下面是一些可能的改进和扩展：自定义API端点在路由配置中，我们使用了DefaultRouter提供的默认路由，但有时候我们可能需要自定义API端点。...数据验证与错误处理在API开发中，数据验证和错误处理是至关重要的部分。Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...首先，我们学习了如何使用Django REST框架来创建简单的API端点，包括定义模型、序列化器、视图集以及路由配置等。...通过学习这些功能和技术，我们能够构建高性能、高可用、易于使用的API应用程序。Django REST框架为开发者提供了丰富的工具和功能，使我们能够快速、高效地开发出符合业务需求的API。
在 Uber，我们开发了一个功能丰富的 API 网关，能够跨多个协议对输入和输出数据的有效载荷进行复杂的操作。 API 管理 一个功能丰富的 App 是通过与众多提供不同功能的后端服务交互来实现的。...中间件层 是在调用端点处理程序之前实现可组合逻辑的抽象。中间件实现了横切关注点，如身份验证、授权、速率限制等。每个端点可以选择配置一个或多个中间件。...端点处理程序层 负责请求验证、有效负载转换以及将端点请求对象转换为客户端请求对象。...fileGuid=SmCGZSKhUZsFEdLd 生成自定义序列化：移动应用程序的 API 契约需要自定义与 i64、枚举类型和多个协议相关的序列化。...移动代码生成还依赖于各种自定义 Thrift 注解，如异常状态代码、URL 路径和 HTTP 方法。一个进行生成代码审查的 CI 作业可以防止对端点模式做任何向后不兼容的更改。
在本文中，我想向你展示如何为你的数据添加防弹验证，同时返回风格良好的格式。 在 Node.js 中进行自定义数据验证既不容易也不快。 为了覆盖所有类型的数据，需要写许多函数。...它是可扩展的，因此你可以在任何项目中使用它，并根据你的要求进行自定义。 它能够验证请求的正文、查询或参数，还支持async 过滤器和复杂的JSON结构，如 数组 或 嵌套对象。...一个基本的Node.js表单验证案例 假设你的 API 中有一个 Koa 或 Express Web 写的服务和一个端点，用于在数据库中创建包含多个字段的用户数据。...，我们可以用 .custom() 方法创建一个自定义数据验证规则（很不错的名字，对吗？）...我希望本教程能够帮助你在 Node.js 中构建更好的API，并使用经过完美验证的数据，而不会出现安全问题或内部服务器错误。
例如，对于在移动应用程序中使用的实际 api，原子资源的使用是次优的。再如，完全拒绝请求之间的数据存储实质上禁止了随处可见的“用户会话”机制。 不过，我想说，也没你想的那么糟糕!...在这篇文章中，我想分享一些例子，教你如何做到: 单元测试更简单、更可靠; 用户输入的预处理和验证; 自动序列化，确保响应一致性; 静态类型 但首先，让我们从 API 规范开始。...验证输入数据 OpenAPI 不仅描述了响应格式，还描述了输入数据。这允许你在运行时验证用户发送的数据是否一致，以及数据库能够安全地进行更新。...不过，当一个模型需要几个不同的 JSON 表示，或者当对象包含嵌套的实体关联时，就比较复杂了。这个时候，你可能会开始通过继承、重用和序列化器链接等特性来解决这些问题。...基于客户端类型分离端点 通常，相同的端点会根据客户端类型或发送请求的用户角色返回不同的数据。例如，对于移动应用程序用户和后台管理人员来说，GET /uses 端点可能存在很大的不同。
一、引言 API（Application Programming Interface）是现代软件的构建块之一，它允许不同的应用程序之间进行通信和协作，进而使得开发者能够创建出更为动态、灵活且具有扩展性的软件...资源的设计和URL表示形式简单直观，易于理解和使用。 可扩展和灵活。RESTful API 的设计原则和约束能够保证 API 可扩展性和灵活性，能够轻松地组织序列化、版本控制和多种数据格式等。...单一端点：所有的GraphQL API都从同一个端点获取相应的数据。 可组合性：客户端可以通过组合不同的查询来获取所需的数据。...SOAP API 缺点： 繁琐的数据格式: SOAP API 能够处理XML的复杂性和强大的扩展性使其变得非常繁琐。...低 RESTful API 互联网Web应用、处理实时数据、与前端结合 JSON/XML 高 GraphQL 需要控制返回的数据字段、精细定制查询 自定义查询语言 高 gRPC 对内应用程序、处理大量数据传输请求
