delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...环境（比如onclick属性值的执行环境，函数调用创建的执行环境）和eval环境（eval传入代码的执行环境） 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象，源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...） P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真，各是什么有什么关系都不重要，理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境（也就是上一层执行环境）的变量对象的属性存在...，能不能删可能只是configurable的一部分） 遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋
来源：Demuxed 2021 主讲人：Yuriy Reznik 内容整理：王珅 在这次演讲中，主讲人回顾了一些在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计，并进一步解释它们是如何和因为什么原因被衍生出来的...，并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计，同时他们背后的原因是什么，他们是如何产生的。...帧和帧率 首先，主讲人介绍了帧和帧率，在现代系统中，帧率有 24、25、30以及他们的倍数，还有一些看起来很奇怪的分数帧率，29.97、23.976、59.94 等等，而这些背后的原因是什么？...标准视频分辨率 尽管分辨率可能各不相同，但有一些东西是共同的，主讲人认为这是重要的，那就是旧的宽度和高度数字可以被看作是小质数的产物。...但事实证明，对于 CD 的设计，有不同的采样率，为 44.1 千赫兹。这个数字的产生也有一个有趣的故事。
我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...对我来说,每个taskScheduler都附加到创建它的应用程序.我哪里错了？...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码.
首先我们打开 Python 的解释器，在里面输入如下内容： >>> a = 1024 >>> b = 1024 >>> a is b False 当 a 和 b 的值皆为 1024 的时候，a is b...为 False，那这里我有一个问题：当 a 和 b 的值皆为 6 的时候，a is b 的输出结果是什么呢？...比如在上面出现过的 a = 1000，id 是一串 xxxxx 的数字，type 是 int，value 是 1000，我们一直用的 == 就是比较 对象的 value 是不是一样。...在内存中，id 的这一串 xxxxx 的数字其实是给了 a，is 去比较的时候其实是比较这个 id 是不是同一个。...其实这就是 Python 中的「整数缓存机制」在作怪！ 在 Python 中，它会对比较小的整数对象进行缓存（[-5, 256]），而并非是所有的整数对象。
在 Django 1.2 中，标准日志模块有时会出现意想不到的行为，例如日志消息未按预期记录、日志级别未正确应用或日志格式错乱等。...下面是一些常见问题的排查方法和解决方案。1、问题背景在 Django 1.2 中，使用标准日志模块记录信息时遇到了一个奇怪的问题。有时候它可以正常工作，而有时候它却无法记录信息。...，我们发现问题出现在 uploader/views.py 中的 get_thumblist 函数中。...，其中 logger 是一个 logging.getLogger() 函数返回的日志对象。...successful # Get the video directory dir_path = os.path.dirname(f.file以上方法可以帮助解决 Django 1.2 中标准日志模块的异常行为问题
最近在网上偶然发现了很多“奇怪”的Python代码片段。本文，我与你们分享其中一些。...Python中循环的“奇怪”现象 Python中布尔的“奇怪”现象 Python中字符串的“奇怪”现象 Python中加法的“奇怪”现象 Python中哈希的“奇怪”现象 函数中的字典键值是有效的！...Python中字符串操作的“奇怪”现象 CPython的“奇怪”现象 Python中语法的“奇怪”现象 斜杠：不能只用一个斜杠结束原始字符串 Python中数组的“奇怪”现象 你还见过什么怪像吗？
本文转自煎蛋网（jiandan.com），作者肌肉桃 如果你不得不挑一个世界上最有名的数字，那么也许你会挑选π，对吧？但为什么呢？...π对我们而言，除了在理解圆这方面至关重要之外，它并不是一个特别容易算的数字，因为人们几乎不可能知道它的确切值，它各个位上数字出现的方式并没有规律，要算出π的每个数字我们几乎可以算到无穷。...虽然π有这么不方便的属性，但它由于在自然和数学中不断出现而声名鹊起，就连一些与圆没什么太大关系的地方我们也能看到它。它并不是唯一一个出现得奇怪的数字，0.577也到处都是。...当然，等我们的蚂蚁完成它的旅行时，太阳都烧没了，所以我们讨论的是一系列增长缓慢的数字。 (红色是自然对数ln，蓝色是调和级数的数字。它们相差的部分加起来便是欧拉常数。)...这个问题本身很有趣，但更奇怪的是欧拉常数不仅能解释看似矛盾的谜语。它出现在各种物理问题中，包括多个量子力学方程。它甚至也存在于科学家们用来寻找希格斯玻色子的方程中。 对此没有人知道为什么。
