它被设计为比任何其他 Java JSON 库都快，与最快的二进制 JVM 编解码器性能相当。浅析其中潜在的参数走私场景。...0x01 DSL-JSON解析过程 不论是deserialize 还是newReader的方式，在反序列化时，都会先通过 typeLookup 查找与类型对应的 ReadObject 反序列化器。...如果存在,则直接返回，否则则调用 extractActualType 方法获取 manifest 的实际类型 actualType，这里一般是对自定义类型进行处理： 以HashMap的类型为例，对应的反序列化器为...如果存在,则直接返回，否则则调用 extractActualType 方法获取 manifest 的实际类型 actualType。这里获取到的反序列化器的解析方式是有区别的。...例如gson支持/**/（多行）、//（单行）、#（单行）这三类注释符，Fastjson支持除#以外的注释符等。而**DSL-JSON在自定义类型解析时，对注释符的解析“不敏感”。
在使用Netty进行通信开发，如何选择编码器？在TCP粘包/拆包的问题如何解决？服务端在启动 流程是什么样的？连接服务流程是什么？...一 编解码器 1.1 什么叫编解码器 在网络传输的过程中，数据都是以字节流的方式进行传递。客户端在进行数据传递的时候 将原来的数据格式转化为字节，叫编码。服务端将字节转化为原来的格式，叫解码。...我们自定义编解码器只需要继承ByteToMessageDecoder(Netty提供抽象类，继承 ChannelInboundHandlerAdapter)，实现decode()。...JDK序列化使⽤是⽐较⽅便，但是性能较差，序列化后的字节⽐较⼤，所以⼀般在项⽬中不 会使⽤⾃带的序列化，⽽是会采⽤第三⽅的序列化框架Hessian编解码。...导入依赖 User对象 Hessian序列化⼯具类 编码器 解码器 服务端 客户端 二 TCP的粘包/拆包的问题以及解决 2.1 ReplayingDecoder 自定义解码器，将buf变为int 2
google 的 Protobuf 序列化介绍 其他的 前言 Netty 作为一个网络框架，对 TCP 连接中的问题都做了全面的考虑，比如粘包拆包导致的半包问题，如何编解码，如何实现私有协议，序列化等等...基于长度编解码器的具体实现 基于长度的实现有2个现成的类： FixedLengthFrameDecoder 基于构造函数中的固定长度 该类很简单，构造方法中，传入一个整数，该解码器就会按照这个数字对累积区的字节进行切分...LengthFieldBasedFrameDecoder 基于流中动态的长度 该类比较复杂。构造函数参数多达 6 个，在构建私有协议栈时大有用处。 3....4. google 的 ProtobufDecoder ProtobufEncoder 序列化介绍 Netty 中有很多序列化工具，比如 Jboss 的 Marshalling，同时也支持 Java 标准的序列化...总结 本文并没有刨析源码，主要是针对 Netty 中现有的或者设计的编解码，序列化等工具做一个介绍，方便后面有条不紊的按照这个路线研究他们的具体实现。 END
； 序列化器编号：标识该数据用哪种方式序列化；包括 Hassian, FastJson, Kryo 等七种方式； 状态：OK, CLIENT_TIMEOUT, SERVER_TIMEOUT, BAD_REQUEST...() 将请求内容序列化。...在该方法中对接口、方法、方法参数类型、方法参数进行编码，并写入字节流中。...ExchangeCodec#encodeResponseData 方法编码思路比较简单，编码内容可以分为正常 Java 类与异常信息两类，分别对其进行序列化操作。...反序列化：解析消息使用的序列化方式，进行反序列化； 返回：解析成功，将解析的请求（或响应）返回到上游方法； 5.2.3 Telnet 编解码器将 Telnet 当做明文字符串处理，根据 Dubbo 的调用规范
关键是 interface ChunkedInput，类型参数 B 是 readChunk()方法返回的类型。...本节讨论如何通过使用零拷贝特性来高效地传输文件，以及如何通过使用ChunkedWriteHandler写大型数据而又不必冒OOM风险。下一节研究几种序列化 POJO 方法。...2 序列化数据 JDK 提供了 ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream，用于通过网络对 POJO 的基本数据类型和图进行序列化和反序列化。...及其相关类的兼容性，并添加几个新的可调优参数及额外特性，所有这些都能通过工厂配置（如外部序列化器、类/实例查找表、类解析以及对象替换等）实现可插拔的。...Netty序列化的最后一个解决方案是利用Protocol Buffers（https://protobuf.dev/）的编解码器，由Google开发、现已开源的数据交换格式。
Core源码精读计划11 | Spark广播机制的实现》 目录 前言 SerializerManager类 成员属性列表 获取序列化器 对输入/输出流的包装 序列化与反序列化的方法 CompressionCodec...SerializerManager在SparkEnv中的初始化参见文章#7及代码#7.6，这里不再赘述。 SerializerManager类 该类接受3个主构造方法参数。...compressionCodec：压缩编解码器，是CompressionCodec特征的实现类，并且它会延迟初始化。...反序列化方法则是返回值类型的迭代器。...总结 本文通过阅读SerializerManager与CompressionCodec的源码，大致了解了Spark内是如何处理数据序列化、反序列化及压缩的。
