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C语言经典100例002-将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中

系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH **/ // 0 1 2 3 // 0 W W W W // 1 S S S S // 2 H H H H char *fun(char

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Wellshell一句话木马

何为一句话木马？他跟其他木马有什么区别吗？ 一句话木马的叫法是来自他代码结构简单，简单到什么地步？最简单的一句话木马甚至可以就一句代码就结束了，比如经典PHP一句话: 分析这部分代码：给变量a赋值为：eval,那第二行代码真实的样子为： eval(@$_POST[‘a’] 举例2: 变量bb赋值为：eval，变量a赋值为:bb，前面两行的铺垫都是为了第三行代码的执行，其真实的样子为：bb(_POST[‘a’]); -> eval( 举例3： <?...str_replace(“Waldo”,””,”eWaldoval”)，在ewaldoval中查找waldo，并替换成空字符串，及：”eval” 。 举例4 <?...asp一句话 跟PHP一样先上一个最简单的asp一句话： 这里的变化就是开头的格式与请求方式不一样 ，这里摘选来自互联网的实列：

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【Python编程导论】第四章- 函数、作用域与抽象

4.2 规范 三引号之间的文本在Python中称为文档字符串。按照惯例，Python程序员使用文档字符串提供函数的规范。可以使用内置函数help(function)访问这些字符串。...下面代码可以打开一个文件，使用write方法向文件写入两行数据，然后关闭文件。（程序使用完文件后，请一定记得关闭文件，否则写入的内容可能部分或全部丢失。）...(line) #输出结果之间有一个空行，因为每次输出到文件行尾的'\n'时，都会开始一个新行。...打开一个已有文件用来追加数据，返回文件句柄。 fh.read()：返回一个字符串，其中包含与文件句柄fh相关的文件中的内容。 fh.readline()：返回与文件句柄fh相关的文件中的下一行。...fh.readlines()：返回一个列表，列表中的每个元素都是与文件句柄fh相关的文件中的一行。 fh.write(s)：将字符串s写入与文件句柄fh相关的文件末尾。

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数据分析篇(五)

# 查看数据的维度 attr2.ndim # 显示前几行数据，默认为5行 attr2.head(2) # 取前两行数据 # 显示末尾几行数据，默认为5行 attr2.tail(2) # 取末尾两行数据...# 以下我们认为attr3中有很多数据,字段还是和上面的一样 # 取前50行数据 attr3[:50] # 取前20行的name字段 attr3[:20]['name'] # 单独取某一列的数据 attr3...取出年龄大于10，小于20的 attr4[(10<attr4['age'])&(attr4['age']<20)] # &表示and |表示或 pandas中字符串的方法 # 这里只介绍常用几种 # 模糊查询名字含有三的是...缺失数据的处理 我们如果读取爬去到的大量数据，可能会存在NaN值。 出现NaN和numpy中是一样的，表示不是一个数字。 我们需要把他修改成0获取其他中值，来减少我们计算的误差。...()) # 赋值为NaN值 att4['age'][0] = np.nan # 赋值为0的数据为NaN attr4[attr4==0] = np.nan nan是不会参与平均值等计算的，0会参与计算。

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嘀~正则表达式快速上手指南（下篇）

如果 date 不为 None ，我们就把它从这个匹配对象转换成一个字符串，然后赋值给变量 date_sent，再将其键值添加到字典中。...我们已经拥有了一个精致的Pandas数据帧，实际上它是一个简洁的表格，包含了从email中提取的所有信息。 请看下数据帧的前几行： ?...例如，查找从特定域名发来的邮件。但是，我们需要先学习一种新的正则表达式来完成精确查询工作。 管道符号, |, 用于查找位于它两边的任意字符。 如, a|b查找 a 或 b。...现在我们可以使用 | 符号查找从特定域名发送来的email。 ? 这里我们使用了一行超长的代码。由内及外剖析它。...第1步，查找包含字符串"@maktoob"的列 "sender_email" 对应的行索引。请留意我们是如何使用正则表达式来完成这项任务的。 ?

