每一个晴天，父亲都会让他儿子带上他强劲的望远镜，爬山房子附近最高的山顶去查看地平线来预报下午的天气。儿子对他的父亲承诺他会去并且获取到天气预报，在他离开之前他对他的父亲做出了承诺。
4. 实现你的App Shell 任何项目都可以以多种方式开始，我们通常建议使用Web Starter Kit。但是，在这个案例中，为了让我们的项目尽可能简单，并专注于渐进式网站应用，我们为您提供您需
5. 从一个快速的首次加载开始 渐进式网站应用会很快启动并马上可用。在目前的状态中（step-04），我们的天气app启动很快，但是不可用。因为还木有数据。 我们要使用一个AJAX请求去获取数据，但是
近期，华为云推出的“盘古气象大模型”，再次让气象“江湖”变得热闹起来。进到华为云官方网站，对“盘古大模型”有比较详细的介绍，大家可以自行查阅。其中有个“盘古气象大模型”，官方标题《气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍》。光看标题还是很吸引人的，但作为气象从业者，尤其是搞业务的气象人，好奇心可能也只存在于论文欣赏的这几个小时，因为再先进的技术，如果只存在于实验室和论文中，而没有在实际业务中广泛应用，在我看来都不足以推动这个行业或这个领域的进步。当然，新的研究成果是引领行业进步的基础，我非常希望更多的“盘古”再现。气象技术的“百家争鸣”、“百花齐放”的繁荣景象，才能让气象行业迈进新阶段。
在一套软件系统中，微信小程序通常是作为前端来使用的，一般还需要有后端的系统提供支持，这就需要开发者（或运营者）购买云服务器（或有自己的独立主机），将后端系统部署其上。对于很多初学者来说，这些条件不容易达到。但我们可以选择使用在线免费API接口，开发者只需要编写好前端系统（微信小程序），在前端系统中直接调用这些免费API即可获得相应的数据。
与去年疫情占主角有所不同，2021年的很多新闻是关于天气的。从年初的美国世纪大寒流，得克萨斯骤降至零下25℃，990万户家庭停电，到夏天热浪冲击北美洲各地直至北极的永久冻土，北极圈西伯利亚地区Verkhojansk附近的气温突破48℃。8月14日格陵兰岛87.2万平方公里冰川在一天内融化，与此同时，赤道附近的巴西开始降雪。我国的极端天气频发，从河南千年一遇的暴雨到山西洪灾，甚至连塔克拉玛干大沙漠都发了水。
如果天气预报 APP 能告诉你两个小时后，一平方公里面积内的天气是什么样的，我们的生活方式可能会完全不一样了。
安装nuget包：Swashbuckle.AspNetCore.SwaggerUI和Swashbuckle.AspNetCore.Annotations，配置swagger：
天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。
怎么查天气？早两年，大家可能会通过电视收看天气预报，近几年，随着各类生活 App 的涌现，大家也纷纷在手机里装上了查天气的软件。
今年的KDD将关注空气质量问题。在过去几年中，空气质量问题已经影响了很多发展中国家的大城市。2011年，康奈尔大学空气质量专家Dane Westerdahl在接受《洛杉矶时报》的采访时表示，有些时候，发展中国家城市的空气质量和“森林大火下风口的空气质量”相当。在众多空气污染物中，悬浮颗粒（particulate matters，简称PM）是最致命的一种之一。直径小于或等于2.5 μm的悬浮颗粒可以进入肺部深处，进入血管，导致DNA突变和癌症，中枢神经系统损伤，和过早死亡（premature death）。
上一期分享了《冬奥智慧气象APP的设计》，介绍了一款面向冬奥赛事期间，针对指定用户安装并应用的决策气象服务APP的设计思路，今天继续分享这款“冬奥智慧气象APP”的实现效果。
AI 研习社按：「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，本次 AI 大赛气象赛道应用了一个很重要的数据源-「睿图」预报数据，睿图就是北京市气象局数值天气预报体系。
在今年AI Challenger天气预报赛道的采访中，中国气象局北京气象研究所副所长陈敏透露，本次比赛已经有20支参赛队伍的预报结果优于传统的数值模型式预报。
「经验告诉我们：天空的薄云，往往是天气晴朗的象征；那些低而厚密的云层，常常是阴雨风雪的预兆……」
天气预报是我们生活中不可缺少的一部分，它能够根据当前的气温和季节，来帮助我们了解未来几天的天气预报，以便做出最佳的决策。随着科技的发展，天气预报已经变得更加方便。现代的天气预报系统使用了先进的计算机模型，能够以更精确的方式来预测天气。同时，可以获得更实时的天气数据，这些信息都存储在全球网络上，方便用户获取。
