drop(丢弃数据): drop table 表名 ,直接将表(表结构和数据)都删除掉,在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ,只删除表中的数据,再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始,在清空表中数据的时候使用。 delete(删除数据) : delete from 表名 where 列名=值,删除某一列的数据,如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始,而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据,但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义),执行 drop 语句,此表的结构也会删除,也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
* 其中购买列和销售列不满住第一范式的要求,购买列和销售列还可以细分为购买价格、购买数量、销售价格、销售数量这四列,所以不满住第一范式中每一列都是不可分割的基本数据项这一要求。
存储引擎是 MySQL 的组件,用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系。
我们之前在讲解SQL语句的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。
数据库基础知识 1.什么是数据库。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统
数据库基础知识 1.什么是数据库。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDB
一个类可以包含熟悉的类元素,如属性、方法和参数(在其他类语言中称为常量)。它还可以包含通常不在类中定义的项,包括触发器、查询和索引。
在对数据库进行操作之前,需要先创建数据表,在诸如 Laravel 这种现代框架中,通过代码驱动让数据表结构的定义变得非常简单。每一张新表、每个新的字段、索引、以及外键都可以通过编写代码来定义,这样做的好处是在任何新环境中,你可以通过执行一个命令几秒钟就搞定项目的数据库结构。
主键约束 表中任意列只要满足以下条件,都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值(即列中不允许NULL值)。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。(大多数 DBMS 不允许这么做,但如果你使用的 DBMS 允许这样做,好吧,千万别!) ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行,其主键值不分配给新行。
当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:
本文介绍了Hibernate中关联映射的几种实现方式,包括单向一对多关联、单向多对一关联、双向一对多关联、双向多对一关联以及单向一对一关联。同时介绍了在关联映射中如何配置外键、延迟加载以及级联操作。
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
所谓迁移就像是数据库的版本控制,这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
引入—数据库的基本表是按照数据库设计人员的观点设计的,并不一定符合所有用户的需求。
迁移就像数据库的版本控制,允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
原子性(atomicity):一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。
综上所述,设置主键有助于维护数据库的结构和性能,并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中,选择合适的主键是一个重要的决策,可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
(1)表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最 高,并发度最低。
MySQL: Multi-Table, Foreign Key and Database Design
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
本文介绍了关联映射的基本概念、实现方式以及源码解析。关联映射作为数据库对象之间的关联关系的映射,包括一对一关联、一对多关联、多对多关联和关联集合。实现方式包括使用注解、使用XML和JSON方式配置关联映射、使用继承和接口实现关联映射以及使用Spring Data JPA简化关联映射。关联映射的源码解析包括配置解析、对象创建、对象查询和对象更新。
mysql基本架构组成:客户端,Server层和存储引擎层。其中,只有Server层和存储引擎层是属于Mysql。
1)超键(super key) :在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键
项目开发中,在进行数据库表结构关系设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在各种联系,基本上分为三种:
BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MyISAM、InnoDB以及Gemeni,总共7种Mysql表类型
1、 表级锁: 开销小, 加锁快 ; 不会出现死锁 ; 锁定粒度大 , 发生锁冲突的概率最 高, 并发度最低。
表(TABLE)是数据库中用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合,是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。
BI商业智能这个概念已经提出好几十年了,这个概念本身比较宽泛,不同人也有不同的理解和定义,但落实到技术环节,特别是面向业务用户的环节,所称的BI,基本就是指的多维分析或者自助报表
做Java的项目的时候,发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql,就看看跟SQL server有什么区别,发现大区别没有,SQL语言类似的,并不像SQL server使用T-SQL语言
首先,简单介绍下,ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,属于大数据测试的核心内容。
和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
在这个阶段,我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
使用数据库时,通常是为了支撑一个应用或一个业务场景,第一步需要做的就是要对数据库的表结构进行设计。一个完善的设计方案包括:表名、列名、数据类型、备注信息、字符编码、主键设计、表间关系、其他约束条件等。其中的难点在于如何使用数据表以及表间关系来描述出相应的功能场景,能够应对以后的各种查询需要,这对刚接触数据库的使用者来说是有些困难的,但是只要认真思考,按照步骤来操作相信最后的结果不会差。
概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息、财务信息,员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库 数
概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息、财务信息,员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库
(1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示:
实时读取库表结构元数据信息,比如表名、字段名、字段类型、注释等,选中修改后的表,点击一键生成,代码成即可提现出表结构的变化。
数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null)。
其他面试题类型汇总: Java校招极大几率出的面试题(含答案)—-汇总 几率大的网络安全面试题(含答案) 几率大的多线程面试题(含答案) 几率大的源码底层原理,杂食面试题(含答案) 几率大的Redis面试题(含答案) 几率大的linux命令面试题(含答案) 几率大的杂乱+操作系统面试题(含答案) 几率大的SSM框架面试题(含答案) 几率大的数据库(MySQL)面试题(含答案) 几率大的JVM面试题(含答案) 几率大的现场手撕算法面试题(含答案) 临时抱佛脚必备系列(含答案) 注:知识还在积累中,不能保证每个回答都满足各种等级的高手们,若发现有问题的话,本人会尽快完善。 。◕‿◕。
utf8mb4是utf8的超集,emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码。
在项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求以及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在各种联系,基本分为以下三种
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