它是中文标点符号的半个省略号，也即由英文的 3 个点组成。如果你是第一次看到，很可能会觉得奇怪：这玩意是怎么回事？PS：如果你知道它，仔细看过本文后，你同样可能会觉得奇怪！...但我本人还是倾向于使用 pass，不知道你是怎么想的呢？ 2、奇怪的 Ellipsis 和 ... ......时会报错SyntaxError: cannot assign to Ellipsis ，然而 Ellipsis 却可以被赋值，它们的行为根本就不同嘛！...出生在 Python 3 的时代，或许在将来会完全取代 Ellipsis。目前两者共存，它们不一致的行为值得我们注意。我的建议：只使用"..."吧，就当 Ellipsis 已经被淘汰了。...文档中没有给出具体实现的例子，但用它结合__getitem__() 和 slice() 内置函数，可以实现类似于 [1, ..., 7] 取出 7 个数字的切片片段的效果。
注释是给你看的，而不是让计算机运行的程序。注释是程序文档的一部分，但是运行时会忽略掉它们。...---- 第一种——# 单行注释 在程序（或者其他任何东西）前面加一个“#“即可把它变成注释 #print(123） 这虽然是一个print函数，但是程序并不会运行它，因为它的前面加了“#”，解释器会自动忽略它们...行末注释 print(123）#这是一个输出123的程序 注：在“#”后的程序皆会被理解为注释（本行） 多行注释 #123 #234 #234444 在任何一行程序前加上“#”都会变为注释（下面会介绍更简单的方法...#”都会变为注释（下面会介绍更简单的方法） ---- """ 这是一个字符串，但是毫无作用，所以也可以看做一个注释（尽管严格意义上来讲并不是） """11 11 11 11 1""" 注：他是可以跨行的
如何在大量数据中找出第2大的数字?...这个问题与TopN很类似,但也有不同 例如: 数组nums={42, 41, 31, 7, 17, 2, 42} 在top2时,结果是{42,42} 在当前问题中,结果是41 不同之处就在于对相同数字的判断...了解topN解决方式的一定知道这种情况二叉查找树是一个最优选择; 针对相同数字的问题,最合适的去重数据结构就Set. 最终符合这两种条件的数据结构就是TreeSet....是继承SortedMap的,这就说明它是有序的....super K> comparator) { this.comparator = comparator; } 通过观察put方法,可以通过比较器,自定义规则,放新插入的值放入合适的位置 fixAfterInsertion
或许你是一个 Python 人(Pythonista)，正在寻找更好的方法来测试你的代码。...下面是用Gherkin编写的行为规范的示例： 根据产品的行为定义产品的功能可以更容易地描述产品，开发产品并对其进行测试。 这是BDD的核心：使行为成为软件开发的焦点。...Python 的 behave 框架 behave 是 Python 中最流行的 BDD 框架之一。...behave 有两个主要层： 用 Gherkin 的 .feature 文件编写的行为规范 用 Python 模块编写的步骤定义和钩子，用于实现 Gherkin 步骤 如上例所示，Gherkin 场景有三部分格式...任何这些框架都是不错的选择。 另外，请记住，Python 测试框架可用于任何黑盒测试，即使对于非 Python 产品也是如此！
在升级到python3的时候，发现了一个map函数的变化，害得我找了半天问题。...在python2中，map会直接返回结果，比如说: map(lambda x: x, [1,2,3]) 可以直接返回 [1,2,3] 但是到了python3, 返回的就是一个map对象: 的python3下map坑爹货了： 如果不在map前加上list，lambda函数根本就不会执行 这个改动真是太不正常了，ruby、js和lisp都没这么干的。
理解中心化数字货币交易平台上的交易行为需要对它的几种钱包地址进行分析，本文采用可视化的方法来展示不同类型钱包地址之前的交易模式。...在数字货币交易平台上主要有四种类型的钱包地址： 热钱包地址：热钱包是外部和交易所之间的主要交互点。交易平台使用这种 钱包来保证数字资产的交易。...冷钱包地址：交易平台使用冷钱包作为数字加密资产的安全存储。这种 类型的钱包通常会持有大量不需要频繁交易的资产 充值/入金地址：通常是临时性的链上地址，用于将数字资产转入交易平台以便 进行交易。...提现/出金地址：通常是临时性的链上地址，用于将数字资产转出交易所 钱包。有时提现地址和充值地址可以用一个。...python以太坊开发，主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。
