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分享一个介绍语言模型视频

嗨,不知道大家是怎么度过这个四年才能遇见一次2月29号?我朋友圈里好多人选择了吃一顿~ 昨天给大家分享了【预训练语言模型前世今生】系列第一集:萌芽时代,第二集应该在下周就会和大家见面。 语言模型在如今NLP领域真的太重要了,后面分享很多最新成果都会和语言模型有关。 为了给大家更多关于语言模型不一样视角,今天我们分享一个很棒介绍语言模型视频作为补充。 视频原标题是《Putting Words into Computers》,主讲人是台大李宏毅老师,很多朋友可能听过他机器学习系列课程。 相比于文章,视频课往往更加直观,再加上李老师深入浅出、生动形象介绍,相信能给大家带来收获。 视频比较长,我们把重要时间节点列在下面,方便大家观看。

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帮不了农民疆不是无人机

面对植保无人机 以往无往不利疆也不具备绝对优势 众所周知,疆是无人机领域绝对佼佼者,只要提及无人机就绝对绕不过它,尤其是在消费级无人机领域。 从2015年开始,疆就宣布自己要做植保无人机,而此次受邀参与标准起草工作,侧面展示了其在这一市场被认可。 不过,需要注意是,相比于消费级无人机市场狂欢,疆在植保无人机市场并不是无往不利。 而借此收集大量农田数据,也为产品后面的升级改造提供了实验数据。 需要注意是,正是因为走到了田头,极飞等才能够让客户真实感受到植保无人机带来便利,这种认知比大疆品牌认知更有影响力。 ,而使用者最后只需一键启动无人机,后者便会开始自主作业,期间不需要人为干涉; 与极飞不同,疆植保无人机虽然作业前也会收集数据进行一些规划,但在后面具体操作中,它还需要人为监控和操作,其操作优势更多体现在平衡与稳定上 最后 据相关数据显示,在无人机植保比例这一指标上,美国和日本作业面积已经超过了总耕地面积50%,而我国当前比例还没有达到2%。从这一组数据来看,我国无人植保作业还有很大空间。

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    面经来啦!! 数据挖掘大数据开发

    重点:以下均为个人理解感受,也不全面,有失偏颇欢迎各位大大来补充纠正~~ 一、关于岗位 数据挖掘,大数据开发这两个岗位其实有点微妙,不同公司甚至同一公司不同小组理解也不太一样,有的把数据挖掘归到算法了 接触了一点深度学习皮毛,但是水平肯定不够去面试纯算法,而且hive,SQL之类都没有接触到,所以后期找工作也比较尴尬,基本上如果有数据挖掘岗位就投这个,没有就投大数据开发。 感受:标准大数据开发岗,无算法涉及 2.美团: 数据挖掘算法。3轮技术1轮HR。 美团把数据挖掘和算法放在一起了,应该也有单独数据岗。 感受:标准数据挖掘,不涉及数据仓储,会有机器学习问题,总体感觉只有美团这个岗位比较符合我技术栈………诶心塞塞 3.头条: 大数据开发。 感受:京东数据挖掘是算在算法了,但是也多方打听了一下,很多做数据分析,大数据开发都被归到数据挖掘了,进组之后做纯大数据开发可能性更高。 5.网易: 大数据开发。

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    这么视频不看吗?深度学习和线代,微积分

    感觉做了很多无用功,一直调参也没调出好结果,导师交给一些事也没完成,啊!) 说正事。 今天早上在肚子疼,就到了一个神秘地方刷了刷知乎,发现了一个有趣,做很认真的视频,不能白看,在这里分享给大家! 知识点 ? 视频梯度可视化大家可以自己操作。 调节学习速率, 批量值,次数等高参来感受它们对模型训练印象。关键在于测试集(模型没见过数据误差。 github M01 视频文件夹里又增加了 完成以上操作需要理解编程概念。 不是概括是什么,而是该某刻作用。拿快递时眼前的人可能是一个9岁女儿父亲,一个丈夫,还是一个孝顺儿子,继续下去会淹没在细节中。但此时此刻对你而言,他就是快递员。 足够细心你可能会猜出来,视频是将所有知识重新分配给了 Summary,Data,Model,Learn 四部分。首字母表示模块,序号表示深浅度。 视频 总之,希望对你有帮助吧。

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    数据库面试题集合

    索引是一个数据结构,用来快速访问数据库表格或者视图里数据。在SQL Server里,它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引叶级保存数据。 AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型触发器对于监视发生在数据库表格里数据变化十分好用。 对一个表格索引越多,数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要时间就越多,因为在数据操控发生时候索引也必须要维护。 ² 你可以用什么来确保表格里字段只接受特定范围里值? 返回参数总是INT数据类型。 OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定,它可以返回其他类型数据,例如字符型和数值型值。(可以用作输出参数数据类型是有一些限制。) ,加1 ²  有表T1,T2,现有一事务,在向表T1添加数据时,同时也必须向T2也添加数据,如何确何数据完整性。

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    数据开发:看了都说JVM分析

    图片1.png 二.关于JVM总体概述 JVM总体上是由类装载子系统(ClassLoader)、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。 运行时数据区 栈管运行,堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3. 方法区(Method Area) 方法区是各线程共享内存区域,它用于存储已被JVM加载类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4. 垃圾回收机制: 类实例通过用户代码进行显式创建,但却通过垃圾回收机制自动销毁。 通过明确清晰基本类型确保平台无关性: 像C/C++等传统编程语言对于int类型数据在同平台上会有不同字节长度。 平时我们写类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数栈内存分配。 图片3.png 4,程序计数器,是指方法区中方法字节码由引擎读取下一条指令,它是一个非常小内存空间。

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    详解 Java 基本类型,写得非常

    renegadecoder94/the-8-primitive-types-in-java-10cl 作者:Jeremy Grifski,译者:弯月,责编:郭芮 出品:CSDN(ID:CSDNnews 自从Java发布以来,基本数据类型就是 4.9E-324 需要注意是,负指数表示是非常小数字,而不是非常负数。 // Prints -128 根据我经验,byte类型在读取和处理原始数据时非常有用。 该类型用来表示比int类型还要非常数。long类型是64位有符号整数,其取值范围超过了1018次方。 相反,许多代码逻辑中比较操作结果都是布尔类型。)

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    EasyCVR如何实现视频监控屏播放?

