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关键词

ble提高——MTU交换

1、ATT_MTU默认小 可以看出对ble设备,ATT_MTU的默认小是23字节,换言之,如果不修改MTU小的,那么一包最多发送23个字节。 2、为什么要交换MTU 我们知道ATT_MTU的默认小只有23,幸运的是,ATT层是支持交换MTU,因此我们可以通过交换MTU的小可以提高吞吐。 3、MTU交换过程 可以看出:MTU交换由客户端发起请求,参中携带Client Rx MTU的小服务器回复,参中携带Server Rx MTU的小,最终服务器和客户端使用Client Rx MTU、Server Rx MTU两者中较小的作为ATT_MTU小。

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WCF入门(一)--Request Entity Too large

通过WCF进行的查询或者添加的时候,如果,一般会报出如下的错误:      1、已超过入消息(65536)的最消息小配额。 具体的解决方案:      服务端返回给客户端报错      在客户端的配置文件中,主要修改maxReceivedMessageSize <system.serviceModel> <behaviors Default" /> </security> </binding> </basicHttpBinding> </bindings>      2、客户端给服务端报错 -- 为避免泄漏元信息,请在部署前将以下值设置为 false --> <serviceMetadata httpGetEnabled="true" httpsGetEnabled

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    Flutter

    从上往下 从根往下,常规做法是一层层往下,当深度变变的困难,flutter提供InheritedWidget用于子节点向祖先节点获取的机制,如下例子: class FrogColor = oldWidget.color; } } child及其以下的节点可以通过调用下面的接口读取color,FrogColor.of(context).color。 子Widget使用了祖先Widget的,那么在祖先Widget的变化时,子Widget将会跟着变化。 ; ... } 从下往上 子节点状态变更,向上上报通过发送通知的方式 定义通知类,继承至Notification 父节点使用NotificationListener进行监听捕获通知 子节点有变更调用下面接口进行上报 可以看到,这样既可以从下向上,也可以从上向下。 参考 深入了解Flutter界面开发

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    JAVA-FTP批文件

    FTP的具体使用      FTP是一种网络协议,用于进行不同服务器主机之间的文件,或者简单地说两台不同IP的机器之间的文件。在java中我们什么时候需要用到FTP文件呢? 比如两台服务器的互动,将我这台机器上的资源文件给你,让你也能拥有他。      FTP用起来其实也是一个相当简单,但是却非常实用的技术。 下面就贴出FTP的源代码和注释,让家去理解FTP的用法。       } } /** * * 下载FTP文件 * 当你需要下载FTP文件的时候,调用此方法 * 根< } } catch (IOException e) { logger.error("出文件流异常

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    gRPC: 调整小限制

    [up-ea87e1115e96ba70a2f3e258e25cf253b72.png] 介绍 本文介绍如何通过 rk-boot 调整 gRPC 小限制。 什么是 gRPC 小限制? gRPC 服务端默认最小为 4MB,有些时候,我们需要,比如图片。 code = ResourceExhausted desc = grpc: received message larger than max (10485765 vs. 4194304) 调整【服务端】小 code = ResourceExhausted desc = grpc: received message larger than max (31457285 vs. 20971520) 调整【客户端】小 如果服务端返回的于 4MB,我们需要在客户端调整小。

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    详解

    二、 的方式 的方式,作为产品经理我将其分为:接口、中间件、message方式等。散开了说,比如:MQ(队列)、HTTP接口、otter、文件共享等。 另外,选择post/ get,最终由双方开发权衡决定,但是一般而言: get送的较小,不能于2KB。 post送的,一般被默认为不受限制。 缺点: 服务器和客户端必须同时工作,当服务器端不可用的时候,整个交互是不可进行。当比较的时候,严重占用网络带宽,可能导致连接超时。使得在交互的时候,服务变的很不可靠。 该方式主要用于内部系统之间(一般一个公司的才这样)库对库的,可以实现的相互同步更新。建议应用在的时候,或者基础对周边兄弟系统提供基础支持的时候。 双方系统约定文件服务器地址、密码、文件命名规则、文件内容格式等,通过上文件到文件服务器,进行交互,对的也很适合。

