大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队|Aileen 钱天培 JenniferZhu 作者|Julia Silge 前言 Stack Overflow的2017年程序员问卷调查[1]已在上周启动，我们（Stack Overflow的数据组）十分期待通过分析这次的调查结果来更好地了解我们的程序员群体。（译者注：Stack Overflow是一个IT技术问答网站，用户可在上面免费浏览、提交和回答问题。）我一直关注从事科技相关领域的女性群体，所以为了进一步地了解女程序员群体的现状，最近我特地去研究了去年（
导读：又到母亲节，据说，“母亲节给妈妈送什么礼物”是世界第2大难题，仅次于第1难的“今天吃什么？”
用户画像在阿里巴巴旗下的淘宝网、虾米音乐上都不乏个性化推荐场景，淘宝、天猫平台上的众多商家则需要通过用户调研和产品研发来把握产品的目标人群和人群偏好，从而对用户投其所好。对用户有深刻的理解是网站推荐、企业经营制胜的重要 环。在传统企业中，获取用户的反馈信息耗时长、结果缺失，是个难关。然而 随着大数据热潮的兴起，快速捕捉海量用户行为并精确分析人群偏好等商业信息已经成为可能。作为个性化技术的重要基础，相比于传统企业的购物篮分析、问卷调查，在用户 画像的塑造上具备技术的天然优势。 阿里全域数据提供了足够的数据基础，正是基于用户网购、搜索 娱乐影音等行为的数据洞察，可以利用数据分析辅以算法的视角对用户进行 360 全方位的特征刻画。那么，究竟什么是用户画像？通俗地讲，用户画像即是为用户打上各种各样的标签，如年龄、性别、职业、商品牌偏好、商品类别偏好等。这些标签的数目越丰 ，标签越细化，对用户的刻画就越精准。例如，分析某用户为女性，可能仅仅是将与女相关的服装、个人护理等商品作为推荐结果反馈给该用 户：但若根据用户以往的浏览、交易等行为挖掘出进一步的信息，如用户的地理信息 海南，买过某几类品牌的服装，则可以将薄款的、品牌风格相似的服装 作为推荐结果。一般而言，用户画像可以分为基础属性、购物偏好、 社交关系、财富属性等几大类。对于刻画淘宝网购用户，则应侧重于他们在网购上的行为偏好。下面以用户女装风格偏好为例，讲解该用户标签是如何基于全域数据产出的。购买过淘宝商品的读者对商品详情页都不会陌生，一件商品的关键 特征除了反映在商品图片和详情页中以外，主要可以采集的信息是商品的标题以及参数描述。女装有哪些风格？首先需要将女装行业下的商品标题文本提取出来，对其进行分词，得到庞大的女装描绘词库。然而，淘宝商品的标题由卖家个人撰写，并不能保证其中的词语都与商品风格描述相关。因此，对于所得到的女装描绘词库，首先，需要根据词语权重去除无效的停用词，方法如计算 TF-IDF 值。其次，在女装商品的参数描述中，如果已经包含了一种商品风格，例如“通勤”“韩版”等常见风格，那么通过计算词库中词语与参数描述中风格词的相似度，可以过滤得到女装风格词库，利用无监督机器学习如 LDA 等方法可以计算种风格所包含的词汇及这些词汇的重要性。那么 买家偏好什么风格昵？在淘宝网上，买家拥有浏览、搜索、点击、收藏、加购物车以交易等多种行为，针对每种行为赋予不同的行为强度（比如浏览行为强度弱于交易行为），再考虑该商品的风格元素组成，就能够通过合理的方式获知买家对该风格的偏好程度了。对于这样的商品偏好计算，数据挖掘人员需要仔细分析用户偏好的商品的类型、品牌、风格元素、下单时间，这 系列行为可以构成复杂的行为模块。同理，利用机器学习算法，可以从用 户行为中推测其身份，例如男生和女生、老年与青年偏好的商品和行为方式存在 别，根据定的用户标记，最后能够预测出用户的基础身份信息。
随着互联网的普及，越来越多的人开始在网上寻找赚钱的机会。国外问卷调查是一个非常受欢迎的赚钱方式，通过填写问卷来获取奖励或者现金。 然而，对于一些想要尝试这种赚钱方式的人来说，他们可能会发现自己无法接受问卷调查，或者收到的奖励很少，这时候，使用IP代理可能会成为解决方案。
随着网络信息技术的飞速发展，人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物，正在被越来越广泛的受众所接受，并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此，电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发，主要描述了一个调研系统的设计和开发过程，研究了在线调研的好处，并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。
大家好，我是猫头虎！今天要和大家分享一个重要的消息：Go项目团队邀请您参与2018年Go公司问卷调查。这次调查旨在更好地理解公司如何使用Go，并改进Go语言，使其成为开发简单、可靠、可扩展软件的最佳编程语言。🚀 让我们一起来看看这个调查的重要性和如何参与。
