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何为内存溢出,何为内存泄露

那么对于这种情况下,由于代码的实现不同就会出现很多种内存泄漏问题(让JVM误以为此对象还在引用中,无法回收,造成内存泄漏)。 1、静态集合类,HashMap、LinkedList等等。...(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记。) 第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。 第三步,对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。...对于Application,Service,Activity三者的Context的应用场景如下: 何为内存溢出,何为内存泄露 其中,NO1表示Application和Service可以启动一个Activity...2、对于需要在静态内部类中使用非静态外部成员变量(:Context、View ),可以在静态内部类中使用弱引用来引用外部类的变量来避免内存泄漏。...2、对于需要在静态内部类中使用非静态外部成员变量(:Context、View ),可以在静态内部类中使用弱引用来引用外部类的变量来避免内存泄漏。

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Disruptor 也发生内存溢出?

这说明应用的内存使用肯定是有问题的,有许多赖皮对象始终回收不掉。 定位 由于生产上的内存 dump 文件非常大,达到了几十G。也是由于我们的内存设置太大有关。...同时当应用启动之后利用 VisualVM 连上应用实时监控内存、GC 的使用情况。 结果跑了 10 几分钟内存使用并没有什么问题。...为了尽可能的模拟生产情况便在服务器上跑着一个生产者程序,一直源源不断的向 Kafka 中发送数据。...果然不出意外只跑了一分多钟内存就顶不住了,观察左图发现 GC 的频次非常高,但是内存的回收却是相形见拙。 同时后台也开始打印内存溢出了,这样便复现出问题。...于是便想看看到底是什么对象占用了这么多的内存,利用 VisualVM 的 HeapDump 功能可以立即 dump 出当前应用的内存情况。

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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何为 DNS 服务器添加反向解析记录

前一篇文章我们介绍了如何快速搭建 DNS 服务器,本文将向大家介绍如何向 DNS 服务器添加反向解析记录,支持将指定的 IP 解析到对应的域名。...什么是反向域名解析 DNS 服务器里面有两种类型的 zone,即“正向查找区域”和“反向查找区域”,正向查找区域记录域名到 IP 的映射关系,反向查找区域记录 IP 到域名的映射关系,通过反向查找我们可以得到指定...当邮件服务器收到邮件时,邮件服务器会查看邮件由哪个 IP 地址发出,然后根据这个 IP 地址进行反向解析,如果反向解析得到的域名与发送方邮件的域名不一致则认为邮件发送者不是从真正的邮件服务器发出,则可以拒绝接收此邮件...添加反向解析记录 我们以 IP 地址为 139.199.199.225 的 DNS 服务器为例(假设 139.199.199.225 已经搭建了 DNS 服务器,如何搭建 DNS 服务可以查考之前的文章...服务器有效性 通过修改 PC 电脑的 /etc/resolv.conf 配置文件指定 nameserver,将 PC 的默认 DNS 服务器设置为我们搭建的 DNS 服务器; 通过 PC 电脑执行命令

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JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。...:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2....总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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详解JVM内存管理与垃圾回收机制2 - 何为垃圾

从诞生之初,人们就在思考GC需要完成的3件事情:何为垃圾?何时回收?如何回收?...垃圾收集器在对内存进行回收前,第一件事就是要确定这些对象之中哪些还”活着“,哪些已经”死去“,而这些”死去“的对象,也就是我们所说的垃圾。...引用计数法 判断对象是否存活,其中一种方法是给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器的值就1,当引用失效时,计数器的值减1,任一时刻,如果对象的计数器值为0,那么这个对象就不会再被使用,...在整个回收过程中,引用计数器的值会以极快的速度更新,因而计数值的更新任务变得繁重,而且需要给计数器预留足够大的内存空间,以确保它不会溢出。...要回答好这两个问题,需要对Java对象在内存中布局有一些初步的了解,所以,在下节会对相关知识进行补充。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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