排序是指以特定顺序（数字或字母）排列线性表的元素。排序通常与搜索一起配合使用。 有许多排序算法，而迄今为止最快的算法之一是快速排序（Quicksort）。...黑色粗体边框的数组表示该特定递归分支结束时的样子，最后得到的数组只包含一个元素。 最后可以看到该算法的结果排序。 用 JavaScript 实现快速排序 这一算法的主干是“分区”步骤。...我们需要一种跟踪剩下的未排序子数组的方法。一种方法是简单地把“成对”的元素保留在堆栈中，用来表示给定未排序子数组的 start 和 end。...Let's see how to write the Quicksort part: 我们将使用与递归方法相同的“分区”功能。...快速排序 在图中也把最后一个元素作为基准。给定数组分区后，递归遍历左侧，直到将其完全排序为止。然后对右侧进行排序。 快速排序的效率 现在讨论它的时间和空间复杂度。
通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...，之后对左右两个子数组进行分区。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1.选择排序 选择排序是一种简单直观的比较排序算法。该算法的基本思想是在每一轮中选出当前未排序部分的最小（或最大）元素，然后将其放置到未排序序列的起始位置，这个过程一直重复直至整个数组被排序。...选择排序的具体步骤如下： 从数组的当前未排序部分选择最小（或最大）的一个元素 将这个最小（或最大）元素与未排序序列的第一个元素交换位置 然后从剩余未排序的元素中继续这个过程，将每一次找到的最小（或最大）...通过递归地处理枢轴左侧和右侧的子数组，最终整个数组变得有序 2.1分区操作 分区操作是快速排序算法中的核心步骤。...这就是递归的步骤，因为同一个过程被用来排序较小的数组 递归终止条件：递归的终止条件是子数组的大小减到0或1，这时不需要做任何操作： 大小为0的子数组意味着在分区过程中，没有元素被划分到某一侧。...这种情况下，递归树的深度增长到( n )，每次分区操作依然需要( O(n) )的时间，因此最坏情况下的时间复杂度是( O(n^2) ) 空间复杂度：快速排序的空间复杂度主要由递归调用栈的深度决定。
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。...在最好的情况，每次我们运行一次分区，我们会把一个数列分为两个几近相等的片段。这个意思就是每次递归调用处理一半大小的数列。因此，在到达大小为一的数列前，我们只要作log n次嵌套的调用。...6.归并排序 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。...8.搜索 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。
重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。...递归地（recursively）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归到最底部时，数列的大小是零或一，也就是已经排序好了。...快速排序采用“分而治之、各个击破”的观念，此为原地（In-place）分区版本。 /** * 快速排序（递归） * * ①. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）。 * ②....重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。...) O(n²) O(1)（原地分区递归版） 快速排序排序效率非常高。
重复执行步骤1至步骤4，每次遍历都将确定一个当前未排序部分的最大元素，并将其交换到适当位置。 重复执行以上步骤，直到整个序列有序。 ...2.递归排序 递归排序其实就是上面说的两种：快速和归并 快速排序（Quick Sort）： 选择一个基准元素，通常是数组中的一个元素。...将数组分区为两个子数组：小于基准元素的元素放在左边，大于基准元素的元素放在右边。 对左右子数组分别递归地应用快速排序算法。 终止条件是子数组的长度为 0 或 1，此时它们已经有序。...重复合并操作，直到最终合并为一个完整的有序数组。 这两种递归排序算法的思想都是将排序问题拆分为更小规模的子问题，然后递归求解，并通过合并或分区操作将子问题的结果合并成最终的排序结果。...四：算法的应用场景 搜索引擎：搜索引擎使用各种算法来帮助用户快速找到相关的信息，例如页面排名算法（如PageRank）和查询处理算法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 第一部分：Java数据结构 要理解Java数据结构，必须能清楚何为数据结构？...3) 二叉搜索树/BST：binary search tree,又称二叉排序树、二叉查找树。是有序的。...重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。...快速排序采用“分而治之、各个击破”的观念，此为原地（In-place）分区版本。 /** * 快速排序（递归） * * ①. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）。 * ②....) O(n²) O(1)（原地分区递归版） 快速排序排序效率非常高。
---- 他主要包含了24种常见算法问题： 排序 位掩码 链表 二叉堆 哈希表 二叉搜索树 图结构 并查集 树状数组 线段树 递归树/有向无环图 图遍历 最小生成树 单源最短路径 循环查找 后缀树...将此元素设置成为新的最小值 将最小值和第一个没有排序过的位置交换 插入排序 动态显示： 伪代码 将第一个元素标记为已排序 对于每一个未排序的元素X “提取”元素X i=最后排序过元素的索引到...0的遍历 如果当前元素j＞X 将排序过的元素向右移一格 跳出循环并在此插入X 归并排序 伪代码 将每个元素拆分成大小为1的分区 递归地合并相邻的分区 遍历i=左侧首项位置到右侧末项位置...如果左侧首项的值<=右侧首项的值 拷贝左侧首项的值 否则：拷贝右侧首项的值：增加逆序数 将元素拷贝进原来的数组中 快速排序 伪代码 每个（未排序）的部分 将第一个元素设为pivot...递归树/有向无环图 递归树和有向无环图是用于分析递归算法复杂度的工具。递归树将递归算法转化为树形结构进行分析，而有向无环图则可以用来处理递推式的复杂度。 ---- 12.
