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奇葩之RTC的那些事

今天这个题目还是挺特殊的,不知道大家有没有人喜欢看奇葩,其实奇葩里很多时候都是观点的碰撞,没有绝对的对或是错,但是通过辩论这样的方法,大家会得出自己的一个结论和输出,我觉得还是非常有意思的,今天演讲的题目也是借鉴了奇葩 所以WebEx和Zoom都是服务于全球的视频会议公司,差不多覆盖200多个国家和地区,大家可以看到他们的数据中心,在网上有公开数据可以查到。 但是如果150毫秒跟120毫秒有没有太多区别?从用户体验角度来说可能并没有太大的区别。 因为是矢量数据,所以不管是很小的一个窗口,还是很大的窗口,即使缩放到很大,白板的清晰度还是非常好。所以在具体的实现过程当中,从用户体验的角度我们认为数据白板可能是一个更好的实现方式。 首先要解释一下,视频分辨率并不等于清晰度,视频清晰度取决于分辨率、码率、帧率等,三者对清晰度的影响大致可以参考公式Bits/(Pixel*Frame),简单点,相同码率下,分辨率越高清晰度越低,分辨率越低清晰度越高

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奇葩之RTC的那些事

今天这个题目还是挺特殊的,不知道大家有没有人喜欢看奇葩,其实奇葩里很多时候都是观点的碰撞,没有绝对的对或是错,但是通过辩论这样的方法,大家会得出自己的一个结论和输出,我觉得还是非常有意思的,今天演讲的题目也是借鉴了奇葩 所以WebEx和Zoom都是服务于全球的视频会议公司,差不多覆盖200多个国家和地区,大家可以看到他们的数据中心,在网上有公开数据可以查到。 但是如果150毫秒跟120毫秒有没有太多区别?从用户体验角度来说可能并没有太大的区别。 因为是矢量数据,所以不管是很小的一个窗口,还是很大的窗口,即使缩放到很大,白板的清晰度还是非常好。所以在具体的实现过程当中,从用户体验的角度我们认为数据白板可能是一个更好的实现方式。 首先要解释一下,视频分辨率并不等于清晰度,视频清晰度取决于分辨率、码率、帧率等,三者对清晰度的影响大致可以参考公式Bits/(Pixel*Frame),简单点,相同码率下,分辨率越高清晰度越低,分辨率越低清晰度越高

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    剑桥“奇葩”讨论人工智能利弊!AI全程参与为自己辩论,还获胜了!

    大数据文摘出品 作者:牛婉杨 转眼间《奇葩》第六季已经进入主场赛了,话说文摘菌最喜欢的环节就是看嘉宾们打辩论!因为真的好嗨哟,而且常被嘉宾们声情并茂的表达所动容。 一方面,机器人表示,“人工智能的错误率低于人类,这将是一个巨大的优势。它可以用来执行重复、简单的任务,以节省人类的时间。” 辩论对于未经训练的普通人有一定难度,对人工智能来说更是挑战巨大。 人工智能会取代人类吗?战胜Debater的辩论家Natarajan表示,“至少在现阶段,人工智能的未来似乎是增强人类而不是完全取代我们。” “我真的不知道人工智能的未来是什么,它肯定会产生巨大影响,但我们不知道会是什么。” 或许未来真的有一天,机器人也能够加入《奇葩》的阵营,那可真是名场面了!

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    奇葩》救猫还是救画,我做了认真的分析

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    比「奇葩」还精彩的网友开辩!文末有福利!

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    行业分析|《奇葩》马东告诉你内容经济的本质

    奇葩》的成功告诉我们一个道理,每一个开天辟地未必有一个灵光一现?每一个灵光一现也未必能开天辟地? 《奇葩》源于马东和高晓松酒后的辩论撕逼,但是灵光乍现仅限于此,最终呈现在观众面前的奇葩说是整个导演和策划团队努力尝试的结果,是一步步优化的结果。 而类似于《罗辑思维》《奇葩》《晓》《吴晓波频道》等知识服务则是通过知识的口语简化转述,解决人们对这个不断变革社会的一种焦虑,解决角度不同,但是本质是一样的。 同样的,内容领域,马东老师和他的团队,打造出了头部内容《奇葩》,总结了一套方法论,但是他们也没有自信他们下一个尝试就必定成功。 比如《生活大爆炸》、赵本山的小品、《奇葩》,无一不是如此。《奇葩》里有很多辩题是我们在日常生活中常遇到的窘境,观看节目的过程中你可以学到很多应对方法。

