一个表只能有一个主键。 外键(外码) ：外键用来和其他表建立联系用，外键是另一表的主键，外键是可以有重复的，可以是空值。一个表可以有多个外键。 6. 为什么不推荐使用外键与级联？...所以，我觉得这个影响可以忽略不计。） 外键还会因为需要请求对其他表内部加锁而容易出现死锁情况； 对分库分表不友好 ：因为分库分表下外键是无法生效的。 .........我个人觉得上面这种回答不是特别的全面，只是说了外键存在的一个常见的问题。...简单来说：数据库事务可以保证多个对数据库的操作（也就是 SQL 语句）构成一个逻辑上的整体。构成这个逻辑上的整体的这些数据库操作遵循：要么全部执行成功,要么全部不执行 。 13....何为索引？ 索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash。 索引的作用就相当于目录的作用。
我们来分别看一下这几种情况下的SQL的复杂度以及DQL是怎么解决的 外键属性化 我们用前面提到的那个查询中国经理的美国员工的例子来看一下SQL要怎么写，员工表里有个部门外键字段指向部门表的主键，部门表里又有经理外键字段指回员工表...，字段有了子属性，子属性又有子属性，但并不难理解，也就是部门的经理的国籍是中国 在DQL的语法体系中，外键被看成了属性，外键指向表的字段可直接用子属性的方式引用，也允许多层和递归引用 同维表等同化 这是两个一比一的表...，一个子表和多个子表的写法完全相同 DQL还能让数据结构显得更为清晰 这是我们平时看到的E-R图，它是个网状结构的，表与表之间可能都有关联，表多了就会显得很零乱，增删表的时间很容易遗漏或重复表间的关联...DQL实现的一套界面，我们还是按前面的例子，挨个看看每个JOIN是怎么呈现给业务人员，怎么拖拽的 外键关联---中国经理的美国员工 经过DQL解析后，数据就都变成业务人员可以理解的清晰的树状结构了 原先的两个表变到一个表里了...，业务人员已经完全不用去管后台是几个表，怎么关联了，直接拖拽员工姓名，再拖拽部门经理姓名，然后再设置一下两个的国籍，就可以了 同维表关联 同样的，多表变一表，主键相同的表，像员工表，经理表；客户表，
SQL的复杂度以及DQL是怎么解决的 外键属性化 我们用前面提到的那个查询中国经理的美国员工的例子来看一下SQL要怎么写，员工表里有个部门外键字段指向部门表的主键，部门表里又有经理外键字段指回员工表，...，字段有了子属性，子属性又有子属性，但并不难理解，也就是部门的经理的国籍是中国 在DQL的语法体系中，外键被看成了属性，外键指向表的字段可直接用子属性的方式引用，也允许多层和递归引用 同维表等同化 这是两个一比一的表...，一个子表和多个子表的写法完全相同 DQL还能让数据结构显得更为清晰 这是我们平时看到的E-R图，它是个网状结构的，表与表之间可能都有关联，表多了就会显得很零乱，增删表的时间很容易遗漏或重复表间的关联...DQL实现的一套界面，我们还是按前面的例子，挨个看看每个JOIN是怎么呈现给业务人员，怎么拖拽的 外键关联---中国经理的美国员工 经过DQL解析后，数据就都变成业务人员可以理解的清晰的树状结构了 原先的两个表变到一个表里了...，业务人员已经完全不用去管后台是几个表，怎么关联了，直接拖拽员工姓名，再拖拽部门经理姓名，然后再设置一下两个的国籍，就可以了 同维表关联 同样的，多表变一表，主键相同的表，像员工表，经理表；客户表，
第一章 类定义描述类定义的结构。介绍一个类可以包含熟悉的类元素，如属性、方法和参数(在其他类语言中称为常量)。它还可以包含通常不在类中定义的项，包括触发器、查询和索引。...Class_members是类成员的零个或多个定义。第二章 外键定义描述外键定义的结构。介绍外键定义了引用完整性约束。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。可以将外键定义添加到持久类中。...name(必需)是外键的名称。这必须是有效的类成员名称，并且不能与任何其他类成员名称冲突。 key_props(必需)指定受该外键约束的一个或多个属性。具体来说，该属性必须与外部表中的引用值匹配。...这是一个逗号分隔的属性名称列表。这些属性必须在定义外键的同一类中。 referenced_class(必需)指定外键表(即外键指向的类)。...name(必需)是索引的名称。该名称必须遵循属性命名约定，并且在此类或表中是唯一的。该名称用于数据库管理目的(报告、索引构建、删除索引等)。
SQL中的JOIN 二. 等值JOIN的剖析 1. 外键关联 2. 同维表 3. 主子表 三. JOIN的语法简化 1.外键属性化 2.同维表等同化 3.子表集合化 四. 维度对齐语法 五....A表称为事实表，B表称为维表。A表中与B表主键关联的字段称为A指向B的外键，B也称为A的外键表。...字段是指向department表的外键，department表的manager字段又是指向employee表的外键（因为经理也是个员工）。...而且，如果事实表中有多个外键分别指向多个维表，传统的HASH分段JOIN方案每次只能解析掉一个，有多个JOIN要执行多遍动作，每次关联后都需要保持中间结果供下一轮使用，计算过程复杂得多，数据也会被遍历多次...如果内存还能把维表放下的话，我们可以采用临时指向的方法来处理外键。