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

数据帧按照矩阵的方式显示，选取的行或列也按照矩阵的方式来索引。...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。...挂接后若要对数据帧元素进行赋值操作，仍需用'$'，否则视为赋值给数据帧外的元素。 赋值后必须要先卸载(detach)再重新挂接后，新值才可见。...此时文件要符合特定的格式： 1 第一行应当提供数据帧中每个变量的名称； 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量的值。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

数据帧按照矩阵的方式显示，选取的行或列也按照矩阵的方式来索引。...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。...挂接后若要对数据帧元素进行赋值操作，仍需用'$'，否则视为赋值给数据帧外的元素。 赋值后必须要先卸载(detach)再重新挂接后，新值才可见。...此时文件要符合特定的格式： 1 第一行应当提供数据帧中每个变量的名称； 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量的值。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的

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MySQL环境配置和入门讲解！

表名具有唯一性，表的特性： 数据在表中如何存储 存储什么类型的数据 数据如何分解 各个部分的信息如何命名 列column：表由列组成，列存储表中的某部分的信息。列是表中的字段。...表中每个列存储特定的信息，比如商品的表中有：商品的名称、生产日期、产地等。每个列都有相应的数据类型 行row：表中的数据是按照行存储的，所保存的记录是存储在自己的行内。...比如顾客表中，每行存储一个顾客的相关信息。有时候行业称之为记录record 垂直的列为表列，水平行为表行 主键primary key：一列（或一组列），能够唯一标识表中每一行，比如订单表中的订单ID。...主键是用来表示一个特定的行。...表中任何一列都是可以作为主键，满足条件： 任意两行都不具有相同的主键值 每一行必须有一个主键值(主键列不允许NULL值) 主键的值不允许修改或者更新 主键值不能重用 二、数据类型 MySQL数据库中主要的数据类型有四种

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Pandas 秘籍：1~5

列和索引用于特定目的，即为数据帧的列和行提供标签。 这些标签允许直接轻松地访问不同的数据子集。 当多个序列或数据帧组合在一起时，索引将在进行任何计算之前首先对齐。 列和索引统称为轴。...通常，这些新列将从数据集中已有的先前列创建。 Pandas 有几种不同的方法可以向数据帧添加新列。 准备 在此秘籍中，我们通过使用赋值在影片数据集中创建新列，然后使用drop方法删除列。...第 10 步验证百分比在 0 到 1 之间。 更多 除了insert方法的末尾，还可以将新列插入数据帧中的特定位置。...由于数据帧中有九列，因此每所学校的缺失值最大数目为九。 许多学校缺少每一列的值。 步骤 3 删除所有值均缺失的行。...更多 我们可以使用 matplotlib 的fill_between函数，而不是在收盘价上方绘制红点（黑点）以指示上下十分之一百分位。 此函数填充两行之间的所有区域。

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盘一盘 Python 系列特别篇 - 实战正则表达式

我们采用新冠肺炎的数据举例，网址如下： https://www.worldometers.info/coronavirus/ 浏览该网页后，我们想获取下图的表格数据。 ?...第三步 - 获取每行字符串中的各种信息 我们来看看表格，发现所有行分三种模式： 第一行：都是粗体字，而且分两行写 中间行：第一个是字符串，后面都是数字 最后一行：第一个是字符串，后面都是数字 ?...再看这三种类型的行对应的源代码 第一行 ? 中间行 ? 最后一行 ? 设计他们的模式，并用 compile 函数创建带特定模式的对象。...>，这代表在网页的表格中 China 一词上有超链接。如下图，带下划线的词都带超链接。 Diamond Pricess 是斜体，对应的 html 源代码如 <span style=......最后将结果转换成数据帧（DataFrame），用 Pandas。 第四步 - 整理成 DataFrame 先引入 Pandas 包，并把 table1 转成 DataFrame。

