代码示例 public String subString(String str, int subBytes) { int bytes = 0; // 用来存储字符串的总字节数...} char c = str.charAt(i); if (c < 256) { bytes += 1; // 英文字符的字节数看作...1 } else { bytes += 2; // 中文字符的字节数看作2 if(bytes - subBytes
如果不需要该版本号，在 schema 中添加{ versionKey: false}即可。 创建模型 使用我们的 schema 定义，我们需要将我们的userSchema转成我们可以用的模型。...default: 任意类型或函数，为路径设置一个默认的值。如果值是一个函数，则函数的返回值用作默认值。...，验证值是否匹配给定的正则表达式 enum: 数组，创建一个验证器，验证值是否是给定数组中的元素 数字 min: 数字，创建一个验证器，验证值是否大于等于给定的最小值 max: 数字，创建一个验证器，验证值是否小于等于给定的最大的值...在 mongoose 中有两种指定方式，字符串指定和对象形式指定。 字符串指定时在排除的字段前加 - 号，只写字段名的是包含。...数组字段相关操作符符号描述充当占位符，用来表示匹配查询条件的数组字段中的第一个元素 {operator:{ "arrayField.addToSet向数组字段中添加之前不存在的元素 { addToSet
人类在进化的过程中，创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录，但是承受着认知能力和创造能力的提升，数据量越来越大，对于数据的记录和准确查找，成为了一个重大难题 计算机诞生后，数据开始在计算机中存储并计算...，并设计出了数据库系统 数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性 当前使用的数据库，主要分为两类 文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型，如mysql...、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作 E-R模型 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的 E表示entry，实体 R表示relationship...，关系 一个实体转换为数据库中的一个表 关系描述两个实体之间的对应规则，包括 一对一 一对多 多对多 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象 三范式 经过研究和对使用中问题的总结...，括号中写星与列名，结果是相同的 查询学生总数 ?
这是我在入门Python的时候边学边记的一些小笔记 字符串 字符串不能被更新 数据集 里面的元素都可以是不同数据类型的 都可以被索引和切片 查看一个变量的数据类型使用type(obj)方法...可以判断引用的是不是同一对象 字符串 可以用’string’ 或者 "string"来表示一串字符串 字符串重复： a="string"; a=a*2; print(a) 就会输出stringstring...else语句 for 循环语句 for 循环可以遍历任何一个序列，包括列表，元组和字符串 for x in list： statement else： statement2 range函数...3 pass 语句 不做任何事情的一个语句，相当于一条空语句 模块 一个模块就是一个.py文件，里面可以定义一些常用的函数或者变量 导入的模块应该在当前代码目录或者在sys.path所定义的目录中 from...可用 对数据分组进行计算，比如计算分组的平均数等 有点类似于数据库中的groupby计算，涉及至少两列数据，用法有两种(例 要对列A根据列B进行分组并计算平均值) 1.
熟悉机器学习的都知道，有监督机器学习模型的标准输入通常是多个特征列组成的输入矩阵和单个特征列组成的标签向量（多输出时，标签也可以是二维矩阵），用sklearn的约定规范就是训练数据集为（X， y），其中大写...但由于其支持的一些特殊特性（详见后文第3小节），Tensor在用于支撑深度学习模型和训练时更为便利。 02 如何创建Tensor 前面介绍了何为Tensor，那么接下来就需要了解如何创建Tensor。...类则是copy后创建一个新的对象。...这里，我也将Tensor的特性概括为三个方面： 丰富的常用操作函数 灵活的dtype和CPU/GPU自由切换存储 自动梯度求解 下面分别予以介绍。...PyTorch中定义了10种不同的数据结构，包括不同长度的整型、不同长度的浮点型，整个Tesor的所有元素必须数据类型相同，且必须是数值类型（NumPy中的array也要求数组中的元素是同质的，但支持字符串类型的
对于数组中的每个元素，MongoDB都会为其创建一个索引条目，使得我们可以高效地查询数组字段中包含特定元素的文档。 4....文本索引 用于支持字符串内容的全文搜索，允许我们根据关键词或短语快速找到相关文档。 6. TTL索引 一种特殊类型的单字段索引，用于自动删除过期的数据。...三、MongoDB索引的创建 在MongoDB中，创建索引是一个相对简单的过程，但需要根据数据的特性和查询需求来选择合适的索引类型和字段。以下是创建不同类型索引的示例： 1....多键索引 对于数组字段，MongoDB会自动为多键索引中的每个数组元素创建索引条目。...创建方法与单字段索引相同： db.collection.createIndex({ arrayField: 1 }) 其中，arrayField 是一个包含数组值的字段。 4.
