相信大家看过我的文章或者视频的,都应该知道什么是分布式系统,分布式系统就是一个系统由多个组成部分共同构成,用户的一个请求可能会经过多个不同的计算机节点之后,通过运算才会把结果响应给用户,那么这个请求所经过的不同的几个系统就是分布式系统。对于用户来讲,你是不是分布式系统,对他来讲是透明的。参考如下图:
网络协议是网络通信的基础,它规定了数据如何在网络中传输。为了识别不同的网络协议,每种协议都被分配了一个唯一的协议号。这些协议号在网络层,特别是在IP头中被使用,以确保数据能够正确地被发送和接收。
DNS 在 Kubernetes 集群中扮演着核心角色,它负责解析服务和 Pod 的名称,使得集群内的组件能够相互通信。如果 DNS 出现问题,可能导致服务间的通信失败,影响整个集群的稳定性和性能。
在现代计算环境中,尤其是云计算☁️、容器化📦和微服务架构🏗️大行其道的时代,了解和掌握Linux虚拟网络设备变得极为重要。本文将深入探讨Linux虚拟网络设备的世界,带你了解它们是什么、包含哪些类型、为什么需要它们,以及如何在应用开发中充分利用它们。
网络互联模型和协议是计算机网络领域的基础概念,它们定义了网络设备如何传输数据以及如何确保数据的准确和安全传输。这些模型和协议层次化的结构帮助简化网络设计,并使不同类型的硬件和软件能够进行互操作。下面是两个最著名的网络模型:OSI模型和TCP/IP模型。
处理网络分割故障比处理站点故障和报文故障要困难很多,但其发生频率也比站点故障和报文故障低一些。按照故障处理难度升序排列:
DNAT(Destination Network Address Translation)是一种网络地址转换技术,用于将一个网络中的地址转换为另一个网络中的地址。
海康设备网络SDK是基于设备私有网络通信协议开发的,为嵌入式网络硬盘录像机、NVR、网络摄像机、等网络产品服务的配套模块,用于远程访问和控制设备软件的二次开发。
当Instagram在2012年加入Facebook,我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点,以加速产品开发,使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙,还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
本简短指南将提供一些伟联科技私有云安装PlantPAX说明,并描述伟联私有云虚拟机管理程序的某些功能。
私有网络(Virtual Private Cloud,VPC)是基于腾讯云构建的专属云上网络空间,为腾讯云上的资源提供网络服务,不同私有网络间完全逻辑隔离。作为在云上的专属网络空间,可以通过软件定义网络的方式管理私有网络 VPC,实现 IP 地址、子网、路由表、网络 ACL 、流日志等功能的配置管理。
随着云原生技术的不断演进,Spring Cloud作为Java微服务架构的主要组件之一,也在不断升级和改进。近年来,服务网格和云原生概念逐渐崭露头角,它们对于构建高效、可伸缩的分布式系统提供了新的视角。本文将探讨Spring Cloud如何融合服务网格和云原生理念,以及它为开发人员提供的全新可能性。
Spark中Shuffle的机制可以分为HashShuffle,SortShuffle。
最近一个网友反馈,通过arping命令测试所有机器返回的网卡硬件地址(mac地址)都是一样的怀疑局域网中有劫持,以下是我模拟用户的测试结果。(arping命令是用于测试指定服务器返回他的网卡硬件地址(mac地址))
Windows服务器故障转移集群(Windows Server Failover Cluster,简称WSFC)使用仲裁投票(Quorum Voting)决定集群的健康状况,或使故障自动转移,或使集群离线。当集群中的节点发生故障时,会由其他节点接手继续提供服务,不过,当节点之间通信出现问题,或大多数节点发生故障时,集群就会停止服务。可是集群可以容忍多少个结点发生故障呢?这要由仲裁配置(Quorum Configuration)决定,仲裁配置使用多数(Majority)原则,只要集群中健康运行的节点数量达到仲裁规定的数量(多数结点投赞成票),集群就会继续提供服务,否则集群就停止提供服务。在停止提供服务期间,正常节点持续监控故障节点是否恢复正常,一旦正常节点的数量恢复到仲裁规定的数量,集群就恢复正常,继续提供服务。仲裁投票默认是启用的(Cluster Manged Voting:Enable)。
