Lazyload 可以加快网页访问速度，减少请求，实现思路就是判断图片元素是否可见来决定是否加载图片。当图片位于浏览器视口 (viewport) 中时，动态设置 标签的 src 属性，浏览器会根据 src 属性发送请求加载图片。
最近一直在研读 jQuery 源码，初看源码一头雾水毫无头绪，真正静下心来细看写的真是精妙，让你感叹代码之美。 其结构明晰，高内聚、低耦合，兼具优秀的性能与便利的扩展性，在浏览器的兼容性（功能缺陷、渐进增强）优雅的处理能力以及 Ajax 等方面周到而强大的定制功能无不令人惊叹。 另外，阅读源码让我接触到了大量底层的知识。对原生JS 、框架设计、代码优化有了全新的认识，接下来将会写一系列关于 jQuery 解析的文章。 我在 github 上关于 jQuery 源码的全文注解，感兴趣的可以围观一下。jQuer
React Grid Layout 是一个用于构建可拖拽、可调整大小和自适应的网格布局的 React 组件库。通过简单易用的API，在 React 项目中能够快速构建复杂网格布局，轻松地创建可交互的网格布局，适用于构建面向用户的仪表盘、拖拽式页面布局等应用，提供良好的交互体验。通常用于自定义搭建页面中，例如我们公司用到自定义搭建工作台系统等等
•问题标注 Q:(question)•答案标注 R:(result)•注意事项标准：A:(attention matters)•详情描述标注：D:(detail info)•总结标注：S:(summary)•分析标注：Ana:(analysis)•提示标注：T:(tips)
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/86108269
图片懒加载是我们在做性能优化时非常重要的手段。我们常常需要图片在进入页面可视区域时，才让加载图片的行为发生。
网页开发时，常常需要了解某个元素是否进入了"视口"（viewport），即用户能不能看到它。 上图的绿色方块不断滚动，顶部会提示它的可见性。 传统的实现方法是，监听到scroll事件后，调用目标元素（
最近在参加面试找工作，陆陆续续的面了两三家。其中一个面试官问到了一个问题：如何判断一个元素是否在可视区域？由于平时处理的不多，所以一时没有回答出来，后来研究了下，所以有了这篇文章。
OpenGL是一套多功能开放标准库，用于处理可视化2D和3D数据。OpenGL可以将调用函数转换成图形处理命令并传送给底层图形硬件，因此OpenGL的绘制效率非常快。
SVG剪切路径（也称为SVG剪切）用于根据特定路径剪切SVG形状。路径内部的形状部分可见，外部的部分不可见。
实时协作涉及多个用户在共同任务或项目上进行动态和即时的互动。与旧的协作方法不同，实时协作允许团队成员即时贡献、编辑和查看变更。这种即时同步促进了团队的凝聚力，并加快了决策过程，使其成为当代工作流程中不可或缺的工具。引入实时协作功能带来了许多好处：
BorderDirectional和Border基本一样，区别就是BorderDirectional带有阅读方向，大部分国家阅读是从左到右，但有的国家是从右到左的，比如阿拉伯等。
静电说：Big Sur已经发布了快一年了。这些天，随着新版本MacOS的发布，Sketch开发团队的设计师Janik Baumgartner 分享了对于工具栏图标重新设计的心得。接下来这篇文章，我们可以从中学到一些有用的知识。第一，默认图标尺寸变化对不同密度显示器效果的影响。第二，如何为单色图标带来更多的可识别性。 第三，1.5pt线条如何进行描边填充处理？
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。
有时候，我们需要在工作表中绘制形状，并将其移动到合适的位置。通常，我们都是单击该选择形状并按住鼠标左键不放来移动形状。ozgrid.com中有人给出了一个方法，点击选择形状，然后移动鼠标，该形状会随形状而移动，再次点击将形状放置在最终位置。
简单实现一个Vue首屏性能优化组件，现代化浏览器提供了很多新接口，在不考虑IE兼容性的情况下，这些接口可以很大程度上减少编写代码的工作量以及做一些性能优化方面的事情，当然为了考虑IE我们也可以在封装组件的时候为其兜底，本文的首屏性能优化组件主要是使用IntersectionObserver以及requestIdleCallback两个接口。
