于是我历经三个小时，把代码几乎每一行都注释了一遍！真是呕心沥血！！ 点赞加个关注好吗？...# 导入模块 import pygame#导入pygame专门游戏的模块 from pygame.locals import *#导入pygame.locals的全部函数 import sys, random..., time, math#导入sys访问模块，random随机模块，time时间模块，math数学模块 class GameWindow(object): '''创建游戏窗口类'''...if self.ball_x < (self.mouse_x - self.rect_length // 2): #如果球中心位置小于鼠标坐标减去球拍一半的长度，表示没有超出边界。...即没有撞墙，撞一个砖块。
这里我在加一个细节吧，基本不牢，慢慢补，细节的关注，对一个程序员也特别重要，因为不是有句话是这么说的：细节决定成败。 下面我在整理一下美团的那篇文章，当作是自己的复习和回顾。...苦练基本功 我把文章的大标题重新进行编排下，也分享自己的一点认识，这样的顺序方便自己的理解和记忆。看脑图： 首先一定要记住，1、练习基本功，没有捷径，练习基本功，没有捷径，练习基本功，没有捷径。...比如打乒乒球、羽毛球很多人都会，都知道要握好球拍，握球拍是很简单基本功，看起来so easy，但非专业人员真正握对的到底有多少呢。正因为有一定难度，并且在难度之上在想要精进，就更难。...只到参加工作了，在工作中能感知到基本功的重要性了，那要如何提高自己的基本功呢，一个是自己在工作之余8小时外抽时间学习锻炼，还有一个是在工作中去用高标准和严要求去锻炼。...其实在工作中去锻炼，这个有时候如果单独靠外力，比如公司的规章制度去执行的话，效果可能会有，但更重要的是自己要对于自己有高的要求和标准。
弹球 由反弹球和球拍构成的游戏。...球会在屏幕上飞过来，玩家要用球拍把它弹回去 画布和画弹球 引入模块 #Tkinter -- Python的标准GUI库，Tk 接口，是python 内置的安装包 from tkinter import...* import random import time 创建窗体 #创建tk对象 tk = Tk() #设置窗体标题 tk.title("Game") #设置窗口不能调整，0，0 水平垂直方面都不能改变...) #根据上面定的属性来调整自己 canvas.pack() #初始化 tk.update() 创建Ball类 创建Ball类，它有两个参数，一个是画布，另一个是球的颜色 把画布保存到一个对象变量中...，因为我们会在它上面画球 在画布上画一个用颜色参数作为填充色的小球 把tkinter画小球时所返回的ID保存起来，因为我们要用它移动屏幕上的小球 #创建Ball class Ball: def
视觉描述是具有挑战性的，因为它不仅需要识别对象（熊），还需要识别其他视觉元素，如动作（站立）和属性（棕色），并构建一个流畅的句子来描述图像中的对象，动作和属性如何相关（如棕熊站在森林中的一块岩石上）。...给定由图像和描述对（成对图像 - 句子数据，例如MSCOCO）组成的数据集以及带有对象标签但没有描述的图像（不成对的图像数据，例如ImageNet），我们希望学习如何描述未配对的物体图像 - 句子数据。...例如，对于“球拍”，这个词就是复制了“网球”的权重作用，从而导致诸如“一个人在球场上打球拍”的句子。在我们最近的工作[2]中，我们直接在语言模型使用词嵌入。...在训练期间，每批输入包含一些带有标签的图像，一组不同的图像和标题以及一些简单的句子。这三类输入数据训练网络中的不同部分。...这样一个模型也应该能够实时整合对象，也就是说，我们现在预先在一组选定的对象上训练模型，我们也应该考虑如何针对新数据进行对模型进行逐步的训练。解决这些问题可以帮助开发更好、更稳定的视觉描述模型。