物理网络部分和传统物理网络一致。我们主要需要注意的是虚拟网络部分。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
欢迎关注公众帐号“鹅厂网事”,我们给你提供最新的行业动态信息、腾讯网络最接地气的干货分享。 注1:凡注明来自“鹅厂网事”的文字和图片等作品,版权均属于“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有,未经官方授权,不得使用,如有违反,一经查实,将保留追究权利; 注2:本文图片部分来自互联网,如涉及相关版权问题,请联系v_huanjian@tencent.com 腾讯5G物联开发套件的定位与价值 第5代移动通信技术(以下简称“5G”)致力于解决爆炸性移动数据流的增长,海量设备的连接以及不断涌现的新业务和新应用。
隧道爬虫IP作为一种网络爬虫IP技术,可在网络通信中实现隐私保护和数据安全传输。本文将深入探讨隧道爬虫IP的工作原理,并介绍其在不同应用场景下的具体应用。无论你是网络爱好者还是技术专业人士,相信这篇文章都能为你带来一些新的见解和启发。
Docker作为一种容器技术,在目前的分布式和微服务系统中被广泛使用,因为要在多个容器或机器间进行通信,因此Docker网络通信是一个重要的技术点。从网络架构的角度来看,所有的容器实际上是通过本地主机的网桥接口(docker0)进行相互通信,就像物理机器通过物理交换机通信一样。
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus(Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV)、产品的点击量(PV)、转化率(转化率=成交次数/点击量)等。 相关概念介绍: UV(Unique
每一台计算机之间都是相互独立的,无法进行通信。每台计算机都负责处理某个业务。如下图所示
堡垒机针对内部运维人员的运维安全审计系统。主要的功能是对运维人员的运维操作进行审计和权限控制。同时堡垒机还有账号集中管理,单点登陆的功能。
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
正常按照网络通信原理来说,如果192.168.1.1要和192.168.2.1进行互相通信,封装的源目地址都是内网地址的话,经过公网路由器绝对会被丢弃掉,因为公网无法传递私网路由,所以为了可以让1.1和2.1可以交互,就需要在之前封装的私网IP头部(例如:192.168.1.1)在进行封装一层公网IP头部(例如:100.1.1.1),这样走到公网路由器后,就可以进行正常的路由传输并达到对端(例如:200.2.2.1)
为了实现高性能和低延迟的数据访问,需要考虑网络带宽和拓扑结构。网络带宽应足够支持集群中所有节点之间的数据传输,并且需要考虑潜在的瓶颈点。可以采用多路径传输(Multipath)技术来提高带宽利用率。此外,选择合适的网络拓扑结构,如树状拓扑或背靠背(back-to-back)连接,以减少数据访问的延迟。
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
CKafka 专业版支持跨可用区部署,在拥有3个或3个以上可用区的地域购买 CKafka 实例时,可以任选其中两个可用区购买跨可用区实例。该实例分区副本会强制分布在两个可用区节点上,这种部署方式能够让您的实例在单个可用区不可用情况下仍能正常提供服务。
它由32位二进制数字组成,通常分为四个部分,每个部分是一个8位的十进制数,各部分之间用点(.)分隔。例如,一个常见的IP地址可能是192.168.0.1。
本文作者系肖遥(花名),现任甲骨文技术支持工程师 ,目前专注于Oracle RAC领域。个人主页:
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最近蚂蚁集团旗下的在线文档产品-《语雀文档》突发数据故障,导致系统宕机近 8 个小时。所有用户的在线文档及重要资料都无法打开。这么长时间的服务停摆基本定义为 P0 事故(P0 为事故定义最高级别)。从事故的处理时长可以分析肯定是数据出了问题。应用发布问题都可以及时回滚到之前的版本,数据问题就比较难恢复了。最后官方事故通报是数据存储服务器误下线引发系统故障。结合这一事件来聊聊分布式的基础理论-CAP,分析下语雀文档的事故处理过程及架构设计。