1.使用layer去实现, 见http://blog.csdn.net/johnzhjfly/article/details/39993345
Element.scroll()方法是用于在给定的元素中滚动到某个特定坐标的Element 接口。
游戏逻辑比较简单，所以没有使用 MVI 之类的框架，但是整体仍然遵从数据驱动UI的设计思想：
矩 阵 变 化 其实像 translate（移动），scale（缩放），rotate（旋转）都是特殊的矩阵变换 transform(m11,m12,m21,m22,dx,dy) 替换当前的变换矩阵（transform() 允许您缩放、旋转、移动并倾斜当前的环境） http://www.w3school.com.cn/tags/canvas_transform.asp 参数图解 本质公式 参数详解 水平缩放绘图 m11 水平倾斜绘图 m12 垂直倾斜绘图 m21 垂直缩放绘图 m22 水平移动绘图 dx 垂直
V-REP使用三角形网格来描述和显示形状。因此，V-REP将导入的三维图描述为三角形网格的格式。如果想导入参数化表面的对象(例如IGES等,注：IGES 是初始化图形交换规范)，那么首先需要将文件转换成合适的三角网格格式。有几个转换应用程序允许这个操作，而且大多数3D绘图应用程序也很好地支持这一点。
我们去绘画的时候我们会想在哪画，画什么，怎么画。相对于画家这种创造性的职业，画什么是他们最难的。到我们我们程序员这里就不必考虑的太多。在哪画都是固定的，画什么需求都定好了，怎么画这才是考验我们程序员的。
最近发现一个很有意思的画图的python库，叫做turtle，这里先说下用turtle这个库来实现用正方形画圆的思路。
SVG填充图案用于用由图像组成的图案填充形状。该图案可以由SVG图像（形状）或位图图像组成。SVG填充模式看起来就像从Photoshop等中所习惯的那样，被称为“平铺”。
2.写一个函数generate_data()，用来生成我们所需要的数据，这里使用的线性函数是y = 0.1*x + 0.3，具体解释见注释
我喜欢形状，尤其是彩色的！网站上的形状与背景颜色、图像、横幅、部分分隔符、艺术品等属于同一类别：它们可以帮助我们理解上下文并通过可供性告知我们的行动。
ggtree是R语言中一个强大的系统发育树可视化及注释软件包，在Bioconductor中发布，同时兼有ggplot2的优点。ggtree可以读取多种格式（包括newick，nexus，NHX，jplace和phylip）的系统发育树，并结合不同类型的相关数据进行注释分析。在R中ggtree的安装方法如下：
由于社交媒体平台的进步，照片的创意编辑成为了普遍需求。基于人工智能的技术极大地降低了炫酷图像编辑的门槛，不再需要专业软件和耗时的手动操作。深度神经网络通过学习丰富的配对数据，可以产生令人印象深刻的结果，如图像修复、构图、上色和美化。然而，语义图像编辑仍然具有挑战性，它旨在操纵图像内容的高级语义并保持图像的真实性。目前，大规模语言图像模型能够以文本提示为指导实现图像操作，但是详细的文本描述常常不够准确，很难描述细粒度的物体外观。因此，需要开发一种更直观的方法来方便新手和非母语使用者进行精细的图像编辑。
ClipRect组件使用矩形裁剪子组件，通常情况下，ClipRect作用于CustomPaint 、 CustomSingleChildLayout 、 CustomMultiChildLayout 、 Align 、 Center 、 OverflowBox 、 SizedOverflowBox组件，例如ClipRect作用于Align，可以仅显示上半部分，代码如下：
自 Three.js 2010 年成立以来， 一直是在 Web 上构建 3D 视觉效果的标准。 多年来，基于这个库构建了很多抽象库，它们整合了 Three.js 的特性，可以帮助开发者创建快速、令人惊叹和高性能的 Web 应用程序。
虽然工作中很少用到，在某些场合还是有用，比如说Eclipse，IDEA 就是用java写的GUI，现在这个IDE不是还是很红么？也许到了2050年，还是用这些软件，或者还会出很多java写的GUI软件，也并不是国内人写得少，就是没用的。
线性回归（Linear Regression） 这个类是传统最小二乘回归的类.是最基础的线性回归的类. class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1) 参数: fit_intercept : 布尔型,可选.是否计算模型的截距.要是设置为False的话,就不会计算截距了.(表明数据已经中心化了.) normalize : 布尔型,可选,默认是F