除了提供的对象，其实我们也可以自己来创建对象，这里我们就用一个比较好理解的例子来说：假设我们要做一个弹球游戏，这里面有三个不同颜色大小的球和一个球拍。我们就可以创建一个球类 和 一个球拍类。...根据球类我们可以创建三个不同的颜色大小的球，根据球拍类可以创建一个指定颜色大小球拍。 这里的球类就相当于一个模子，它可以调整颜色，大小和显示位置，利用它可以生成各种各样的球，球拍类同理。 ? ?...2.结构模块化，可扩展性强。 ? 3.可以将问题简化分解，抽象成一个个类对象，逐一解决。 ? 4.数据封装。 ? 5.继承和多态。 ?...如何利用类和对象去编程 前面讲了很多概念性的东西，下面讲讲如果利用类去编程，当然学完后还是需要自己去理解，将其用到自己的实际项目中，这里比较考验你的解决问题能力，如何将实际问题变成程序的问题，和数学中的建模问题很相似...总结 类和对象还有很多高级的内容这里并没有讲，感兴趣的可以自己去研究，这里只是一个引入而已，在学习的时候尽量多去思考琢磨，你会越来越感觉到它的妙处。
举/行/ 一元分词，没什么好说的。.../体育/育场/场隆/隆重/重举/举行/ 二元分词，作为一元分词的改进，建立的索引小于一元，查询效率较好，能满足一般的查询要求。...ik ： svn src 目录一共6.6M(词典文件也在里面)，22个java文件，4217行。多子处理器分析，跟paoding类似，歧义分析算法还没有弄明白。 6. 文档 paoding ：几乎无。...或者自己再包装一下，将 paoding 的词库更新检测做一个单独的模块实现，然后就可以在所有基于词库的分词算法之间无缝切换了。...ps，对不同的 field 使用不同的分词器是一个可以考虑的方法。比如 tag 字段，就应该使用一个最简单的分词器，按空格分词就可以了。
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 关于作者: 历任研发工程师，技术组长，教学总监；曾于2016年、2020年两度荣获CSDN年度十大博客之星。...页面中有多媒体元素，如gif、视频、音乐，表单技术的使用。 页面清爽、美观、大方，不雷同。 。 不仅要能够把用户要求的内容呈现出来，还要满足布局良好、界面美观、配色优雅、表现形式多样等要求。...依据参与的人数，可以分为单打与双打，及新兴的3打3。羽毛球拍由拍面、拍杆、拍柄及拍框与拍杆的接头构成。...一支球拍的长度不超过680毫米，其中球拍柄与球拍杆长度不超过41厘米，拍框长度为28厘米，宽为23厘米，随着科学技术的发展，球拍的发展向着重量更轻、拍框更硬、拍杆弹性更好的方向发展。...很多刚入门编程的小白学习了基础语法，却不知道语法的用途，不知道如何加深映像，不知道如何提升自己，这个时候每天刷自主刷一些题就非常重要（百炼成神），可以去牛客网上的编程初学者入门训练。