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    美国“奇葩”人类辩手连败两场

    随着人工智能的进步发展,人类可能连最擅长的辩论也比不过它们了。 据AXIOS报道,美国时间6月18日,IBM开发的人工智能在旧金山同人类辩手举行了两场辩论,人工智能均取得了胜利。 本周一,IBM正式推出了人工智能系统Project Debater,一款实验性会话AI系统。 Noam Slonim介绍,关于这款人工智能的训练始于六年前,经过四年的进步才有能力参加同人类的辩论。不过,这款机器似乎做的相当优秀。 对于Project Debater在未来领域的应用,核心的疑问是这款人工智能是否能准确帮助人类阐释问题的原因。 关于Project Debater的发展,其更接近人工智能目前的阈值,掌握人类的语言。此前,IBM已经推出了一系列人工智能产品,如击败国际象棋世界冠军的“深蓝”和“沃森”。

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    只有“云”知道:手把手教你如何打造汽车版“奇葩

    文|曾响铃 来源|科技向令(xiangling0815) 3月4日晚,知乎做了一期“疫情之下的新鲜事之万物皆可”云“的官方策划,话题浏览人数约达到300万。 ? 01 被疫情激活的“云”服务,努力跟上潮流的汽车营销 如果很多“云”服务只是特殊时期的应急之举,那么2月8日晚上的那场“云蹦迪”则让我们看到了在其背后的商业价值。 去年10月东风本田X-NV的线上发布“FUN电大会”可谓汽车版“奇葩”的范本,从中我们可以总结出线上发布会的四项优势。 ? 首先,网联化直播破圈,线上+线下联动的全域营销覆盖更广。 这也是,线上发布会在内容形式的选择上更加多元,从而与用户产生更多互动。 *此内容为【科技向令】原创,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。 【完】

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    这都什么奇葩bug

    那么一眼定位到具体相关异常时swagger相关,那么关于路径确实找不到指定资源,启动为什么会报没有相关路径呢?

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    为什么机器学习不是人工智能

    目前的人工智能缺失的是:对人感性层面的仿生不够完善,因此无法完全了解人做决策的生理与心理机制。 言下之意,只有人工智能做到像人一样去感受外部的世界,并用处理器做人一样的理性思考,从内至外地模拟和学习人类,这样的人工智能才是完善的。 无论人的自然智能还是人工智能最后都涉及价值取向问题,可惜机器在未来可见的未来内远远不会有之。如果价格是标量,价值是矢量,那么也可以数据是标量,信息是矢量,机器是标量,人是矢量。 目前主流人工智能理论丧失优势的原因在于,它所基于的理性选择假定暗示着决策个体或群体具有行为的同质性。 反应时与准确率是人机融合智能好坏的重要指标 人工智能相对是硬智,人的智能相对是软智,人机智能的融合则是软硬智。

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    这款奇葩的Android勒索软件竟然让受害者用语音出解锁密码

    这是一款针对国人的勒索软件,锁屏界面会显示勒索人的QQ,解锁的时候还用了百度TTL进行语音输入。 ? 近期,安全研究专家发现了一种新型的Android勒索软件。...

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    李开复为何年底人工智能泡沫要破?

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    人工智能,顶尖专家有 18 大谬误

    Toby Walsh解释,计算机和人类不一样,它们无法在清晨醒来,也无法在生活中做任何决策。 它永远不会自己觉醒,也不会思考,“我想玩儿另外一个游戏。” 为什么呢?因为沃森的代码里面没有写这句话,而且至少今天的程序员也不会把这句话写在人工智能算法里。 Bart Selman解释,目前我们其实已经开发出了一些计算机,它们甚至比创造它们的人更聪明。 即便在我人工智能课堂上,很多学生也会询问这样的问题,提出各种异议,他们举了个例子,国际象棋程序不会比设计这些程序的人更加聪明,因为他们觉得,就是这些程序员编写的程序。 这其实是一种误解。 (英国帝国理工大学计算机科学家) 首先大家可能都相信,或者都担心吧,觉得具有人类智力级别的人工智能很快就会出现,马上就要做出来了。当然,这绝对是一种误解。

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    【作者投稿】奇葩webshell技巧

    也就是3个字节进行base64编码之后是4个字节。四个字节解码后为三个字节。 因此base64有一个特性,就是以四位为一个单位,多个单位组合起来,进行多次解密,得到的结果和组合的顺序相同。 三个背景知识: ① 编码和解码不是唯一对应,就是字母a可能通过不同的,其它字符的组合进行base64解码解出来。

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    奇葩的Redis面试题

    不会是不是不太好?。。。 。。。死马当活马医,扯一点答案吧。。。 然后面试官: “那按照你的意思,微软就只能做个人PC业务,不能做别的了?那SQL Server和MySQL你觉得谁更好呢?是不是也是MySQL?那是不是所有的开源的都是好的呢???”。

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