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分享:Oracle sql语句优化

6、用EXISTS 替换DISTINCT: 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT 子句使用DISTINCT....,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率....在子查询中,NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....对索引列使用OR 将造成全表扫描. 注意,以上规则针对多个索引列有效. 如果有column 没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR 而降低....(译者按: TRUNCATE 在删除全表适用,TRUNCATE是DDL 不是DML) 10、尽量多使用COMMIT: 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为

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如何写出更快的 SQL (db2)

在这种情况使用EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并。...无论在哪种情况,NOT IN 都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS....注意, 以上规则针对多个索引列有效。如果有 column 没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低。...总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被 where 子句引用时,优化器才会选择使用该索引。...用 WHERE 替代 ORDER BY : ORDER BY 子句在两种严格的条件使用索引。 ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。

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SQL 性能调优

,在FROM子句中包含多个表的情况,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...回到顶部 (15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用EXISTS(或NOT EXISTS...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....注意, 以上规则针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引....回到顶部 (39) NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。

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数据库性能优化之SQL语句优化

(e) LIKE操作符 LIKE操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,LIKE...(译者按: TRUNCATE在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 。...(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN: 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用EXISTS(或NOT EXISTS...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....(24) 用UNION替换OR (适用于索引列) 通常情况, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则针对多个索引列有效.

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T-SQL基础(一)之简单查询

两值逻辑 与T-SQL中的大多数谓词不同,EXISTS使用两值逻辑(True/False),不是三值逻辑; 在EXISTS( SELECT * FROM T_A WHERE Id=12)中,EXISTS...谓语关心匹配行是否存在,不管SELECT中指定的属性,就像整个SELECT子句是多余的一样。...,WHERE子句中的多个表达式的计算并没有确定的顺序。 CASE...WHEN... CASE表达式是标量表达式,返回一个符合条件的值。注意,CASE是表达式,不是语句,与COUNT类似。...CASE表达式有两种使用方式: CASE后面带有列名 这种情况,WHEN子句中只能使用标量或返回标量的表达式,这种形式称为简单格式。...行的窗口使用OVER子句定义。 锁与事务隔离级别 SQL Server默认情况查询语句会申请共享锁。

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【SQL调优】同事追着我骂,只因一句祖传SQL代码

2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描,: select id from t where score is null 可以在...=或操作符,否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描 4)应尽量避免在 where 子句使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描,: select id from...name like 'abc%' 4、用 exists 代替 in 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择,Exists检查存在性,性能比in强很多。...8、尽量使用数字型字段,若含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销 因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了...,应该考虑相应需求是否合理 14、选择最有效率的表名顺序 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况,

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java面试(3)SQL优化

任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描,select id...每一个sql都是一个数据库连接 查询语句执行顺序(在基于规则的优化器中有效): from子句:执行顺序从后向前,从右向左。...用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN: 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....;在特定情况, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 通常情况,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

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MySQL优化总结

) 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,不是间接相关) 通常建议使用范式化设计,因为范式化通常会使得执行操作更快。...比例越大扫描的记录数越少,状态值、性别字段等区分度低的字段不适合建索引 4.几个字段经常同时以AND方式出现在Where子句中,可以建立复合索引,否则考虑单字段索引 5.把计算放到业务层不是数据库层...6、使用exists替代distinct 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在select子句使用distinct,一般可以考虑使用exists代替,exists使查询更为迅速...Using index:从使用索引树中的信息不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。...Using index:从使用索引树中的信息不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。

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让SQL起飞(优化)

(同样的IN也可以使用索引,这不是重要原因) 如果使用EXISTS,那么只要查到一行数据满足条件就会终止查询,不用像使用IN时一样扫描全表。在这一点上NOT EXISTS也一样。...实际上,大部分情况在子查询数量较小的场景EXISTS和IN的查询性能不相上下,由EXISTS查询更快第二点可知,子查询数量较大时使用EXISTS才会有明显优势。...1.3 用EXISTS代替DISTINCT 为了排除重复数据,我们可能会使用DISTINCT关键字。1.2中所说,默认情况,它也会进行暗中排序。...在默认的使用方式,这些运算符会为了排除掉重复数据进行排序。...3.2 对多个字段使用IN 当我们需要对多个字段使用IN条件查询时,可以通过 || 操作将字段连接在一起变成一个字符串处理。

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Java SQL语句优化经验

(译者按: TRUNCATE在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) (10) 尽量多使用COMMIT: 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...Column歧义引起的语法错误. (15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN: 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).....: ALTER INDEX REBUILD (18) 用EXISTS替换DISTINCT: 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句使用DISTINCT....对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.