PromQL提供了一些基本的查询操作，如过滤器、聚合器、函数等，可以帮助用户快速地查询和分析数据。...其中，过滤器可以根据指标名称和标签对时间序列进行筛选；聚合器可以对时间序列数据进行汇总、计数、平均值等操作；函数可以对时间序列数据进行操作，如计算增长率、求导数等。...时序数据可以被理解为一个以时间为轴的矩阵。在这个矩阵中，每一行代表一个时间戳，每一列代表一个时间序列，矩阵中的每个单元格则表示一个特定时间戳下某个时间序列的值。...查询结果可以表示为以下时间序列矩阵： 这个矩阵表示了所有job为five_munite_sre的http请求总数在不同时间点的值，其中每一列表示一个时间序列，每一行表示一个时间点。...在PromQL中，表达式是由函数、操作符、常量和变量组成的。
数据库发展历程如下所示： l没有数据库，使用磁盘文件存储数据； l层次结构模型数据库； l网状结构模型数据库； l关系结构模型数据库，使用二维表格来存储数据； l关系-对象模型数据库； 3....通过上述图我们知道了数据库与表之间的关系，那么我们的数据又是怎样存储在数据库中。 数据库中的表就是一个多行多列的表格。在创建表时，需要指定表的列数，以及列名称，列类型等信息。...，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。...今天我们学习如下五个聚合函数： count：统计指定列不为NULL的记录行数； sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型...，那么使用字符串排序运算； min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 练习: 1.统计商品表中共有多少条记录
- app 应用在Django项目中是一个独立的业务模块,可以包含自己的路由,视图,模板,模型 创建应用app 创建步骤 用 manage.py 中的子命令 startapp 创建应用文件夹：python3...一个模型类代表数据库中的一张数据表 模型类中每一个类属性都代表数据库中的一个字段。...auto_now_add: 当对象第一次被创建时自动设置当前时间 (取值：True/False)。 default: 设置当前时间 (取值：字符串格式时间如: ‘2019-6-1’)。...CRUD操作) CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Read)、更新(Update)和删除(Delete) 管理器对象 每个继承自 models.Model 的模型类，都会有一个....) # objects 是管理器对象 创建数据对象 Django 使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python 对象 创建数据中每一条记录就是创建一个数据对象 MyModel.objects.create
作为铁杆Django用户，发现昨天Django进行了更新，且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞，且的确是可能在业务里出现的漏洞，于是进行了分析。...在Django中也支持了Postgresql的数据类型： JSONField ArrayField HStoreField 这三种数据类型因为都是非标量，且都能用JSON来表示，我下文就用JSONField...那么，在JSONField中，lookup实际上是没有变的，但是transform从“在外键表中查找”，变成了“在JSON对象中查找”，所以自然需要重写get_transform函数。...get_transform函数应该返回一个可执行对象，你可以理解为工厂函数，执行这个工厂函数，获得一个transform对象。...0x04 Django-Admin SQL注入漏洞 我们创建一个Django项目并创建一个model，其中包含一个JSONField字段： class Collection(models.Model):
