有几种不同类型的图表。最常见的四种图形可能是线形图、条形图和直方图、饼图和笛卡儿图。它们通常用于，而且最好用于，完全不同的东西。
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
【注】x、z 轴对应函数同理；具体函数详解在 MatLab 中使用命令 help func 查阅。
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
作者 | Walker 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文详细介绍了两个数据可视化工具库并附python演练。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的，是利用python中一些可视化库如：matplotlib或是seaborn通过对数据可视化，来分析数据表格中各维度间的关系或是数据分布的特性，从而有助于我们更好的理解数据，帮助我们进行下一步数据分析或是为数据建模提供方向。本篇文章的方法并非是面向用户做数据展示或面向企业做数据
条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。
前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍，有兴趣的同学可以点击查看，本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法，此算法也是数据挖掘算法中比较重要的一款，因为所有的推算和预测都将利用于未来，而这所有的一切都将有一条时间线贯穿始终，而这将是时序算
在oracle中，date类型可以直接加减天数，而加减月份要用add_months函数.
本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。
折线图（line chart）或曲线图（curve chart）是由许多的点用直线连接形成的统计图表。折线图是许多领域都会用到的基础图表，常用来观察资料在一段时间之内的变化（时间序列），因此其 X 轴常为时间，这种折线图又称为趋势图。——维基百科
春节不同于其他节日，许多零售企业春节的销售高峰不是节日期间，而是春节前的两周。这两周的销售对全年的业绩目标实现都会产生重要的影响。
原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者：Pavleen Kaur 翻译：李清扬 校对：卢苗苗 本文共4000字，建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
想象你是公司的数据分析师。去年，老板开除了一些人，现在想要制定下一年的招聘需求，老板正在思考是否有必要再招人，他想征求你的建议。
1．plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例:
在linux环境中，不管是编程还是其他维护，时间是必不可少的，也经常会用到时间的运算，熟练运用date命令来表示自己想要表示的时间，肯定可以给自己的工作带来诸多方便。
说明 : date 能用来显示或设定系统的日期和时间，在显示方面，使用者能设定欲显示的格式，格式设定为一个加号后接数个标记，其中可用的标记列表如下 :
是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。——维基百科
通过日历可以直观地看到今天的日期，以规划和筹备自己所做的事情。如果想通过人工来计算某一天是在那一年的第几天过于繁琐，下面我们将尝试用Python来简单计算某天在一年中是第哪一天。
时间序列在很多的领域都是重要的结构化数据形式，例如经济学、金融、生态学、物理学等，其特点是：
1、我们以出生年月日中的年份来计算年龄，通过year()来计算当前年份和出生年份的差值
这里以白酒为例，相信玩过基金的人都知道，白酒这个基金上过几次热搜，在基金排行榜也是无人不知，所以选择了白酒为例（最重要的是2021-1-25,白酒涨幅了6.35%，这个是什么概念！！就是你买一百元就赚6.35元）。
作者：Eryk Lewinson 翻译：汪桉旭校对：zrx 本文约4400字，建议阅读5分钟本文研究了三种使用日期相关的信息如何创造有意义特征的方法。 标签：时间帧，机器学习，Python，技术演示 想象一下，你刚开始一个新的数据科学项目。目标是建立一个预测目标变量Y的模型。你已经收到了来自利益相关者/数据工程师的一些数据，进行了彻底的EDA并且选择了一些你认为和手头上问题有关的变量。然后你终于建立了你的第一个模型。得分是可以接受的，但是你相信你可以做得更好。你应该怎么做呢？ 这里你可以通过许多方式跟进。
计算给定日期星期几是编程经常会遇到的问题，这里有一个公式： W = (d + 2m + 3(m+1)/5 + y + y/4 - y/100 + y/400) mod 7
📷 来源： DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读8分钟在本文中，通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。 特征工程是构建机器学习模型最重要的方面之一。在本文中，我将通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。 从日期中提取特征 一些数据集提供了日期或日期时间字段，通常在为机器学习模型构建输入特征时会被删除（除非您正在处理时间序列，显然 😃）。 但是，DateTime 是可用于提取新特征的，这些新特征
则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如：
date 指定格式显示时间： date +%Y:%m:%d date 用法：date [OPTION]… [+FORMAT] 1.在显示方面，使用者可以设定欲显示的格式，格式设定为一个加号后接数个标记，其中常用的标记列表如下
