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如何为具有多个用户和每个用户的许多行的数据库建模

为具有多个用户和每个用户的许多行的数据库建模，可以采用以下方法：

实体关系模型（ER模型）：使用ER模型来描述数据库中的实体（用户）和它们之间的关系。每个用户可以被建模为一个实体，每个实体可以有多个属性来描述用户的特征。用户之间的关系可以通过关系（关联）来建模，例如，一个用户可以拥有多个行，这可以通过一对多关系来表示。
表设计：根据ER模型，将实体和关系转化为数据库中的表。每个用户可以对应一个表，表的列可以表示用户的属性。为了表示每个用户的多个行，可以在用户表中添加一个外键，指向行表中的用户ID。
规范化：通过规范化来优化数据库结构，减少数据冗余和数据更新异常。可以将用户表和行表分离，使得每个表都具有清晰的功能和关系。可以使用范式化的技术，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）来规范化数据库。
索引和主键：为了提高数据库的查询性能，可以在表中添加索引。可以为用户表和行表的关键字段添加索引，以加快查询速度。同时，为了保证数据的唯一性和完整性，可以为每个表定义主键。
查询和操作：使用SQL语言进行数据库的查询和操作。可以使用SELECT语句来查询用户和行的数据，使用INSERT语句来插入新的用户和行，使用UPDATE语句来更新用户和行的数据，使用DELETE语句来删除用户和行。
数据库安全：为了保护数据库中的数据安全，可以采取一些安全措施。例如，限制对数据库的访问权限，使用密码保护数据库，定期备份数据库，使用加密技术保护敏感数据等。
数据库性能优化：为了提高数据库的性能，可以采取一些优化措施。例如，合理设计数据库结构，使用适当的数据类型和字段长度，避免使用过多的索引，定期清理无用数据，定期优化数据库查询语句等。

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相关搜索:Laravel 5.2 ACL如何拥有具有相同名称的多个权限，并避免每个用户只有一个角色 TYPO3 8.7.12:多个前台用户具有相同的用户名和组，但在不同的but文件夹中使用LDAP的Nodejs。如何为具有相同权限的多个组中的用户授权具有多个IDP和表单登录的Spring安全OAuth2 :匹配用户具有多个角色和多个团队的用户数据库设计具有每个用户的唯一url和用户内容的页面同一用户/客户具有多个状态更改的状态开始日期和结束日期- SQL 在使用成员资格时，如何让数据库中的多个用户具有相同的RoleName？如何为Django中的每个用户创建单独的数据库？如何为R中的每个组旋转具有两列和多个观测值的数据帧？

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使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)

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智药公开课第1期回顾｜AI药物设计的前沿思路、进展与未来

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而在IBM看来，云计算的本质就是服务，并在8月22日的IBM技术峰会上提出了ZaaS(一切皆服务，z代表无限，代指各种服务)的理念。“如何为用户交付并享受到‘一切皆服务’，这是关键。”...我们会梳理IBM现有的120多个SaaS产品，挑选出在中国市场有潜力的在SaaS。 Store中上线，并提供相应的客户演示和案例分析分享。”...杨晓峰表示，Bluemix平台当中已有数据库工具、更新工具、数据挖掘工具等，已经形成了非常完整的一套体系。“这对ISV非常有帮助，否则的话，我们还要做大量的工具开发工作。”他说。...小结 IT需求将从以做项目为主的市场转变为如何为用户提供上线即可使用的解决方案能力。而现在社会和互联网的发展给了SaaS一个爆发的契机。...模块化之后，IBM的软件功能可以被合作伙伴或客户组合到其产品、服务、流程或业务当中，从而更加快速地为用户提供‘Z’aaS能力。”许伟利说。

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选型宝访谈：千亿级企业，如何打造云时代的一体化供应链平台？

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推荐系统遇上深度学习(一零三)-用于电商推荐系统多目标排序的DMT模型

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ChatGPT背后的指令学习是什么？PSU发布首篇「指令学习」全面综述