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Pandas 秘籍：6~11

通过检查步骤 2 中的特定列值，我们可以清楚地看到 在这些列中有字符串。 在第 3 步中，我们以降序排序，因为数字字符首先出现。 这会将所有字母值提升到该序列的顶部。...以下函数为传递给它的每个组返回两行。 第一行是条纹的起点，最后一行是条纹的终点。...传递给它的第一个值表示行标签。 在步骤 2 中，names.loc[4]引用带有等于整数 4 的标签的行。此标签当前在数据帧中不存在。 赋值语句使用列表提供的数据创建新行。...我们通过在两个两行一列的网格中创建具有两个子图的图形来开始执行步骤 7。 请记住，当创建多个子图时，所有轴都存储在 NumPy 数组中。 步骤 5 的最终结果将在顶部轴中重新创建。...query方法在方法链中使用时特别好，因为它可以清晰，简洁地选择给定条件的所需数据行。 进入plot方法时，数据帧中有两列，默认情况下，该方法将为每一列绘制条形图。

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读取数据

如果变量是字符串，后面要价“$”号，值与值之间至少有一个空格，语句要以分号结束。如： ? 这表明输入三个变量，其中name是字符串，age和height是数值变量。...Column input的input语句格式如下：input关键字后接变量名、再接变量的列位置（列位置是字符或者数值在一行中的位置）。字符串变量名后仍要用“空格+$”，变量名之间仍要用空格隔开。...FIRSTOBS= FIRSTOBS= 选项告诉SAS从哪一行开始读取数据，当数据开头有些说明信息，或者想要跳过某些行时，这个选项很有用。例如，如下原始数据文件中，开头两行是关于数据的描述： ?...Proc import会将两个连续的分隔符视为缺失值，会读取引号中的变量值。一行读完后，会自动分配缺失值给未赋值的变量。...如果数据中有缺失值，则要在INFILE中加入DSD和MISSOVER选项，前者将两个连续的分隔符视为缺失值，后者告诉SAS如果此行读完，不要进入下一行给未赋值的变量赋值。

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教程 | 如何利用散点图矩阵进行数据可视化

我们将看到如何为快速检查数据而创建默认散点图矩阵，以及如何为了更深入的分析定制可视化方案。...Seaborn 中的散点图矩阵 我们需要先了解一下数据，以便开始后续的进展。我们可以 pandas 数据帧的形式加载这些社会经济数据，然后我们会看到下面这些列： ?...每一行代表一个国家一年的观察数据，列代表变量（这种格式的数据被称作整洁数据，tidy data），其中有两个类别列（国家和洲）和四个数值列。...我仍旧大为吃惊，一行简单的代码就能够让我们得到整个图。散点图矩阵会构建两种基本图形：直方图和散点图。位于对角线位置的直方图让我们看到了每一个变量的分布，而对角线上下的散点图则展示了变量两两之间的关系。...例如，第二行最左侧的散点图展示了 life_exp 和 year 之间的关系。 默认的散点图矩阵通常能够提供有价值的洞见。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

readline 读取文件中的一行数据，直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据，直到到达定义的size字节数上限 内容列表，每行数据作为列表中的一个对象...例 # test.txt中有两行内容： """ line1: Hello world!...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...delimiter : str, optional 字符串, 选填, 默认空格, 用来分隔多个列的分隔符, 如逗号、TAB符。...converters : dict, optional 字典, 选填, 默认为空, 用来将特定列的数据转换为字典中对应的函数的浮点型数据。