，插入到已排序区间的合适位置，直到未排序区间为空。...当数组刚好是完全顺序时，每次只用比较一次就能找到正确的位置；这个过程重复 n 次，就可以清空未排序区间。 最坏时间复杂度：O(n^2)。...每次选取分区点时，都能选中中位数，把数组等分成两个。 最坏时间复杂度：O(n^2)。每次分区都选中了最小值或最大值，得到不均等的两组。...使用了交换法，不需要开辟额外的空间。 稳定性：快速排序的分区过程涉及交换操作，是不稳定的排序算法。...四种排序算法的对比 排序最暴力的方法，时间复杂度是 O(n^2)，如冒泡排序和插入排序。
随机选择分割点 由于我们的数组是未排序的，整个数组其实就是随机。因此这种方案与上面的方案本质上没什么区别，还是看运气。...他的流程图如： image.png 结合代码中的注释，应该比较好懂。...image.png 核心逻辑可以概括为： 通过三者中位数求分割点 根据分割点左右分区移动数据 左右两边挑选 k 在的一边进行递归 插入一个逻辑是：如果每次开始时发现递归次数达到限制了，就走slowSelect...K 的大小，左右两边选择一边进行递归查找 其中用到了分区方法，没什么特别的，就是常见的快排分区方法，只是代码又是另一种风格，没必要贴出来。...想一下： 快速选择的目的，是对一个未排序的数组，求第 k 大的元素。 求中位数，是求数学上的中位数. 也是求未排序的数组中，求第length/2大的元素。
排序与搜索 排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。 排序算法的稳定性 稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。...在最好的情况，每次我们运行一次分区，我们会把一个数列分为两个几近相等的片段。这个意思就是每次递归调用处理一半大小的数列。因此，在到达大小为一的数列前，我们只要作log n次嵌套的调用。...---- 搜索 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。
这一巧妙划分不仅为后续递归奠定了基础，也直接体现了快速排序分而治之的哲学。 3. 递归排序子序列 基于分区结果，数列被明确划分为两个独立的部分：左侧全部小于基准值，右侧则大于基准值。...快速排序主函数 function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) { // 如果左指针小于右指针，说明还有未排序的区间 if (...时间复杂度分析 快速排序算法的性能极大程度上取决于基准值（Pivot）的选择策略。 最优情况：若每次分区操作都能均匀地将数据集切分为两部分，每部分包含近似相等数量的元素，则递归树的深度为log₂n。...最差情况：相反，若每次选取的基准值都导致极不均衡的分区，极端情形下每次仅将数组分为一个元素和剩余所有元素两部分，这将导致递归深度上升至n，伴随每次遍历数组的操作，时间复杂度恶化为O(n²)，与冒泡排序相近...总结 快速排序算法通过分治法策略实现高效排序，其核心包括选择基准值、分区操作及递归排序子序列三大步骤。
插入排序 **插入排序中将数组中的元素分成两个区间：已排序区间和未排序区间（最开始的时候已排序区间的元素只有数组的第一个元素），插入排序就是将未排序区间的元素依次插入到已排序区间（需要保持已排序区间的有序...这个套路有点类似于递归的方式，所以分治算法一般使用递归来实现。分治是一种解决问题的处理思想，而递归是一种实现它的编程方法。 2.4.1. 实现 下面使用递归的方式来实现归并排序。...递归可能会栈溢出，最好的方式是使用非递归的方式； 2.5.3. 算法分析 快排不是一个稳定的排序算法。因为分区的过程涉及到交换操作，原本在前面的元素可能会被交换到后面去。...当排序的数据量很大时，会使用快速排序。使用排序算法的时候也会进行优化，如使用 “三数取中法”、在堆上手动实现一个栈来模拟递归来解决。...以后看到类似分区什么的，可以想想快排分区过程的操作。 快排和归并使用都是分治的思想，都可使用递归的方式实现。
这个称为分区操作。然后再递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。...，而且也比较便捷，用起来更方便~ DFS 和 BFS（树/图） 深度优先遍历（简称 DFS）与广度优先遍历（简称 BFS）是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻路（走迷宫），搜索引擎，爬虫等...深度优先遍历 深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点，再从另一条路开始走到底，不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完 成...思考：你知道非递归的怎么写吗？提示是用栈实现。 广度优先遍历 广度优先遍历，指的是从图的一个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历每个相邻节点的相邻节点。...其思想是一种基础的求最短路径的算法，通过基础思想的变化可以解决很多复杂问题，如导航线路，动态规划等。 举个例子：在下图中，以 A 点为顶点，求到其他点的最短路径。
