var ca = {color:"red",height:185}; var ne = {name:"zhangsan",age:15,other:c...
一个Android项目程序一定会存在多个 Activity ，在Activity对象的切换过程中，难免会有一些Activity对象被系统回收，那么，这个Activity中的数据也会消失，打个比方：...那么再次启动这个Activity的时候EditText的数据又得重新输入，这是极大的影响用户的体验的。那么我们该如何解决这个问题呢。...我们可以把它理解为当Activity要被摧毁时，onSaveInstanceState(Bundle b)方法被调用，将数据保存在Bundle对象中，并且储存在应用程序的某个角落（内存）中，当这个Activity...被重新创建时，这个数据传入onCreate(Bundle savedInstanceSatte) 中。...通过一个Activity类中的方法实现了Activity临时数据的储存
数据是储存在Documents中 打开后，会发现几个文件夹，它们由数字和字母组成，细心的人可能会发现它们都是有32位，其实每一个文件夹代表了一个用户的记录， 如果你的设备上有多个用户登录过的话，便会有多个这种文件夹出现...mp4 DB ：这是这篇文章的重点，内有MM.sqlite文件,以sqlite数据库储存了聊天记录的文字还有一些其他的信息 将在下面进行介绍 打开DB之后，我们会发现一个...大小挺大，后缀是sqlite 想到了什么，sqlite数据库！...让我们下载一个SQLiteSpy，这样就能以图形界面的方式来查看MM.sqlite内储存的数据了 打开后我们会发现很多的表，它们以Chat_打头，后面有接了一串数字和字母组成的东西，如果在仔细数一下会发现它们也是...总结 微信用sqlite数据库储储存聊天记录，数据库文件叫做MM.sqlite, 将每一个用户的用户名用MD5的方式加密，并以此32位的序列加上Chat_为前缀作为表名，储存对应的聊天记录
C语言中数据在内存中的储存 前言：现实世界是一个充斥着数据的世界，万事万物身上都充满着数据的存在，比如我们人身上就有身高，体重，年龄等数据。...我们所学的C语言就是用来处理现实中的中的问题，自然而然C语言中必有存储这些数据的盒子，每种数据都有与之对应的盒子，这样方便管理与存储，接下来我们就来深究数据在内存中的存储。...什么大端小端： 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地...= 9.0; printf("num的值为：%d\n",n); printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat); return 0; } 输出结果 由结果可知，浮点型与整型储存方式不一样...，所以浮点数的储存方式是什么呢？
容器数据储存 默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写层中。这意味着： 当该容器不再运行时，数据不会持久存在，如果另一个进程需要，则可能很难从容器中获取数据。...使用数据卷 数据卷是保存Docker容器生成和使用的数据的首选机制。数据卷完全由Docker管理。有几个优点： 与挂载目录相比，卷更易于备份或迁移。...，-v命令则会自动创建（此时创建的是匿名数据卷）,–mount则会报错 匿名数据卷：没有指定名称标识的数据卷，docker随机生成不重复的标识，依赖于一个容器，如果该容器消亡，则因为数据卷标识无法知道，...②如果是容器里的目录不存在，两者都会自动创建 创建数据卷 docker volume create my-vol 数据卷列表 docker volume ls 查看数据卷具体信息 docker volume...inspect my-vol 删除数据卷 docker volume rm my-vol 清除无主的数据卷 docker volume prune 备份数据卷 当您需要备份，还原或将数据从一个Docker
Hive 插入大量数据简介在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时，我们需要考虑一些优化策略，以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时，可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区，可以减少单个分区数据量，提高查询性能。同时，在插入数据时，Hive会并行处理不同分区的数据，加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略，可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区，避免手动指定分区，简化操作。在插入大量数据时，动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时，可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。
一、在 docker 配置文件中配置 /etc/docker/daemon.json