作者：matrix 被围观: 1,502 次 发布时间：2013-10-03 分类：兼容并蓄 零零星星 | 无评论 »
天气预报是指对未来一段时间内天气情况进行预测和预报。它通常由气象部门或媒体发布，以提醒人们如何安排生活和工作，避免可能的不利天气影响。
到目前为止，天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集，还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统，里面混杂了太多的功能，可以预见的是，如果越往后发展，则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖，对于测试也是一个挑战。对于这样的系统，为了更好地实现可维护性、可扩展性，需要进行微服务改造。
近年来，随着气象观测技术的不断提升和气象大数据的快速发展，越来越多的企业开始将气象数据应用于商业领域。其中，历史天气预报 API 作为一种可获取历史气象数据的接口，具有广泛的商业应用价值。
【新智元导读】近日，有数据挖掘领域“奥运会”之称的KDD Cup 2018比赛结果出炉。今年的主题为空气质量预测，中国团队Getmax包揽三项大奖，获得两项第一，一项第二的好成绩。本文带来该团队亲述算法思路与技术细节。
天气预报是大数据应用最早的领域之一， 古人们总结出的节气和天气谚语沿用了几个世纪。 如何预测天气 前650年左右巴比伦人使用云的样子来预测天气。中国人至少在前300年左右有进行天气预报的纪录。古时靠观
本文实例讲述了PHP调用全国天气预报数据接口查询天气。分享给大家供大家参考，具体如下：
官网介绍，Egg奉行『约定优于配置』，按照一套统一的约定进行应用开发，团队内部采用这种方式可以减少开发人员的学习成本。
大数据文摘转载自HyperAI超神经 作者 | 缓缓 编辑 | 三羊 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulation and climate change) 显示，近年来恶劣天气对全球造成的损失不断加剧，仅 2019 年，相关灾害事件造成的全球经济损失就高达 1460 亿美元，保险损失高达 600 亿美元。并且，报告还称，随
除了用于即时天气预报的气象数据之外，历史天气数据也具有巨大的价值。历史天气数据可以帮助我们了解过去的气象模式，进行气候研究，以及支持各种应用，从历史重现到保险精算。而历史天气预报 API 成为了将这些数据纳入应用程序的强大工具，让我们能够穿越时光，深入了解过去的气象情况。
内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。
今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看： 使用Python获取天气预报，想想是件很
天气预报是我们日常生活中经常关注的信息之一。通过结合微信小程序的地理位置获取和天气预报查询 API，我们可以轻松实现自动获取当前位置的天气信息。
本文约2400字，建议阅读5分钟近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulatio
天气预报也不只是单纯的第二天的温度和晴雨预报，它可以细分为很多种类。一般说来，天气预报按预报时效长短来分，主要可以分为：临近天气预报（2小时内）、短时天气预报（2-12小时），短期天气预报（12小时-3天）、中长期天气预报（3天以上）。由于各种天气预报的要求不同，因此它们的预报思路和方法也不同。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 预测未来10天全球天气，仅需30秒。 这一成果来自全球中期天气预报大模型“风乌”，这也是全球气象有效预报时间首次突破10天，并在80%的评估指标上超越DeepMind发布的模型GraphCast。 “风乌”基于多模态和多任务深度学习方法构建，由上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布。 实验室领军科学家欧阳万里表示： “风乌”取名自秦汉时期的“相风铜乌”，是世界上最早的测风设备。
而广州，则是高温预警和暴雨预警齐齐发布，小伙伴们纷纷吐槽——这是要「下开水」的节奏啊。
Space Weather一篇特邀文章认为，空间天气预报应当扩大其前沿领域，建立更多的卫星监测站，并借鉴和应用气象和气候研究中的技术。