非刚性人脸跟踪是视频流每一帧中一组准密集的人脸特征的估计，这是一个难题，现代方法从许多相关领域借鉴了思想，包括计算机视觉，计算几何 ，机器学习和图像处理。 这里的非刚性指的是以下事实：人脸特征之间的相对距离在面部表情和整个人群之间变化，并且不同于人脸检测和跟踪，后者仅旨在在每个帧中查找面部的位置，而不是配置人脸特征。 非刚性人脸跟踪是一个流行的研究主题，已经有二十多年的历史了，但是直到最近，各种方法才变得足够鲁棒，处理器也足够快，这使得构建商业应用成为可能。
https://www.zhihu.com/zvideo/1380450791975731200
Canvas是 HTML5 新增的，一个可以使用脚本(通常为JavaScript)在其中绘制图像的 HTML 元素。它可以用来制作
张量表示由一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）；具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）；具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。
前段时间，对这 6 幅图进行了学习，并汇总了各图的知识点和使用技巧。在此做个总结，以便查阅（可点击图片直接跳转）。
注意轮廓特征计算的结果并不等同于像素点的个数，而是根据几何方法算出来的，所以有小数。
现在让我们使用Theano来完成一个稍微复杂的任务：创建一个函数，该函数计算相对于其参数x的某个表达式y的导数。为此，我们将使用宏T.grad。例如，我们可以计算
Godot提供了多个碰撞对象以提供碰撞检测和响应。试图确定要为您的项目使用哪个选项可能会造成混淆。如果您了解每个问题的工作原理和优点和缺点，则可以避免这些问题并简化开发。在本教程中，我们将研究 KinematicBody2D节点，并显示一些使用它的示例。
游戏开发并不需要局限于使用 Unity 或 Unreal Engine4 的用户。JavaScript 游戏开发已经有一段时间了。实际上，最流行的浏览器（例如Chrome，Firefox和Edge）的最新版本提供了对高级图形渲染（例如WebGL【https://get.webgl.org/】）的支持，从而带来了非常有趣的游戏开发机会。
实现功能:翻开两个一样的牌子就显示,全部翻开游戏结束,设置5种图形,7种颜色,游戏开始提示随机8个牌子
SVG 动画有很多种实现方法，也有很大SVG动画库，现在我们就来介绍 svg动画实现方法都有哪些？
我们将训练一个手写数字识别分类器，其在著名的MNIST数据集上将具有超过99％的准确率。
在获取点云数据时 ，由于设备精度，操作者经验环境因素带来的影响，以及电磁波的衍射特性，被测物体表面性质变化和数据拼接配准操作过程的影响，点云数据中讲不可避免的出现一些噪声。在点云处理流程中滤波处理作为预处理的第一步，对后续的影响比较大，只有在滤波预处理中将噪声点 ，离群点，孔洞，数据压缩等按照后续处理定制，才能够更好的进行配准，特征提取，曲面重建，可视化等后续应用处理，PCL中点云滤波模块提供了很多灵活实用的滤波处理算法，例如：双边滤波，高斯滤波，条件滤波，直通滤波，基于随机采样一致性滤波， PCL中点云滤波的方案 PCL中总结了几种需要进行点云滤波处理情况，这几种情况分别如下： （1） 点云数据密度不规则需要平滑 （2） 因为遮挡等问题造成离群点需要去除 （3） 大量数据需要下采样 （4） 噪声数据需要去除 对应的方案如下： （1）按照给定的规则限制过滤去除点 （2） 通过常用滤波算法修改点的部分属性 （3）对数据进行下采样 双边滤波算法是通过取临近采样点和加权平均来修正当前采样点的位置，从而达到滤波效果，同时也会有选择剔除与当前采样点“差异”太大的相邻采样点，从而保持原特征的目的
计算机视觉现在很流行，世界各地的人们都在从事某种形式的基于深度学习的计算机视觉项目。但在深度学习出现之前，图像处理技术已被用来处理和转换图像，以获得有助于我们完成任务的见解。今天，让我们看看如何实现一种简单而有用的技术，即透视投影来扭曲图像。
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