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PyTorch入门:(二)Tensorboard使用

前言:本文为学习 PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】时记录的 Jupyter 笔记,部分截图来自视频中的课件。...,使用如下命令: tensorboard --logdir=D:\work\StudyCode\jupyter\logs --port=6007 --logdir= 写log所在路径 --port=...写想在哪个端口打开tensorboard 结果如下: image-20220328152230975.png 需要注意的是,使用add_scalar方法,如果图片的标题(tag)相同的话,数据是累加上去的...下面演示在tensorboard中添加图片,添加标量不同的是,添加的图片必须是tensor类型或者numpy类型,并且还要指定数据每一维度的意义(长、宽、通道) import numpy as np...from PIL import Image image_path = "D:/work/StudyCode/jupyter/dataset_for_pytorch_dataloading/train/

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pytorch tensorboard使用_铅球是什么体育X项目

可是对于 PyTorch 等其他神经网络训练框架并没有功能像 Tensorboard 一样全面的类似工具,一些已有的工具功能有限或使用起来比较困难 (tensorboard_logger, visdom...TensorboardX 这个工具使得 TensorFlow 外的其他神经网络框架也可以使用Tensorboard 的便捷功能。TensorboardX 的 github仓库在这里。...调用这个方法一定要保证数据的格式正确,像 PyTorch Tensor 的格式就是默认的 'CHW'。...tensorboard 有缓存,如果进行了一些 run 文件夹的删除操作,最好重启 tensorboard,以避免无效数据干扰展示效果。...经笔者测试,若PyTorch版本<1.0.0或tensorboard版本<1.12.0,TensorboardX有部分功能无法正常使用,建议大家按照环境要求进行环境的配置或升级。

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Pytorch 】笔记八:Tensorboard 可视化 Hook 机制

使用依然是模模糊糊,跟着人家的代码用 Pytorch 玩神经网络还行,也能读懂,但自己亲手做的时候,直接无从下手,啥也想不起来, 我觉得我这种情况就不是对于某个程序练得不熟了,而是对 Pytorch...今天的重点内容是可视化部分,重点是 Tensorboard 的安装使用方法, 包括标量的可视化和图像的可视化方法,然后再介绍一点高级的功能,hook 函数的使用以及 CAM 可视化方法。...「大纲如下」: Tensorboard 的简介安装 Tensorboard 的基本使用(标量可视化和图像可视化) hook 函数 CAM 可视化 下面依然是一张导图把知识拎起来: ? 2....下面一个图介绍 Tensorboard 界面: ? 这就是 Tensorboard 的安装和简介的东西了。下面我们看看这个东西到底应该如何使用了。 3....总结 这次的整理就到这里了,内容依然是挺多的,但是这次的这些内容好像在实战中并不是太常用,所以也类似于一个知识扩充吧, 简单的梳理一下:首先我们学习了Tensorboard的安装使用方法, 见识了Tensorboard

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使用PyTorchTensorBoard-可视化深度学习指标 | PyTorch系列(二十五)

1.1.0版开始,PyTorch添加了一个tensorboard实用程序包,使我们能够将TensorBoardPyTorch一起使用。...确认您正在运行TensorBoard 1.15或更高版本。 请注意,PyTorch使用TensorBoard为TensorFlow创建的TensorBoard相同。...要使用TensorBoard,我们的任务是将我们要显示的数据保存到TensorBoard可以读取的文件中。 为了使我们更轻松,PyTorch创建了一个名为SummaryWriter的实用程序类。...然后,创建我们的PyTorch网络的实例,并从我们的PyTorch数据加载器对象中解压缩一批图像和标签。 然后,将图像和网络添加到TensorBoard使用的文件中。...要添加标量和直方图,我们使用PyTorch SummaryWriter类提供的相应方法。

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如何将ReduxReact Hooks一起使用

在本文中,让我们一起来学习如何将ReduxReact Hooks一起使用。 React Redux在2019年6月11日发布的7.1版中提供了对Hooks的支持。...这意味着我们可以在函数组件中将ReduxHooks一起使用,而不是使用高阶组件(HOC)。 什么是Hook?...回到正题 本文的原始目的是介绍如何将ReduxHooks结合使用。 React Redux现在提供了useSelector和useDispatch Hook,可以使用它们代替connect。...在该示例中,我们将使用connect的React组件转换为使用Hooks的组件。...不使用高阶组件的另一个好处是不再产生多余的"虚拟DOM包装": ? 最后 现在,我们已经了解和学习了Hooks的基础知识,以及如何将它们Redux一起使用。编程愉快!

