首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

天天P前世青年照”设计故事

活动上线28小时,参与人数就破亿,助力天天P登上了App Store总榜第一。 这组来自天天PAPP的独特创意素材,既不取自图库,也未委托供应商,而是内部设计师全权承包。...为了让更多用户参与进来,我们定了三个要素: 1、多角色——让用户拥有更多不同个性; 2、男女通吃——不同以往以女性主题为主的变脸,这次希望平时不P的男用户也能参与进来; 3、老少咸宜——选经典的角色扮相...实战 在会议室临时搭建影棚 相机连台机,实时查看效果,边拍边优化 模特的拍摄和动作指导 另外这次拍摄的8位模特中有5位是我们鹅厂员工,其中还有我们天天P的设计师小姐姐和开发小哥哥。

56610
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

剧情动效设计 | 天天P迪士尼公主系列

腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 近期“天天P”合作迪士尼公主系列IP,推出“为自己加冕”的主题营销推广,从创意剧情出发,配合精致细腻的动画特效,搭建了效果华丽的自拍...目前的压缩方法会使得图片精度减少很多,但是P这边在魔法抠模块和趣动视频模块已经使用了新的视频压缩方式,使得长视频相机素材也可以在保留高精度的同时,保持稳定的相机性能与较小的文件大小。...后期我们P团队也将继续推动技术来进行相机模块资源的优化与压缩。...Part 07 体验时刻 天天P与迪士尼的合作,此次除了3款剧情AR素材,同时也一齐推出了4款妆容结合精致边框的公主系列妆容素材、3款梦幻城堡为主题的海报相框素材、以及丰富的公主系列套装贴纸,欢迎大家下载体验

1.1K30

天天P - 分布式频控系统的设计和优化

类似这样的运营活动突然涌入的巨大流量对天天P后台造成的冲击不可小觑。...另外,随着天天P人脸融合这一极具创意的技术知名度越来越高,也越来越多的第三方想和我们进行合作,使用我们的人脸融合能力。针对不同的第三方给予不同容量的后台处理能力也是很有必要的。...11 频控效果监控 ---- 作者简介:jianghongwu(吴江红),天天P后台开发工程师 文章后记: 天天P是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理,相机美拍的APP。...欢迎扫码或搜索关注我们的微信公众号:“天天P攻城狮”,那上面将陆续公开分享我们的技术实践,期待一起交流学习! ?...加入我们: 天天P技术团队长期招聘 (1)图像处理算法工程师,(2)Android/iOS开发工程师,期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们(base在上海)!

2.5K30

天天P工程师教你如何实现检测手机壳换主题

天天P的工程师闻讯急忙停下手中正在写的bug,不,写的需求,前来围观! ? P的工程师看了这个需求,比自己的产品经理提的需求有趣多了,都纷纷打算出手挑战下这个需求! ?...不一会儿,天天P的工程师就想出了实现方案! 方案A-体态方案: 用户对着一面镜子拍摄,app采集到用户图像后利用体态识别技术得到用户手的位置,进而得到手机壳的位置,提取出手机壳的颜色。...看来天天P的技术的确很牛!平安的产品经理是嘛?来一打! 如果你是一个热爱折腾的程序猿,请来P坐坐,海量需求等着你!来一张P的妹子! ?...天天P是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理、相机美拍的APP。欢迎扫码或搜索关注我们的微信公众号:“天天P攻城狮”,那上面将陆续公开分享我们的技术实践,期待一起交流学习!...加入我们: 天天P技术团队长期招聘:(1) 图像处理算法工程师,(2) Android / iOS 开发工程师,期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们(base 上海)!

2.1K60

“军装照” 背后:天天 P 如何应对 10 亿流量的后台承载

不过本文不教你如何做一个爆款H5,而是介绍天天P在“军装照”活动过程中,如何面对10亿流量时的后台承载。...天天P智能换脸 这款H5于7月29日晚一经推出,浏览量就迅猛攀升。...1、制定测试目标 根据之前多次H5活动经验,天天P对活动流量通常都有一个稳定的预期。...活动,最为重要的一个接口就是用户上传图片到天天P“人脸融合”后台的接口,通过完成接口地址的配置,天天P技术团队完成了压测的配置。...压测数据结果(demo数据) 在完成了服务器架构的最佳优化之后,天天P在“军装照”活动爆红之后,依赖腾讯云海量处理能力和灵活扩展性,天天P团队紧急在腾讯云调动服务器,进行弹性扩容,从一开始的400台

2.3K00

深度学习AI美颜系列----AI美发算法(美妆相机天天P染发特效)