用格式后缀给我们明确参考指定格式的URL，这意味着我们的API能够处理像http://example.com/api/items/4/.json一样的链接。...我们添加的字段是隐式ReadOnly类，与其他类相反，如CharField，BooleanField，隐式ReadOnlyField总是只读的，用于序列化表示，但在数据非序列化时不能用于更新实例。...创建一个高亮的snippets端点 另一件明显的事就是，我们的API缺乏代码高亮端点。 和我们所有的API端点不一样，我们不想用JSON，而只是想用HTML显示。...在相关的实体上使用独一无二的slug。 使用相关的实体的默认字符串。 在父表述使用嵌套的实体。 一些自定义的表述。...注意：我们也用了@detail_route装饰器来创建自定义动作，命名为highlight。这个装饰器用于添加任何自定义的端点，这些端点不符合标准的create/update/delete方式。
以下是一些解决这个错误的方法：返回一个可以被JSON序列化的对象或数据类型：这包括基本的数据类型（例如整数、字符串、列表、字典等）或有序列化方法的自定义类的实例。...根据具体的需求和场景选择最适合的解决方法。 希望本文能够帮助你理解这个错误并解决它。在构建Flask API时，确保返回的对象可以被JSON序列化是一个重要的注意事项，以便正确处理和传输数据。...Flask API是使用Flask框架创建API的一种方式。API（Application Programming Interface）是一种允许不同应用程序之间进行交互的方式。...API允许应用程序之间传递数据和请求，并提供一组规定的端点和方法，以实现特定功能。 下面是Flask API的一些重要特点：路由（Routing）：Flask通过定义路由来处理不同的HTTP请求。...请求和响应处理：Flask提供了处理HTTP请求和响应的功能，包括处理GET、POST等不同类型的请求方法。它提供了许多有用的功能，如获取请求参数、处理请求头、设置响应头等。
第1部分-使用DOT语言来可视化你的ASP.NETCore3.0终结点(本文) 第2部分-向ASP.NET Core应用程序添加终结点图 第3部分-使用ImpromptuInterface创建一个自定义的...这使您可以创建如下所示的图表，这些图表描述了应用程序中的所有端点： ?...当然不是，如/api/不应该产生响应。那这个呢？至于HTTP: *端点呢，它们会产生响应吗？...在下一篇文章中，我将展示如何自动为自己的ASP.NET Core应用程序生成端点图。 总结 在这篇文章中，我介绍了用于描述图形的DOT语言，并展示了如何使用在线编辑从图表中创建图像。...在后面的文章中，我将展示如何为应用程序生成自己的端点图，如何自定义显示，以及如何做的不仅仅是查看图形。
因此，我们的第一个待办事项最终将位于API端点api/1/。 Serializers 让我们回顾一下到目前为止。 我们从一个传统的Django项目和应用程序开始，我们创建了数据库模型并添加了数据。...Views 在传统的Django中，视图用于自定义要发送到模板的数据。 在Django REST Framework中，视图执行相同的操作，但对序列化的数据而言。...回想一下，HTTP动词GET用于读取数据，而POST用于更新或创建数据。 在“列表待办事项”下显示GET / api /，它告诉我们我们在此端点上执行了GET。...请注意，由于这是一个只读端点，因此不包括POST，我们只能执行GET。 我们还为每个模型制作了一个DetailTodo视图。...我们可以做更多的配置，以后再做，但最终，创建Django API的过程是建立模型，编写一些URL路由，然后添加Django REST Framework的序列化程序和视图所提供的一些魔术。
构建并测量 Rust 应用 我们将使用 Actix Web 框架创建一个基本的 Rust 应用程序。这个应用程序是一个包含单个端点的 Web API。...tokio：为我们的应用程序提供异步运行时。 Web API 应用程序代码 首先，让我们通过创建一个名为 telemetry.rs 的文件来配置应用程序跟踪，我们将在其中处理所有跟踪配置。...API 端点，并在处理程序函数中添加一些测量代码。...重要的是要注意，我们的重点不在于此应用程序的功能，而在于从应用程序生成有意义且可利用的跟踪数据。 首先，我们有一些模型文件，允许我们对 post 和 comment 进行序列化和反序列化。...API 端点处理程序。