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PyTorch的安装使用

在前面的一篇文章中我们介绍过制作PyTorch的Singularity镜像的方法,这里我们单独抽出PyTorch的安装和使用,再简单的聊一聊。...PyTorch自动微分 关于自动微分的原理,读者可以参考一下之前的这篇手搓自动微分的文章,PyTorch大概就是使用的这个自动微分的原理。...第一个问题是,PyTorch的前向传播函数中,如果从外部传入一个关键字参数,会报错: 关于这个问题,官方做了如下解释: 大体意思就是,如果使用关键字类型的参数输入,会给参数校验和结果返回带来一些困难。...总结概要 本文介绍了热门AI框架PyTorch的conda安装方案,简单的自动微分示例。...并顺带讲解了一下PyTorch开源Github仓库中的两个Issue内容,分别是自动微分的关键词参数输入问题自动微分参数数量不匹配时的参数返回问题,并包含了这两个Issue的解决方案。

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PyTorch全新性能分析工具,可视化瓶颈,并集成到了VS Code

新的 PyTorch Profiler(torch.Profiler)是一个工具,它将这两种类型的信息结合在一起,然后构建实现这些信息全部潜力的经验。...这个新的分析器收集 GPU 硬件和 PyTorch 相关信息,将它们关联起来,对模型中的瓶颈进行自动检测,并生成如何解决这些瓶颈的建议。...它有一个新的模块命名空间 torch.profiler,但保持了 autograd profiler APIs 的兼容性。...PyTorch Profiler 使用了一个新的 GPU 性能分析引擎,用 Nvidia CUPTI APIs 构建,能够高保真地捕获 GPU 内核事件。...使用快捷键 CTRL + SHIFT + P (Mac 上的 CMD + SHIFT + P) 启动命令面板,然后键入“Launch TensorBoard”命令即可。 ?

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安装Pytorch使用Jupyter小结

安装Pytorch即进入Pytorch官网,选择Pytorch版本以及CUDA版本,按照給出的命令在PyCharm的Terminal输入命令安装,前提是PyCharm以及配置了对应的anaconda环境.../whl/cu102/torch_stable.html 安装完成后,执行import torch查看Pytorch是否安装成功,执行torch.cuda.is_available(),若结果为True...接下来学习Jupyter的使用,Jupyter是交互性的Python编辑器,可以将程序分段执行,方便更改调试程序,很方便。...首先在刚刚安装Pytorch的虚拟环境中安装Jupyter,在PyCharm的Terminal中执行命令conda install nb_conda,安装完毕后,使用jupyter notebook指令...,点击链接进入Jupyter环境,选择安装了Pytorch的虚拟环境,创建新的文件,可以开始编程了。

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新版PyTorch发布!新增TorchScript API,扩展ONNX导出……4大功能更新值得关注

TensorBoard不再是一个实验性的功能了。RIP,浏览器。 ? 总之,1.2.0版本的PyTorch更方便更好用了。一起围观下具体更新。 ?...新版本中扩展了TorchScript对PyTorch模型中使用的Python子集的支持,提供了一种新的、更易于使用的API,用于将模型编译为TorchScript。...现在输入from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter即可直接使用了。...只要安装了TensorBoard,这些实用程序就可以将PyTorch模型和标准记录到目录中,用户可在TensorBoard UI中进行可视化。...此次更新的版本中,包含了很多流行监督学习带“one-command”数据加载的baseline,此外,还更新了如何用新数据集进行文本分类分析的教程。

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