事务的隔离级别:【就是事务 之间 互相隔离的级别,例如事务级别是可重复读,第一个事务进来读到 1,后面在读取该条数据还是 1,但是读取 count()时数据会改变(insert delete 无法隔离)】
CAP理论是Eric Brewer教授在2000年提出 的,是描述分布式一致性的三个维度,分别是指:
在集群中,节点间通过心跳来了解彼此的健康状态,以确保各节点协调工作。假设只有“心跳”出现问题,但各个节点还在正常运行,这时,每个节点都认为其它的节点宕机了,自己才是整个集群环境中的“唯一健在者”,自己应该获得整个集群的“控制权”。在集群环境中,存储设备都是共享的,这就意味着数据灾难。简单点说,就是如果由于私有网络硬件或软件的故障,导致集群节点间的私有网络在一定时间内无法进行正常的通信,这种现像称为脑裂。在发生脑裂情况后,集群的某些节点间的网络心跳丢失,但磁盘心跳依然正常,集群根据投票算法(Quorum Algorithm)将不正确的节点踢出集群。磁盘心跳的主要目的是当集群发生脑裂时可以帮助指定脑裂的解决方案。
随着云计算的普及,越来越来的业务会选择上云,上云的第一步往往就是云资源的选购,选购云资源时(尤其是IaaS),通常都必须先选择地域Region和可用区AZ,那么我们应该如何选择呢?这两个概念与日常所说的数据中心又有什么区别呢?
本节主要为那些具备一定计算机基础知识和网络知识的同学,能够快速的了解腾讯云的“私有网络”产品。
9月10日下午,又一起规模化利用Redis未授权访问漏洞攻击数据库的事件发生,此次黑客以勒索钱财作为第一目的,猖狂至极,攻击者赤裸裸威胁,直接删除数据库数据。腾讯云安全系统在攻击开始不到30s就启动全网拦截。
本文带大家一起通过实操方式来学习腾讯云私有网络管理,通过弹性公网IP、NAT网关访问Internet,通过安全组、ACL进行网络访问控制。对等连接、云联网实现跨地域网络访问等网络互联实操请参阅:玩转腾讯云-网络互联实操。
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏,一口气学完之后,做了一些总结笔记形成此文,特分享与你,希望对你有所帮助!本文为上半部分,主要总结了IaaS篇的核心要点。
DHCP,动态主机控制协议,规定了客户端如何通过网络访问服务器,获取上网所需的ip地址等网络参数。
在后台网络领域,有许多专业术语和概念,作为客户端开发也需要对此有一些基本的认知。本文中我们将解释一些常见的后台网络名词,包括 CGI、NAT、租户、接入机、网关、Nginx、防火墙、路由器、反向代理服务器和 WAF。
在Oracle RAC中,可以从多个层次,多个不同的机制来检测RAC的健康状况,即可以通过心跳机制以及一定的投票算法来隔离故障。如果检测到某节点失败,则存在故障的节点将会被逐出集群以避免故障节点破坏数据。本文主要描述了Oracle RAC下的几种心跳机制以及心跳参数的调整。
基础网络是早期腾讯云云上网络,后在基础网络上演进出具备自主可控、安全性更高的私有网络,私有网络作为当前的主流云网络,推荐作为业务长期发展使用。
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在当今的信息化社会中,网络技术的迅速发展,使得以太网交换机成为了网络通信的重要组成部分。然而,随着工业自动化技术的发展,出现了专门针对工业环境的以太网交换机,即工业以太网交换机。本文将深入探讨工业以太网交换机与普通以太网交换机的区别,以及为什么我们需要工业以太网交换机。
分布式系统奠基者 Leslie Lamport [1] 在其最重要的论文之一 ”Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System“ [2] 中提到:
除了以上指标,还有一些其他指标如网络帧率、网络响应时间、噪音和抖动等也可以用来评估计算机网络的性能。这些性能指标对于评估和优化网络性能,确保网络运行正常和满足用户需求非常重要。
腾讯云新用户买服务器优惠力度很大。于是乎,我注册了两个腾讯云账号,并且在两个账号内都买了服务器(云服务器、轻量云服务器都有)。为了最大化的利用多台服务器的效率,就必须考虑进行内网互联了。
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