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    网络

    帧头和重合 帧头、长度、帧尾重合 接受缓冲区越,重合概率越小,可以不考虑 发送和发送转义(转义和帧头相同的),避免帧头和重合 参考:https://www.amobbs.com/thread _dsign=4ffd7c5a 误码率 crc等校验,避免过程中信号衰减导致的,码错误 拆包组包 tcp协议,由于window协议栈,收取缓存在一个缓冲区中,发送太快,接收太慢,在缓冲区中累积就会产生粘包问题 ,需要解析协议头,通过协议头或者帧尾拆分完整的包。 拆包,拆分帧头和帧尾 组包,组装帧头和帧尾,组成一个完成的包(多次接收才能凑成一个完整的包) 如果通信的协议的长度固定,可以不拆包,也不组包,直接每次接收固定长度的 udp协议,每次接收的都是存在不同的缓冲区中 ,后发可能先到,不同的缓冲区,导致包序号错误,需要建立包排序机制

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    速率与信号速率

    速率 速率又被称为比特率,指在过程中每秒能二进制的位,单位是bit/s,也可写为bps。 信号速率 信号速率又称作码元速率或波特率,它指的是每秒信号状态变化的次,但是为波特(Baud)。 码元 码元可以认为是一个信号。 假设我们用两位二进制来表示一个信号,00代表A,01代表B,10代表C,11代表D,那么每一个码元需要两个二进制位。 在这种情况下,比特率是波特率的二倍。 比特率与波特率的关系 ​     ​      \(S=Blog_{2}N\) 或 ​​     ​      \(B=S/log_{2}N\) 其中,S表示比特率,B表示波特率,N表示码元可以取的有效离散值的

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    HTTP压缩

    一、基础 1、HTTP压缩是指: Web服务器和浏览器之间压缩的”文本内容“的方法。 HTTP采用通用的压缩算法,比如gzip来压缩HTML,Javascript, CSS文件。 能减少网络,提高了用户显示网页的速度。当然,同时会增加一点点服务器的开销。 本文从HTTP协议的角度,来理解HTTP压缩这个概念。  这样经过压缩后实际上降低了网络的字节,最明显的好处就是可以加快网页加载的速度。网页加载速度加快的好处不言而喻,除了节省流,改善用户的浏览体验外。 ,表示处理raw deflate。 因为gzip中的zlib压缩块没有zlib header的两个字节。使用inflateInit2时要求zlib库忽略zlib header。

    1.6K70

    Python--urllib库

    Python-挖掘-urllib库 ? 在爬取网页时,通过 URL 给服务器,的方式主要分为 GET 和 POST 两种。 这两种方式最的区别在于:GET 方式是直接使用 URL 访问,在 URL 中包含了所有的参;POST 方式则不会在 URL 中显示所有的参。 import urllib.parse data = { "a": "云团", "b": "小团子" } result = urllib.parse.urlencode(data) print 二、处理 GET 请求 GET 请求一般用于向服务器获取,例如,用百度搜索课聘(URL 是https://www.baidu.com/s?wd=课聘) 在这个请求中,“?” data 参以字典的形式存放

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    使用Flink SQL市场1:VWAP

    本文是一个由多部分组成的系列文章的第一篇,展示了FlinkSQL应用于市场的强功能和可表达性。该系列的代码和可在github上获得。 无论目标是最化alpha还是最程度地减少风险,金融技术人员都会投入资金,以获取有关市场状况以及行情的最新见解。 借助Flink SQL,业务分析人员、开发人员和化人员都可以快速建立流管道,以实时执行复杂的分析。 在本文中,我们将使用Simudyne开发的基于代理的模型(ABM)生成的综合市场。 为了解决这个问题,我们提供了一个简单的UDTF(用户定义的表函),该以从行时间戳派生的人工延迟播放历史。 结论 Flink SQL可以极地简化和加快流流的开发。在本文中,我们探索了SQL GROUP BY子句的不同用法,以根市场流计算VWAP的变化。

