化空间呢?有两种常见的方案,一种主流方案,一种非主流方案(一家之言,勿拍)。 ?...主流优化方案是服务化:加入一个服务层,向上游提供帅气的数据访问接口,向上游屏蔽底层数据存储的细节,这样业务线不需要关注数据是来自于cache还是DB。 ?...非主流方案是异步缓存更新:业务线所有的写操作都走数据库,所有的读操作都总缓存,由一个异步的工具来做数据库与缓存之间数据的同步,具体细节是: (1)要有一个init cache的过程,将需要缓存的数据全量写入...五、其他未尽事宜 本文只讨论了缓存架构设计中需要注意的几个细节点,如果数据库架构采用了一主多从,读写分离的架构,在特殊时序下,还很可能引发数据库与缓存的不一致,这个不一致如何优化,后续的文章再讨论吧。

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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-6-个人体验及推荐

前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]...6.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结[6] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[7] 概述 在前文,我列出以下几种解决方案: •Rancher + K3s•HashiCorp...小结 Rancher + K3s, 在边缘计算场景下的网络拓扑架构是: •1 套:“云”中部署一套 Rancher 集群,Rancher 负责管理下属所有的“边”中的 K3s 集群,Rancher 集群中同时可以部署云端的业务应用...,其天生是为大规模容器编排而设计的,可以做到使用 Terraform 或 Ansible 一键批量部署,甚至是预安装(烧录).

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