每列有一个特定的数据类型，如整数、字符串或日期。 行（Row）： 表中的水平记录，也称为元组。每行包含表中的一组相关数据。...主键（Primary Key）： 一列或一组列，其值能够唯一标识表中的每一行。主键用于确保表中的数据行是唯一的。 外键（Foreign Key）： 用于建立表之间关系的一列或一组列。...外键通常是另一表的主键，用于确保引用完整性。 索引（Index）： 数据库中的一种数据结构，用于提高检索速度。通过在一个或多个列上创建索引，可以加快数据检索和查询的效率。...查询（Query）： 用于从数据库中检索数据的命令或语句，通常使用结构化查询语言（SQL）编写。 触发器（Trigger）： 一种在数据库中定义的特殊存储过程，当特定事件发生时自动执行。...视图（View）： 虚拟表，是基于一个或多个实际表的查询结果。视图可以简化复杂的查询操作，并提供对数据的安全访问。
关系数据库：使用SQL语句方便在多个表之间做复杂查询，同时有较好的事务支持，支持对安全性有一定要求的数据访问。 9.什么是数据库范式？...第三范式:(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 第四范式:要求把同一表内的多对多关系删除。 第五范式:从最终结构重新建立原始结构。...左外连接: 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。 右外连接: 包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行。...全外连接: 包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。...在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。...1、MySQL 引擎介绍 1.1、MySQL 引擎介绍 存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。...支持行级锁定和外键约束，适合于需要高并发和数据完整性的应用场景。 InnoDB 引擎使用聚簇索引，将数据和索引存储在同一个B树结构中，提高了查询性能。...2.3、外键 MyISAM 不支持外键，而 Innodb 则支持建立数据表之间的外键关联。...中 frm 是数据表结构定义文件，MYD 是数据的文件，MYI 则是存储索引的文件。
水平分表： 一库一表->一库多表 水平分库： 采用取模的方式将满足条件的方式存储到不同的库中，比如单双数据库将数据存储到不同库中，一库一表->多库一表 2.相关术语 逻辑表： 水平拆分的数据表的总称，如订单表...如ds_0.t_order_1 绑定表： 分片规则一致的主表和子表，如t_order表和t_order_item表都是以order_id进行分片，绑定表之间的分区键完全相同，则此两张表互为绑定表关系。...绑定表之间多表关联查询不会出现笛卡尔积，查询效率会大大提升。绑定关系后，路由sql将会减少，提升效率。 广播表： 所有分片数据源都存在的表，表结构和表数据在每个数据库均一致。...适用于数据量不大但和海量数据表关联的场景。 分片键： 用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。如果sql中无分片键，则路由效果差，也即此时查询的语句是多种，此时查询效率不是很好。...sql路由： 把针对逻辑表的数据操作映射到对数据节点的操作过程 不携带分配键的为广播表 根据分片键可以分为： 直接路由 标准路由:推荐的分片方式，使用范围不包括关联查询 或 仅包含绑定表之间关联查询的sql
因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。...2.分区表的类型 2.1 RANGE分区：行数据基于一个给定连续范围分区 2.2 LIST分区：同RANGE，区别在于给定的不是连续范围，是离散的值 2.3 HASH分区：根据用户自定义的表达式的返回值进行分区...4.视图的使用场景 权限控制的时候，不希望用户访问表中某些含敏感信息的列，比如工资 关键信息来源于多个复杂关联表，可以创建视图提取我们需要的信息，简化操作 三.外键 1.定义 表的外键是另一表的主键,...外键可以有重复的, 可以是NULL 2.作用 用来和其他表建立联系用的 3.个数 一个表可以有多个外键 4.建议 引用自阿里Java开发手册:【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决...如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同（注意必须是完全相同，即使多一个空格或者大小写不同都认为不同）且开启了查询缓存，那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果 4.缓存数据的失效时机 在表的结构或数据发生改变时