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、Select语句： select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。...其中: %：代表任意长度（包括0）的字符串 例：a%c:表示以a开头，以c结尾的任意长度的字符串，如：asc、abccccccccc、aabbc、ac _：代表任意一个字符 例：a_c表示以a开头...，以c结尾，长度为3的字符串，如:abc、asc Like子句中使用通配符的查询也称模糊查询。...格式：order by {排序表达式[ASC|DESC]}[,…n] 其中：排序表达式既可以是单个的一个字段（如例14），也可以是由字段、函数、常量等组成的表达式（如例15），或一个正整数。...统计函数用于计算表中的数据，即利用这些函数对一组数据进行计算，并返回单一的值。
“ Kappa”列是 Cohen 的（未加权的）Kappa 统计量在重采样结果中的平均值。 train 适用于特定模型。对于这些模型， train 可以自动创建一个调整参数的网格。...这些列的名称与类的级别相同。另外，如果在调用训练时指定了权重，那么数据集中也会有一列叫做权重的数据。 lev 是一个字符串，它具有从训练数据中提取的结果因子级别。...对于回归，将 的值 NULL 传递到函数中。 model 是正在使用的模型的字符串（即传递给 的method 参数 的值 train）。 该函数的输出应该是具有非空名称的数字汇总指标的向量。...这将概率列合并到每个重采样生成的预测中（每个类有一列，列名是类名）。 如上一节所示，自定义函数可用于计算重采样的平均性能分数。...提取预测和类别概率 如前所述，由训练函数产生的对象在finalModel子对象中包含 "优化 "的模型。可以像往常一样从这些对象中进行预测。
扩展 Jenkins 对象模型 由于报告程序通常以类似的方式构成，因此我用一些其他元素扩展了 Jenkins 的原始对象模型（参见图 1），因此创建或实现新的报告程序插件将更加简单。...在不久的将来，我希望找到一个有志于用增量扫描仪替代这种愚蠢算法的志愿者。 引入新的 UI 组件 如第 3 节所述，详细信息视图特定于插件。显示的内容以及这些元素的显示方式取决于各个插件作者。...为了在我们的插件中创建这样的视图，我们需要创建一个以果冻文件和相应的 Java 视图模型对象形式给出的视图。以下代码段显示了具有这种布局的视图: index.jelly 1 <?...为了在 Jenkins 视图中创建表，插件需要提供一个表模型类，该类提供以下信息: 表的 ID（因为视图中可能有多个表） 列的模型（即列的编号，类型和标题标签） 表格的内容（即各个行对象） 您可以在 Forensics...在插件中实现的最重要的事情是如何为给定的 BuildAction 计算数据点。
19.如何为 K-Means 拾取 k ？ 20.何时应用高斯混合模型？ 21.假设一个聚类模型的标签是已知的，如何评估该模型的性能？ 微软 22.举一个你自豪的机器学习项目的例子。...假设有两个二进制字符串，写一个将它们加在一起的函数，不使用任何内置的字符串到 int 的转换或解析工具。例如：如果给你的函数二进制字符串 100 和 111，它应该return 1011。...将一个大字符串拆分成有效字段，存储在字典中。如果字符串无法拆分，return “false”。你的解决方案的复杂性是怎样的？ Salesforce 88. 查找文档最常用的词的计算复杂性是什么？...创建一个可以做添加的函数，数字表示为两个linked list。 92. 创建一个计算矩阵和的函数。 93. 如何用 Python 读取一个非常大的制表符分隔的数字文件，以计算每个数字出现的频率？...请写一个函数或一段代码，能够给出患者的平均等待时间和医生在任意一天所照顾到的患者总数。 LinkedIn 107. 你在爬一个有 n 阶台阶的楼梯，你可以用任何 k 数量的步骤。
何为操作系统内核？ 2. 何为内核对象？ 3. 应用程序如何操纵这些内核对象呢？ 4. 除了内核对象还有什么对象 5. 进程内核对象句柄表 6. 创建一个内核对象 7....如今的计算机过于庞大，我也更欣赏这种首先从最底层开始，深刻理解基本构件，一旦掌握最基本的东西，就很容易向自己的知识库中逐步加入更多高层的东西。...希望我和现在读这段文字的你一起走过这一趟最有价值，也是困难重重的旅程，你的关注是这趟旅程最好的助力 1. 何为操作系统内核？...为了使你有更大的机会确定泄漏位置， 第二列提供了内核对象的名称。利用作为内核对象名称的字符串，你可以在不同的进程之间共享这个对象。...显然，根据第一列的类型和第二列的名称，你可以更容易地判 断出哪个对象没有关闭。如果泄漏了大量对象，它们并不一定会被命名，因为只能创建一个命名对象的一个实例——其他尝试会单纯地打开那个实例。