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一文入门MySQL数据库

表名具有唯一性，表的特性： - 数据在表中如何存储 - 存储什么类型的数据 - 数据如何分解 - 各个部分的信息如何命名列column：表由列组成，列存储表中的某部分的信息。列是表中的字段。...表中每个列存储特定的信息，比如商品的表中有：商品的名称、生产日期、产地等。每个列都有相应的数据类型行row：表中的数据是按照行存储的，所保存的记录是存储在自己的行内。...比如顾客表中，每行存储一个顾客的相关信息。有时候行业称之为记录record 垂直的列为表列，水平行为表行主键primary key：一列（或一组列），能够唯一标识表中每一行，比如订单表中的订单ID。...主键是用来表示一个特定的行。...表中任何一列都是可以作为主键，满足条件： - 任意两行都不具有相同的主键值 - 每一行必须有一个主键值(主键列不允许NULL值) - 主键的值不允许修改或者更新 - 主键值不能重用 数据类型 MySQL

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Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

2、DataFrame (1)概念： DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...DataFrame既有行索引也有列索引，其中的数据是以一个或多个二维块存放的，而不是列表、字典或别的一维数据结构。...（3）获取DataFrame的值（行或列） 通过查找columns值获取对应的列。（下面两种方法） 通过索引字段ix查找相应的行。 （4）对列进行赋值处理。 对某一列可以赋一个标量值也可以是一组值。...也可以给某一列赋值一个列表或数组，其长度必须跟DataFrame长度相匹配。如果赋值的是一个Series，则对应的索引位置将被赋值，其他位置的值被赋予空值。...（2）DataFrame与Series之间的运算 将DataFrame的每一行与Series分别进行运算。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

readline 读取文件中的一行数据，直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件中的全部数据，直到到达定义的size字节数上限 内容列表，每行数据作为列表中的一个对象...例 # test.txt中有两行内容： """ line1: Hello world!...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...delimiter : str, optional 字符串, 选填, 默认空格, 用来分隔多个列的分隔符, 如逗号、TAB符。...converters : dict, optional 字典, 选填, 默认为空, 用来将特定列的数据转换为字典中对应的函数的浮点型数据。

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打破视频标注成本壁垒,图像字幕引领文本到视频检索训练新趋势,超越零样本CLIP Baseline !

额外的优势是获得单一模型，而不是多个特定于数据集的模型。如果提供足够的计算资源，未来的工作可以尝试包含更大规模的数据集。...在所有数据集和模型配置中，作者发现除了最后两行外，作者的自动字幕微调一致优于 Baseline 。...为了补充主论文中的图3，作者在图5中为三个数据集提供了额外的定性结果：ActivityNet（前两行），MSR-VTT（中间两行）和MSVD（后两行）。...前两行是ActivityNet上的结果，第三行是MSR-VTT上的结果，最后一行是MSVD上的结果。 图5：文本到视频检索的定性结果： 上方展示了作者最佳模型（Combined）的视频检索结果。...这些示例属于ActivityNet（前两行）、MSR-VTT（第三和第四行）和MSVD（最后两行）的测试集。

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golang源码分析：go 汇编

还是上一篇中的例子来分析go的汇编 可以看到 >6 a:=1 b:=2 这两行代码对应的汇编代码为： >0x10a6d01 movq $0x1,0x38...目前使用最为广泛的AMD64这种体系结构的CPU，这种CPU共有20多个可以直接在汇编代码中使用的寄存器，其中有几个寄存器在操作系统代码中才会见到，而应用层代码一般只会用到如下分为三类的19个寄存器。...rsp 栈顶寄存器和rbp栈基址寄存器 这两个寄存器都跟函数调用栈有关，其中rsp寄存器一般用来存放函数调用栈的栈顶地址，而rbp寄存器通常用来存放函数的栈帧起始地址，编译器一般使用这两个寄存器加一定偏移的方式来访问函数局部变量或函数参数...何为间接寻址呢？...)中的寄存器的名字用括号括起来了，表示间接寻址，rsp的值是一个内存地址，这条指令的真实意图是把rax寄存器中的值赋值给rsp寄存器的值（内存地址）对应的内存，rsp寄存器本身的值不会被修改，作为比较，

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