问题 最近想把本地python项目提交到github，在网上找很多教程，都是如何在pycharm设置操作，但是这些人只讲了一部分，对于小白来说，需要从头到尾彻底了解一下。...如果想把项目提交到github有多种方法，最常用的还是使用git，当然也可以下载github Desktop这种GUI界面的工具，直接点点鼠标就可以提交项目。...pycharm中设置 在pycharm需要配置github的账户名和密码，以及要提交的仓库，具体操作如下 File-settings 在搜索框输入git 如上面图所示，搜索框会出现github，然后在旁边输入你...初始化后会发现该文件夹下多了个.git的文件夹。...pycharm中配置仓库提交 点击VSC ——》Import into Version Control ——》Share Project on Github 因为有默认的名称，我这里是已经建过仓库了
创建IBM云服务 使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码 分析结果 1....使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码 创建一个新的Watson Studio项目 创建notebook 运行notebook 上传数据 保存和分享 2.1...创建一个新的Watson Studio项目 登录到IBM的 Watson Studio，登录后，你将看到仪表板。...注意: 通过在Watson Studio中创建一个项目，一个免费的Object Storage服务和Watson Machine Learning服务将在你的IBM Cloud帐户中创建。...屏幕右侧出现的面板将指导你如何上传数据，按照下图中编号的步骤操作。 确保你在Load选项卡上。(步骤1) 单击browse选项。
图1 现在，我要将以60至69开头的行放置到另一个名为“OutputFile.csv”的文件中。...图1中只是给出了少量的示例数据，我的数据有几千行，如何快速对这些数据进行查找并将满足条件的行复制到新文件中？...Close #2 Close #1 End Sub 代码假设“InputFile.csv”和“OutputFile.csv”文件都放置在与代码工作簿相同的文件夹中。...代码中： 1.第1个Open语句用来打开“InputFile.csv”文件，指定文件号#1。 2.第2个Open语句用来创建“OutputFile.csv”文件，指定文件号#2。...由于文件夹中事先没有这个文件，因此Excel会在文件夹中创建这个文件。 3.EOF(1)用来检测是否到达了文件号#1的文件末尾。
这并不是如何使用这些平台的说明，而是在开始阅读平台的文档之前所需要做的功能调研。 针对定制化的预测分析任务的机器学习服务 ?...Amazon Lex（http://t.cn/RE8aYPL ） Lex API 是为了能将聊天机器人（http://t.cn/RE8aQVH ）嵌入到应用中而设计的，它包含了自动语音识别（ASR）和自然语言处理...在文本中识别实体 识别情绪 分析语法结构 分类主题（比如食物, 新闻, 电子等等） 云端语音 API（http://suo.im/2zDNHZ ） 这项服务用于识别自然语音，与其他公司类似的 API 相比...，对于查找特定的图像属性非常有用： 标记对象 检测人脸并分析表情 寻找标志性事件并描述现场（例如假期、婚礼等） 在图像中查找文本并识别语言 图像中的主色调 Cloud Video Intelligence...Watson 目前的问题是，该系统只能执行很少的一些相对简单的非专业的任务，涉及到定制机器学习方法或者预测任务时，IBM Watson 就无能为力了。
Face++：一个面部识别和检测服务，提供了可以集成到应用中的检测、识别和分析服务。使用者可以通过调用该服务来训练该程序，实现检测面部、识别面部、面部分类、创建面部集、创建分组和获取信息等功能。...IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...（用于比如，转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用） 语音转文本：https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音：
语音和文本处理 API：微软 Azure 认知服务 和亚马逊一样，微软也建议用户将其认知服务 API 与用户的基础架构集成到一起，来执行那些不需要任何数据科学专业知识的任务。...计算机视觉，用于识别物体，动作(如行走)，并定义图像中的主色彩 内容主持人，用于在图像、文本和视频中检测不适当的内容 Face API，用于检测人脸，对其进行分组，定义年龄、情绪、性别、姿势、微笑和面部毛发...现在你可以使用.NET 和 Node.js 技术在 Azure 上构建 Bot，并将它们部署到以下平台和服务中： 必应 Cortana Skype Web Chat Office 365 邮件 GroupMe...就商业预测的目的来说，IBM Watson Analytics 还不是一个完善的机器学习平台。目前，Watson 的优势是可视化数据并描述不同的数值如何相互作用。...Watson 目前的问题是，这个系统目前只能执行一些对非专业人员来说都很容易操作的狭窄而相对简单的任务。当涉及到自定义机器学习或预测任务时，IBM Watson 就差远了。