在计算机中任何数据本质上都以二进制的0和1进行储存。 而二进制又有三种表示形式：原码、反码、补码。 而这三种表示形式中都可以分为两部分：符号位 + 数值位。...浮点型数据在内存中的储存 浮点型的意思是数据在内存中的储存是浮动的，也就是不准确的，所以不叫做实数型数据。...字节序 - 大小端 4.1 大小端字节序出现的原因 数据储存的是以字节(byte)为单位的(或者说以char类型为单位)，如果一个数据使用一个字节就可以储存就不存在大小端字节序的问题了。...4.2 大小端概念 大端储存：数据的低位保存到内存的高地址中，数据的高位保存到内存的低地址中。 小端储存：数据的低位保存到内存的低地址中，数据的高位保存到内存的高地址中。...00000001 - 二进制序列 //0x00 00 00 01 - 16进制序列 char* p = (char*)&a; return *p; } ---- 结语 本文主要介绍了整型数据域浮点型数据在内存中的储存
PS：本文以常用的MySQL为例 磁盘IO 在不考虑缓存等机制（数据IO）的前提下,首先我们知道,对于用户来说他使用数据时,会和其内部的存储设备,一般为磁盘(当然也有固态之类的更高效的存储设备,但是数据库一般是部署在服务端...所以在特定时间内，数据一定是磁盘中有，内存中也有。后续操作完内存数据之后，以特定的刷新策略，刷新到磁盘。而这时，就涉及到磁盘和内存的数据交互，也就是IO了。而此时IO的基本单位就是Page。...B树看起来还可以但是如果在跨越了多个叶子节点的话,我们要连续的的查的话,就需要回到父节点再到下一个节点,IO次数多了(叶子节点不相连) 而且B树是每个节点都储存了数据,使得单个节点能储存的key少了,我们能不能极端一点...下图为常见的存储引擎底层所使用的储存的数据结构 特别的 MyISAM 存储引擎-主键索引 MyISAM 引擎同样使用B+树作为索引结果，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。...其中， MyISAM 最大的特点是，将索引Page和数据Page分离，也就是叶子节点没有数据，只有对应数据的地址。 相较于 InnoDB 索引， InnoDB 是将索引和数据放在一起的。
上图的左边是每个层次的硬件访问数据的时间周期，上图的右边是不同硬件访问时间的放大，越上层访问越短，越下层访问时间越长；但是从容量上看越上层的容量越小，越下层的容量越大。...PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer，全局为PG数据库中表存储的数据page提供缓冲空间。...当用户执行查询语句的时候，首先会去查询share_buffer中这个数据page是否在缓存区中，如果在就返回page;如果不在则去磁盘读取这个数据的page到share_buffer最后返回。...这里涉及到两个基本的结构，一个是share_buffer,另外一个是page.下面核心会聚焦到这2个点上，了解PG是如何实现这些逻辑 PG中的数据对象 PG中一般会有三种对象，分别是数据库、表、索引.三者之间的关系如下...PG中一个表一般会有三种类型的数据，一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间，另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射，最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间
今天给大家分享一个MySQL储存过程。...#数据表的结构为stu_id（学号） ，stu_name（姓名），stu_sex（性别），cla_id（班级编号），stu_phone（手机号） drop procedure if exists insertt...;#如果存在储存过程则删除 delimiter $$ #创建一个储存过程 create procedure insertt() begin set @a=2000000001...if @a%100=0 then set @d=@d+1 ; end if; end while; end$$ delimiter ; #执行存储过程插入数据
我们对数据储存的需求正在以惊人的速度增长。估计现在全世界范围内的数据储存到达了2.7泽字节，相当于地球上70亿人每人储存好几万亿字节的数据。...圆盘必须移动才能进行读取这一点说明了出现机械故障的可能，也限制了数据存储的速度。 一些储存速度更快的固态存储设备，不存在出现机械故障的可能性，将数据作为小电荷进行储存。...它们的存储速度还是比数据在电脑各部件中穿梭的速度更慢。 固态存储设备利用磁力将数据进行编码是最理想的方式。IBM正在研发一种新的改良设备，叫做赛道储存。它使用的是比人类头发丝还要细几百倍的纳米线集合。...这两种波一起创建出纳米线振动强烈的区域和不振动的区域，我的研究发现，在那些振动强烈的区域有大量的磁数据位被吸引过来。...由于纳米线很小，声波可以穿过大量的纳米线。这使得快速存储成为可能。 在这种技术成为解决赛道储存背后的问题之前还有许多疑问需要解决。但根据实验进度，下一步是创建一个模型对它来进行测试。
一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越 大随着offset的变大，性能就会越来越差。...下面我们就来实验下： 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...address VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = MyISAM; 写一个批量插入的存储过程 delimiter // # 删除表数据...这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化 子查询的分页方式： ? ?
