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ESP8266获取天气预报信息,并使用CJSON解析天气预报数据

一、实现功能 当前文章介绍如何使用ESP8266和STM32微控制器,搭配OLED显示屏,制作一个能够实时显示天气预报的智能设备。 将使用心知天气API来获取天气数据,并使用MQTT协议将数据传递给STM32控制器,最终在OLED显示屏上显示。 心知天气是一家专业的气象数据服务提供商,致力于为全球用户提供高质量、定制化的气象数据服务。其主要产品包括天气API、空气质量API、灾害预警API等。 三、CJSON解析天气预报数据 3.1 接口返回的数据 { "results": [ { "location": { "id": "WTEMH46Z5N09", 3.3 解析数据 使用CJSON解析上述JSON数据非常简单,只需要按照以下步骤操作: 引入CJSON库文件 #include <cJSON.h> 解析JSON数据并创建cJSON对象 char* json_data

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    安卓天气预报app(一)——解析Json数据数据类封装

    简易的安卓天气app(一)——解析Json数据数据类封装 ✅简易的安卓天气app(二)——适配器、每小时数据展示 ✅简易的安卓天气app(三)——城市管理、数据库操作 ✅简易的安卓天气app(四)— 如果你的浏览器支持转为json格式,那么会得到更清晰的数据格式,方便后续对其进行封装,也可百度在线json格式化工具,复制原始数据进去,得到格式化jsn数据 观察上图json数据,里面的嵌套关系决定了我们封装一个实体类肯定不能拿到全部信息 ,因为上图data,是一个json数组(JsonArray),里面包含了今天加上未来六天共七天的天气数据(JsonObject),所以data要单独封装成一个实体叫做DayWeatherBean,用来接受每天的数据 首先封装一个工具包,表示根据指定地址网络请求得到数据,得到的是string字符串,实是json数据 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException 18sp" /> </LinearLayout> </LinearLayout> </LinearLayout> 效果图(上图有个阴转多云图,下方有源码,可自行了解,此次只拿数据数据

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    清新唯美的jQuery天气预报插件(网页天气预报插件)

    就用到接下来的一个 jQuery 天气预报插件,由国内一个前端工程师王子墨开发的,这是一个开源的、基于jQuery 函数库的 JavaScript 天气预报脚本插件,主要用于天气预报的展示。 jQuery天气预报插件介绍 项目地址:http://julying.com/lab/weather/ 版本:目前是3.0 开发者:王子墨 浏览器兼容:Internet Explorer 6+、Firefox 小小吐槽 不过唯一的问题是,天气预报不太准。Jeff虽然不懂javascript ,但翻看了一下源代码天气情况的数据是从新浪的api【点击进入】获取的。 不过我国的天气预报历来都是不那么准的了,算啦~ 然后发现加载的是google的jquery库,建议换成新浪SAE或其他的。

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    物联网如何改善天气预报

    自从有人说起第二天会不会下雨,天气预报就已经存在。多年来,这些方法变得越来越先进。气象卫星的放置帮助我们更清楚地了解天气模式的发展。 天气预报员现在能够将这种设备绑在汽车上,以提供准确的路况。即使是大多数智能手机也至少携带几个这样的传感器。通过使用智能手机传感器,物联网技术使预报员能够看到比机场和船舶更完整的地图和更多的数据点。 根据数据智能城市解决方案,空气质量传感器已在我国主要城市内部使用各种物联网方法实施。最基本的是智能手机数据,它提供精确的用户跟踪,以了解居民在空气质量差区域的频率。 然而,此地点本身不足以提供所有必要的数据,因此必须与其他传感器配对。 与其他气象设备一样,空气质量传感器也存储在车辆中,以便进行更多的移动数据收集。 天气预报也适用于特定行业,除了一般民众的福祉。农业依赖于土壤,温度和湿度的最新精确读数。改进的天气预报有助于农民更有效地种植作物,提高收获利用率。

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    天气预报微信推送2020.11.3

    wea_history/59431.htm https://lishi.tianqi.com/chongqing/index.html 南宁、罗城、重庆、广州、三亚、北京、天等、长春、武汉、桂林、成都 2、采集10年数据 3、数据清洗整理关键字,地区、日期、最高温、最低温、风向、风力、空气质量分数、空气质量指数,快速数据整理方法,方便增加数据。 风大空气变好,数据清洗算最大风力 (7)空气质量 问题23:空气质量,北京长春广州空气质量差?平均值,最低值,南宁三亚好?折线图、分类比例图 问题24:这几年空气质量有没有变好还是变差? 风大空气变好,数据清洗算最大风力 (14)空气质量 问题23:空气质量,北京长春广州空气质量差?平均值,最低值,南宁三亚好? 折线图、标准差 2016年后才有数据,2019年比之前要好一些。 重庆、长春略有反弹。

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    天气预报微信推送2020.11.2

    wea_history/59431.htm https://lishi.tianqi.com/chongqing/index.html 南宁、罗城、重庆、广州、三亚、北京、天等、长春、武汉、桂林、成都 2、采集10年数据 3、数据清洗整理关键字,地区、日期、最高温、最低温、风向、风力、空气质量分数、空气质量指数,快速数据整理方法,方便增加数据。 风大空气变好,数据清洗算最大风力 (7)空气质量 问题23:空气质量,北京长春广州空气质量差?平均值,最低值,南宁三亚好?折线图、分类比例图 问题24:这几年空气质量有没有变好还是变差? 风大空气变好,数据清洗算最大风力 (14)空气质量 问题23:空气质量,北京长春广州空气质量差?平均值,最低值,南宁三亚好?折线图、分类比例图 问题24:这几年空气质量有没有变好还是变差?

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    爬虫实例八:爬取天气预报数据,并实现数据可视化

    一、前言 在爬取数据时,有些数据,如图片、视频等等,爬到就是赚到;而有时候,我们爬到的可能只是一些数字,表面上,看上去没什么意义,但当我们换一种角度来看待问题的话,可能又是一个崭新的世界。 于是,我今天学习了一下数据的可视化。 二、爬取目标及结果展示 由于是我第一次尝试可视化,我选了一个简单的方向----爬取天气预报 然后我就在百度上,随便搜了一下,直接准备爬取第一个。 excel['风级'] = wind_scale excel['最高气温'] = high excel['最低气温'] = low return excel # 获取8-15天天气预报数据 excel['风级'] = wind_scale excel['最高气温'] = high excel['最低气温'] = low return excel # 实现数据可视化 plt.fill_between(data, high, low, facecolor='blue', alpha=0.2) # 设置图表格式 plt.title('北京近15天天气预报

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    超级计算改变天气预报

    ===========【致歉】=========== 今日文章:超级计算改变天气预报 你不能控制天气,但科学家和科技工作者正在努力提高天气预报的能力和水平。 有数据显示,天气对全球GDP的影响超过33%。 提高天气预报能力对于科学和计算都充满了挑战。自1950年以来,超级计算在天气预报模型方面扮演着重要的角色,仍然被如今的天气预报所沿用。 超级计算机、大数据应用将能够满足未来气象预报在三个关键领域的需求: 管理和利用庞大数据集 环境数据数据量和多样性将以指数形式成倍增加,将对基础设施传、管理和存储这些数据提出极大的需求,也要求更大计算能力模拟使用它 想象一下,成千上万传感器在市区提供实时的气象信息,天气预测模型通过数据海啸的处理,用于对传统的基于物理学的模拟方法进行加强。 解决技术障碍 鉴于天气建模和分析变得更加数据密集型,需要更大计算能力,究人员必须更加关注性能瓶颈,如内存、I / O、互连延迟和带宽。

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