问卷是一种广泛使用的工具，用于收集用户在各个活动中的反馈和心理状态的变化，但容易受到与认知相关的其他变量的影响，使得在最佳条件下的正确时刻捕捉用户心理变得困难。在实际体验 VR 之后回答相关问卷也意味着用户必须更换设备，例如他们必须摘下头戴式显示器 (HMD) 并坐在台式 PC 上才能填写，每当用户戴上或摘下 HMD 时，他们都需要在虚拟或现实世界中重新定位。设备的变化会导致一种称为存在中断 (BIP) 的现象，使得用户感受被干扰，可能会导致负面情绪并且影响回忆起体验状态，从而对经验性 VR 研究产生影响。
人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据的分析是没问题的，但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面便是几个常见的“错进错出”案例。
每项重要的研究背后都离不开好的数据，是它们使分析成为可能。而每项不好的研究背后嘛……这个后面会说。人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据的分析是没问题的，但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面
每项重要的研究背后都离不开好的数据，是它们使分析成为可能。而每项不好的研究背后嘛……这个后面会说。人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据的分析是没问题的，但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面便是几个常见的“错进错出”案例。 选择偏倚 《纽约客》资深影评人宝琳•凯尔（Pauline Kael）据称曾经在理查德•尼克松（Richard Nixon）当选美国总统后评论：“尼克松不可能赢了竞选，我认识的人里面没一个投了他。”这句话很有可能是杜撰的，但却很好地说明了糟糕的样本（一群自由派朋友）会如何给更
一、问题的提出 问卷调查作为收集社会资料的一种有效形式，被政府和学者抬高于较高的地位。从调查内容看，不仅有了解人们对于社会中一些事件的看法，而且有对于一个理论假设或现实问题的证明或印证。从调查者的学科
最近笔者学到了一个新词，叫做“认知折叠”。就是将复杂的事物包装成最简单的样子，让大家不用关心里面的细节就能方便使用。作为数据科学领域从业者，我们所做的事情就是用数学模型来解决实际的商业决策问题，最后包装成客户能看懂的简单图表。
过去的2020年对于各行业来说，都是极为特殊的一年。疫情导致了全球大部分活动停摆，各行各业都受到疫情的冲击。
随着全球化的快速发展，越来越多的企业和机构开始拓展海外市场，并进行海外问卷调查以了解目标受众。但是，在进行海外问卷调查时，选择合适的调查方式至关重要。本文将探讨三种调查方式：口子查、渠道查和站点查，并分析它们的优缺点，同时介绍如何使用代理IP确保调查数据的准确性。
随着互联网的普及和全球化的发展，越来越多的人开始关注国外的问卷调查。由于海外问卷调查市场的竞争激烈，许多人开始寻找各种方法来获得更多的问卷调查机会和奖励。而使用口子查则是一个很好的选择。
作者 CDA 编辑团队 本文为CDA 数据分析师志愿者原创作品，转载需授权 国外培训机构 FreeCodeCamp 在16年做了一次针对新程序员的问卷调查，共有 15655 人参加。 我们对调查数据进行了分析，这些数据让我们第一次全方面认识到程序员们的职业现状。 参与人群 在参与调查的 15,655 人中： 21％ 是女性 平均年龄 27 岁 平均 11 个月前开始学习编程 28％ 已经开始第一份开发工作 6503 名新程序员回答了“你对以下哪种角色最感兴趣？”这个问题。 从中可知目前最受欢迎的
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 魏子敏 今日凌晨，全球最大的数据科学社群Kaggle发布了第一份数据科学／机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了来自50多个国家的16,000+位从业者，根据他们的问卷结果，Kaggle给出了一些有趣的结论： 1、Python可能是机器学习最常用的编程语言，而统计学家更多地使用R语言； 2、数据科学家的年龄中位数是30岁，而各国差异巨大，比如，印度的受访人比澳大利亚平均年龄年轻9岁； 3、受访者中硕士学位所占比重最大，但薪水最高的从业者（$150k）多数拥有博士学
用户画像说简单点就是要你虚构出一个产品的用户，设定用户性别、年龄、收入、家庭等基本情况进行场景模拟。通过用户画像，我们可以将产品用户具体化、形象化，从而更好地理解产品用户，设计出更加符合用户需求的产品。 那么用户画像怎么做？