在执行大型应用程序时转换不同类型的数据或对象以用于业务决策或数据隐藏至关重要。 使用对象映射，可以更轻松地将一个模型转换为另一个模型，同时隔离单独的模型。...，但 JavaBeans 是可变的（即可以在创建后更改），因此它们无法从不可变对象（如 Java 中的字符串在创建后无法更改）中受益。...此外，完成外部系统遗留组件的某些功能需要将具有相似结构的对象，如对域对象的外部服务响应和域对象转换为难以手动获取的外部服务请求。 让我们看看现实世界的场景，这些请求和响应对象可能包含许多列。...，其中实例化模型是真实实例的创建或抽象的特定实现，例如对象类。...私有字符串类型； //构造函数、getter、setter等 } 这两个类几乎相同，只是座位数的属性具有不同的名称，并且 Car 类中的枚举类型属性是 DTO 中的纯字符串。
前言： 大家好，我是小涂，今天给大家分享一篇关于c++多线程的文章！ 本篇文章围绕以下几个问题展开： 何为进程？何为线程？两者有何区别？ 何为并发？C++中如何解决并发问题？...我对这句话的理解是：线程参与操作系统的调度，参与CPU的竞争，得到分配的时间片，获得处理机（CPU）运行。而进程负责获取操作系统分配的资源，如内存。...在现代计算机中，不可能一次只跑一个应用程序的命令，CPU会以极快的速度不停的切换不同应用程序的命令，而让我们看起来感觉计算机在同时执行很多个应用程序。...thread类对象的创建意味着一个线程的开始。 thread first(线程函数名，参数1，参数2，......)；每个线程有一个线程函数，线程要做的事情就写在线程函数中。...根据操作系统上的知识，一个进程至少要有一个线程，在C++中可以认为main函数就是这个至少的线程，我们称之为主线程。而在创建thread对象的时候，就是在这个线程之外创建了一个独立的子线程。
pandas为 Python开发者提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。该包基于NumPy（发音‘numb pie’）中，一个基本的科学计算包，提供ndarray，一个用于数组运算的高性能对象。...一个例子是使用频率和计数的字符串对分类数据进行分组，使用int和float作为连续值。此外，我们希望能够附加标签到列、透视数据等。 我们从介绍对象Series和DataFrame开始。...可惜的是，对一个聚合函数使用Python None对象引发一个异常。 ? 为了减轻上述错误的发生，在下面的数组例子中使用np.nan(缺失数据指示符)。...也要注意Python如何为数组选择浮点数（或向上转型）。 ? 并不是所有使用NaN的算数运算的结果是NaN。 ? 对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。...正如你可以从上面的单元格中的示例看到的，.fillna()函数应用于所有的DataFrame单元格。我们可能不希望将df["col2"]中的缺失值值替换为零，因为它们是字符串。
在目前我在的团队中，有模型团队，主要是做一些策略研究，量化工程的内容，使用的最广泛的还是padas库，堪称神库。...下面几个三个小节，我们依次介绍下，这数据分析的三剑客。 NumPy NumPy是一个开源的Python数据分析和科学计算库，全称为“Numerical Python”，主要用于数组计算。...在list 对象中，可以存放多种数据类型，比如整数、浮点数、字符串等，但是ndarray对象中仅仅支持一种数据类型。为了达到快速运算的目的，就不能支持太多的数据类型。...，可选， C为行方向，F为列方向，默认按照行方向创建 subok：是否返回一个与基类一样的数组，默认为True ndmin：指定结果的最小维数 在dtype类型的具体有很多，下表中是常用的numpy数据类型...'> b数组元素数据类型：int32 b数组元素总数：6 b数组形状：(2, 3) b数组的维度数目 2 二维数组访问: 5 上面示例中，ndarray对象a是一维数组，ndarray对象b是二维数组。
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