Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
数据探索和预处理是任何数据科学或机器学习工作流中的重要步骤。在使用教程或训练数据集时，可能会出现这样的情况：这些数据集的设计方式使其易于使用，并使所涉及的算法能够成功运行。...它可以通过调用： msno.bar(df) 在绘图的左侧，y轴比例从0.0到1.0，其中1.0表示100%的数据完整性。如果条小于此值，则表示该列中缺少值。 在绘图的右侧，用索引值测量比例。...这是在条形图中确定的，但附加的好处是您可以「查看丢失的数据在数据框中的分布情况」。 绘图的右侧是一个迷你图，范围从左侧的0到右侧数据框中的总列数。上图为特写镜头。...当一行的每列中都有一个值时，该行将位于最右边的位置。当该行中缺少的值开始增加时，该行将向左移动。 热图 热图用于确定不同列之间的零度相关性。换言之，它可以用来标识每一列之间是否存在空值关系。...这可以通过使用missingno库和一系列可视化来实现，以了解有多少缺失数据存在、发生在哪里，以及不同数据列之间缺失值的发生是如何关联的。
上一节我们谈到运行时数据区的区域是如何划分的，以及划分的每一块区域作用。运行时速数据区功能从名字中就大致能看出来：存储运行数据，那么在虚拟机中程序存储的区域有了，那么程序执行由谁来负责呢？...，但是每一个Java线程的运行都会伴随着执行引擎的执行过程。...解释器执行是逐条解释字节码并执行，这种方式是将每一句源代码都要经过解释器解释为可以执行的机器指令，缺点是执行效率会低，但是跨平台的目的可以实现，开发人员不用再考虑每个平台如何去编译，只需要关注代码的编写...每一个栈帧都包括了局部变量表、操作数栈、动态连接、方法返回地址和一些额外的附加信息。...在编译程序代码的时候，栈帧中需要多大的局部变量表，多深的操作数栈都已经完全确定了，并且写入到方法表的 Code 属性之中，因此一个栈帧需要分配多少内存，不会受到程序运行期变量数据的影响，而仅仅取决于具体的虚拟机实现
所以针对上面的问题，我们还需要介绍两个时钟行同步时钟HSYNC和有效数据使能VDEN 3.1.2 水平同步时钟 HSYNC HSYNC水平同步信号，表示一行数据的开始。具体如下图 ?...其实很简单，因为新的一帧数据不就是从LCD第一行的第一个像素开始填充嘛，那么前面我们已经说明了每一行都自己的同步信号，而每一行也有对应的数据有效信号线。...所以垂直同步信号只用关心从一帧数据(8000*480)的同步，而不同关心每一行的同步。 于是，我们将上面分析的时钟放在一起，就变成了LCD RGB模式的典型时序图 ?...其实很简单，因为新的一帧数据不就是从LCD第一行的第一个像素开始填充嘛，那么前面我们已经说明了每一行都自己的同步信号，而每一行也有对应的数据有效信号线。...所以垂直同步信号只用关心从一帧数据(8000*480)的同步，而不同关心每一行的同步。 于是，我们将上面分析的时钟放在一起，就变成了LCD RGB模式的典型时序图 ?
Pandas是Python的数据分析利器，DataFrame是Pandas进行数据分析的基本结构，可以把DataFrame视为一个二维数据表，每一行都表示一个数据记录。...首先我们看一下如何创建一个空的DataFrame（数据帧）： pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], index=[0,1,2]) columns参数用来定义列名，index...2、手工创建Pandas DataFrame 接下来让我们看看如何使用pd.DataFrame手工创建一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data=['Apple','Banana...容易注意到，字段的键对应成为DataFrame的列，而所有的值对应数据。 记住这个对应关系。 现在假设我们要创建一个如下形状的DataFrame： ?...由于列名为Fruits、Quantity和Color，因此对应的字典也应当 有这几个键，而每一行的值则对应字典中的键值，字典应该是 如下的结构： fruits_dict = { 'Fruits':['Apple