在全球化和数字化的时代，市场调研和数据收集变得至关重要。渠道查作为一种问卷调查平台，提供了丰富多样的问卷调查资源。而海外代理IP技术则为渠道查提供了更广阔的市场触达和隐私保护的优势。本文将探讨渠道查与海外代理IP的联动优势，包括资源丰富性、地理灵活性和隐私保护。
1调研问卷系统 DWSurvey 项目简介：DWSurvey 是一款方便、高效、实用的调研问卷系统，一款基于 JAVA WEB 的开源问卷表单系统。 项目特色： 全新体验、流程简单 以一种全新的设计体
据国内多家媒体报道，9月19日，河南省信阳师范学院被曝“学信网信息泄露”，导致不少学生三个月内不能享受购买苹果电脑、耳机等产品的优惠政策。根据信阳师范学院发布的通告，学校有关部门已于9月19日上午向信阳市五星乡派出所报案，并立案调查。以下是信阳师范学院通报内容：
酷鹅用户研究院联合腾讯指数，为您呈现世界杯用户的构成和看球习惯，世界杯赛前热议的内容，以及对世界杯的情怀与期待。为您带来更有看点、更具价值的世界杯球迷群体实录。
911s5这家知名的海外ip代理宣布倒闭，这给海外调查问卷和其他需要海外ip代理的业务带来了一定的影响。许多行业的从业者在911s5代理倒闭之前，大多数人都使用它的代理服务。然而，现在911s5的退出让许多人感到手足无措。在过去，911s5代理平台在做海外调查问卷方面表现卓越，因此市场上目前很难找到能够与之相较的代理平台。
leanix在它的官网上对SaaS（Software as a Service)给出了一个很明了的图示。简单一点理解的话就是，SaaS是让使用者能通过网络, 比如基于浏览器，就能使用软件的各种功能。这个软件，通常是基于云架构运行着。所有和软件相关的服务，比如硬件及网络环境，服务器，数据储存等， 都由云的提供商管理。
机器之心即将发布新一年度的《全球 AI 技术趋势发展报告》。 2017 年底，机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》，系统介绍了人工智能领域（AI）下不同的技术分支，并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向，帮助读者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术的基础内涵。 在四年后的 2021年初，机器之心发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》，兼顾 2017 年初版报告定性分析方法的同时，基于近五年的开源论文与专利语料，结合
问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题，搜集被调查者的意见、反应、感受，和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候，就能用问卷调查法来搜集数据。《贵阳大数据培训中心》 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。《贵州大数据培训中心》 第一，定义
在当今数字化时代，市场调研和数据收集变得至关重要。渠道查作为一种问卷调查方式，为研究人员和市场调查机构提供了便利。而代理IP技术则为渠道查提供了更多的优势和机遇。本文将探讨用代理IP进行渠道查的优势，并介绍它如何拓宽资源、提升隐私保护和扩展市场触达。
本文将帮助您基于腾讯云微搭低代码 WeDa 平台，从0到1快速打造如下图所示的问卷调查小程序。
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来源｜ 腾讯SaaS加速器一期项目-司库立方 ---- 3月25日星期四，创业邦发布“最值得关注的女性创业者”榜单，榜单中30位创业女神创造400亿估值。 2021年，创业邦再次从领导管理、业务成长、创新实践、社会互动四个维度，评选出30位2021最值得关注的女性创业者。司库立方创始人兼CEO李静女士（腾讯SaaS加速器首期学员）荣登榜单，获“最值得关注的女性创业者”奖项。 该评测综合考察女性创业者在企业管理、团队搭建、资源整合、企业运营状况、技术/产品/模式创新、行业影响力等方面表现，并结合问卷
数据集：行为危险因素监视系统数据 摘要：该数据集是来自全美约40万份与健康相关主题的问卷调查。BRFSS始于1980年代，并已通过问卷调查在美国用于监测普遍的疾病。该研究是追溯性的，而不是设计性的实验，因此尽管可以推断出相关性，但不能因果关系。
每到年底，是很多人最忙碌的一段时间，忙着冲业绩，忙着做总结，忙着做规划，互联网人忙碌的脚步似乎永远停不下来。
