（一）汉诺塔介绍 汉诺塔（Hanoi Tower）问题是源于印度一个古老传说： 在世界中心贝拿勒斯（在印度北部）的圣庙里，一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候，在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片，这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜，总有一个僧侣在按照下面的法则移动这些金片：一次只移动一片，不管在哪根针上，小片必须在大片上面。僧侣们预言，当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一根针上时，世界就将在一声霹雳中消灭，而梵塔、庙宇和众生也都将同归于尽。 考虑一下把64片金片
本文使用Python建立对数据的理解。我们会分析变量的分布，捋清特征之间的关系。最后，你会学习给样本分层，并将数据集拆分成测试集与训练集。
当你第一次接触Python编程时，有时候会遇到一些看起来复杂的问题，但实际上，Python的语法和处理输入输出并不难理解。在这篇博客中，我将详细解释如何解决一个简单的编程问题，这将帮助你入门Python编程。
题目1 题目链接 题目大意： 有n个球，序号分别是1、2、3、、、、n，每个球上面有一个数字a[1]、a[2]、a[3]、、、a[n]，这组数字是不递减的，即是 a[i]≤a[i+1]， 1≤i<𝑛； 现在需要给n个球染色，需要满足： 1、每个球只有一个颜色； 2、将某个颜色的球挑选出来，按照序号从小到大放好，上面的数字是严格递增； 问，最少需要几个颜色。 输入： 第一行是𝑡，表示样例数 (1≤𝑡≤100) 每个样例两行，第一行是整数𝑛 (1≤𝑛≤100) 第二行是n个整数 𝑎1,𝑎2,…
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息， 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“迪B课堂”，即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息： 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次，“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”，远不止存储空间占用多，其中也包括了单个（表
100G大小的ip文件，每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP，即访问最多的100个IP。
近期适配几款游戏的数据，因为重复量太大，因此写一个对数据进行处理的程序，下面是整个过程中接触到的一些东西。
CSV（comma-separated value，逗号分隔值）文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比，CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件；相比之下，能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具，但是当你使用 Excel 文件时，还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！
数组的应用，上一期讲了Array、UBound、LBound，这期我们继续将另外两个函数，Split函数和Filter函数。
问题 TCP客户端发送数据一般这样写 发送数据调用的是write函数，第一个参数是表示socket的文件指针，后面是要传送的数据指针和数据长度。如果数据长度超过了MSS（TCP传送的最大单元）那么数据会被拆分成多个TCP数据包发送。问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大
spark作为现在主流的分布式计算框架，已经融入到了很多的产品中作为ETL的解决方案。 而我们如果想要去测试这样的产品就要对分布式计算的原理有个清晰的认知并且也要熟悉分布式计算框架的使用来针对各种ETL场景设计不同的测试数据。 而一般来说我们需要从以下两个角度来进行测试。
代码和语言文字一样是为了表达思想、记载信息，所以写得清楚能更有效地表达。本文多数总结自《重构：改善既有代码的设计(第2版)》我们直接进入正题，上代码！
split是一个类似于grep或tail的Unix命令行实用程序。它允许您将较大的文件分成几个较小的文件。
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。
img垂直拆分的优点： 可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。 垂直拆分的缺点： 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
重构是项目做到一定程度后必然要做的事情。代码重构，可以改善既有的代码设计，增强既有工程的可扩充、可维护性。随着项目需求的不断迭代，需求的不断更新，我们在项目中所写的代码也在时时刻刻的在变化之中。在一次新的需求中，你添加了某些功能模块，但这些功能模块有可能在下一次需求中不在适用。或者你因为需求迭代与变更，使你原有的方法或者类变得臃肿，以及各个模块或者层次之间耦合度增加。此时，你要考虑重构了。 重构，在《重构，改善既有代码的设计》这本经典的书中给出了定义，大概就是：在不改变代码对外的表现的情况下，修改代码的内部
在并发编程时，如果多个线程访问同一资源，我们需要保证访问的时候不会产生冲突，数据修改不会发生错误，这就是我们常说的 线程安全 。
字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序个规则。
Mysql开发技巧： MySQL开发技巧（一） MySQL开发技巧（二） MySQL开发技巧（三）
作为数据科学家，快速处理海量数据是他们的必备技能。有时候，这包括大量的文本语料库。例如，假设要找出在 Panama Papers（https://en.wikipedia.org/wiki/Panama_Papers） 泄密事件中邮件的发送方和接收方，我们需要详细筛查1150万封文档！我们可以手工完成上述任务，人工阅读每一封邮件，读取每一份最后发给我们的邮件，或者我们可以借助Python的力量。毕竟，代码存在的一个至关重要的理由就是自动处理任务。
