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iOS创建带有图片的富文本(案例:展示信用卡标签)

1.1 初始化NSTextAttachment对象 1.2 创建带有图片的富文本 1.3 例子:展示信用卡标签 布局小技巧 iOS 自定义视图:《用户协议及隐私政策》弹框(包含超链接属性)【本文包含完整...HTML字符串与富文本互转 HTML字符串与富文本互转 iOS富文本使用指南: 1、封装富文本API,采用block实现链式编程 2、 超链接属性 3、HTML字符串与富文本互转 引言 需求:特性标签存在多个...特性标签字段labelTitle "labelTitle" : "核卡105\r\n首刷后再补贴65", 应用场景:存在图片和文字并排展示,例如特性标签 ?...0,0,14,14); attchment.image= [UIImage imageNamed:@"icon_jinrong_dagouicon"];//设置图片 1.2 创建带有图片的富文本

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Tableau可视化之多变条形图

——摘自百度百科 当然,看了甘特图的文字介绍可能还是无法直观理解何为甘特图,所以先看一张由Tableau制作的基本甘特图例 ?...其在基本条形图基础上,制作流程为: 以销售额创建快速表计算为汇总 ? 以销售额的负值创建条形图长度字段 ?...仍然以月份和销售额(快速表计算后的汇总)为行列制图,在标记区选择甘特图,设置颜色和标签,并以创建的销售额负值为大小,则可实现瀑布图的制作 ?...半径,用于显示在弧线图中外围圈数,如半径为1表示最内圈,半径为4表示最外圈 角度,用于显示弧线图跨过角度信息,由相应子类占百分比数值决定,例如广州占比18%,则其角度数值跨度为0—17; 数值,用于在弧线图中显示子类数值标签...需知,弧线图与基本条形图最大的不同在于:各类别度量大小不再与条形长度直接相关,而仅与条形所跨角度成正比;且弧线条形所跨角度大小不严格等于该子类的百分比占比,而仅表示子类间的大小关系。

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图: 源代码 子图示例 多个轴域(例如子图)可使用subplot()命令创建: 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图,并返回项数或者概率: 源代码...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...饼图 pie()命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比,从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码,它用几行代码来生成这个图像。...金融图表 您可以通过结合 matplotlib 提供的各种绘图函数,布局命令和标签工具来创建复杂的金融图表。...源代码 对数绘图 semilogx(),semilogy()和loglog()函数简化了对数绘图的创建。 源代码 极轴绘图 polar()命令生成极轴绘图。

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    这些条形图的用法您都知道吗?

    NULL, mapping = aes()) data:指定绘图所需的原始数据,如果不指定,则必须在geom_*函数中指定; mapping:通过aes的方式指定图形的属性(如x轴的变量,y轴的变量,颜色变量...函数实现重排序)、数值标签的添加(代码中的geom_text函数)以及平均水平参考线的添加(代码中的geom_hline)。...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际的企业环境中,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill

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    R语言入门之饼图

    在之前的学习中我们可以感受到条形图和点图基本上就能替代饼图。不过,在这里我们也可以抱着学习的态度来看R语言中是如何绘制饼图的,毕竟技多不压身。...R语言中绘制饼图的核心函数是pie(x, labels=),其中x是一个非负的数值型向量,包含着着每一块的信息,而参数labels=则是每一块的标签。 1....绘制带有百分比的饼图 # 简单饼图 slices 创建用于绘图的数据 lbls <- c("US", "UK", "Australia", "Germany..., 8) #生成数据 lbls 创建标签 pie3D(slices,labels=lbls,explode...通过上面的示例,我想大家应该已经初步掌握了饼图的绘制,这里我想提醒一下,如果想要绘制带有注释信息的饼图,一般情况下我们会用paste()或者paste0()这两个粘贴函数。

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    Power BI 新功能用于制作复杂结构排行榜单