它的产生背景是为了简化 API 的创建和开发流程，减少样板代码，并提供更灵活的方式来定义和配置 API 端点。...请求和响应处理： 使用方法参数来获取请求中的数据，如路由参数、查询字符串参数和请求体参数。...- `POST /api/submit`：使用 `HttpRequest` 参数来获取请求体中的数据，并进行处理，然后生成响应。 ...在 `POST /api/submit` 端点中，我们使用 `ReadFromJsonAsync()` 方法从请求体中异步读取 JSON 数据，并将其转换为 `CustomData` 对象。...通过这种方式，你可以自定义异常处理中间件来捕获和处理应用程序中的异常，并生成适当的响应。
3.在端点上使用嵌套显示关系 很多时候，不同的端点可以相互联系，所以你应该对它们进行嵌套，这样更容易理解它们。...你应该避免超过 3 层的嵌套，因为这可能使 API 不那么优雅，降低可读性。 4.用 HTTP 方法操作资源 使用 URL 指定你要用的资源。使用 HTTP 方法来指定怎么处理这个资源。...因此，GET 将检索资源，POST 将创建资源，PUT 将更新整个资源，DELETE 将删除资源，PATCH 更新资源的局部数据。 5.用过滤、排序和分页请求数据 有时，API 的数据库可能非常大。...下面的表格显示了不同的 HTTP 状态代码范围和它们的含义： 状态码 含义 1XX 信息性回应，如 102 表示该资源正在处理中 2XX 成功，如 200 表示请求被正确处理 3XX 重定向，如 301...将这些最佳实践和惯例付诸实践是很重要的，这样你就可以创建功能强大的应用程序，使其运行良好、安全，并最终使你的 API 用户能够更加容易地使用它。
MinimalAPI 要使用 Minimal API 定义路由和处理程序，请使用Map(Get|Post|Put|Delete)方法。...request) { } MinimalAPI Minimal API 中的模型绑定非常相似；您使用您希望从请求中绑定的类型配置您的处理程序委托。...MVC 应用程序中按 HTTP 请求创建。...无论哪种方式，这都意味着我的验证器可以提供给我的处理程序，我可以验证传入的类型。 这里的一个缺点是您可能最终会在每个处理程序中编写相同的样板验证检查。...JSON 序列化 您可能需要自定义默认的 JSON 序列化设置以满足您的需求或 API 样式指南。
其中一个组件是 kube-apiserver，简单的 API server。它公开了一个 REST 端点，用户、集群组件以及客户端应用程序可以通过该端点与集群进行通信。...总的来说，它会进行以下操作： 从客户端应用程序（如 kubectl）接收标准 HTTP 请求。 验证传入请求并应用授权策略。...在代码层面，准入控制器逻辑与 API server 逻辑解耦，这样用户就可以开发自定义拦截器（custom interceptor），无论何时对象被创建、更新或从 etcd 中删除，都可以调用该拦截器。...MutatingAdmissionWebhook使 webhook 能够修改提交的资源，通常用于强制执行自定义默认值。...例如，Go、Python 或 Ruby 都是有效的选项。 下面的示例演示了如何为自定义准入控制器设置 webhook。
如：/api/v1/blog 面向扩展开放，面向修改关闭：也就是说一个版本的接口开发完成测试上线之后，我们一般不会对接口进行修改，如果有新的需求就开发新的接口进行功能扩展。...说白了：加上这个注解你开发的是一个数据接口，不加这个注解你开发的是一个页面跳转控制器 在使用@ResponseBody注解之后程序不会再走视图解析器，也就不再做html视图渲染，而是直接将对象以数据的形式...如： value： 应用请求端点，最核心的属性，用于标志请求处理方法的唯一性； method： HTTP协议的method类型， 如：GET、POST、PUT、DELETE等； consumes：...RequestBody注解的真正意义在于能够使用对象或者嵌套对象接收前端数据 仔细看上面的代码，是一个self对象里面包含了一个friend对象。...但有的时候，有些数据的输出格式并没有类似于Jackson这种类库帮助我们处理，需要我们自定义数据格式。该怎么做? 下面我们就以Excel数据格式为例，写一个自定义的HTTP类型转换器。