这使得我们更想去使用message channels： 一个platform channel是一个对象，它将通道名称和编解码器组合在一起，用于将消息序列化/反序列化为二进制形式和返回。...在Dart方面，它们的运行时类型分别为List 和Map ，而Dart 2会防止这样的值被赋给具有更多特定类型的参数。...这种情况类似于Dart JSON反序列化，Dart JSON反序列化会生成List 和Map - 和JSON消息编解码器一样。...无论回复的类型如何，通道的实现都会的类型为Future 的回复，并且无法将此这样的对象赋值给Future 。...一种方法是让消息表示一个方法调用，并将它的值作为参数。 因此，你需要一种将方法名称与消息中的参数分开的标准方法。 而且你还需要一种标准方法来区分成功回复和错误回复。
2、平台通道数据类型支持和编解码器 平台通道可以使用提供的编解码器对消息进行编解码，这些编解码器支持简单类似JSON的值的高效二进制序列化，例如布尔值，数字，字符串，字节缓冲区以及这些的列表和映射。...当你发送和接收值时，会自动对这些值进行序列化和反序列化。...BinaryCodec：是最简单的一种编解码器，其返回值类型与入参的类型相同，均为二进制格式（ByteBuffer）。...StandardMessageCodec：是BasicMessageChannel的默认编解码器，支持基础数据类型、列表及字典等。...由于在初始化flutter页面时会传递一个字符串——route，因此我们就可以拿route来做文章，传递自己想要传递的数据。该种方式仅支持单向数据传递且数据类型只能为字符串，无返回值。
通过查看类路径中可用的库，它们配置 为 CodecConfigurer 以具有合理的默认值。 Spring Boot通过使用 CodecCustomizer 实例进一步自定义。...JSON序列化程序和反序列化程序。...除了前面列出的“标准”静态资源位置之外，还为Webjars内容制作了一个特例。如果文件以Webjars格式打包，那么具有 /webjars/** 中路径 的任何资源都将从jar文件中提供。...您还可以提供自己的HTML模板来显示错误（请参阅 下一节）。 自定义此功能的第一步通常涉及使用现有机制，但替换或扩充错误内容。为此，您可以添加bean类型 ErrorAttributes 。...要更改错误处理行为，您可以实现 ErrorWebExceptionHandler 并注册该类型的bean定义。
结果可以按顶级和嵌套属性排序。使用属性路径表示法来表达嵌套排序属性。不支持按可链接的关联（即顶级资源的链接）排序。...将来可以通过添加适当的转换器并使用适当的内容类型更新控制器方法来支持其他表示类型。...但是，如果您的域模型不容易读取或写入纯 JSON，您可能需要使用您自己的自定义映射、序列化器和反序列化器来配置 Jackson 的 ObjectMapper。...该方法被传递一个ObjectMapper实例，该实例具有处理序列化和反序列化PersistentEntity对象的特殊模块。...6.1.2.为域类型添加自定义序列化程序 如果您想以特殊方式序列化或反序列化域类型，您可以使用 Jackson 注册您自己的实现，ObjectMapperSpring Data REST 导出器会透明地正确处理这些域对象
定义完接口后，使用 RestTemplate 来发送一个这样的表单请求，代码示例如下： 上述代码定义了一个 Map，包含了 2 个表单参数，然后使用 RestTemplate 的 postForObject...#canWrite 可见，当使用的 Body 为 HashMap，是可完成 JSON 序列化的。...所以后续将这个表单序列化为请求 Body了。 但我还是疑问，为何适应表单处理的编解码器不行？...那就该看编解码器判断是否支持的实现： FormHttpMessageConverter#canWrite 可见只有当我们发送的 Body 是 MultiValueMap 才能使用表单来提交。...修正 换成 MultiValueMap 类型存储表单数据即可： 修正后，表单数据最终使用下面的代码进行了编码： FormHttpMessageConverter#write 发送出的数据截图如下
Flutter 中 Channel 的概念 Channel 也就是通道的意思，主要是用于和原生Native之间进行交互 ，双方相互传递数据。 Channel 在Native的端就是一个类。 2....messager：BinaryMessenger类型，代表消息信使，是消息的发送与接收的工具。 codec： MessageCodec 类型 或MethodCodec类型，代表消息的编解码器。 2....Channel 的成员变量 - name 一个Flutter应用中可能存在多个Channel，每个Channel在创建时必须指定一个独一无二的name，Channel之间使用 name 来区分彼此。...其在iOS端使用了NSJSONSerialization作为序列化的工具，而在Android端则使用了其自定义的JSONUtil与StringCodec作为序列化工具。...StandardMessageCodec （默认如果不指定） StandardMessageCodec 是BasicMessageChannel的默认编解码器，其支持基础数据类型、二进制数据、列表、字典
