特别是第三季度，通过移动端借款的人数接近一半，几乎与PC端持平。从规模来看，一季度移动端借款金额占比仅10%，到三季度，该项数据已扩大到26%，占平台总成交额的１／４。...拍拍贷的数据显示，三季度平均单笔借款的额度为4865元，75%的借款用于个人消费，单笔不足5000元的借款正好与个人消费的特征相符。...P2P网贷展开激烈争夺的新蓝海。...白领张晴去年大学毕业后来到上海工作，刚开始每月工资不高只够应付日常开销，逢年过节回家想给家人买点礼物都会资金紧张。...使用移动端申请贷款和信用卡的主流消费者人群是白领阶层，以个人消费贷和小额贷款为主，申请金额70%集中在十万元以下。
直到执行定期折旧过帐运行时，总计划折旧才会过帐至财务会计（仅创建汇总凭证）。 折旧过帐应定期运行（每年、每半年、每季度或每月）。执行更新运行时，必须从后台启动程序。...系统按照定制中指定的过帐周期为每个折旧范围和科目组创建过帐凭证。对于过帐日期，系统使用 正常期间的期间最后一天（无特定期间） 特定期间的会计年度最后一天 在定制中已定义用于过帐折旧的凭证类型 AF。...通过指定两个过帐运行之间过帐期间的时间长度来定义折旧过帐周期。以每月过帐折旧的方式来设置系统。 您不需要严格遵循此过帐周期。同时能够使用折旧过帐运行初始屏幕上的标识来选择计划外的折旧过帐运行。...折旧过帐程序在过帐购置的日期里过帐此金额 采用平滑方法，在从本过帐期间到年末的期间段中平均分配所确定的年折旧金额。 在系统中对所有的折旧范围配置增记过程。...重新启动 计划外过帐运行 列 出资产 激活 手工折旧清单 激活 测试运行 不激活 ?
若试题数超过50，则第2，第3……纪录分别给出他的第51至第100，第101至第150……题的解答。然后是学生乙的答卷记录。 学生人数不超过200，试题数不超过999。...b）用户输入银行卡密码，取款机将密码传至银行主机进行校验。若密码正确，取款机提示用户输入取款金额， 提示信息：“请输入取款金额：”若密码错误，取款机提示用户：“密码错误！”...c）用户输入取款金额，系统校验金额正确。即取款机余款大于用户取款金额。提示：“请确认取款金额为XX！”。 用户按下确认键，确认取款XX。若用户输入取款金额不正确，提示：“输入错误！”。 ...此处为分析方便忽略输入取款金额错误的各种情况下的异常流程处理，降低分析的复杂度。 d）系统同步银行主机，点钞票，输出给用户并减去用户卡中相应数目的存款金额。 ...若卡内余额小于用户取款金额，则提示：“余额不足！”，并退回输入取款金额界面。 若取款机与银行主机通信超时、通信中断、传输错误等情况，提示：“连接超时，本次操作取消”。
用户消费行为模式分析：利用数据挖掘技术，对用户的消费行为进行建模和分析，找出用户在购买产品或使用服务时的常见模式和习惯，例如购买的时间、频率、金额等。...（按月份） 按月份统计产品购买数量，消费金额，消费次数，消费人数 plt.figure(figsize=(20,15)) #单位时英寸 # 每月的产品购买数量 plt.subplot(221) #两行两列...plt.subplot(222) #两行两列 df.groupby(by='month')['order_amount'].sum().plot() #默认折线图 plt.title('每月的消费金额...('每月的消费次数') # 每月的消费人数（根据user_id进行去重统计，再计算个数） plt.subplot(224) #两行两列 df.groupby(by='month')['user_id'...4．用户的消费周期：有二次以上消费的用户，平均68天，所以在50天到60天期间，应该对这批用户进行刺激召回，细致点，比如10天回复满意度，30天发放优惠券，55天的时候提醒优惠券的使用。