MySQL 是一种关系型数据库，在Java企业级开发中非常常用，因为 MySQL 是开源免费的，并且方便扩展。阿里巴巴数据库系统也大量用到了 MySQL，因此它的稳定性是有保障的。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL的默认端口号是3306。
源 | Reddit 译 | OSC - 周其 我时不时会发现一种编程语言的不同用法它有时候会改变我对编程的看法啊。这篇文章中，我想分享一下让我惊讶的发现。这不是类似于高呼“函数式编程会改变世界！”博客文章。我敢打赌，大多数读者都没有听说过下面的大多数语言和范例，所以你应该也会被这些新概念吸引。 注意：我对以下大多数语言的使用经验都很少，但是我发现他们背后的想法非常吸引人，但对其没有专业知识，所以有任何错误请指出并指导更正。如果您也有新的范例和想法，欢迎分享。 默认并发 示例语言：ANI,
于是Henry赶在周末，一边带娃，一边给我抹眼泪整理（脱敏）出了这篇小小的屎山合集，供大家品鉴。
有时，当我们编写 shell 脚本时，我们必须处理特殊字符，如空格、符号和其他非 ASCII 字符。这些字符可能无法直接由 shell 脚本和其他工具处理。因此，我们必须采取一些措施来处理这些特殊字符。
在Excel中，拆分是一项常见的任务，而Excel中的“分列”功能只能将单列文本拆分成多列。如果想拆分并提取文本中的数字，或者将文本拆分成多行，那么使用Power Query是一个好的选择。
我自己总结的Java学习的一些知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
# 猜随机数小游戏代码如下 from random import randint num = randint(0, 100) game_times = 0 # 玩家游戏次数 min_times = 0 # 最短次数猜中 total_times = 0 # 共猜测次数 times = 0 # 本次多少轮猜出答案 scores = {} # 记录数据的字典 # import random 可采用引入模块的形式写随机数代码 # num = random.randint(0, 100) def judge
2006年末发起，根据Google的Chang等人发表的论文“Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data“来设计的。
当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
墨墨导读：这篇文章是作者利用几天时间对MySQL知识点总结完善后的产物，可以用来回顾MySQL基础知识以及备战MySQL常见面试问题。
这篇文章是作者利用几天时间对MySQL知识点总结完善后的产物，可以用来回顾MySQL基础知识以及备战MySQL常见面试问题。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/737/1.html
Q：如下图1所示，一个名为“InputFile.csv”文件，每行有6个数字，每个数字使用空格分隔开。
Bash Pitfalls[1] 文章介绍了 40 多条日常 Bash 编程中，老手和新手都容易忽略的错误编程习惯。每条作者在给出错误的范例上，详细分析与解释错误的原因，同时给出正确的改写建议。文中有不少引用的文章，也值得大家仔细阅读。仔细阅读了这篇文章后，收获很多，不感独享，把这篇文章以半翻译半笔记的形式分享给大家。
本文介绍了HBase的基本概念、HBase的架构、HBase的数据模型、HBase的Shell、HBase的Java API、HBase的数据访问，以及HBase的运维实践。
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列
我们有时候需要把一些机密文件发给多个客户，为了避免客户泄露文件，会在机密文件中添加水印。每个客户收到的文件内容相同，但是水印都不相同。这样一来，如果资料泄露了，通过水印就知道是从谁手上泄露的。
本文主要给大家介绍了关于Linux shell用sed批量更改文件名的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
我们可以简单的将深度神经网络的模块，分成以下的三个部分，即深度神经网络上游的基于生成器的 输入模块，深度神经网络本身，以及深度神经网络下游基于批量梯度下降算法的 凸优化模块：
大家好，前面示例中都涉及过输入inputbox函数，但都是最简单的形式，本节就将补充inputbox输入函数的完整版，顺带简单说下复合语句和语句断行的知识。
Hbase Rowkey CF 架构 概述 预分区及Rowkey设计 学习笔记介绍了Region类似于数据库的分片和分区的概念，每个Region负责一小部分Rowkey范围的数据的读写和维护，Region包含了对应的起始行到结束行的所有信息。master将对应的region分配给不同的RergionServer，由RegionSever来提供Region的读写服务和相关的管理工作。
clipOrientation 你可以认为是裁剪的对齐方向，这里设置为 vertical，说明我们想保留的是竖直方向。而我们上面的需求确实是这样的，两个色块，在竖直方向为上和下。
1. 并发编程的两个关键问题 并发是让多个线程同时执行，若线程之间是独立的，那并发实现起来很简单，各自执行各自的就行；但往往多条线程之间需要共享数据，此时在并发编程过程中就不可避免要考虑两个问题：通信 与 同步。 通信 通信是指消息在两条线程之间传递。 既然要传递消息，那接收线程 和 发送线程之间必须要有个先后关系，此时就需要用到同步。通信和同步是相辅相成的。 同步 同步是指，控制多条线程之间的执行次序。 2. 通信的方式 2.1 通信方式的种类 线程之间的通信一共有两种方式：共享内存 和 消
1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中，T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
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