引言在现代应用程序开发中，API（应用程序接口）扮演着至关重要的角色。随着技术的发展，API的实现方式也在不断进化。...RESTful API通过HTTP协议进行通信，使用标准的HTTP动词（GET、POST、PUT、DELETE）进行操作。...标准化：遵循统一的资源标识和操作方式。缺点：冗余数据：每次请求通常会返回整个资源对象，可能包含大量不需要的数据。多个请求：获取相关联的数据（如嵌套资源）可能需要多次请求，增加了网络开销。...与REST不同，GraphQL允许客户端明确指定需要的数据，服务器根据查询返回响应。优点：灵活性高：客户端可以指定需要的字段和嵌套关系，避免冗余数据。...GraphQL：通过模式扩展和字段弃用来处理版本更新，保持API端点不变。开发体验REST：由于其简单性和广泛支持，开发和调试相对容易。
Flask应用程序有三个端点：用于获取应用程序托管的所有模型的信息的模型端点，用于获取特定模型的信息的元数据端点，以及用于使用特定模型进行预测的预测端点。...通过向Flask应用程序注册函数来创建模型端点： @app.route(“/api/models”, methods=[‘GET’]) def get_models(): model_manager...元数据端点的构建与模型端点类似。该元数据终结函数使用的ModelManager类访问有关模型的信息。与模型端点相同，元数据端点还定义了一组用于序列化的模式类。...从JSON模式创建的webform是动态的，它允许为应用程序托管的任何模型创建自定义表单。...这篇博文的方法的一个缺点是，从模型对象的predict（）方法给出和返回的对象中的字段类型必须可序列化为JSON，并且模式包必须能够为它们创建JSON模式。对于更复杂的数据模型，这并不总是很容易。
客户端和服务端各自负责参数的序列化和反序列化。 （远程过程调用的机制，图源：Guru99） 2 RPC 的优势 简单直接的交互。RPC 使用 GET 来获取信息，使用 POST 来处理其他所有操作。...该 API 描述语言定义了端点并描述了可以执行的所有过程。这使得不同的编程语言和 IDE 能够快速建立通信。 SOAP 支持有状态和无状态消息传递。...内置创建 Web 服务的功能使得 SOAP 能够处理消息通信的同时发送独立于语言和平台响应。 绑定到各种协议。SOAP 在适用于多种场景的传输协议方面是十分灵活的。 内置错误处理。...一个请求中的嵌套字段太多会导致系统过载。因此，对于复杂的查询，REST 仍然是更好的选择。 缓存复杂度。由于 GraphQL 不再使用 HTTP 缓存语义，因此使用者需要额外自定义缓存。...因此，GraphQL 为移动设备提供了更有效的数据加载方式。 复杂的系统和微服务。GraphQL 能够隐藏其 API 背后的多个系统集成的复杂性。
模型定义应用程序数据的字段和行为，而视图使我们的应用程序能够正确处理Web请求并返回所需的响应。...API视图是处理API请求或调用的函数，而API端点是表示REST系统的接触点的唯一URL。...例如，当用户向API端点发送GET请求时，Django会调用相应的函数或API视图来处理请求并返回任何可能的结果。 我们还将使用序列化器。...我们还将在项目的urls.py文件中为相应的端点（即api/customers和api/customers/）创建URL 。 让我们从为Customer模型创建序列化程序类开始。...Paginator是一个内置的Django类，它将数据列表分页到页面中，并提供访问每个页面的项目的方法。 如果是POST请求，则该方法序列化接收的客户数据，然后调用save()序列化程序对象的方法。
该特性使用户能够对应用程序处理来自Kafka的数据的方式有更多的控制。如果应用程序因绑定而暂停，那么来自该特定主题的处理记录将暂停，直到恢复。...应用程序创建一个名为StreamTableProcessor的自定义接口，该接口指定用于输入和输出绑定的Kafka流类型。此接口与@EnableBinding一起使用。...API，应用程序可以使用它从状态存储中检索数据。...对于Spring Cloud Stream中的Kafka Streams应用程序，错误处理主要集中在反序列化错误上。...Apache Kafka Streams绑定器提供了使用Kafka Streams提供的反序列化处理程序的能力。它还提供了在主流继续处理时将失败的记录发送到DLQ的能力。
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