比如基于一对多的A表和B表构建宽表，如果A中有计算指标（如金额），在宽表中就会重复，基于重复的指标再汇总就会出现错误。...一个事实表会对应多个维表，维表又有维表，而且表之间还可能存在自关联/循环关联的情况，这种结构在数据库系统中很常见，基于这些结构的表构建宽表，尤其要表达多个层级的时候，宽表字段数量会急剧增加，经常可能达到成百上千个...即将维表（本表）的外键字段值转换成对应维表（外键表）记录的地址。...当事实表较大无法全内存时，SPL 提供了外键序号化方法：将事实表中的外键字段值转换为维表对应记录的序号。...，只基于orders单表查询就可以了，外键指向表的字段当成属性直接使用，有多少层都可以引用下去，很好表达。
问题描述 表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...2 主键与外键 （1） 主键：主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列（或列的组合）。其特点是：不可以重复，不可以为空，一个表只能有一个主键。...例如：表（账号，昵称，密码）中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 （2） 外键：外键是将两个表连接在一起的键，一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键，进而将两个表连接在一起。...其特点是：可以重复，可以为空，一个表可以有多个外键。 例如：表1（账号，昵称，密码）中的账号列（主键）就可以在表2（身份证id，名字，性别，生日，住址，账号）中的外键，从而将表1和表2关联起来。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余，提升数据库的性能；主键的正确建立可以保证数据的唯一性，外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性，同时将不同的表关联在一起。
我们以前在讲JOIN运算时说过，数据库表的关联关系可以分成外键、同维、主子三种情况。传统的E-R图并没有这么明确的区分，但在这里我们就需要做这件事情了。...日期本身也有类似的隐含关系，它本身是一个外键字段，但一般数据库中都很少会有一个日期表来作为它的指向表，这个也需要补充出来。在单表生成测试数据时也有这类问题。...排定次序 知道了关联关系后，就可以排定生成数据的次序了。 我们把同维表看成一个逻辑表一起处理，主子表中的子表则依附于主表先隐藏起来，子表的其它外键表也被视为主表的外键表，等主表处理完再来处理子表。...这个动作能执行结束的前提是E-R图中没有有向圈（A表是B表的外键表时从B表画一条指向A表有向边），这个要求对绝大多数数据库结构来讲都是满足的。...有时会发生某个表自己是自己外键表的现象，这时在标号时忽略这个外键关系就可以了。但如果发生涉及多个表的有向圈时的情况就复杂多了，我们这里限于篇幅不讨论这种情况了，毕竟也非常罕见。
一、实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 二、索引的底层实现原理和优化 2.1 底层实现 在DB2数据库中索引采用的是...B+树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。...（2）所有分支节点（可看做索引的索引）中仅包含它的各个子节点（即下一级的索引块）中关键字的最大值即指向其子节点的指针。 ...（4）叶节点包含了所有的关键字，即在非叶节点出现的关键字也会出现在叶子节点中。 B+树有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶节点。...C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。
因此，我们一般避免使用MySQL保留字，如select、interval、desc等等 12. 不搞外键关联，一般都在代码维护 什么是外键呢？...外键，也叫FOREIGN KEY，它是用于将两个表连接在一起的键。FOREIGN KEY是一个表中的一个字段（或字段集合），它引用另一个表中的PRIMARY KEY。...它是用来保证数据的一致性和完整性的。 阿里的Java规范也有这么一条： 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 我们为什么不推荐使用外键呢？...使用外键存在性能问题、并发死锁问题、使用起来不方便等等。每次做DELETE或者UPDATE都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很难受,测试数据造数据也不方便。...比如一个班级有多个学生，一个部门有多个员工等等。这种的建表原则就是：在从表（N的这一方）创建一个字段，以字段作为外键指向主表（1的这一方）的主键。