但是，除了在 2013 年首次亮相以外，Vacarious 还没有在 AI 领域掀起波涛。此外，它宣布已经破解了图像验证码（Captcha），但并没有发表过任何经过同行评议的研究。...作为一家私营公司，Vicarious 没有义务分享他们的研究成果。此外，他们的投资者认同他们的价值，这些投资者可并不愚蠢。 那么究竟他们在做什么？...它学习物体，球拍、球和砖块，以及它们如何移动和互动。它计算球每次撞击到球拍后飞离情况的概率，并根据概率移动球拍到最佳位置。它不仅是在打砖块，还是在以最高效的方式通关。...在其中一个场景中，他们把球拍移动到更靠近砖块的位置；又在另一个场景中在球拍和砖块之间添加了一个无法击碎的障碍物；他们甚至完全去掉砖块，让球拍同时耍三个球。...在每一个场景中，图示网络都取得了比深度强化学习网络最好的成绩更高的分数。 Phoenix解释道：“图式网络真正学习了游戏的概念。球碰到球拍时会发生什么？
其中n是要求的噪音，α是相应的系数，L是x+n属于某个类别的loss，c是某个错误类别的标签。...Ian似乎并没有给出量化的，特别令人信服的证据。...利用迭代更好地生成对抗样本 分类模型虽然没有距离这个概念，但类别间在输入空间上显然还是相似的类别会更近一些，通过上部分的例子也可以看到，狗变成熊或者黄鼠狼相对容易一些，变成鸵鸟就难一点了，变成其他更不相似的比如球拍...我们把鸵鸟对抗样本的四个幅度（1.0, 2.0, 6.0, 18.0）也在生成球拍的对抗样本上试试，结果如下。Racket 相关链接如下： https://racket-lang.org/ ? ?...说明线性大法对于这个和小狗差异很大的球拍并不灵。
人类可以很容易地推断出给定图像中最突出的物体,并能描述出场景内容,如物体所处于的环境或是物体特征。而且,重要的是,物体与物体之间如何在同一个场景中互动。...给定一个数据集，包括一对图像和描述(配对的图像-句子数据，例如：MSCOCO)，以及带有对象标签的图像，但是没有描述(没有配对的图像数据，如：ImageNet)，我们希望学习如何描述在配对的图像-句子数据中看不见的对象...例: 对于物体“球拍”，模型复制了“网球”的权值，组成句子的话是“一个人在球场上打“球拍”。在我们最近的工作中，我们直接把词汇嵌入在我们的语言模型中。...具体地说，我们在语言模型的输入和输出中使用了GloVe嵌入。它可以含蓄地使模型在描述未见过的对象时捕获相似的语义。这使得我们的模型能够产生一些句子，例如“一个网球运动员在一个球上摆动球拍”。...然而，我们注意到，尽管这个模型是在ImageNet上预先训练的，当模型被训练/调到COCO图像-标题数据集时，它往往会忘记它之前看到的物体。
，以及更重要的一点：一个物体如何与其他物体互动（在地上跑，还是被一个人抓着等等）。视觉描述的任务旨在开发为图像中的物体生成语境描述的视觉系统。...给定一个包含成对图像和描述（图像-句子对数据，如 MSCOCO）的数据集以及带有物体标签但没有描述的图像（非成对图像数据，如 ImageNet），我们希望能够学习如何描述在图像-句子对数据中未出现的物体...为此我们必须构建一个模型，该模型能够识别不同的视觉要素（如豺、棕色、站立和地面），并用新的方式将其组合成流畅的描述。以下是我们的描述模型的关键模块。 ? 我们的目标是描述训练图像中的多种物体。...新物体字幕生成 DCC 模型能够描述多个未见过的物体类别，而将参数从一个物体复制到另一个物体可以创造符合语法的句子，如物体「网球拍」，模型从「网球」复制权重至「网球拍」，生成句子如「一个男人在球场打网球拍...这使得该模型在描述未见过的物体时悄悄地捕捉语义相似度，进而生成句子，如「一个网球运动员挥舞球拍击球」。另外，直接将词嵌入纳入网络使我们的模型可以进行端到端的训练。 ?