    Power BI在2023年12月对内置视觉对象的数据标签进行了大幅优化,之前难以实现的一些可视化效果现在变得简单。...下图是一个人员业绩排行榜,第一行显示前三名,并且带有名次图标,其他人员依次向下排列。 还可以修改为: 表面上这是表格,实际是百分比条形图。...首先,新建一个空间构造维度表,表格总共有三列,第一列用来确定百分比条形图显示几行,第二列确定每行内部的显示顺序,第三列为所有元素的序号,用来和排名匹配。...ADDCOLUMNS ( _t, "IndexALL", RANKX ( _t, [Row] * 100 + [IndexInRow],, ASC ) ) 再新建一个占位度量值: 占位 = 1 百分比堆积条形图如下设置字段...数据标签此处进行自定义: 标签 = VAR _Rank = SWITCH ( SELECTEDVALUE ( '维度表'[IndexALL] ), 1, "❶", 2, "❷", 3, "❸"

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    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中,我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...默认值:False,即不画阴影 labeldistance:label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct:控制饼图内百分比设置,可以使用format...Y轴刻度(调节ylim将会影响所有的subplot) subplot_kw:用于创建各subplot的关键字字典 **fig_kw:创建figure时的其他关键字,如plt.subplots(3,3,figsize...=(8,6)) 使用add_subplot创建组合图,如代码清单7所示,其可视化结果如图8所示。...▲图8 组合图 通过subplot使用循环语句来创建组合图,如代码清单8所示,其可视化结果如图9所示。

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    局部整体(三)利用python绘制饼图

    局部整体(三)利用python绘制饼图 饼图( Pie Plot)简介 饼图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。...快速绘制 基于matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 自定义数据 size_of_groups=[12,11,3,30] # 利用pie函数快速创建...) 拓展-警惕饼图带来的阅读障碍 观察比较三个图形中哪个分组的值最高,同时尝试找出各组之间的值的变化趋势 4是不是很难看出来,下面将饼图转化为条形图再看看呢?...# 自定义标签 labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 初始化布局 fig = plt.figure(figsize=(12,3)) # 条形图1 plt.subplot...也提醒了在多个饼图间进行比较的困难,更建议使用条形图。

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    R语言可视化—饼图

    首先我们从基础的极坐标绘图开始,极坐标绘图一般是先画柱形图,再转化为极坐标,如下图: library(ggplot2) # 创建示例数据 data1 <- data.frame( category...接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置在每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。...vjust = 0.5确保标签垂直居中。 举例说明: vjust = 0:标签会贴近扇形的内圈边缘。 vjust = 1:标签会贴近扇形的外圈边缘。

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    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    表1 pyplot的基础语法及常用参数 ? 散点图 散点图通常用在回归分析中,描述数据点在直角坐标系平面上的分布。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据,如果想直观比较各电影票房数据大小,那么条形图显然是最合适的呈现方式,如代码清单2所示,其可视化结果如图2所示。...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如表5所示。 表5 饼图的主要参数及其说明 ?...pyplot.subplots的常用参数及说明如表8所示。 表8 pyplot.subplots的常用参数 ? 使用add_subplot创建组合图,如代码清单7所示,其可视化结果如图8所示。...图8 组合图 通过subplot使用循环语句来创建组合图,如代码清单8所示,其可视化结果如图9所示。

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    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    如果从“维度”区域中拖动字段,视图中生成的字段将为离散字段(带有蓝色背景);如果从“度量”区域中拖动字段,生成的字段将为连续字段(带有绿色背景)。...当您单击并将字段从“维度”区域拖到“行”或“列”时,Tableau 将创建列或行标题。 从“维度”区域拖出的任何字段在添加到视图时一开始为离散,带有蓝色背景。...在“设置格式”窗格中,选择“数字”,然后选择“百分比”: 这样就得到了最终视图: 当您在“Sub-Category”(子类)快速筛选器中选择或清除项目时,左侧条形图中的百分比将发生变化,而右侧条形图中的百分比则不会...使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上,并将度量放在“列”功能区上,反之亦然。 条形图使用条标记类型。...Tableau 将使用从维度成员名称派生的标签创建标题。