    在我们碰到很多安防监控系统项目中,用户除了要求要将视频统一接入并且分级管理之外,还要求视频能够上墙或者进行屏播放。 EasyCVR作为TSINGSEE青犀视频开发视频协议融合平台,除了可以接入RTSP、GB28181外,还通过HIKSDK、Ehome等私有协议完成与设备对接和视频传输。 image.png 下面我们就来分享一下EasyCVR实现视频监控屏播放过程。 2、云端提供给公网服务器,用于部署视频软件EasyCVR,同时服务器上挂载磁盘整列用于录像存储。 4、不同工作人员分配不同视频账号,观看不同摄像机直播和录像直播。 5、磁盘阵列需要磁盘空间。

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    对 int 类型数据加密,有哪些方案?

    问题 为什么要对 int 类型数据加密,它应用场景是什么? 有一个商品详情界面 URL 为 /product/1001,这种情况很容易被别人猜测,比如输入 /product/1002、/product/1003 尝试着去查看详情,这样的话信息就暴露了,如果别人想抓数据的话 比如:有一个用户邀请码需求,用户可以将自己邀请码分享出去,当新用户使用这个邀请码注册时候,就会给邀请者和被邀请者双方发奖励,通过 URL /user/1001 注册,表示用户ID为 1001 邀请 分析 上面的两个场景都是需要对 int 类型数据进行加密,避免 ID 泄露。 需要满足以下特性: 支持自定义 salt,保证加密后是独一无二。 支持加密和解密。 支持多语言。 解决方案 推荐一个开源类库。 ? 官网地址:https://hashids.org/ 支持多语言,包很小,使用也非常简单。 下面给大家分享在 Go 中使用

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    使用tensorflow导入已经下载mnist数据集()

    )) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 先去下载区下载一个mnist数据

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    mongoexport导出数据时遇到种种问题(坑)

    想导出mongodb数据库里数据,结果,搞了一天,踩了无数坑,才终于导出数据,真的,要哭了,赶紧记录下来(说实话,网上有些文章真的随着版本更新,有些过时了,真的是助我踩坑耶) 我主要讲我踩得坑哈 执行以上两步后,就可以输入有用命令了 导出数据: mongoexport -h 127.0.0.1 -u root -p 12345 -d taobao -c prodect --type=cvs 但是添加了之后还是报相同错,又搜了一下,看了下面一篇博文 mongoDB authentication 连接到admin数据库,在admin数据库上创建一个用户,这个用户保存在admin.system.users 中,它权限比在其它数据库中设置用户权限更大。 prodect --type=cvs -o D:\data\prodect_cvs.dat --authenticationDatabase admin -f shop 参考博客: mongoDB基本操作以及数据导入导出

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    如何精准获取你想要数据?——过滤大法

    目录 前言 WHERE 过滤查询 LIKE 模糊查询 前言 在现实工作中,不可能每一次工作需求都是调出全部数据,而是从各个不同数据库或数据表中调出不同字段数据,那么如何达到这种精准数据捕捉,就需要执行过滤查询 WHERE 过滤查询小结: BETWEEN,注意数据边界值 null ,查询时要用 is null 或 is not null in 与 not in ,无法获取数据值为 null 信息 LIKE 模糊查询 用途:WHERE 查询条件之模糊查询,主要针对包含某些字段数据进行提取。 常用提取指令:LIKE 'a%b'、LIKE 'a_b' 2、通配符 % %:表示任意长度字符串 。 #查询语法:LIKE 'a%b' ,#即使查询以 a 为开头,b 为结尾任意长度内容 #例子:查询数据表中,id以 5 为结尾产品。 #查询语法:LIKE 'a_b' ,#即使查询以 a 为开头,b 为结尾任意长度内容 #例子:查询数据表中,以 AB 为开头,以 5 为结尾,长度为5 信息。

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    签名代码用什么证书 签名代码证书作用

    例如商标注册43类是关于餐饮和饮食方面的,每一类代表东西都是不同,大家在商标注册时候需要先了解一下自己注册商标产品属于哪一个行业,再去对应类别进行询问。那商标注册35类是什么? 商标注册35类是什么 很多企业只知道必须要进行商标注册,但是提到商标注册35类是什么时候就不得而知,这一类别代表是和服务相关。意思是说对个别的个人企业或者是组织进行服务属于这一类别。 这个类别包括了广告,就是通过为企业或者是其他消费者提供一些设计方案,策划方案等相关广告行业服务来赚取钱财。 还包括了办公事务这一群组,办公事务意思是一些企业是以出租办公设备,帮助网站进行优化,维护数据库等为主要工作内容服务品牌。 大家知道了商标注册35类是什么以后,那就会看到其用处非常。遇到问题以后大家就有机会用法律途径来帮助自己企业拿回属于自己东西,尽可能帮助自己减少不必要损失。

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