，分治是一种处理问题的思想，递归是具体的技巧，分治算法一般都是用递归来实现的。...快速排序是在p到r中任意选择一个pivot（分区点），然后遍历p到r的数据，将小于 pivot 的放到左边，将大于 pivot 的放到右边，这样就将数组分成了三个区域，p到q-1是小于 pivot 的，...在选取 pivot 的时候，一般选择最后一个数值，选择中间的数值作为 pivot 后，还需要将它移动到头或尾的位置，如果我们在进行分区的时候，不考虑空间大小的因素的话，分区操作其实是非常好写的，每一次分区都新申请两个空间...这个操作有点类似上一篇文章中的选择排序，我们通过一个变量i，把数组分为前后两个区域，用选择排序中的叫法，前面是已排序区间，后面是未排序区间，我们每次都将未排序区间中的一个数值与 pivot 进行比较，如果小于...[tlvcdxej69.jpeg] ---- 那快速排序和归并排序的区别到底在哪里，它们在于归并排序是自下而上的，先处理子问题，然后再合并；快速排序是自上而下的，先分区，然后再处理子问题。
搜索算法 （1）线性搜索：最简单的搜索算法，从数组的第一个元素开始搜索，直到找到目标元素或搜索到最后一个元素为止。...（3）递归搜索：通过将问题分解为更小的子问题来解决问题，直到子问题可以直接解决为止。...（2）选择排序：每次从未排序的部分中找到最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾，直到未排序部分为空。 （3）插入排序：将未排序的元素一个个插入到已排序部分的正确位置。...（4）快速排序：通过选择一个基准元素将数组分为两部分，左边的元素都小于基准，右边的元素都大于基准，然后对左右两部分递归地进行快速排序。...（3）拓扑排序算法：在有向无环图中找到一种线性顺序，使得每个节点的前驱节点按照该顺序出现在它的前面，如 Kahn 算法和 topological-sort 函数。
如C语言的qsort()、Java的Collections.sort()，这些排序函数如何实现？ 1 合适的排序算法？ 线性排序算法的时间复杂度较低，适用场景特殊，通用排序函数不能选择。...小规模数据排序，可选时间复杂度O(n^2)算法 大规模数据排序，时间复杂度O(nlogn)算法更高效 为兼顾任意规模数据的排序，一般首选时间复杂度O(nlogn)排序算法：堆排、快排都有较多应用，如JDK...最理想分区点 被分区点分开的两个分区数据量差不多。为提高排序算法性能，尽可能让每次分区都平均： 3.1 三数取中法 从区间的首、尾、中，分别取个数，对比大小，取这3数中间值作为分区点。...4 总结 如Glibc的qsort()函数，名字很像基于快排，实际并不仅用快排。 qsort()优先使用归排，因归排空间复杂度 ，对小数据量排序，额外所需内存空间不大，即空间换时间。...qsort()如何选择快排分区点？“三数取中法”。 递归太深会导致堆栈溢出，qsort()自己实现一个堆上的栈，手动模拟递归来解决。qsort()不仅用到归排、快排，还用到插排。
$1}' #将当前进程按照memory和cpu排序 ps aux --sort=%mem,%cpu #按照cpu使用率排序 ps -e -o pcpu,cpu,nice,state,cputime...，各个中断序号发生中断的次数。...#这一行以intr开头，接下来的第一个数字是总的中断数目，之后就是分别的中断数目，从0开始。.../var/log/messages #递归删除当前目录下所有子目录中的.svn目录 find ....df -H #查看所有分区使用情况 fdisk -l /dev/sda # 显示系统所有的分区或给定的分区 fdisk -l # 显示时，显示的是扇区数不是柱面数
大小 1KB 2KB 4KB 最大单一文件 16GB 256GB 2TB 最大文件系统 2TB 8TB 16TB 一个 block 只能被一个文件所使用，未使用的部分直接浪费了。...)； 最近修改时间 (mtime)； 定义文件特性的旗标 (flag)，如 SetUID…； 该文件真正内容的指向 (pointer)。...$ export | cut -c 12- 排序指令 sort 用于排序。...$ sort [-fbMnrtuk] [file or stdin] -f ：忽略大小写 -b ：忽略最前面的空格 -M ：以月份的名字来排序，例如 JAN，DEC -n ：使用数字 -r ：反向排序...-u ：相当于 unique，重复的内容只出现一次 -t ：分隔符，默认为 tab -k ：指定排序的区间 示例：/etc/passwd 文件内容以 : 来分隔，要求以第三列进行排序。
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