1.实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 2.索引的底层实现原理和优化 在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构...，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。...（2）所有分支节点（可看做索引的索引）中仅包含它的各个子节点（即下一级的索引块）中关键字的最大值即指向其子节点的指针。...（4）叶节点包含了所有的关键字，即在非叶节点出现的关键字也会出现在叶子节点中。 B+树有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶节点。...C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。
： 不支持事务， 但是每次查询都是原子的； 支持表级锁， 即每次操作是对整个表加锁； 存储表的总行数； 一个 MYISAM 表有三个文件： 索引文件、 表结构文件、 数据文件； 采用菲聚集索引， 索引文件的数据域存储指向数据文件的指针...外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行 ，而且还会包括左表 、右表或两个 表中 的所有数据行， 这三种情况依次称之为左外连接， 右外连接， 和全外连接。...主键、 外键和索引的区别 定义： 主键 – 唯一标识一条记录， 不能有重复的， 不允许为空 外键 – 表的外键是另一表的主键 , 外键可以有重复的 , 可以是空值 索引 – 该字段没有重复值， 但可以有一个空值...作用： 主键 – 用来保证数据完整性 外键 – 用来和其他表建立联系用的 索引 – 是提高查询排序的速度 个数： 主键 – 主键只能有一个 外键 – 一个表可以有多个外键 索引 – 一个表可以有多个唯一索引...如果大家觉得还不错，点赞，收藏，分享，一键三连支持我一下~
聚集索引（innodb）的叶节点就是数据节点，而非聚集索引(myisAM)的叶节点仍然是索引节点，只不过其包含一个指向对应数据块的指针。...1）事务：MyISAM不支持，InnoDB支持 2）锁级别： MyISAM 表级锁，InnoDB 行级锁及外键约束 （MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁...什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。...比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。...外键：表的外键是另一表的主键, 组合索引：索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。好的数据结构会影响速度。好的数据库表设计会影响数据库操作效率。特别是数据多的时候，如果表的结构不好的话操作的时候条件（where后的内容）会变的非常复杂。...SQL是关系数据库中用到的一种语言。所以，为了简化SQL，表的关系（内部和外部）要尽量设计的合理。...字段的原子化是指一个字段里不要包括多个同类型的值；如： name interests jim fishing,football lilei walking....这样可以让主表中不存在NULL; c)不想轻易就查出来的数据,比如一个人的工资详情,等.可以在主另一表中放着; d)大文本,通过一个外键关联,这样可以提高查询效率; 一对多 的情况可以如下:...有一个人员信息表info,里面包括一个外键:email;这个字段里存的是邮箱表emailBox里的主键:id;因为一个人可以对应多个邮箱,但一个邮箱只能属于一个人(他自己要共用木有办法) 多对多 对优化表设计的用处最大
SQL Server 可以根据用户需求重新定义表的数据结构，这种数据结构就是视图（用户外模式） 视图：是从一个或几个基本表（模式）导出来的表，是一个虚表，并不表示任何物理数据。...索引的分类。创建索引时应考虑哪些问题？ 索引（index）：是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构 ，其主要目的是提高SQL Server 系统的性能，加快查询数据的速度。...（通过记录表中的关键值指向基本表中的记录） 根据组织方式分为：（最多存在250个） -|：聚集索引，会对表中数据进行物理排序。...-|：对小型表进行索引可能不会产生优化效果。 -|：对于主键和外键列应考虑建索引。...（主键查询、外键连接） -|：很少在查询中使用的列及值很少的列不应考虑建索引。 -|：视图中如果包含聚合函数或连接时，创建视图的索引可以显著提高查询性能。
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