在研发过程中,日志是非常重要的一环,它可以帮助我们快速定位问题,解决问题。在前端开发中,日志也是非常重要的一环,它可以帮助我们快速定位问题,解决问题。本文将介绍前端日志的规范和最佳实践。但是我们经常看到一些项目日志打得满天飞,但是到了真正定位问题的时候,发现日志并没有什么卵用。这是因为日志打得不规范,不规范的日志是没有意义的。所以我们需要规范日志的打印,才能让日志发挥最大的作用。
1. 区别 体积:Koa2不涉及路由以及其他中间件的捆绑,体积比Express小; 写法:Koa2使用 async函数 ,Express使用 Promise回调 ,因此Koa2可以避免回调,而且可以使用try catch更方便地去处理错误异常; 中间件机制: Koa2使用 洋葱圈模式 ,其核心实现思想是使用函数调用栈,先调用的后执行,直到里层函数一层一层由里向外执行完 Express核心思想是使用任务队列,先进队列的先取出执行,后面的任务进队等待,直到前面的任务都执行完后再执行 2. 实现一个获取列表的接
每当 JavaScript 中发生任何运行时错误时,都会引发Error对象。 在许多情况下,我们还可以扩展这些标准Error对象,以创建我们自己的自定义Error对象。
由于nodejs是非阻塞单进程单线程的,一旦nodejs抛出异常,整个服务就会停掉。服务将会非常不稳定。
在前端的开发工作当中,我们对于异常的处理可能关注的不是太多,因为js有基本的异常处理能力,很多错误会直接抛出来,打开控制台就能看到。但是如果因为异常导致网站卡死,甚至崩溃无法继续进行下去,对于用户的体验是相当差的,我们应该及时的捕获这些异常,对用户进行一些简要的温馨提示,并将异常进行及时的上报,以便于快速解决。
异步任务是我们日常开发中离不开的一环,例如用户操作后的网络请求、动画延时回调、node.js 中各种异步 IO/进程操作等等。
前端一直是距离用户最近的一层,随着产品的日益完善,我们会更加注重用户体验,而前端异常却如鲠在喉,甚是烦人。
https://juejin.cn/post/6974383324148006926
这是第 89 篇不掺水的原创,想要了解更多,请戳上方蓝色字体:政采云前端团队 关注我们吧~ 本文首发于政采云前端团队博客:前端异常的捕获与处理 https://www.zoo.team/arti
对于 JS 而言,我们面对的仅仅只是异常,异常的出现不会直接导致 JS 引擎崩溃,最多只会使当前执行的任务终止。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
做了那么多项目,后端的日志系统是必须的,前端的日志系统倒是从来没做过。如果有机会,倒是很想试试,今天
在我们感受到Atom中所有东西的便利之后,让我们看看如何改进它。可能有一些快捷键你经常使用但是感觉很别扭,或者一些颜色不是十分适合你。Atom具有惊人的灵活性,所以让我们对它做一些力所能及的简单调整。
目录 异步编程 Promise基础 链式Promise 多重Promise响应 Promise继承 总结 异步操作是JavaScript最强大的功能之一。JavaScript的设计初衷是作为一种面向web的语言,因此具备响应用户行为(比如鼠标和键盘事件)的功能。Node.js使用回调函数代替事件驱动,进一步强化了JavaScript语言的异步编程能力。但是,随着异步编程被广泛使用,开发者们发现这两种异步模式(事件驱动和回调函数)并不能满足所有的产品需求。在这样的背景下,Promise应运而生。 Promis
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xhr.open('GET', 'http://example.com/api/data', true);
本项目是使用的小程序云开发。云开发提供了一个 JSON 数据库,用户可以直接在云端进行数据库增删改查,但是,小程序对用户操作数据的权限进行了一定的限制(例如数据update、一次性get记录的条数限制等),所以,这里主要采用云函数来操作数据库。
之前在这篇文章里说过做了个 SSR 《论如何像素级直出具有14W行代码量的前端页面》,本以为今天顺顺利利,高高兴兴。
写在之前 很多人都有做数据采集的需求,用不同的语言,不同的方式都能实现,我以前也用C#写过,主要还是发送各类请求和正则解析数据比较繁琐些,总体来说没啥不好的,就是效率要差一些, 用nodejs写采集程序还是比较有效率(可能也只是相对C#来说),今天主要用一个示例来说一下使用nodejs实现数据采集器,主要使用到request和cheerio。 request :用于http请求 https://github.com/request/request cheerio:用于提取request返回的h
在本文中,我将介绍 10 个不那么流行的 Web API。不那么流行并不意味着它们没有用处。你可以在项目的各种用例中使用它们。
相对简单抛出异常,我们可以使用 Promise.reject 和Promise.resolve:
并发请求数量过大,会在短时间内发送大量的网络请求,并且占用大量的系统资源,可能会造成接口阻塞,浏览器卡死现象。怎么才能降低并发请求数量呢?