是可以复用的 ObjectMapper 该映射器（或数据绑定器或编解码器）为Java对象之间和匹配的JSON结构的转换提供功能 属性(为序列化过程定义基本的全局设置的配置对象) _serializationConfig..._deserializationConfig image.png Inclusion 需要的传参 用于定义Java Bean的哪些属性将被包含在序列化中的枚举 ALWAYS 指示属性始终被包含 独立于值...NON_NULL 该值指示仅包含具有非空值的属性 NON_DEFAULT 只包含没有默认值的属性（意味着当它使用无参数构造函数构造Bean时的值） Map通常无用，因为它们没有默认值，如果使用，...) 确定Date以及基于日期的东西如Calendar是否要序列化为时间戳 FAIL_ON_EMPTY_BEANS(true) 确定在找到某个类型没有访问者时会发生什么的功能 如果启用（默认），则抛出异常以将它们指示为不可序列化的类型...(类型擦除) 注意:序列化的时候不需要指定，只有反序列化的时候需要。
编码和解码主要是对消息头的设置和解析。序列化和反序列化主要是对消息体的操作。 先看DubboCodec的关系图： ?...Response消息反序列化 就是把调用结果返回值 从is里反序列化出来，放在 DecodeableRpcResult类的result 字段的过程。...，解码 通过反序列化还原 * RpcInvocation 类的 * private String methodName; private Class<?...，方法请求参数类型， try { Object[] args; Class<?...//调用ObjectInput的readObject()反序列化方法,反序列化出参数值 args[i]
上图中左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。...编译时类型安全，但是无论是集群间的通信，还是IO操作都需要对对象的结构和数据进行序列化和反序列化，还存在较大的GC的性能开销，会频繁的创建和销毁对象。...由于DataFrame每一行的数据结构一样，且存在schema中，Spark通过schema就能读懂数据，因此在通信和IO时只需要序列化和反序列化数据，而结构部分不用。...Spark能够以二进制的形式序列化数据到JVM堆以外（off-heap：非堆）的内存，这些内存直接受操作系统管理，也就不再受JVM的限制和GC的困扰了。但是DataFrame不是类型安全的。...Dataset具有类型安全检查，也具有DataFrame的查询优化特性，还支持编解码器，当需要访问非堆上的数据时可以避免反序列化整个对象，提高了效率。
Flink是如何处理反压的 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...介绍下Flink的序列化 Flink 摒弃了 Java 原生的序列化方法，以独特的方式处理数据类型和序列化，包含自己的类型描述符，泛型类型提取和类型序列化框架。...TypeInformation 是所有类型描述符的基类。它揭示了该类型的一些基本属性，并且可以生成序列化器。
Java本身自带的序列化和反序列化的功能，但是辅助信息占用空间比较大，在序列化对象时记录了过多的类信息。...Apache Flink摒弃了Java原生的序列化方法，以独特的方式处理数据类型和序列化，包含自己的类型描述符，泛型类型提取和类型序列化框架。 TypeInformation 是所有类型描述符的基类。...它揭示了该类型的一些基本属性，并且可以生成序列化器。...针对前六种类型数据集，Flink皆可以自动生成对应的TypeSerializer，能非常高效地对数据集进行序列化和反序列化。...作业参数调优包括：并行度的设置，State的设置，checkpoint的设置。 27、Flink是如何处理反压的？
事实证明，CS:GO 使用自己的基于 UDP 的协议来序列化、压缩、分段和加密客户端和服务器之间发送的数据。我们不会详细介绍网络代码，因为它与我们将呈现的错误无关。...更重要的是，这个基于 UDP 的自定义协议携带Protobuf序列化的有效载荷。Protobuf是 Google 开发的一项技术，它允许定义消息并提供用于序列化和反序列化这些消息的 API。...消息体携带一些参数，例如用于解释语音数据的编解码器和版本。 开发 CS:GO 代理 有了这个消息列表及其定义，我们就可以深入了解客户端和服务器之间发送的数据类型。...然而，我们仍然不知道消息将以何种顺序发送以及期望什么样的值。例如，我们知道存在一条消息以使用某种编解码器初始化语音消息，但我们不知道 CS:GO 支持哪些编解码器。...以下 GIF 显示了游戏如何发送消息并由代理实时转储，对应于射击、更换武器或移动等事件： [csgo_proxy.gif] 配备了这个工具，现在是我们通过翻转 protobuf 消息中的一些位来发现错误的时候了
方法通道利用标准化消息“信封”来传递从发送方到接收方的方法名称和参数，并区分相关答复中的成功和错误结果。...信封和支持的有效负载由单独的方法编解码器类定义，类似于message channels 如何使用消息编解码器。 Method channels所做的就是：将通道名称与编解码器组合在一起。...方法编解码器如何对信封细节的编码就像消息编解码器如何将消息转换为字节一样。...然后，这种方法编解码器可以简单地通过委托给支持至少list，字符串和null的基础消息编解码器来实现。 方法调用时的参数，成功结果以及错误详细信息将是该消息编解码器支持的任意值。...在分布式系统中调用远程过程调用的代码看起来与使用method channels的代码类似：你调用字符串给出的方法并序列化你的参数和结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