让我们开始吧… 1.从Photoshop导出 尝试使一切都是偶数尺寸并将每一部分你想让其动起来的放在单独一层。文件夹(folders)内的层会导致问题(至少在本教程中是这样)。...（时间轴快速指南） 由于这是针对动画初学者和对After Effects知之甚少的人，下面是您应该在时间轴上看到的内容： 左侧的眼睛图标显示/隐藏每个图层 右侧的三角形，这是你如何访问所有的图层属性，并最终使它们动起来...使播放头（较大的蓝色，向下的箭头，您可以像在视频上一样从第二个标记拖动到左侧）为零，单击不透明度左侧的秒表，然后通过键入将值设置为0％它或单击并拖动标记直到其达到零。 ?...这将使每一层偏移5帧。（30秒的动画，每秒25帧，减29秒，二十帧）。 如果一切顺利，请在数字键盘上按0（或将播放头拖回到时间轴的开始位置，然后按空格键），查看自己的视频。...（宽度和高度值相关联，如果要单独设置值，请单击左侧的小链接图标。） 让内容移动！ 将光标元素拖到合成的边界之外（所以我们可以稍后再来）。
数据链路层在物理层提供服务的基础上向网络层提供服务，其主要作用是加强物理层传输原始流的功能，将物理层提供的可能出错的物理连接改造成为逻辑上无差错的数据链路，使之对网络层表现为一条无差错的链路。...3）有确认的面向连接服务。帧传输过程分为三个阶段：建立数据链路、传输帧、释放数据链路。目的机器对收到的每一帧都要给出确认，源机器收到确认后才能发送下一帧，因而该服务的可靠性提高。...在多个站点共享同一物理信道的情况下（例如局域网中）如何在要求通信的站点间分配和管理信道也属于数据链路层管理的范畴。...具体的做法是：让发送方将将要发送的数据帧附加一定的CRC冗余检错码一并发送，接收方则根据检错码对数据帧进行错误检测，若发现错误，则丢弃，发送方超时重传该数据帧。...在数据链路层引入定时器和编号机制，可以保证每一帧最终都能有且仅有一次正确地交付给目的结点。
，使之对网络层表现为一条无差错的链路。...目的机器对收到的每帧都要给出确认，源机器收到确认后才能发送下一帧，因而该服务的可靠性最高。该服务适用于通信要求（可靠性、实时性）较高的场合。...在多个站点共享同一物理信道的情况下（如在局域网中）如何在要求通信的站点间分配和管理信道也属于数据链路层管理的范畴。...具体做法是:让发送方将要发送的数据帧附加一定的CRC冗余检错码一并发送，接收方则根据检错码对数据帧进行错误检测，若发现错误则丢弃，发送方超时重传该数据帧。这种差错控制方法称为ARQ法。...在数据链路层引入定时器（保证不丢失，超时重发）和编号机制（保证不会重复接收），能保证每一帧最终都能有且仅有一次正确地交付给目的结点。
初识网络 一、网络发展 独立模式 数据在每台计算机中呈现串行的方式传递，如下图： 网络互联 多台计算机连接在一起，完成数据共享，如下图： 局域网 LAN 计算机数量更多了，通过交换机和路由器连接在一起。...如下图，路由器的左右侧都是一个局域网，两个局域网用路由器连接起来，构成局域网LAN；在局域网内部，对应的主机用交换机可以互相转化消息；跨局域网经过路由器+交换机进行数据转化。...到了数据链路层，如果判断到目的 ip 的地址不在当前子网时，就会将该数据帧交给路由器，而在一个子网内把数据交给路由器，本质就是局域网通信。...这次的 Mac地址 是从路由器到新的子网，而原来的 Mac地址 则是从原来的子网到路由器！当该数据帧到对方子网后，就可以继续交给上层的网络层继续读取数据了！...可以结合下图理解： 如上图，路由器这个设备可以级联左侧和右侧的两个子网，也就是左右侧都是一个局域网，它们之间互相独立。 所以，IP 协议屏蔽了底层网络的差异化，靠的就是工作在 IP 层的路由器！
通过摄像头采集到的视频帧（按每秒 30 帧算），被送到 H264 编码器的缓冲区中。编码器先要为每一幅图片划分宏块。 以下面这张图为例: ?...假设摄像头每秒抓取30帧，这30帧的数据大部分情况下都是相关联的。也有可能不止30帧的的数据，可能几十帧，上百帧的数据都是关联特别密切的。...对于这些关联特别密切的帧，其实我们只需要保存一帧的数据，其它帧都可以通过这一帧再按某种规则预测出来，所以说视频数据在时间上的冗余是最多的。...为了达到相关帧通过预测的方法来压缩数据，就需要将视频帧进行分组。那么如何判定某些帧关系密切，可以划为一组呢？我们来看一下例子，下面是捕获的一组运动的台球的视频帧，台球从右上角滚到了左下角。 ? ?...对残差数据做DCT 可以将残差数据做整数离散余弦变换，去掉数据的相关性，进一步压缩数据。如下图所示，左侧为原数据的宏块，右侧为计算出的残差数据的宏块。 ? 将残差数据宏块数字化后如下图所示： ?