Firebug是网页开发的利器,能够极大地提升工作效率。 但是,它不太容易上手。我曾经翻译过一篇《Firebug入门指南》,介绍了一些基本用法。今天,继续介绍它的高级用法。 =============
前面介绍过,for...of循环用于遍历同步的 Iterator 接口。新引入的for await...of循环,则是用于遍历异步的 Iterator 接口。
Node.js 的 fs 模块是用于处理文件系统操作的核心模块,它提供了一组功能丰富的方法,可以对文件和目录进行读取、写入、修改、删除等操作。
小亲冈 爱屋吉屋 前端开发工程师 按顺序完成异步操作 实际开发中,经常遇到一组异步操作,需要按照顺序完成。比如,展示页面中有上中下三个部分,每一部分通过一个接口获得数据后就展示该部分区域内容,要求这三部分要自上而下显示,避免下面部分先展示,然后上面部分突然“窜出”影响体验。 思考点 接口调用应该并行发出请求,而不是按顺序继发。 接口请求可能出现异常,每个接口的异常处理不尽相同,应该分开处理。 如果接口依次返回结果,当然可以直接展示数据。但是,如果后面部分的接口先返回结果,应该等前面接口结果返回并展示后才能展
Promise 在 JavaScript 上发布之初就在互联网上流行了起来 — 它们帮开发人员摆脱了回调地狱,解决了在很多地方困扰 JavaScript 开发者的异步问题。但 Promises 也远非完美。它们一直请求回调,在一些复杂的问题上仍会有些杂乱和一些难以置信的冗余。
了解 JavaScript 中的错误处理是非常重要的,它有助于提升用户体验并简化开发人员的调试过程。在这篇文章中,我们将探讨 JavaScript 应用程序中的错误处理的各个方面,包括常见错误、处理策略以及确保顺利运行的最佳实践。
是指用户在使用应用时,无法得到预期的结果。不同的异常带来的后果程度不同,轻则引起用户使用不悦,重则导致产品无法使用,从而使用户丧失对产品的认可。
今天用prettier插件格式化js代码时发现解构赋值被换行了,可读性变得很低 原来我的代码样式: module.exports = { executeMiniLogin(vm) { uni.login({ provider: 'weixin', success: async ({ code, errMsg }) => { if (errMsg != 'login:ok') { uni.$u.toast(`登录失败, 原因: ${errMsg}`); retur
RxJS RxJS是微软推出的ReactiveX系列,符合纯函数特点的第三方开源库有非常著名underscore和lodash,以及更加强大的RxJS。它可以用来优雅地处理异步和事件。主要通过它的核心类型Observable,以及强大的操作符 (map、filter、reduce、every等,其中大部分都是纯函数)来实现。 官方给它最直白的定义是:可以把 RxJS 当做是用来处理事件的 Lodash 。 使用RxJS的代码消除了一些中间变量,使用操作符来分步执行逻辑,可读性更强、耦合性更低,更方便测试和修
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定
https://developers.google.com/docs/api/reference/rest/v1/documents/request#Request
arkTS是华为自己研发的一套前端语言,是在js和ts技术的基础上又进行了升级而成!
开发者可以使用「云开发」开发微信小程序、小游戏,无需搭建服务器,即可使用云端能力。「云开发」为开发者提供完整的云端支持,弱化后端和运维概念,无需搭建服务器,使用平台提供的 API 进行核心业务开发,即可实现快速上线和迭代,同时,这一能力同开发者已经使用的云服务相互兼容。
在所有的这些情况下,我们作为程序员都会产生错误,或者让编程引擎为我们创建一些错误。
Clipboard API 是下一代的剪贴板操作方法,比传统的document.execCommand()方法更强大、更合理。
TypeScript是JavaScript的超集(添加了类型系统),适用于任何规模的项目。
有了如navigator.mediaDevices.getUserMedia这样的api结合新版Chrome为Android提供的照片选择器,无论是捕获图像、获取实时视频数据还是上传本地图片都变得非常容易。不过目前这些动态或静态图像数据处理都是不透明的,尽管图片实际上包含了许多有趣的特征,如人脸、条形码和文本。
本文最初发布于 valentinog.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
这次我用一个JavaScript爬虫程序,来爬取游戏平台采集数据和分析的内容。爬虫使用了爬虫IP信息,爬虫IP主机为duoip,爬虫IP端口为8000。以下是每行代码和步骤的解释:
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