作者：流光飞舞 来源： https://shuhari.dev/blog/2019/11/win10-store-python 最近在使用 Python 的时候发生了很奇怪的现象：从命令行执行...如果从在资源管理器打开上述目录的话，会看到这里只有孤零零的几个 .exe 文件，且图标也不正常，并不是一个真正的、完整的 Python 运行环境。 ?...而上面看到的 python.exe 是一个“假的” Python，它的唯一作用在于当系统没有找到 Python 的时候，自动跳转到微软商店去让我们下载。...这样会打开设置的“应用程序别名”界面。这里我们会看到系统认为 python.exe 和 python3.exe 都只是安装程序的别称，不过我们也可以选择把它们关闭。...按照 Windows 系统的规则，PATH 环境变量是系统设置先于用户设置，所以如果安装了标准版 Python 的话，系统应该首先找到的是它，而不是应用商店版的 Python。
本文介绍基于Python中的gdal模块，批量基于大量多波段遥感影像文件，计算其每1景图像各自的NDVI数值，并将多景结果依次保存为栅格文件的方法。 ...如下图所示，现在有大量.tif格式的遥感影像文件，其中均含有红光波段与近红外波段（此外也可以含有其他光谱波段，有没有都不影响）；我们希望，批量计算其每1景遥感影像的NDVI。 ...而在本文中，我们就介绍一下基于Python中的gdal模块，实现NDVI批量计算的方法。 这里所需的代码如下。...首先，我们定义输入文件与输入结果文件的路径，前者就是待计算NDVI的遥感影像文件路径，后者则是NDVI结果的遥感影像文件路径。 接下来，遍历original_folder文件夹中的文件。...其中，os.listdir()用于获取文件夹中的文件列表，其后的endswith('.tif')用于筛选出以.tif扩展名结尾的文件。
在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中，"yield" 是一种生成器（generator）的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器（iterator），它可以在运行时动态产生值。...然而，在某些情况下，使用生成器可能会遇到令人困惑的行为。...然后，我们在 Python shell 中打印出了这个异常。在第二次调用 x() 时，我们又创建了一个新的生成器对象。这个对象在执行函数体时仍然遇到了 a == 3 这个条件，并引发了异常。...print(i)...012通过上述总结我们得知，yield 在不同的上下文中有不同的行为，但都涉及到生成器的创建或者协程的定义。所以说最终选择哪种模式还得更加自身情况来选择。
写Python文件“使用说明”： Python的文件当然要以.py为结尾。 Linux上编写python文件要声明编译器位置： 首行：#!...Python中定义变量不需要声明，但需要赋值才能生效。变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型，由此可见，Python是一种弱类型语言。...变量赋值： 方式一：a=1 方式二：a = b = c = 1 方式三：a,b,c = 1,2,3 Python中的数字 Python2中支持四种数字类型：int、float、long、complex...Python3中支持四种数字类型：int、float、bool、complex(复数) Python所能表示进制数： In [1]: var = 0b111 （二进制） In [2]: var Out...： abs(x)返回数字x的绝对值 cmp(x,y)如果Xy)-(x pow(x,y) 返回x的y次幂 sum(iterable) 求一个可迭代对象每个元素相加之和 divmod(x,y) 返回x
a = int(input("您要键入的数字:")) #变成字符串了str~~~ b = len(str(a
笔者认为，宜从制度设计层面规制数字音乐链接行为，建议在涉及数字音乐深层链接行为的案件中，推定设置深层链接的数字音乐平台构成直接侵权，并由其承担其行为不构成直接侵权的举证责任，加大数字音乐平台进行深度链接行为的制度成本...长此以往，必将有更多的数字音乐服务平台趋于深层链接行为，数字音乐产业正版化更无以为继。...基于此，我国法院在若干数字音乐案件中认定深层链接的行为构成帮助侵权行为。...而依直接侵权理论则可直接认定设置深层链接的数字音乐平台对其侵权行为承担严格责任，权利人只需举证其为合法著作权人或者享有合法版权许可授权即可，这将加大数字音乐深层链接行为的侵权风险与法律责任，促使其转向正版数字音乐服务...因此，建议在涉及数字音乐深层链接行为的案件中，推定设置深层链接的数字音乐平台构成直接侵权，并由其承担其行为不构成直接侵权的举证责任，如此便可在制度设计上合理分担相关主体的诉讼义务，加大数字音乐平台进行深度链接行为的制度成本
一开始我需要在B站搜索关键词，然后不断点开视频后进行下载，同时在视频下载后还需要找到这个视频来修改BV号，效率实在太低，特别是当下载的视频多了，再返回来寻找它对应的BV号时也是个很繁琐的过程，因此决定进行编写...python脚本。...本次的脚本可以大幅度提高工作效率，但是它并不是全自动完成任务的，毕竟我们用到了Bilibili唧唧。...提取出网页里视频的url链接以及对应的视频名。...== '__main__': bvpath = os.path.join("D:/","Coding","python","Python爬虫") os.chdir(bvpath
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