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基于机器学习场景，如何搭建特征数据管理中台？

首先建模具有一定门槛，建模科学技术人才除了要懂机器学习算法，还要知道熟悉建模业务场景，会使用 SQL、Python 做数据处理、特征拼接、支持时序特征；建模完成到上线，要保持在线与离线一致性，实现高性能硬实时预估服务...通过一个统一的特征描述语言，用户离线环境中用这种统一特征描述语言进行表示与建模，在线环境中直接使用这个建模脚本来上线。 ?...除了面向用户的特征描述语言，特征管理中台还支持 AutoML自动特征工程，用户只需输入原始的多个表数据，AutoML 程序可以对它进行自动分组与自动特征筛选，给出组合后的特征效果的评估，在一定的计算资源下进行迭代优化...在计算引擎中还有非常多的功能优化点：1、支持多行时序特征，不只是针对单行计算，还可以对多行做聚合；2、支持强类型检查，支持 Map、List 复杂结构和 Lambda 表达式；3、实现 Last Join...，用户在同个窗口的多个特征计算，不会因为数据异常导致特征失败，也不会影响其他特征；4、对表达式也做了重写优化，常量表达式可以直接替换，对重复计算没有结果的表可以做提前剪枝，并且复用中间表达式的变量；5、

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【犀牛鸟·硬核】中科大-腾讯最新联合研究成果入选ACM SIGKDD顶级会议研究类长文

，如：用户推荐、链接预测、社团挖掘、用户人群分析和相似人群扩展等应用。...但在之前的研究工作中，大部分的算法都只为每个节点学习单个的向量表示，从而只能反应节点间的单面相似关系。而在实际的社交网络平台中，用户常常会有多种不同类型的行为记录，如体育，游戏和电商等。...而为每个节点在不同的行为偏好上分别学习对应的条件向量表示，我们需要用一套独立的模型参数对每个用户行为建模，从而造成了大量的参数冗余且无法捕捉节点多行为间的偏好相似关系。...具体来讲，在用户推荐任务中，对每个数据集我们分别选取了三个具有代表性的用户行为，并分别和最先进的方法进行对比，具体的实验结果如下： ?...表1用户多行为推荐结果从上表中可以明显观察出，此模型的在多个行为偏好推荐上对比之前的方法都取得了显著的性能提升。

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大会 | 清华对话式人工智能课题组六篇长文被ACL、IJCAI-ECAI录用

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多视图多行为对比学习推荐系统

我们认为 MBR 模型应该：（1）对用户不同行为之间的粗粒度共性进行建模，（2）在多行为建模中同时考虑局部的序列视图和全局图视图，以及（3）捕获细粒度的用户的多种行为之间的差异。...多行为推荐在其它工作中得到了广泛的探索和验证。但是MBR仍然存在三个挑战: 如何对用户行为之间的粗粒度共性进行建模？用户的所有类型的行为都从某些方面反映了该用户的偏好，因此这些行为天然具有一些共性。...我们针对现有挑战设计了三个对比学习任务，包括多行为对比学习、多视图对比学习和行为区别对比学习。他们建模了用户多行为和多视图之间的复杂关系，从而能够学习到更好的用户表示。...通过编码器我们可以得到在每个视图下每个行为的表示：这里 u^{s,b} ，u^{g,b} 分别为用户在序列和图视图下关于行为b的编码表示。...这样我们得到辅助loss：L_{seqcl} 和L_{graphcl} ：（3）多行为融合器：在每个视图下，我们对每种行为进行编码后，将其送入多行为融合器，从而得到用户在每个视图下的综合表示。

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AAAI2023 | 基于动态路由的多行为序列推荐方法，解决数据异质与不平衡问题

TLDR：本文首先讨论了在序列推荐中需要考虑的多行为序列的特性，即多行为序列中的不平衡性、异质性以及多行为序列间的独特性与关联性，然后提出了基于动态路由的多行为序列建模新方法，分别从序列层面和物品层面来动态计算其特征重要性...与单一行为数据相比，用户的多行为提供了用户兴趣的不同视角，这些视角共同揭示了用户兴趣的背景和用户行为之间的因果关系。...在多行为序列中有效地捕捉用户的兴趣是具有挑战性的，因为用户兴趣以复杂的关系贯穿在整个序列中。具体挑战性体现在以下4个方面： 1）每种行为类型的数据分布是不平衡的。...基于以上挑战，本文提出了动态多行为序列建模的新方法，即轻量版的DyMuS和改进版的DyMuS+。...尽管DyMuS通过动态路由考虑了多行为序列之间的相关性，用以发现其中的异质性和个性化信息，但由于它对每个序列进行独立编码，因此在捕捉项目层面的异质性和个性化信息方面存在局限。

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