CAICT数字化治理 ● 点击蓝字关注我们 ● 2022年度 中国DevOps 现状调查工作启动 当前，数字化技术发展蓬勃兴起，传统软件研发模式发生巨变，DevOps已悄然成为软件研发运营领域的主流趋势，它促进开发、运维、测试等不同部门之间的沟通、协作与整合，提升软件研发效能，助力企业实现交付更多业务价值的重要发展目标。中国信息通信研究院已连续三年牵头发起中国DevOps现状问卷调查工作，发布了2019、2020及2021《中国DevOps现状调查报告》，累计共收到来自互联网、金融、通信、能源、科技、汽
今天有个朋友写作业时寻求我的帮助，我就随便的分析了一下。更加详细的分析请大家关注明天的文章。
导读：在这个跳槽旺季，《2019年白领生活状况调研报告》从白领的生活、健康、社交、职场等四个方面出发，对11024名职场人士进行了问卷调查，让我们对于白领们的生活有了更多的了解。
本次小F给大家介绍一下如何用Python制作一个数据可视化网页，使用到的是Streamlit库，轻松将一个Excel数据文件转换为一个Web页面，提供给所有人在线查看。
在 FIT 2018 大会现场，FreeBuf 发布了《2017企业安全威胁统一应对指南》，受到厂商和用户的广泛关注。
你有两年以上的前端开发经验吗？你会用 Sass 和 Autoprefixer 等高级的CSS辅助技能吗？你的 JavaScript 知识是否融汇贯通，你是否喜欢使用 Gulp ， npm 和 jQue
我们用了8篇篇幅介绍了低代码的基础知识，有了这些基础知识就可以进行实际的开发了。本节我们介绍一个具体的实例，问卷调查。
AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI科技评论将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查，2016、2017两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用R语言，还是Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析954个回答，我们得出了
近日，kdnuggets 做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了 954 个回答，得出结论——Python 已经打败 R 语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI研习社将 kdnuggets 上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在 kdnuggets 上做了这样一个问卷调查，2016、2017 两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用 R 语言，还是 Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析 954 个回答
缘起 前两天看到一篇微信文章，名叫《程序员真的需要高智商吗？》。内容没细看，不过被题目触动了一下。 程序员看程序员 笔者作为一个积年的老程序员，工作当中整天见的都是程序员，朋友圈也大半都是程序员。根据
感谢参与 扫描下方二维码，或点击阅读原文 参与用户问卷调查 点击【阅读原文】参与用户问卷调查
你有两年以上的前端开发经验吗？你会用 Sass 和 Autoprefixer 等高级的CSS辅助技能吗？你的 JavaScript 知识是否融汇贯通，你是否喜欢使用 Gulp ， npm 和 jQuery ？如果是这样，根据 Ashley Nolan 的前端问卷调查，你是一个典型的前端开发工程师。 谎言，该死的谎言，统计数字和调查问卷 愚人码头注：谎言，该死的谎言，统计数字（英文：Lies, damned lies, and statistics），是一句著名的西方谚语。主要描述数字的说服能力，特别是用来讽
这是某电商类网站服装商品展示页面局部，该网站正在促销秋冬季女装。现在我们需要编写该网站效果图部分代码。
译者 | 愚人码头 链接 | http://www.css88.com/archives/7175 简介 你有两年以上的前端开发经验吗？你会用 Sass 和 Autoprefixer 等高级的CSS辅助技能吗？你的 JavaScript 知识是否融汇贯通，你是否喜欢使用 Gulp ， npm 和 jQuery ？如果是这样，根据 Ashley Nolan 的前端问卷调查，你是一个典型的前端开发工程师。 谎言，该死的谎言，统计数字和调查问卷 作者注：谎言，该死的谎言，统计数字（英文：Lies, damned
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