负责移动端视频拍摄趣味玩法的技术预研和工程实现，进行抠背，3D，视频挂件，实时美容美妆等功能开发，并优化算法的准确率、稳定性及效率 负责优化视频和照片拍摄各步骤和流程，包括相机参数调节，滤镜、美白磨皮和人脸形变算法...岗位要求： 计算机相关专业，研究生以上毕业； 计算机基础扎实，熟悉OpenCV等常用图像算法库； 有较强的文献阅读和算法实现能力，关心图像处理领域新动态； 2年以上在图像算法、人脸图像处理、深度神经网络等技术方面实战经验...后台开发工程师 岗位职责 负责天天P图、微视产品的后台架构设计、服务程序研发； 负责运营支持系统的建设和研发工作，确保相关系统稳定可靠运行； 岗位要求： 本科以上学历，3年以上相关工作经验； 精通至少一种后台开发语言...WEB前端开发工程师 岗位职责： 负责腾讯天天P图、微视WEB产品的研发； 负责相关运营活动WEB、Hybrid App产品、小程序产品、大数据平台的研发。
活动上线28小时，参与人数就破亿，助力天天P图登上了App Store总榜第一。 这组来自天天P图APP的独特创意素材，既不取自图库，也未委托供应商，而是内部设计师全权承包。...为了让更多用户参与进来，我们定了三个要素： 1、多角色——让用户拥有更多不同个性； 2、男女通吃——不同以往以女性主题为主的变脸，这次希望平时不P图的男用户也能参与进来； 3、老少咸宜——选经典的角色扮相...实战 在会议室临时搭建影棚 相机连台机，实时查看效果，边拍边优化 模特的拍摄和动作指导 另外这次拍摄的8位模特中有5位是我们鹅厂员工，其中还有我们天天P图的设计师小姐姐和开发小哥哥。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 近期“天天P图”合作迪士尼公主系列IP，推出“为自己加冕”的主题营销推广，从创意剧情出发，配合精致细腻的动画特效，搭建了效果华丽的自拍...目前的压缩方法会使得图片精度减少很多，但是P图这边在魔法抠图模块和趣动视频模块已经使用了新的视频压缩方式，使得长视频相机素材也可以在保留高精度的同时，保持稳定的相机性能与较小的文件大小。...后期我们P图团队也将继续推动技术来进行相机模块资源的优化与压缩。...Part 07 体验时刻 天天P图与迪士尼的合作，此次除了3款剧情AR素材，同时也一齐推出了4款妆容结合精致边框的公主系列妆容素材、3款梦幻城堡为主题的海报相框素材、以及丰富的公主系列套装贴纸，欢迎大家下载体验
类似这样的运营活动突然涌入的巨大流量对天天P图后台造成的冲击不可小觑。...另外，随着天天P图人脸融合这一极具创意的技术知名度越来越高，也越来越多的第三方想和我们进行合作，使用我们的人脸融合能力。针对不同的第三方给予不同容量的后台处理能力也是很有必要的。...图11 频控效果监控图 ---- 作者简介：jianghongwu(吴江红)，天天P图后台开发工程师 文章后记： 天天P图是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理，相机美拍的APP。...欢迎扫码或搜索关注我们的微信公众号：“天天P图攻城狮”，那上面将陆续公开分享我们的技术实践，期待一起交流学习！ ?...加入我们： 天天P图技术团队长期招聘 (1)图像处理算法工程师，(2)Android/iOS开发工程师，期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们(base在上海)！
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...global REGISTER_MODE try: os.mkdir(rootpath) except: pass pin7 = Pin('P7...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 （越接近1越相似） String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
在上班路上刷朋友圈，技术小哥哥突然发现一个有意思的情况，有一位朋友放了一张打上马赛克之后的复联4剧透图。 ? 还有被打了马赛克的各个主角结局描述图。 ?...这激起了在图像处理方面有深入研究的天天P图开发小哥哥的浓厚兴趣，有没有一种办法可以去除马赛克呢？于是在到了公司之后，立即着手研究起了马赛克还原技术。安排！！ ?...建训练集，训练，卷积，卷积，反卷积...喂图测试...... ? 一顿操作，结果很赞，看看各位主角大大的去马赛克效果吧！ ? ? ?
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像...绝大多数为彩色图，少数为灰度图。该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
imagepath="xhs.jpg" image = cv2.imread(imagepath) gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度图,...降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:...cv2.imshow("image",image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 参考：http://www.cnblogs.com/hanson1/p/
---- 招聘计算机视觉研究员，人脸算法，3D建模，图像美化，语义分割，SLAM，移动端AI工程师，Android，iOS开发工程师！ 简历还可以投递到 ttpic_dev@qq.com!