一，整数在内存中的存储 ⭐对于整型数据来说：数据是以补码的形式存放在内存中 1，为什么要以补码的形式储存呢？...： 我们可以看到： a的内容11223344被储存为了44332211 这就是因为博主的计算机中的VS是用小端模式来储存数据的 2，为什么要有大小端存储之分？...三，浮点型数据在内存中的储存 开门见山：浮点数在内存中的储存与整数是不一样的！ 整数是以补码的方式储存，那浮点数呢？...我们可以发现，每个浮点数，都可以用S M E 三个数据来表示出来，因此我们在储存时，也只需储存好这三个数据就可以了 IEEE 754规定： •对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数...E，剩下的23位存储有效数字M •对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M 1）符号位S的储存 •正数储存0 •负数储存1 2）有效数M
储存引擎分类 show engines; 这个命令可以查看数据库的数据引擎，可以看到InnoDB是默认的引擎。 命令除了在终端运行，也可以在查询数据库可视化工具中运行。...而，（我是5.7版本）我们可以看出数据库中，存储引擎一共有九个。...设置默认引擎 SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine%' 这个语句可以查询当前默认的数据库引擎。...default_storage_engine%表示查询默认数据库存储引擎。 如果我们要修改默认储存引擎，我们可以通过修改my.ini/my.cnf文件实现(不建议！)。...添加 default-storage-engine = 数据库引擎名（INNODB/MYISAM）。 sudo service mysql restart 用命令重启mysql。
差不多就两种方法，个人喜欢第二种。w是写入，没有wen.txt文件就创建txt文件，有就直接写入。别的没啥说的，记录一下今天学习。
在 onDestroy 方法中调用 saveText 来储存 EditText 中的数据。，在 onCreate 方法中我们进行恢复 EditText 中的数据。...前面介绍的文件操作储存数据是用文本文件或者二进制文件来储存数据的，下面介绍一个新的数据储存方式：SharedPreferences SharedPreferences 储存的文件采用xml格式的文件来储存数据...得到了SharedPreferences对象之后我们就可以利用它进行数据的储存了： （1） 调用Sharedpreferences 对象的 edit() 方法获取一个SharedPreferences.Editor...对象 （2） 使用SharedPreferences.Editor 对象的特性方法储存数据(putString()...) （3） 调用SharedPreferences.Editor 对象的apply...() 方法提交数据，完成储存。
MySQL自动生成大量数据 为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。...RAND()*52),1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 生成随机数字，返回varchar类型数据组合...user_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统用户MyISAM'; 创建存储过程生成数据
数年来，我们坚持不断的投入电子商务的基础设施建设，坚持不断的投入研发和大数据，坚持不断的投入开放物流体系和互联网金融。现在，我们用投入换来了合作伙伴的效益和效率。 今天，我们站在了一个新的起点上。...未来几年，我们要进一步加强对于研发力量的投入，重点在云计算、数据挖掘、移动应用等领域开展深度创新，帮助传统产业实现互联网化的转型，提升整个社会的流通效率，促进社会经济发展。
最近公司提了个需求 ，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据
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