计算列：是指在原表的基础上新增一列，新增的列相当于新的字段被使用，通常被用作过程计算的分析和创建新维度分析，也可以用作直接计算使用。...例如(a+b)*c,我们可以先将a+b计算的结果作为一个新的计算列，然后这个计算列会作为一个新的字段被再次复用去乘c，这样就可以抽取共享字段，提高复用性。...Calculate( SumX(basetable,[订单金额]), Values([年度])) 上述表达式中，首先创建了一个临时表，在临时表中新增两个字段，年和金额。...",'同比测试'[订单金额]) return Calculate( SumX(basetable,[订单金额]), Values([年度])) 其原理还是一样的，首先新建一个临时表，使用临时表的环比年度和环比季度做计算...这个过滤会在数据绑定时自己做过滤，然后把求出来的金额按照想要的区间进行划分，从而就可以得到新的字段（计算列），同时可以对数据做了划分。
常用的方法包括平均、求和或使用插值技术来填补数据中的空白。 在上采样时，可能会遇到原始时间戳之间缺少数据点的情况。插值方法，如线性或三次样条插值，可以用来估计这些值。...= df['value'].resample('M').sum() # 将每月数据转换为每季度数据并计算每季度的平均值 quarterly_data = monthly_data.resample...) print(quarterly_data) print(annual_data) 在上述示例中，我们首先创建了一个示例的时间序列数据框，并使用resample()方法将其转换为不同的时间频率（每月...、每季度、每年）并应用不同的聚合函数（总和、平均值、最大值）。...并为不同的列指定不同的聚合函数。对于“C_0”，计算总和和平均值，而对于“C_1”，计算标准差。
，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下： 经过以上步骤的操作可以在"字段"区域看到对应的新建的"度量值表"，后续在各个场景中使用时需要选中该"度量值表"后再新建...2、使用多行卡图进行展示结果 以上创建的度量值可以随着我们可视化指标的不同而变化，例如，统计不同套餐的营收金额，统计不同商圈的营收金额，都可以使用创建的该度量值。...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD..."季度"和"月份"设置为列，在度量值表中将刚刚创建的"年累计营收"设置为值，绘制可视化图如下： 按照以上同样的方式，创建"季累计营收"和"月累计营收"度量值，并输入对应的度量值DAX公式为： TOTALQTD...： 在"度量值表"中创建新的度量值"当月工资" 创建该度量值的主要目的是方便后续的使用，也可以不创建。
当我们的数据涉及日期和时间时，分析随时间变化变得非常重要。Pandas提供了一种方便的方法，可以按不同的基于时间的间隔(如分钟、小时、天、周、月、季度或年)对时间序列数据进行分组。...然后使用重采样方法按月分组数据，并计算每个月的“sales”列的平均值。结果是一个新的DF，每个月有一行，还包含该月“sales”列的平均值。2. ...使用Grouperpandas的Grouper 函数可以与 groupby 方法一起使用，以根据不同的时间间隔（例如分钟、小时、天、周、月、季度或年）对数据进行分组。...freq: 时间间隔的频率，如“D”表示日，“W”表示周，“M”表示月，等等。...具体freq的取值如下： 'D': 每天 'B': 每个工作日（排除周末） 'W': 每周 'M': 每月最后一天 'MS': 每月第一天
三、优惠券投放 用户获得优惠券的渠道有很多种，主要有以下几种： 新手注册：在很多应用上，用户新注册会得到一张券，用于促进新用户的下单转化。 会员领取：类似饿了吗，成为会员每月享有20元无门槛红包。...直领指不需要用户点击“领取”按钮，进到优惠券页面，优惠券自动落到个人账户，即系统自动发放，常见于活动页或新打开应用的场景下。...点击领取顾名思义就是需要用户点击一下“领取”按钮，优惠券才会落入个人账户。 领取通常伴随着消息通知，如：短信、微信公众号，因此通知系统和营销系统也要打通。 ?...以下提供几个统计维度，仅供参考： 领取率：优惠券领取总量/优惠券发放总量； 使用率：优惠券已使用总量/优惠券已领取总量； 优惠总金额：使用该优惠券优惠的总金额； 用券总成交额：使用该优惠券的订单付款总金额...； 优惠总金额：使用该优惠券的付款订单总数； 费效比：优惠总金额/用券总成交额； 用券笔单价：用券总成交额 / 使用该优惠券的付款订单总数； 拉新数：领取过优惠券的用户中，标记为新用户的数量/总用户数。