直到前段时间,自己亲手写了个小游戏,我才真正体会到学习的乐趣.还是要多实际的去操作才行.期末了,忙着各种考试,也有点迷茫接下来该怎么继续学习,感觉自己挺懂了,其实大多还是眼高手低.前天,碰巧在安卓巴士上找到一个别人分享的文件...最小的一个便是下面这个.界面就是下面一个挡板,可控制左右移动,把下落的球弹上去.很常见的一个案例.看了一遍源代码,大体自己重写了一遍.收货真的很大,以后写完一个贴上来一个,也算是给代码做个笔记....savedInstanceState) { // TODO Auto-generated method stub super.onCreate(savedInstanceState); //全屏无标题...{ //左右边框 if(ballX tableWidth)){ Vx = -Vx; } //超过下边界且未被球拍接住...racketX || ballX > racketX + racket_width)){ timer.cancel(); isLose = true; } //被球拍打回或者反弹时到达顶部
本文行哥给读者系统介绍下Python如何来编辑word同时介绍一个5天4位数工资的兼职 ? 1..../simple python-docx 2.新建Word 从docx模块里导入Document便可以新建一个word文档，当然这个word文档打开啥也没有 # 导入库 from docx import...2.设置标题 使用实例化对象的add_heading函数可以在word里增加一个标题，函数里的两个参数分别为标题内容和标题等级 # 新增文档标题 doc1.add_heading('今天行哥朋友圈发了个四位数的兼职...行哥说两句 Python只是一个生产工具，想赚钱除了掌握生产工具还需要生产资料的帮助，行哥非常愿意给大家持续的分享生产资料。...对于已经掌握生产工具（Python）的可以来给行哥投个简历，5天赚个switch，它香不香。最后凡是给行哥点过赞的读者，未来兼职要求都可以放低哈。
，我就是JetPropellSnake #练习 第一行与第三行的颜色都是红色 第一行与第二行的字体大小都是50px 第二行与第三行内容有个下划线 <!...p都变成红色， #1.2 示范二 p:first-child { color: red; } 代表：同级别的第一个，并且第一个要求是一个p标签 w我是标题 我是段落1...; } 代表：同级别的最后一个，并且最后一个要求是一个p标签 我是标题 我是段落1 我是段落2 我是段落3 我是段落4 ...(3) { color: red; } 代表：同级别的倒数第3个，并且第3个要求是一个p标签 我是标题 我是段落1 我是段落2 我是段落3</...，并且给同一个标签设置相同的属性时，如何层叠就由优先级来确定 #2、优先级 整体优先级从高到底：行内样式>嵌入样式>外部样式 行内样式并不推荐使用，所以我们以嵌入为例来介绍优先级 1
但随时怀揣着高要求严标准的小编，看着自己的“膀大腰圆”，含泪定下了“每天运动1小时”的目标。 ? 整套运动装备已准备就绪，但奈何理想与现实之间鸿沟太过深远，小编的小短腿迈不过去！...休闲模式则包含了些许小游戏，玩家可以把羽毛球拍到靶子上得分，可以把羽毛球拍拍到海底生物上，也可以用电力苍蝇拍打苍蝇，还可以用羽毛球拍拍足球。玩家可随心所欲的挥拍击打任何事物。...游戏内容包括一个如霓虹灯照射下的环境中拿着一个类似球拍的物体击打飞来的球。玩法也很简单，两名玩家分别在场地两端，需要躲避反弹高速运动着的虚拟弹球，并要想尽办法将球打到对手的场地。...与一般地使用球拍进行击打不同的是，《枪球》要求玩家将通过枪将球射向空中并拿下分数。所以，游戏的核心玩法就是站在竞技场的最中央，通过射击以使球通过圆环进行得分。...在时间耗尽之前，得分最高的玩家将获得最后的胜利。 ? 炎热的夏天，只想躺死在空调房中，抱着手机吃西瓜？嘿，快醒醒！生命在于运动，没有汗水的夏天哪能叫夏天。