该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸（不论是正脸还是侧脸），然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。...Geneea https://api.geneea.com/ 能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。...Houndify https://www.houndify.com/ 通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...与该 API 位于同一个组（语音的认知服务）的其它 API 有必应语音（将语音转换为文本，然后再将文本转换为语音，并且还能理解语音隐含的意图）和自定义识别。
该 API 能够从单张图像中找到单张人脸或者多张人脸（不论是正脸还是侧脸），然后将找到的每个人脸信息存储在生成的 JSON 文件中。...Geneea：能够在用户提供的原始文本上进行分析（自然语言处理），也能执行分析从指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。 Houndify：通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。...IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。...与该 API 位于同一个组（语音的认知服务）的其它 API 有必应语音（将语音转换为文本，然后再将文本转换为语音，并且还能理解语音隐含的意图）和自定义识别。
如果你发现存在未被收录的流行的 API 可以在评论中留言，我们会将其增补到列表中。...IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译，该服务允许开发者基于独特的领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...IBM Watson Speech : 包含了 语音到文本 以及 文本到语音 之间的转化功能（譬如创建语音控制的应用）。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。
它可以出现在你的智能手机照片的自动分类或整理中；也可以表现在过滤垃圾邮件或者其它你不想阅读的电子邮件上；还可以用于Amazon.com网站的产品推荐及个性化网购体验中；甚至在你的车载语音系统的语音接口中也会有所体现...或移动应用中添加语音识别功能。...IBM Watson Developer Cloud的API套件包括：语音到文本、文本到语音、权衡分析、独特见解、提问和回答、语气分析器以及视觉识别。...，允许开发者在Web和移动应用程序中添加智能语音功能。...在接下来的几个月里，看Microsoft机器学习平台是如何来对抗谷歌，IBM和亚马逊，将会是一件很有趣的事情。 ? 随着时间变化的Google搜索率。
在电视问答中，Watson完全没有办法确定到底哪些问题会被问出来。...而认知计算是一种显著的方法来管理大量的信息，以便摄入到所谓的认知堆栈，然后便能够在所有摄取的材料之间创建连接，使得用户可以发现特定问题，或者可以探索未被预期的特定问题。...IBM已经将Waston扩展在了一系列的 web 服务上了，这些接口有：视觉识别、语音文本转换（语音识别）、文本语音转换（语音合成）、语言理解和翻译、以及对话引擎，用于客户特定的场景当中去。...在航天领域，Watson对非结构化文本数据的处理能力，也可帮助NASA的研究人员提取海量研究数据中的关联信息，并返回与问题高度相关的答案。...在实际应用中，一方面机器开始理解更多的自然语言，例如IBM使用了语音合成、语意分析等技术，可让这些技术背后的核心数据库进行关联性交互。另一方面，除了人机交互外，图像化的交互应用将越来越多。
7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...* 6.Houndify：通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品中。 7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。
使用该 API 可以完成的操作包括：获取字数，发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify：通过一个不断学习的独立平台，将语音和会话智能集成到产品中。...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。...属于同一类（面向语音的认知服务）的其他 API 包括 Bing 语音（语音与文本互相转换并理解其意图）和 自定义识别。 12、MLJAR：为原型设计、开发和部署模式识别算法提供服务。