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SQL命令 FROM(一)

默认情况, SQL查询优化器使用复杂灵活的算法来优化涉及联接操作和/或多个索引的复杂查询的性能。...在大多数情况,这些默认值可提供最佳性能。但是,在极少数情况,可能希望向查询优化器提供“提示”,指定查询优化的一个多个方面。...%ALLINDEX 此可选关键字指定提供任何好处的所有索引都用于查询联接顺序中的第一个表。只有在定义了多个索引时才应使用此关键字。优化器的默认设置是使用优化器认为最有益的那些索引。...这三个关键词是相互排斥的;指定一个一个。如果不使用这些关键字,查询优化器将按照其认为最佳的顺序对表执行联接,不管这些表的列出顺序如何。...通过使用此优化约束,可以使查询优化器不使用对特定查询不是最佳的索引。通过指定除一个索引名之外的所有索引名,实际上可以强制查询优化器使用剩余的索引。

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Oracle SQL性能优化

)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN: 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用EXISTS(或NOT EXISTS...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....注意, 以上规则针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引....: 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.

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SQL 性能调优

,在FROM子句中包含多个表的情况,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况, 使用EXISTS(或NOT...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....注意, 以上规则针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引....(39) NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。

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编写高性能SQL

NOT    我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。    ...第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,第一种查询则不能使用索引。  6. IN和EXISTS    有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句使用查询。...我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。    ...第二种格式中,子查询以‘select X开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它查看where子句。...这样优化器就不必遍历整个表仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。

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Oracle SQL性能优化40条,值得收藏

如果在Select子句中需要列出所有的Column时,建议列出所有的Column名称,不是简单的用“*”来替代,这样可以减少多于的数据库查询开销。 8....用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件 ,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。...(6)不明确的索引等级 当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的。...用Union替换OR(适用于索引列) 通常情况,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意,以上规则针对多个索引列有效。...这是一个很有技巧性的工作。建议针对特定的,少数的SQL进行hint的优化。 33. 几种不能使用索引的WHERE子句 (1)下面的例子中,‘!

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mysql嵌套子查询的应用

还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。 子查询的组成 包含标准选择列表组件的标准select查询 包含一个多个表或者视图名称的标准from子句。...如果同时指定top子句,则可能包括order by子句。 子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。 任何可以使用表达式的地方都可以使用查询,只要它返回的是单个值。...如果某个表出现在子查询不出现在外部查询中,那么该表的列就无法包含在输出中。...如果子查询有结果集返回,那么就为True。exists代表“存在”的意义,它查找满足条件的那些记录。一旦找到第一个匹配的记录后,就马上停止查找。...exists 子查询  其中子查询一个首先的select语句,不允许有compute子句和into关键字。exists 的意思是,子查询是否有结果集返回。

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数据库优化:SQL高性能优化指南,助你成就大神之路!

在这一点上 NOT EXISTS 也一样 另外如果 IN 后面如果跟着的是子查询,由于 SQL 会先执行 IN 后面的查询,会将子查询的结果保存在一张临时的工作表里(内联视图),然后扫描整个视图,显然扫描整个视图这个工作很多时候是非常耗时的...1、 使用集合运算符的 ALL 可选项 SQL 中有 UNION,INTERSECT,EXCEPT 三个集合运算符,默认情况,这些运算符会为了避免重复数据进行排序,对比一使用 UNION 运算符加和不加...,原因主要有两点 使用 GROUP BY 子句进行聚合时会进行排序,如果事先通过 WHERE 子句能筛选出一部分行,能减轻排序的负担 在 WHERE 子句中可以使用索引, HAVING 子句是针对聚合后生成的视频进行筛选的...,所以比起生成中间表后再执行 HAVING 子句,效率会更高,代码也更简洁 10、需要对多个字段使用 IN 谓词时,将它们汇总到一处 一个表的多个字段可能都使用了 IN 谓词,如下: SELECT id...,但实现了通过 EXPLAIN 发现走的却是 id 的索引(这里隐含了一个常见考点,在多个索引的情况, MySQL 会如何选择索引), id > 0 这个查询条件没啥用,直接导致了全表扫描, 所以在有多个索引的情况下一定要慎用

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高级查询、内外连接

1.EXISTS查询 语法: select .......from 表名 where exists(子查询) 子查询有返回结果: EXISTS查询结果为TRUE,则执行外层查询查询无返回结果:...EXISTS查询结果为FALSE,外层查询不执行 当数据量大的时候使用exists,如数据量于一万以上使用,数据量少时可以使用in 示例: /*1.检查‘logic java’ 课程最近一次考试成绩*...子查询 可以采用NOT EXISTS检测是否全部未通过考试,即不存在“成绩>=60分”的记录 3.子查询注意事项 (1)任何允许使用表达式的地方都可以使用查询 (2)嵌套在父查询SELECT语句的子查询可包括...: SELECT子句 FROM子句 WHERE子句 GROUP BY子句 HAVING子句 (3)出现在IN子查询没有出现在父查询中的列不能包含在输出列中 4.分组查询用法 SELECT列表中只能包含...: 1.被分组的列 2.为每个分组返回一个值的表达式,聚合函数 掌握GROUP BY子句实现分组查询语法: SELECT …… FROM WHERE …… GROUP BY …… 示例: SELECT

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