HTML 语法松散 比如 font 标签不加结束标签也是可以展示出效果的。但是建议同学们在写的时候还是不要这样做，严格按照要求去写。...1.3 基础标签基础标签就是一些和文字相关的标签，如下：图片接下来我们挨个进行讲解1.3.1 标题标签创建模块 在 Idea 中创建模块，而我们现在不需要写java代码，所以 src 目录就可以删除掉...在模块下创建一个html文件夹，该我们今天的所以的页面文件所部放在该文件夹下。...div标签 在浏览器上会有换行的效果，而 span 标签在浏览器上没有换行效果。代码演示：<!...它可以输入多行文本，而 input 数据框只能输入一行文本。图片==注意：==以上标签项的内容要想提交，必须得定义 name 属性。每一个标签都有id属性，id属性值是唯一的标识。
另一方面，AI 算法通常仅被编程为基于它们学到的数据而提供答案。也就是说，我们可以看到他们的结论，但大多数时候，我们不知道系统如何到达结论。...这限制了我们在发生错误时改善AI的能力，也限制了我们在它们做出我们所不会做的决定时向它们学习。现在，一个不断增长的研究领域正在寻求改变。 考虑 AI 如何识别图片中的人。...因此，当神经网络被要求解释为什么它说一张图片显示棒球时，它会回顾一下用于该决策的数据，识别一个球拍，然后识别与摇摆的球拍位置相关的人，并且说“玩家正在摆动球拍。...波士顿大学计算机科学教授 Kate Saenko 说：“我们没有在传统意义上'设计'深度神经网络，我们只设计他们的学习算法并为其提供数据，而系统自己学到其他部分。”...但它指向一个未来，在这个未来中我们可以简单地要求机器解释它们的行动，并得到一个容易、清楚的答案。当我们把更重要的决定例如自动驾驶放在AI的手中时，这将变得越来越重要。
之后我们用一个示例说明如何使用MADlib的Apriori函数发现关联规则。 一、关联规则简介 关联规则挖掘的目标是发现数据项集之间的关联关系，是数据挖据中一个重要的课题。...但是，由于提升度Lift小于1，就是说是否够购买网球，与有没有购买网球拍关联性很小。当提升度Lift(X=>Y)>1时，则规则“X=>Y”是有效的强关联规则。否则，规则“X=>Y”是无效的强关联规则。...： （1）验证参数、去除重复数据、对输入数据编码（生成从1开始的连续的事务ID，本例原始数据已经满足要求，因此不需要编码）。...（6）产生关联规则，置信度大于等于0.5的关联规则如表6中粗体行所示。...从提升度来看，提升度大于1，则规则是有效的强关联规则，否则是无效的强关联规则。如果提升度=1，说明前提与结果彼此独立，没有任何关联，如果<1，说明前提与结果是相斥的。
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Beating Video Games with Deep-Q-Networks 作者 | Liam Hinzman 翻译 | ceroo...蛮挫败的，所以我决定建立一个深度Q网络，用这个网络学习如何在任一电子游戏中打败我的妹妹。 经过几天的不间断编程（夜不能寐），这就是我用Deep-Q-Networks所能达成的实践： ?...偷偷看下我的DQN模型的结果（绿色球拍） *注：本张动图无法上传微信，请移步文末点击【阅读原文】查看 绿色球拍由DQN模型控制，完全靠它自我对弈 ，以此学习如何玩乒乓球。...绿色桨是由我的超级棒DQN控制的 *注：本张动图无法上传微信，请移步文末点击【阅读原文】查看 最疯狂的事情是我不需要更改一行代码就可以训练DQN来玩另一个游戏，并且，就可以在该游戏中到达超过人类的游戏水平...这意味着，同样的算法，教计算机控制这个绿色的乒乓球拍，也可以教计算机如何在毁灭战士中射击恶魔。 ? DQN最酷的一点是他们可以学习我甚至不知道的游戏策略。
但是建议同学们在写的时候还是不要这样做，严格按照要求去写。...1.3 基础标签 基础标签就是一些和文字相关的标签，如下： 接下来我们挨个进行讲解 1.3.1 标题标签 创建模块 在 Idea 中创建模块，而我们现在不需要写java代码，所以 src 目录就可以删除掉...在模块下创建一个html文件夹，该我们今天的所以的页面文件所部放在该文件夹下。...模块目录如下 创建页面文件 选中 html 文件夹右键创建页面文件（01-基础标签.html） 我们只需要在 body 标签中书写标签。 书写标题标签 标题标签中 h1最大，h6最小。...它可以输入多行文本，而 input 数据框只能输入一行文本。 注意： 以上标签项的内容要想提交，必须得定义 name 属性。 每一个标签都有id属性，id属性值是唯一的标识。
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