十年前的卡崔娜飓风摧毁了纽奥良市；三年前的桑迪飓风重创纽约市，数百人丧生且造成数十亿美元的财物损失。 无论您身在何方，天气预报都是一场高风险的赌注。 如今瑞士透过 GPU 加速运算技术，大幅增进预测风暴及其它天气灾害的准确性。 瑞士联邦气象气候局 MeteoSwiss，是首个部署 GPU 加速超级计算机来提升日常天气预报精准程度的国家级气象单位。 我们的预测：他们不会是最后一名。精准的天气预报需要有极佳的计算机运算能力。而在不榨干电网、耗费大量电力的情况下，刚好就由 GPU 来释放计算机运算能力。 新系统较
3月23日是第62个“世界气象日”。以“早预警、早行动：气象水文气候信息，助力防灾减灾”为主题的“世界气象日”研讨会通过线上直播的方式举行。此次活动由华风气象传媒集团、中国气象学会秘书处、中国气象局国际合作司、中国气象局气象宣传与科普中心、中国气象服务协会、中国气象局国家气候中心、自然资源部国家海洋环境预报中心联合主办。
在前面我们重新实现了微服务，其中天气数据采集微服务、天气预报微服务都重新采用了Feign技术，以便通过应用的名称来访问外部RESTful服务。结合Eureka部署实例，就能实现微服务的负载均衡及高可用。
【说明】本文是2年前针对物流气象服务设计的服务产品，躺在电脑里也无用，拿出来分享一下，有写本子的或者做类似气象服务的可以参考！
最近，DeepMind和谷歌新研究出了一种基于机器学习的天气模拟器，可以在60秒内预测10天内的天气，而且准确率极高！
很久没有分享气象服务产品和开发技术相关话题了。有幸参与到冬奥气象服务保障工作之中，设计并实现了一款面向决策层服务的“冬奥智慧气象APP”，并在整个冬奥赛事期间，面向指定用户提供了冬奥会相关的气象信息服务。在2020年7月份才接到这样一个任务，作为项目的技术负责人，设计、开发、调整、优化、运行、保障，我全程参与，时间紧、任务重、要求高，这个过程既艰苦难熬又让我记忆犹新。类似于冬奥气象服务产品开发的重大项目管理与执行上也为我积累了很多宝贵经验，这在我今后的工作中一定会有很大的帮助。这些经验以后再讨论，今天先从技术角度聊聊我是如何进行这款APP的设计和实现的。
截至目前，不仅有了天气预报的API接口，也有了数据的缓存方案。现在，就要进行天气预报服务的实现，也就是说，这里需要一个面向用户的应用。这个应用应该拥有友好的界面，而不是一堆难以理解的数据。
3. 建立你的App Shell 什么是app shell? 应用程序的shell是为渐进式网站应用的用户界面提供所需的最小HTML，CSS和JavaScript能力，并且是确保可靠的良好性能的组件之
免费版支持获取国内369个地级市、天气实况（2项）、3天天气预报、生活指数（基础6项）、访问量限额：400次/小时
受台风「杜苏芮」影响，我国多地近日连降暴雨，以福建省为例，截止 7 月 30 日 10:07，已造成超 145 万人受灾，直接经济损失 30.53 亿元人民币。北京山区同样受灾严重，房山区及门头沟区发生内涝、突发山洪，截至发稿，门头沟强降雨已致 2 人死亡。
本人最爱之一——橙子 在App使用这方面，我一直是一个挑剔的人，或者可以称得上喜新厌旧。现在做一个小软件的门槛越来越低，各种出色的、各种功能的、能够解决一些小问题的APP也越来越多。但是他们可能都不那么必须，可能还很鸡肋、功能上还很小题大做。有时候用脱离手机的较为传统的方式来解决问题才是触及到了问题的根本。好比某一些为了提高效率的APP，时间管理的APP，让你注意力集中的APP，都比不上实实在在的坐下来，动纸笔写下计划，踏踏实实的完成，期间根本不需要手机的参与。 所以，我手机里的小应用越用越少，更替速
内容概要：根据气象部门预报，8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，引发了社会各界的关注，也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中，也有了人工智能的加入。
最近，出现了多种基于机器学习的数据驱动天气预报模型。与传统的数值天气预报（NWP）系统相比，这些模型在准确性方面极具竞争力。特别是盘古天气模型，该模型是开源非商业用途的，其预测性能已得到欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的验证，并于近期发表在《自然》杂志上。
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