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    存储和小端问题

    这部小说也是big endian(端)和little endian(小端)两个词汇的来源。 在memory中存储,以及在总线的时候,同样也会面临小端问题。 2.1 并口总线 对于并口总线,MSB低地址,LSB高地址,即为。反之, LSB低地址,MSB高地址,即为小端。 对于总线位宽与memory存储位宽相等的系统,直接整行进行读写以及整行就好了。 对于总线位宽与memory存储位宽不匹配的系统,就需要考虑转接适配了。 通常系统里面总线位宽和存储位宽是整倍关系,只需要计算好每次和memory读写的地址关系就可以了。 总线位宽于存储位宽,相当于总线上一拍,需要读写N次memory。 结语 Q哥今天给家讲述了存储和总线小端问题。家在集成RAL模型的时候,需要注意RAL adapter是否需要修改地址和匹配的代码。

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    更安全

    在阅读RabbitMQ安全的章节时,提到了ssl协议,用了很篇幅介绍使用openssl生成一些列秘钥和证书,如果没有相关基础,会不太好理解,本篇就来总结下安全相关的概念以及浏览器HTTPS 通过介绍,你会了解到: 安全的基本概念 加密算法 字证书和证书机构 ssl和openssl基本介绍 https应用 安全的基本概念 要在网络中,就会存在安全问题,因为任何人都可以获得你发送的包 ssl 保证安全,比较简单的方法是用非对称加密,如果双方都认证了对方的字证书么每次的时候都用对方的公钥加密,那么只有对方能解密,从而保证了信息的安全。 ,它是一种间于层(比如TCP/IP)和应用层(比如HTTP)的协议,对进行加密和签名处理。 SSL的基本思想是用非对称加密来建立链接(握手阶段),用对称加密来阶段)。这样既保证了密钥分发的安全,也保证了通信的效率。 具体过程,介绍https应用时,会详细介绍。

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    DSMM之安全

    二、定义 安全是对进行网络的安全的管理,这是安全重要的阶段,也是发生安全事件,如泄露、窃取、篡改等比较频繁的过程,所以该阶段的重要性不言而喻。 2.1加密 官方描述为根组织机构内部和外部的要求,采用适当的加密保护措施,保证通道、节点和的安全,防止过程中被截取所引发的泄漏。 制度流程: 建立安全管理规范,明确安全要求(如通道加密、内容加密、签名验签、身份鉴别、接口安全等),确定需要对加密的场景。 有对加密的技术方案和工具,包括针对关键的通道统一部署通道加密方案(如采用TLS/SSL方式),及对内容进行加密。 1.建立安全管理规范,明确安全要求(如通道加密、内容加密、签名验签、身份鉴别、接口安全等),确定需要对加密的场景。

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    3.21.01.0 版本 DTLE Release Notes 开源组件 DTLE 3.21.01.0 于今天发布。 一、DTLE 项目介绍 爱可生开源社区的 DTLE ,自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景的组件,希望能够解决当前 MySQL 应用中保障、能够适配复杂场景 二、更新列表 翻译 新功能 Kafka: 增加了批发送参,以提升性能 MessageGroupMaxSize & MessageGroupTimeout #564 支持 rename table

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    3.21.03.0 版本 DTLE Release Notes 开源组件 DTLE 3.21.03.0 于昨日发布。 一、DTLE 项目介绍 爱可生开源社区的 DTLE ,自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景的组件,希望能够解决当前 MySQL 应用中保障、能够适配复杂场景 二、更新列表 翻译 新功能 #558 忽略复制某些库表,此配置比 DoDb 优先 可配置 Topic 后不添加库表名 #585 Kafka 全性能提升 修复 修复 #620:复制停滞问题

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