这些目标检测器无法在转移域的情形下将良好表现泛化到视频处理中。一种替代方案是使用这些弱监督的方法，但是使用视频的帧来训练。...左侧显示了传统的弱监督目标检测设置，每个训练图像都有关于对象类别的准确图像级标注；右侧是动作驱动弱监督视频目标检测设置。...每个视频里都会出现视频级的动作标签，表明动作内容及其在视频中发生的时段（开始和结束）。对于每一帧，其左下方的对象类别是动作标签中的参与对象，而右下方的对象类别则是每一帧中的所有对象。...每帧首先传递到空间卷积神经网络中以提取区域级的特征。随后通过两个连续帧中区域之间的动态边缘连接构建时间图结构。TD-Graph LSTM 随后在更新后的图上循环增加信息，以生成所有区域的时间特征表示。...它通过构建基于目标提议的时间相关性并横跨整个视频的动态图来实现全局时间推理。因此，通过在整个视频中相关目标提议的知识进行传递，新方法可以显著减少每一帧的标记缺失问题。
还发布了TCC代码库，使最终用户能够将自我监督学习算法应用于新的和新颖的应用程序。...在下图中，展示了使用TCC训练的模型，该模型来自宾夕法尼亚行动数据集中执行深蹲练习的人的视频。左侧的每个点对应于帧嵌入，突出显示的点跟踪当前视频帧的嵌入。...用于对齐的参考视频显示在左上方面板中。 视频之间的标签/模态转移 就像TCC通过在嵌入空间中使用最近邻居搜索来找到相似的帧一样，它可以将与一个视频中的任何帧相关联的元数据传送到另一视频中的匹配帧。...该元数据可以是时间语义标签或其他形式的形式，例如声音或文本。在下面的视频中，展示了两个例子，可以将从一个视频到另一个视频的液体倒入杯中。...可以基于每帧从视频执行检索，即，可以使用任何帧来在大量视频中查找类似的帧。检索到的最近邻居显示该模型捕获场景中的细粒度差异。
音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据。...由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10-30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...帧和帧之间的时间差常常取为10ms，这样帧与帧之间会有重叠（下图红色），否则，由于帧与帧连接处的信号会因为加窗而被弱化，这部分的信息就丢失了。...第一个是一个包含着特征的大小为nfilt的numpy数组，每一行都有一个特征向量。第二个返回值是每一帧的能量。...,返回： 一个包含特征的大小为nfilt的numpy数组，每一行都有一个特征向量参数 参数：signal - 需要用来计算特征的音频信号，应该是一个N*1的数组samplerate - 我们用来工作的信号的采样率
如果采用逐行扫描，得到的则是一幅完整的图像；而采用隔行扫描（奇、偶数行），则扫描下来的一帧图像就被分为了两个部分，这每一部分就称为「场」，根据次序分为：「顶场」和「底场」。...隔行扫描 每一帧被分割为两场画面交替显示。每一帧被分割为顶场与底场，通常是先扫描奇数行得到第一场，然后扫描偶数行得到第二场。由于视觉暂留效应，人眼将会看到平滑的运动而不是闪动的半帧半帧的图像。...当屏幕的内容是横条纹时，这种闪烁特别容易被注意到，并且会有锯齿瑕疵。 逐行扫描 则是将每帧的所有画面同时显示。...每一帧图像均是由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成，这种扫描方式称为逐行扫描。 两者区别 举个栗子，25fps 100行帧图像，那么隔行扫描需要一秒扫描50次，但每次只需要扫描50行。...量化：(c)图右侧将灰度分为8个灰度级，再横向每一取样的连续灰度值，量化为8个灰度之一，最终得到(d)图，感知器输出的量化完成流产生数字图像的过程。 a. 图像投影至传感器阵列 b.