<= 0) { System.out.println("取款金额必须大于零！")...这使得在程序中可以 使用父类 BankCard 类型 来引用它们，而程序行为仍然是正确的。...关键点： 共性抽取：父类 BankCard 定义了银行卡的共性方法（如存款、查询余额和取款）。无论是储蓄卡还是信用卡，都继承自 BankCard。...即使 SavingsCard 是 CreditCard 的父类，它们的行为通过共同的父类 BankCard 被规范化，使得不同银行卡可以互换使用，且各自的取款行为独立，不互相干扰。...如果我们不遵循里氏替换原则，通常会导致以下问题： 子类改变父类行为契约，导致使用父类类型的地方不能正确地处理子类对象，或者出现了不符合预期的行为。
1、输入和输出 输入：金额金额>300, 金额==300，有红包，无红包，提交订单 输出：享受优惠，不享受优惠 2、输入和输出之间的关系： 订单已提交，金额大于等于300 ，无红包，享受优惠；...如：1、插卡插反：第二次重新插入正确插入，仍可以正常取钱；卡冻结/注销，无法正常取钱； 2、输入三次密码错误，账户冻结，无法取款；前两次密码错第三次密码对，仍可以正常取钱 测试用例： 6、错误猜测法...如：1、验证码大小写不区分； 2、空格搜索，把输入的搜索信息前后空格忽略； 7、正交排列 研究多因素多水平的一种方法，根据正交性选出最优的水平组合进行实验，用实验的结果来分析这个测试用例的结果。...（选择最优的组合） 因素：输入的变量； 水平：因素的取值； 因素数：变量的个数； 水平数：变量取值的最大个数； 正交表的性质: 1、每一列不同数据出现的次数一样多； 2、任意两列各数据组合出现的次数一样多...，不易使用，运行缓慢，用户体验不好 —不易使用 2、缺陷产生的原因： 是软件就有缺陷！！！！！！
“超过九成微信用户每天都会使用微信，半数用户每天使用微信超过1小时”，腾讯《2016年微信影响力报告》如是说。眼下，微信已经成为我们一种离不开的生活方式。...8月众多热点驱动，文章平均阅读量达全年峰值 2016年微信公众号文章阅读量基于每月热点呈现波动性变化。...8月借着7月底“霍如大婚” 的余热，加上“王宝强离婚” 、“洪荒少女” 、“中国女排夺冠” 、“一个亿小目标” 等众多热点，公众号文章平均阅读量登顶。...传统行业如母婴、美业等在公众号内容运营方面目前处于落后状态，由于内容同质化严重加上公众号调性方向趋同导致创新性不足，对于用户的吸精度不高。...2016年多数公众号开启转型之路，2017年公众号转型整合趋势将持续，如何为用户带来更具价值、更具独创性的内容是运营者核心竞争力。
摘 要 2017年1月至9月，360烽火实验室共捕获手机勒索恶意软件50万余个，平均每月捕获手机勒索软件5.5万余个。语音识别、二维码和文件加密等新型勒索软件不断涌现。...相比PC的勒索软件，手机勒索软件近年来在数量和种类上也得到了逐渐迅猛发展演变。 2017年1月至9月，360烽火实验室共捕获手机勒索恶意软件50万余个，平均每月捕获手机勒索软件5.5万余个。...语音识别采用STT（Speech to Text）技术，不再使用手动键入密码来解锁，通过使用者的语音输入，进行识别、匹配从而进行解锁；二维码技术手段是通过扫描制马人生成的二维码进行转账支付勒索金额，整个转账过程中双方信息交互仅为微信用户的昵称与转账账目相关信息...支持编写-编译-调试运行整个周期，开发人员可以在Android手机或者平板机上创建新的项目，借助功能丰富的编辑器进行代码编写，支持实时错误检查、代码重构、代码智能导航、生成APK，然后直接安装进行测试。...使用AIDE能降低软件作者的学习成本和开发门槛，同时拥有更灵活和快速修改代码的能力。 创建APP工程 ? 图10 ?