给照片或者视频中的人物头发换颜色,这个技术已经在手机app诸如天天P,美图秀秀等应用中使用,并获得了不少用户的青睐。如何给照片或者视频中的人物头发换发色?换发色算法流程如下图所示: ?...下面,我们给出天天P和美妆相机对应紫色的换发色效果: ?...与之前HSV颜色空间的结果对比,我们明显可以看到,天天P和美妆相机的效果要更浓,更好看,而且对近乎黑色的头发进行了完美的换色; 由于上述原因,我们这里需要对图像中的头发区域进行一定的增强处理:提亮,轻微改变色调...可以看到,基本与美妆相机和天天P类似了。 HSV/HSL/YCbCr颜色空间换色 这一步比较简单,保留明度分量不变,将其他颜色、色调分量替换为目标发色就可以了。...本文效果除了实现正常的单色染发,混合色染发之外,还实现了挑染,如最下方一组效果所示。

2.5K52

关于腾讯天天P的8个技术问答(文末有彩蛋)

期间,人民日报与腾讯旗下的天天P达成了合作,后者负责提供图像处理支持和后端服务器支持。 有报道称,天天P使用了业内首创的“人脸融合”技术,才使得这次的合成照片看起来比较自然。...从左至右:李彦宏、马云、马化腾 不过,天天P到底是怎样实现人脸融合的?为什么很多照片的违和感依然很强?用户的图片上传之后会泄露隐私吗?...带着这些问题,AI科技大本营采访了腾讯天天P团队,希望能给读者一个解答。 以下是采访内容,AI科技大本营略作修改: AI科技大本营:每分钟的峰值最高达到多少?用了多少台服务器?...而天天P就是提供了这项名为“人脸融合”的图像处理技术。 天天P首创的人脸融合技术,是指将用户上传的照片与特定形象进行脸部层面融合,让生成的图片效果既有用户的五官特点,也呈现出对应形象的外貌特征。...答:天天P研发的人脸融合技术,属于业内首创。从整体效果上看,合成效果的五官和谐度、肤色的融合度、侧脸处理效果等,都达到了业内最领先的水平。 AI科技大本营:为什么有些图片很不自然?

2.5K80

警告:Android P(禁用非官方API

刷完包之后迫不及待的测试了非官方禁用API,测试结果和大家猜测的一样,Android p会给大家弹出toast告知禁止使用非官方API,具体内容请参考:co/dev/appcompat,最终的链接地址为...总结如下: Android P引入了对非官方API的限制。...通过以上内容可得知,Google早在Android N中已经在native层已经对ndk开发所使用的API进行了非官方API接口的限制,目前在Android P中开始实施对java层非官方API(官方SDK...总结以下几点: Android P预览版暂时对非官方API不做限制,目的是为了提供给开发者用于测试应用中是否使用非官方API。...终上所述:使用非官方API的小伙伴么,赶紧检查下自己的APP是否使用了非官方API吧,Android P呼之欲出,别到时间措手不及。

1.1K30

警告:Android P(禁用非官方API

信息: Android P(禁用非官方API)目前类似的消息此起彼伏,关于国外移动开发者社区 XDA 的活跃者们在 AOSP(Android 开放源代码项目)的代码提交记录中的发现。.../restrictions-non-sdk-interfaces.html 目前官方文档已经明确对非官方API的限制: 总结如下: Android P引入了对非官方API的限制。...进行了非官方API接口的限制,目前在Android P中开始实施对java层非官方API(官方SDK接口)的限制。...Android P预览版暂时会打印使用的非官方API的日志以及弹出相应的toast提供给开发者测试使用(注:Toast是为了增加关注度,logcat中有使用非官方API的详细信息) 日志(logcat...下面列出了几种示例: 终上所述:使用非官方API的小伙伴么,赶紧检查下自己的APP是否使用了非官方API吧,Android P呼之欲出,别到时间措手不及。

2.2K40

AI「照妖镜」:不仅知道你P,还知道你P前长啥样

但大家心知肚明的是,这些照片大多被 P 过。有很多人甚至因为 P 得一手堪比「整容」的照片而走红。...随着技术的发展和流行,制作这种假照片的门槛越来越低,几乎人人都可以是修大师,更不用说手机厂商和科技公司已经有实时 AI 美颜技术了。 如果有人利用 P 过的来行骗,成功率估计也会相应提高。 ?...如果对比左右两张,你可能会发现右的脸颊更宽,而左图中更瘦,尤其是靠近下巴一块;右的嘴角下垂,而左图嘴唇是微笑的状态。 但如果只看左图呢?你能看出来脸颊被 P 过的痕迹吗?...可能下巴左边 P 得过了点,往里凹了一块,有点明显;但右边 P 得算是不错了,不太明显,小编看了半天才发现(可对比右脸下方边缘至旁边白色圆圈的距离)。...三张的嘴角弧度不同,原图很明显是下垂的,而修过的图片则是微笑唇,撤销修后的图片嘴角弧度则处于中间状态。 这些图像被 P 过吗? 研究人员训练了一个卷积神经网络,以识别出修改过的人脸图像。

1.3K10
领券