分享一下格式化日期时间用的编码： 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 四位年份 2001 M 月份 July or 07 d 一个月的日期 10 h A.M./P.M. (1~12)格式小时 12 H 一天中的小时 (0~23) 22 m 分钟数 30 s 秒数 55 S 毫秒数 234 E 星期几 Tuesday D 一年中的日子 360 F 一个月中第几周的周几 2 (second Wed. in July) w 一年中第几周 40 W 一个月中第几周 1 a A.M./P.M. 标记 PM k
在即将过去的2023年，绝大多数企业和创业者并没用迎来口罩事件后的春暖花开，而是继续惨淡经营，许多中小企业都在勉强维持生存。我所在公司也做了产品线优化和组织调整。作为团队Leader，近两周多次被Boss和其他高管邀请去讨论毕业方案。其中有市场大环境因素的影响，也有人为原因。
时间序列数据是按时间顺序按固定时间间隔排列的观测值的集合。每个观察对应于一个特定的时间点，并且可以以各种频率（例如，每天、每月、每年）记录数据。此类数据在许多领域都非常重要，包括金融、经济、气候科学等，因为它有助于通过分析时间序列数据来掌握潜在模式、发现趋势和发现季节性波动。
请编写一个程序，计算 N 年内每个月的 13 号是星期日，星期一，星期二，星期三，星期四，星期五和星期六的频率。
Lua语言的标准库提供了两个用于操作日期和时间的函数，这两个函数在C语言标准库中也存在，提供的是同样的功能。虽然这两个函数看上去很简单，但依旧可以基于这些简单的功能完成很多复杂的工作。
引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话：想法来源于数字、信息，再到理解。
【节选自即将由电子工业出版社出版的《数据科学家养成手册》第一章】 什么是科学家 从我们每个人上学前班的时候，我们就开始受到各种各样的启蒙教育，哪怕是捏橡皮泥、跳皮筋、玩弹球这些最最普通最最不起眼的游艺项目，都是我们在锻炼协调性和认识世界的过程。认识世界是我们每个人终其一生一直在进行的过程，不仅如此，我们几千年来世世代代也都在不断重复这个过程，日复一日年复一年，从未停止。 不管是中国历史还是世界历史，在从古至今的各个时期或者朝代，都留下过很多故事。除了王侯将相们会留下他们的传记以外，还有两类人也会留下他们的
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。
在GPU出现以前，显卡和CPU的关系有点像“主仆”，简单地说这时的显卡就是画笔，根据各种有CPU发出的指令和数据进行着色，材质的填充、渲染、输出等。 较早的娱乐用的3D显卡又称“3D加速卡”，由于大部分坐标处理的工作及光影特效需要由CPU亲自处理，占用了CPU太多的运算时间，从而造成整体画面不能非常流畅地表现出来。 例如，渲染一个复杂的三维场景，需要在一秒内处理几千万个三角形顶点和光栅化几十亿的像素。早期的3D游戏，显卡只是为屏幕上显示像素提供一个缓存，所有的图形处理都是由CPU单独完成。图形渲染适合并行处
Date/Time 函数允许您从 PHP 脚本运行的服务器上获取日期和时间。您可以使用 Date/Time 函数通过不同的方式来格式化日期和时间。
最近在做一个基于历史数据生成报告的需求，在做这个需求的时候遇到过一些小坑，所以想在这篇文章分享一下踩坑经验。
作者：Eryk Lewinson 翻译：张睿毅校对：张睿毅 本文约4200字，建议阅读10分钟本文我们主要使用非常知名的Python包，以及依赖于一个相对不为人知的scikit-lego包。 标签：数据帧， 精选， 机器学习， Python， 技术演练 设置和数据 在本文中，我们主要使用非常知名的Python包，以及依赖于一个相对不为人知的scikit-lego包，这是一个包含许多有用功能的库，这些功能正在扩展scikit-learn的功能。我们导入所需的库，如下所示： import n
在过去的24小时交易中，加密货币Steem的价格下跌了2.24％。目前，Steem的交易价格为1.40美元，过去7个交易日内价格小幅上涨0.9％。
转眼间，2023年即将里过去。回首往事，这个疫情后的第一个年份还是超乎不少人预期，这其中最明显的、最引人关注的科技变革，就是人工智能。自从年初ChatGPT爆火以来，这个话题整整持续了一年，而且仍然没有衰退的意思。有人积极拥抱、有人充满恐惧、有人充满担忧、有人满怀理想……任何一项新技术的诞生都会让市场中的每个人感受不同。
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
前言： matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图 导入 包含了中文显示，屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np %matplotlib tk #解决中文不显示问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 画出第
时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。 5、转换时间戳的函数
本案例适合作为大数据专业数据可视化课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
拟合（Fitting）是数据分析中常用的一种方法，它可以根据已有的数据，找到最适合这些数据的函数模型。Python提供了丰富的库和工具，可用于进行线性拟合、多项式拟合和对数拟合。本文将讲解如何使用Python实现这些拟合方法。
2019年绝对是图机器学习（GML）大火的一年，凡是学术会议，图神经网络的会场总会爆满。
在 WordPress 中，使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作，学习好这方面的操作， WordPress 开发基本就学会了一半。
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