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    Python 数据分析(PYDA)第三版(四)

    由于 matplotlib 的plot函数创建连续线图,插值点之间的插值,有时可能不清楚点位于何处。...设置标题、轴标签、刻度和刻度标签 为了说明如何自定义坐标轴,我将创建一个简单的图和一个随机漫步的绘图(参见用于说明 xticks 的简单绘图(带有默认标签)): In [40]: fig, ax = plt.subplots...我们通过传递stacked=True从 DataFrame 创建堆叠条形图,导致每行中的值水平堆叠在一起(参见 DataFrame 堆叠条形图): In [75]: df.plot.barh(stacked...让我们看一个关于餐厅小费的示例数据集。假设我们想要制作一个堆叠条形图,显示每天每个派对规模的数据点的百分比。我使用read_csv加载数据,并通过日期和派对规模进行交叉制表。...对于为印刷品或网络创建静态图形,我建议使用 matplotlib 以及构建在 matplotlib 基础上的库,如 pandas 和 seaborn,以满足您的需求。

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    多度量的(堆积)不等宽柱形图

    其中H列的函数公式如下; =SUM($C$4:C4) 代表各个年龄段选票所占比例的累计百分比; 作图数据整理如下: ?...然后利用整理好的作图数据,插入堆积百分比条形图。 ? 调整条形图数据序列顺序,并设置系列间距为零。 ? ? 继续调整图表元素的格式(坐标轴、字体、配色、并删除多余的元素)。 ?...当然如果你想做的更加的炫酷一点儿,让每一位候选人在不同的年龄段中的数据都能带上不同的颜色。那么对于作图数据整理就需要更加复杂的步骤。 ---- 2、错行组织(堆积百分比条形图) 作图数据: ?...选中整个区域,插入堆积百分比条形图。 ? ? 与第一个图标的步骤一样,调整条形图的数据系列顺序,并设置间距为零。 ? ? 进一步的简化图表其他元素,修改字体、配色、删除冗余元素。 ?...继续美化图表大的其他元素,字体及配色等。 ? 最后将图标游右向旋转90度,添加必要的标签及坐标轴标签。 ? 本文参考《Excel图表之道》作者:刘万祥老师

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    Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

    02 可视化绘制思维导图 绘制可视化图形,非常重要的一点就是了解什么时候需要绘制怎样的图,对于多种可视化图形的绘制方向总结如下图: 03 比较类图 创建示例数据如下: import pandas as...条形图用于比较不同数据之间的差异,条形图的宽度表示数值的大小,可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...='h' : 用户表示绘制条形图 barmode='group' : 按照标签y和颜色color进行聚合,每个“颜色”单独一个条图 text_auto=True : 显示数据标签 ''' fig =...百分比堆积柱形图通常用于比较各个标签内多项数据的占比情况(通常用于时间标签的比较) 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法,因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比,然后再将百分比数据用于绘图...,如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。

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    数据可视化:认识Matplotlib

    Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python全面的绘图库,用于创建静态、动画和交互式可视化。...scatter ()函数中的color表示颜色,marker表示点的形状,与plot的值通用。...条形图绘制函数bar(),基本用法如下: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) x...: 横坐标(序列) height:纵坐标(系列) width:条形图的宽度,默认是0.8,可以根据实际大小设置,以更加美观 bottom:用于绘制堆叠条形图,默认值为None align:x轴刻度标签的对齐方式...: x:饼图百分比数据 labels:设置饼图中各个部分的标签 autopct:设置百分比信息的字符串格式化方式,默认值为None,不显示百分比 shadow:设置饼图的阴影,使得看上去有立体感,默认值为

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    R语言 | 条形图绘制

    本次内容介绍条形图的绘制,包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...有时候,我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时,可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图,这里的fill参数用来指定条形的填充色。...) + geom_col(position = position_stack(reverse = T)) + guides(fill=guide_legend(reverse = T)) 4 绘制百分比条形图...scale_y_continuous(labels=scales::percent),让标签以百分比的形式展示。

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