天天P图的工程师闻讯急忙停下手中正在写的bug，不，写的需求，前来围观！ ? P图的工程师看了这个需求，比自己的产品经理提的需求有趣多了，都纷纷打算出手挑战下这个需求！ ?...不一会儿，天天P图的工程师就想出了实现方案！ 方案A-体态方案： 用户对着一面镜子拍摄，app采集到用户图像后利用体态识别技术得到用户手的位置，进而得到手机壳的位置，提取出手机壳的颜色。...方案B-人脸方案： 根据摄像头拍摄到的用户人脸，提取出眼睛里反射的手机壳图像，分析手机壳的颜色。 ? 基于深度学习的人脸识别技术，能精确识别眼睛的位置： ?...看来天天P图的技术的确很牛！平安的产品经理是嘛？来一打！ 如果你是一个热爱折腾的程序猿，请来P图坐坐，海量需求等着你！来一张P图的妹子图！ ?...天天P图是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理、相机美拍的APP。欢迎扫码或搜索关注我们的微信公众号：“天天P图攻城狮”，那上面将陆续公开分享我们的技术实践，期待一起交流学习！
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是，你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据，人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...face_image,cv2.COLOR_BGR2RGB) # 展示图像 cv2.imshow("output",face_image_rgb) #防止闪退 cv2.waitKey(0) 我随便找了一张图，...给大家简单演示下这个过程 我们来看实现结果 我们看到结果是这两个人不是同一张脸，当然，这张图可能比较容易辨别。...我们可以有这个思路，这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。
作者：junerver 链接：https://www.jianshu.com/p/b41f64389c21 在Android 人脸识别之人脸注册这篇文章中我大致的介绍了官方 Demo 中人脸注册的流程，...本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致（甚至代码基本都是相同的），Age 引擎用于识别年龄，Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单，官方提供了很好的封装供我们使用，我们来看看流程。
不过本文不教你如何做一个爆款H5，而是介绍天天P图在“军装照”活动过程中，如何面对10亿流量时的后台承载。...天天P图智能换脸 这款H5于7月29日晚一经推出，浏览量就迅猛攀升。...1、制定测试目标 根据之前多次H5活动经验，天天P图对活动流量通常都有一个稳定的预期。...活动，最为重要的一个接口就是用户上传图片到天天P图“人脸融合”后台的接口，通过完成接口地址的配置，天天P图技术团队完成了压测的配置。...压测数据结果（demo数据） 在完成了服务器架构的最佳优化之后，天天P图在“军装照”活动爆红之后，依赖腾讯云海量处理能力和灵活扩展性，天天P图团队紧急在腾讯云调动服务器，进行弹性扩容，从一开始的400台
在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给...准备 设备材料 树莓派3b Arduino UNO R3 HC-05 舵机SG90 杜邦线若干 连接图 ?...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#LBPH人脸识别...特征图像划分为一个个单元格时，每个单元格在水平方向上的像素个数 grid_y表示将LBP特征图像划分为一个个单元格时，每个单元格在垂直方向上的像素个数 threshold表示在预测时所使用的阈值，如果大于该阈值，那么没有识别到任何目标对象...) src表示输入图像 labels表示标签 label, confidence=cv2.face_FaceRecognizer.predict(src) src表示输入图像 注意：置信度评分用来衡量识别结果与原有模型之间的距离
目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片...8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 import os import cv2 import sys from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels...face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(faces,np.array(ids)) # 保存文件 recognizer.write('trainer.yml') 8.2 人脸识别.../trainer.yml') # 准备识别的图片 img = cv2.imread(r'E:/girl.jpg') # 将图片缩小至原来的1/2 height, width = img.shape[:...(gray) for x, y, w, h in faces: cv2.rectangle(reSize, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 人脸识别
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 10647.989937693492 算法：LDA人脸识别是一种经典的线性学习方法..., num_components[, threshold]]) num_components表示使用Fisherfaces准则进行线性判别分析时保留的成分数量，默认值是0 threshold表示进行识别时所使用的阈值
,cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 19228.277485215305 算法：PCA人脸识别是将高维的人脸数据处理为低维数据后...（降维），再进行数据分析和处理，获取识别结果。...num_components[, threshold]]) num_components表示保留的分量个数，通常情况下，保留的分量个数为80 threshold表示在预测时所使用的阈值，如果大于该阈值，那么没有识别到任何目标对象
process_this_frame for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): # 将人脸面部信息画出来...'q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 需要的第三方库 face_recogniton是世界上最简单的人脸识别库了...你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸,该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了...99.38%,它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。...代码部分 效果 识别成功 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 识别失败 [在这里插入图片描述] 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019
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