如果方法不返回任何值，它应该声明为void类型 （3）是定义的方法的名字，它必须使用合法的标识符 （4）是传送给方法的参数列表。...每一个方法完成一个独立的功能模块，在需要的时候调用就可以了，使用方法可以提高代码重用率及程序的顺序 下面是一个银行存取款的实例： public class Method_005 { double...banli = "取款"; if (zje >= money) { zje -= money;//每次减掉取款金额并记录总金额...;//如果取款金额大于总金额，则取款失败 } } } public static void main(String[] args) {...; } } 如感兴趣，可自行复制代码，执行运作
平均消费(金额)为35左右，但最大值有1286！ 购买数据最大值为99！...数量列与金额列的中位数低于均值，可以大致得知大部分用户的消费与购买数量都在均值以下 看看购买数量高于70的记录： 原来那笔最高金额就在这里 这不能看出啥问题，看看这些用户平时的消费： 感觉与平时的消费习惯不符...不妨从单价上看看情况： 行6：通过订单金额除以数量，求出单价 从单价上看，2笔高购买数量的订单的单价都在各自用户的平均范围内 这里我们就暂且保留他们。...这也太傻了 如果你曾经使用过 BI 软件的话，你会发现这些软件的使用思维与我们上述的代码思维不太一样。 他们首先需要我们定义各种度量，一般是基于数据源的指标列的一种计算。..."每月的销售额"： "每月消费人数"： "每月客单价"： 行3：多个度量，只需要分别传入即可 "每月平均订单单价"： 本次涉及的并非一些 pandas 的方法，而是使用 pandas 的一种模式
下面我们可以通过创建"卡片图"可视化来展示商圈类别对应的平均租金，操作如下： 图片 上图中展示的平均值有百万单位，我们也可以将单位去掉或者改成其他单位，操作如下： 图片 最终效果如下： 图片 注意以上结果显示的是...以上VALUES()和DISTINCT()表达式各有个的用途，DISTINCT()不仅可以获取某列的唯一值形成新表，还可以对表中数据去重得到新表，所以DISTINCT()使用相对较多。...','第四季度点播订单表') 图片 五、创建日期表 在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用...，SELECTCOLUMNS函数与ADDCOLUMNS函数用法类似，但也有不同，ADDCOLUMNS是针对一张表来添加列，SELECTCOLUMNS是基于一张表来创建新的列而不是基于原表添加列，其使用方式如下...以上表代表从哪个表选择列，名称1是创建新列的名称，紧跟的表达式1是获取该列值对应的DAX表达式，如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。
Mockito将模拟UserRepository的行为，使得测试仅关注UserService的逻辑，而不涉及数据库或外部依赖。mvn test4....BankAccountTest { private BankAccount account; @BeforeEach public void setup() { // 每次测试之前都创建一个新的...() { account.withdraw(-50.0); // 取款负数金额 assertEquals(100.0, account.getBalance(), "取款负数金额时...testWithdrawInvalidAmount：测试取款金额大于余额时，账户余额是否不发生变化。testWithdrawNegativeAmount：测试取款负数金额时，账户余额是否不发生变化。...这些测试用例覆盖了常见的存款和取款场景，同时也测试了边界条件（如负数金额和余额不足的情况）。这种全面的测试可以帮助我们确保BankAccount类的逻辑正确。6.
aum last_12m_avg_aum 近12个月均aum last_3m_avg_times 近3个月取款平均值 last_3m_avg_times 近6个月取款平均值 last_3m_avg_times...近12个月取款平均值 这些原始的特征在建模中有着自己的“贡献力”，很显然基于这些字段我们可以生成很多的特征。...这是关于列递增的方式，使用Pandas自带的方法就可以完成。 行递增 上述方式判断是列递增，那么怎么实现行数据的递增判断呢？...找答案的时候我们会发现一个新的问题：大矩阵/大稀疏矩阵的转置问题。 感觉又有话题讨论了，不过这次我们不讨论。...另外我们还可以构建其他的特征，如：每一行大于这行平均值的个数特征等等。 以上就是本次文章的全部内容，亲爱的朋友下次再见。
与此同时，在贷余额基本上维持在6000亿左右，仅是因为披露数量有所不一致导致微小波动，如2018年2月112家平台披露了在贷余额5511.5亿。 ?...数据来源：中国互金协会、麻袋研究院 3、在贷余额与累计借贷金额不相关 从在贷余额与累计借贷金额所呈现的散点图可知，各网贷平台这二者相关系数仅0.3，并不呈现明显的相关性。...此外，绝大部分平台集中在累计借贷金额不超过1000亿、在贷余额不超过200亿的区间范围内。 ? 4、累计借贷金额缓慢增长。...从累计借贷金额角度考虑，截至2018年3月底，中国互金协会披露的累计借贷金额高达35853.41亿，除2018年2月外，近三季度一直保持平稳缓慢增长。具体如下图。 ?...增幅最慢的是网信普惠，累计增幅仅7.8%，平均每月增长率不到1%。
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