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 假如在此刻，您已经将数据全部加载到panda的数据框架中，准备好进行一些探索性分析，但首先，您需要创建一些附加功能。...Apply很好，因为它使在数据的所有行上使用函数变得很容易，你设置好一切，运行你的代码，然后… 等待…… 事实证明，处理大型数据集的每一行可能需要一段时间。...这意味着您可以很容易地通过利用它们来提高代码的速度。因为apply只是将一个函数应用到数据帧的每一行，所以并行化很简单。...您可以将数据帧分割成多个块，将每个块提供给它的处理器，然后在最后将这些块合并回单个数据帧。 The Magic ?...并行处理的开销会使小数据集的处理速度变慢。 这一切都很好地显示在上图中。可以看到，无论数据大小如何，使用向量化总是更好的。
据eMarketer2019年的数据，美国消费者每天平均在移动设备上花费3小时43分钟，比花在看电视上的时间还多了8分钟，这也是人们第一次被发现花费在移动设备上的时间多于看电视的时间。...为了侦测镜头变化的发生，AutoFlip会计算每一帧颜色的直方图，并与前一帧进行比较。当直方图在一个历史的窗口中以明显不同于以往的速率变化时，则表示镜头切换。...3）重新取景 在确定每一帧上感兴趣的目标物之后，就可以做出如何重新剪裁视频内容的逻辑决策了。AutoFlip会根据物体在镜头中的行为，自动选择静止、平移或追踪等最佳取景策略。...其中，追踪模式可以在目标对象在画面内移动时对其进行连续和稳定的跟踪。 如上图所示，第一行是 AutoFlip 根据帧级的边界框追踪到的相机路径，第二行是平滑后的相机路径。...左侧是目标对象在画面中移动的场景，需要一个追踪相机路径；右侧是目标物体停留在近乎相同位置的场景，一个固定摄像机即可拍摄在整个场景中全部时长的内容。
生成的每个图像都基于网格单元内的不同样本位置。每帧必须重新渲染场景几次并将结果复制到屏幕的额外成本使得该算法对于实时渲染系统来说成本很高。...由于每一帧的样本位于不同的子像素位置，这些样本的加权和提供了比单帧更好的边缘覆盖率估计。因此，使用最新的两帧平均在一起的系统可以提供更好的结果。每帧都不需要额外的样本，这就是这种方法如此吸引人的原因。...另一个重要的方法是使用重投影（第12.2节）来更好地关联前一帧和当前帧的对象。在这样的方案中，对象生成存储在单独的“速度缓冲区”中的运动矢量（第12.5节）。...这些向量用于将前一帧与当前帧相关联，即从当前像素位置减去该向量以找到该对象表面位置的前一帧颜色像素。样本不太可能是当前帧中表面的一部分被丢弃[1912]。...每帧在每个轴上从前一帧偏移半个像素，偏移方向在帧之间交替。前一帧提供像素角样本，双线性插值用于快速计算每个像素的贡献。结果是当前帧的平均值。每帧的权重相等意味着静态视图没有闪光伪影。
分割和不变目标跟踪的计算方法 给定某个场景的视频帧的序列，其中观测者和物体都在移动，我们需要根据表面连续性分割每一帧，为不同帧中统一物体的表面组件赋予同样的标签。...（B）一对图像帧，左侧绿色框中的部分以某个纹理轮廓上的点为中心；右侧紫色框中的部分以遮挡轮廓上的点为中心，对应于图 4C 所示的两个相同的邻域。...轮廓所有者的第 2 列和第 3 列应该相同，被遮挡的一边的第 2 列和第 3 列则对应于导致差异的增长/删除的边界。第四列底部的过程显示了轮廓线右侧的删除边界，意味着轮廓的所有者在左侧。...然而，现有研究缺乏对中间加工步骤的理解，这些步骤解释了一个物体最初如何出现在视觉系统中：一组边缘如何被不变地转换成一组与特定物体关联的物体轮廓。...理论的每一部分都对英语计算目标和机制。该理论的简单性和必要性为视觉研究提供了一个新的方向：详细了解大脑是如何完成表面表征。
本文主要是对网上的一些文章的总结，参考的文章在文末已经列出 音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据...由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10-30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...帧和帧之间的时间差常常取为10ms，这样帧与帧之间会有重叠（下图红色），否则，由于帧与帧连接处的信号会因为加窗而被弱化，这部分的信息就丢失了。 ?...第一个是一个包含着特征的大小为nfilt的numpy数组，每一行都有一个特征向量。第二个返回值是每一帧的能量。...,返回： 一个包含特征的大小为nfilt的numpy数组，每一行都有一个特征向量 参数 参数： signal - 需要用来计算特征的音频信号，应该是一个N*1的数组 samplerate - 我们用来工作的信号的采样率
在规划企业级网络时，很有可能会遇到隶属于同一部门的用户分散在同一座建筑物中的不同楼层的情况，这时可能就需要考虑到如何跨越多台交换机设置VLAN的问题了。...附加VLAN信息的方法，最具有代表性的有： ● IEEE802.1Q ● ISL 现在就让我们看看这两种协议分别如何对数据帧附加VLAN信息。...接下来我们将要学习的就是如何在不同的VLAN间进行路由，使分属不同VLAN的主机能够互相通信。 首先，先来复习一下为什么不同VLAN间不通过路由就无法通信。...每增加一个新的VLAN，都需要消耗路由器的端口和交换机上的访问链接，而且还需要重新布设一条网线。而路由器，通常不会带有太多LAN接口的。...左侧的网络是192.168.1.0/24，右侧是192.168.2.0/24。
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