精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法并创建自己的算法。 随着机器学习技术的兴起，大量的机器学习（ML）工具、平台和软件纷纷涌现。 而且，机器学习技术也在不断发展。...这样的软件包有助于训练模型和创建交互式应用程序，例如：试听、计算机视觉等。 由于工具名中包含.net，因此该框架的基础库是C＃语言。Accord库在测试和处理音频文件中非常有用。 3....Google Cloud AutoML为用户提供了预训练模型，以便创建各种服务，例如：文本识别、语音识别等。 Google Cloud AutoML在公司中非常受欢迎。...除此之外，它还利用了基于数学的函数，例如向量等。 11. Azure Machine Learning studio Azure机器学习工作室由Microsoft发布。...在Python编程中，这确实很有帮助。除此之外，它还可以充当一个不错的用户界面。 14. IBM Watson IBM Watson是IBM提供的使用Watson的网页界面。
使用该 API 可以完成的操作包括：获取字数，发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify：通过一个不断学习的独立平台，将语音和会话智能集成到产品中。 ...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。 ...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。 ...属于同一类（面向语音的认知服务）的其他 API 包括 Bing 语音（语音与文本互相转换并理解其意图）和 自定义识别。 12、MLJAR：为原型设计、开发和部署模式识别算法提供服务。
视频、语音如何在京东的业务场景中落地展开分享；另外，IBM GBS Watson高级顾问金杰带来Watson的应用；PPmoney大数据算法总监黄文坚从TensorFlow在金融科技领域的应用进行探讨；...从“连接”到“交互” 阿里巴巴iDST资深专家 孙健（花名千诀） 阿里巴巴iDST资深专家孙健（花名千诀）在以《从“连接”到“交互”》为主题的演讲中，首先介绍了从“链接”到“交互”的趋势，可穿戴设备、智能家居和智能出行都正在发生变化...IBM Watson具有多样的认知计算能力，覆盖了问答、语音识别、概念洞察、机器翻译、信息共鸣、概念扩展、关系抽取、可视化渲染、文字转语音、权衡分析、视觉识别等多个领域。...在这个方案中，系统在一定时间范围主动基于合同去查看呼叫记录，可以将语音文本转换API将呼叫内容变为文字， 用自然语言分类机制将呼叫记录按照客户意图进行分类，并通过智能转接或者预期处理以进行针对性应对和安排时间...CNN和RNN对于时间序列的数据有很好的学习能力，而金融数据中大量的数据都是时间序列的格式，乃至金融分析报告中的文本信息等。
作为一项已经很成熟AI技术，市面上很多厂商都会提供语音识别服务，对外声称的识别准确性也很高。对于业务侧的我们，其实更关心的是在我们特定业务场景中的表现如何。...WER 公式中的分子部分，也就是图片即为识别结果文本到标注文本的编辑距离。也就是我们只要求得识别结果文本，到标注文本的编辑距离，除以标注文本字符数，就可以得出 WER 指标了。...在实际系统中，上游 ASR 的识别结果，会被下游任务分析模块进一步处理，插入错误的文本会被处理掉，所以只需考察语音中包含的文本，被正确识别出的比例即可，也就是字正确率。...第二栏，说明了如何创建测试集，以及标注文件时的注意事项。第三栏，是提交测试任务时，需要选择的字段，这里保持和测试音频元信息一致即可。2.2 操作指引下面我们通过一个实例，展示下如果进行一次评测流程。...同时，也可点击下面的下载地址，获取评测报告和识别结果文件，进行进一步分析。
你只需要以正确的方式连接它们，就可以在没有一行代码的情况下运行各种各样的算法。最重要的是，它们允许将自定义的R和Python脚本集成到系统中。...看看这篇文章，看看AutoML在两个惊人的现实生活例子的表现，以及它如何产生比任何其他工具更好的结果。 5....它构建了一个完整的自然语言模型，使用该模型，客户可以使用语音和文本与应用程序进行交互。 它还内置了与亚马逊网络服务（AWS）平台的集成。...它是世界上最知名的品牌之一。IBM Watson Studio为构建和部署学习机和深度学习模型提供了一个美丽的平台。...您可以选择免费试用，并亲自查看这款超棒的工具。以上视频将指导您如何在Watson Studio中创建项目。 14.
在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...并且，所有的API被归类到以下几个领域： 人脸和图像识别 文本分析，NLP，情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。...Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。该API可识别120种语言。...Houndify：这个API可以通过一个持续自我优化的独立平台，将语音和智能会话功能增加到您的产品中。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
