首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

新春:买域名送解析,域名续费享优惠!

/ .xyz/.love/.link/.art 新春价: 20元以下 特价 解析 DNS解析 专业版 新春价:  188元 /年 29元/年 DNS解析 企业版 新春价:  2680元...1999元起 购买入口 扫码直达DNSPod新春专场 买域名送 解析 买.cn 送解析专业版 新春价:  217元起 28.91元起 买.com 送解析专业版 新春价: 256元起 68...元起 买.top 送解析专业版 新春价:  197元起 9元起 买.xyz 送解析专业版 新春价:  206元起 18元起 域名 续费 .com续费 新春价:  75元/年 72元/年 .cn...续费 新春价:  38元/年 35元/年 .com.cn续费 新春价:  38元/年 35元/年 .top续费 新春价:  28元/年 25元/年 .xyz续费 新春价:  79元/年...75元/年 .net续费 新春价:  79元/年 75元/年 购买入口 扫码直达DNSPod新春专场

31.4K20

鹅厂AI新春折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

12710
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

腾讯云2023年新春丨CDN&音视频通信优惠购买攻略

兔年好运,盛惠上“云”,腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级!...会场设有:首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四亮点模块,多种优惠购买方案满足多样需求,CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起,腾讯云呼叫中心89元/月/座席起,基于 QQ 底层 IM...CDN简介:快速稳定、智能安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发。适用场景:门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载、在线音视频播放。图片2....云直播简介:提供专业、稳定的直播推流、转码、分发及播放等服务。适用场景:电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体。图片4.

40.8K120

运营大型促销设计小结

运营就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春、618年中、双11等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营设计难点 运营一般每年都会进行三场活动推广:新春、618、双11,而每期都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产

37.5K30

牛逼 IDE 插件,一键部署 Docker 镜像,开发部署提速 8 倍

为了更好地支持双十一大规模分发需求,容器镜像仓库(Alibaba Cloud Container Registery, ACR)团队提前进行规划及迭代更新,全面提升了大规模分发场景下的性能、可观测性和稳定性...在新的双十一来临前,容器镜像仓库已达到了数 PB 的镜像托管量,月均镜像拉取达数亿次,平滑度过 54.4 万笔交易峰值。...ACR 企业版面向安全需求高、业务多地域大规模部署的企业级客户,提供大规模镜像分发能力、企业级的安全独享特性,以及云原生应用交付链,可实现一次应用变更,多场景自动化交付,而且全链路可观测、可跟踪以及可设置...ACR企业版的云原生交付链在托管、交付、分发等方面进一步提升,历经双11,沉淀了云原生应用万节点协同的技术经验。...这里可以和大家分享 ACR 团队的相关经验: 在依赖治理方面,要对云原生应用交付链中相关重点环节及外部依赖进行统一管理,识别热点仓库及追踪交付链执行结果; 在限流降级方面,最好分析识别云原生应用分发核心环节的主次业务功能

3.6K20

淘宝服务端高并发分布式架构演进之路

目前最流行的容器化技术是Docker,最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S),应用/服务可以打包为Docker镜像,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费,资源利用率大大提高

54630

服务端高并发分布式架构演进之路

,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费

29830

淘宝从几百到千万级并发的十四次架构演进之路!

目前最流行的容器化技术是Docker,最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S),应用/服务可以打包为Docker镜像,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15、第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费,资源利用率大大提高

1.3K30

淘宝亿级高并发分布式架构演进之路

,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费

48720

淘宝服务端高并发分布式架构演进之路

目前最流行的容器化技术是Docker,最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S),应用/服务可以打包为Docker镜像,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费,资源利用率大大提高

1.2K20

淘宝服务端高并发分布式架构演进之路

目前最流行的容器化技术是Docker,最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S),应用/服务可以打包为Docker镜像,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费,资源利用率大大提高

43330

14次架构升级,淘宝是如何从单机到支持千万级别并发?

,通过 K8S 来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动 Docker 镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动 Docker 镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 第十四次演进:以云平台承载系统...引入云平台 系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合 Docker 和 K8S 来快速部署服务,在结束后释放资源

1.3K10

16 张图解 | 淘宝 10年架构演进

,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费

38731

分布式架构演进过程

目前最流行的容器化技术是Docker,最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S),应用/服务可以打包为Docker镜像,通过 K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的 机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务运行起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像, 对集群上的其他服务不造成影响(3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...,这会导致机器上 其他服务需要的运行环境被破坏) 使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器换还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置 着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更 多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费

82741

万字长文 | 淘宝 10年架构演进

,通过K8S来动态分发和部署镜像。...把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。...在的之前,可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像,增强服务的性能,过后就可以关闭镜像,对机器上的其他服务不造成影响(在3.14节之前,服务运行在新增机器上需要修改系统配置来适配服务...使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低 3.15 第十四次演进:以云平台承载系统...系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在结束后释放资源,真正做到按需付费

60320
领券