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何为一组任务确定计划,估计每个任务所需时间

在工作过程中,我们常常面临多个项目或者多项任务情况,若不把任务梳理清楚,或者不把时间进行科学合理评估,很容易造成时间不够用、测试不充分、质量不过关、进而领导不认可、自己辛辛苦苦不但得不到回报反而被黑锅压身后果...该如何评估计划时间呢?常规做法有: 每个测试员工作都有大量任务构成,所以就需要制定测试任务清单,此为第一步。 有些任务只需进行一般描述,有些任务可以分解相当细。...根据自己所能,对需要一天以上时间完成任务单独列出一项。 估计每个任务会占用时间,然后累加起来,再加上25%(根据公司具体情况,可多可少)会议、培训和其他非项目工作,并以此估计所需时间。   ...说说我思路: 类比法:如果做过类似的项目,可以类比以前经验估计此次任务时间; 利用模型估算:如果了解项目的长度或者复杂度,并且了解以当前公司将程度长度和复杂度与测试时间关联起来数据为基础模型,...我做法是如果我评估和测试员自己评估存在冲突时,特别是他们评估时间长得多时,先听听他们对测试任务和测试范围看法,弄清楚什么原因导致他们给出时间看起来那么长。

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R vs. Python vs. Julia

但是有一个叫Julia成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互情况下拥有c一样性能。 我将R与Julia进行了比较,展示了Julia是如何为数据科学社区带来全新编程思维方式。...我通过3次运行CPU时间中值来测量每个实现性能。这些实验目的不是为不同语言和实现制定一个准确基准。其目的是强调当性能很重要时,语言对数据科学家造成障碍。...但是在R中,随着控制增加,性能会下降。使用向量化操作(vec_search)比遍历元素直到找到匹配元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多内存和(冗余)操作,但它还是有回报。...为了在For循环上获得最佳性能,我使用提示告诉编译器不要检查索引是否在数组范围内(inbounds宏),并告诉编译器它在执行迭代顺序上有额外自由度(simd宏)。...性能方面)并不明显,也没有明显赢家尤其是如果包括了动态添加元素情况(此处未介绍); R不是最快,但是跟Python差不多:R中最慢实现比最快实现慢约24倍,而Python实现是343x(Julia

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关于敏捷开发思考

,一次性设计完美,所以可想而知,这样开发方式,会导致整个项目周期又臭又长,问题不断,返工不断,效率低下,严重打击团队成员积极性,工作乏味。...何为反馈?...敏捷开发将冗长项目周期划分为一个一个短暂小周期,每个周期都有一个可交付产品,一个周期就是一个迭代,每个迭代成果都要给客户演示,及时获得反馈,定期回顾,持续改进,这样小步开发,及时获得反馈,就不会出现像瀑布开发一样到最后交付出用户不满意到产品...从敏捷开发特点不难看出它好处,提高开发效率,每一次迭代都能及时获得用户反馈,大方向不容易走错,步步为营,不用返工,效率必然提升;降低开发成本,不用返工,自然成本降低;提高产品质量,敏捷开发要求团队成员面对面工作...冲刺燃尽图(burn down chart):在冲刺长度上显示所有剩余工作时间逐日递减图。

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05-大厂咋解决技术债

但确实有一些名字听起来更专业团队,基础设施团队、架构团队、核心团队,这听起来是不是就吊炸天了?...也许他们组成与核心团队是相同。然后每个团队都有相同团队成员搭配,公平分配。 虽然这听着合理,但这种组成方式可能存在挑战。...他须有足够时间工作,并与其他特性团队联络,还须牺牲自己时间来专注技术工作。这是个艰难角色,因为他在完成其他任务同时还不能让自己技术退步!...他们甚至都没有有形、面向客户输出产品。当然,我们可以说我们提供了这个库、那个 API 服务,等等,但这样做有什么意义呢?拿组织底线来说,核心团队如何为组织潜在成功做出贡献?...虽然这些工作没有直接收入收益,但组织因为这些成果而更容易招纳人才了。 7 不断变化软件技术 软件开发是变化最快行业之一,甚至可能是变化最快。业内每年都会推出一些新东西。

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开源项目的社区建设与管理

此外,资源共享还包括各种非技术性资源,市场分析、用户体验设计、项目管理方法等。这些“软性”资源对于项目的长远发展同样至关重要。...Hackathon:鼓励社区成员在有限时间内集中力量解决特定问题或实现新功能。 在线讨论:定期进行在线交流,例如问答环节、项目展示或技术分享。...3.3 社区参与度 保持社区活跃度是任何开源项目的持久挑战。随着时间推移,即使最活跃社区也可能遇到参与度下降问题。...新手友好:Python社区强烈鼓励新成员参与,并为他们提供了大量资源和支持。 活跃会议和活动:PyCon, 这些活动为社区成员提供了交流和学习平台。...每个成功社区都有自己独特之处,但它们都分享着一个共同点:对其成员尊重、开放沟通和对项目的热情。为了保持社区健康和活跃,项目维护者需要不断努力、创新和适应变化。

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Java--类和对象之基础知识

Java作为面向对象程序设计语言特点: 所有东西都是对象 程序是一大堆对象组合 每个对象都有自己存储空间,可容纳其它对象----封装 每个对象都有一种类型----class 同一类对象能接收相同消息...private:除本类型内部函数成员外都不可以访问。 protected: 涉及”继承“概念,继承中子类可以访问父类protected成员。...有五个地方可以存储数据(具体情况--Java虚拟机:内存区域划分): 寄存器:这是最快存储区,位于CPU内部,寄存器根据需求自动分配,程序员不能直接控制,在程序运行时也感觉不到寄存器存在; 堆栈:位于...RAM中,但通过堆栈指针可以从CPU获得直接支持。...文件),那么数据就可以存放在磁盘上或数据库中。

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F5负载均衡器

Node是最基本定义,每个服务器就是一个Node,负载均衡Pool是一组Node接收和处理流量一组设备,web服务器集群。...中流量传输到Pool成员,Pool再传达给Node。...当其中某个服务器发生第二到第7层故障,BIGIP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次用户请求分配,直到其恢复正常。 最快模式(Fastest):传递连接给那些响应最快服务器。...观察模式(Observed):连接数目和响应时间以这两项最佳平衡为依据为新请求选择服务器。...预测模式(Predictive):BIGIP利用收集到服务器当前性能指标,进行预测分析,选择一台服务器在下一个时间片内,其性能将达到最佳服务器相应用户请求。

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2022年为什么要使用Flutter构建应用程序?

作者:坚果 公众号:"大前端之旅" 华为云享专家,InfoQ签约作者,阿里云专家博主,51CTO博客首席体验官,开源项目GVA成员之一,专注于大前端技术分享,包括Flutter,小程序,安卓,VUE,...无论我们喜欢与否,它对我们生活都在进行最快,最积极影响,而这要归功于应用程序。 应用有一种特殊方式来吸引用户,而其他事物则没有。...这里给大家顺便带一下,我之前写过一篇文章你想好,如何为应用做推广了吗?这可能是由于其漂亮用户界面,经过深思熟虑用户体验或完美的可用性。...跨平台开发允许创建与多个操作系统兼容软件应用程序。通过这种方式,该技术克服了为每个平台构建唯一代码原始开发困难。...Flutter受到大型市场参与者和顶级公司信任 ,Google Ads,丰田,还有国内很多大厂等等。 , 关于这点你可以去检查你手机应用程序,相信会发现很多关于Flutter踪迹。

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Akka 指南 之「跨多个数据中心集群」

然而,节点分组并不局限于数据中心物理边界,即使这是主要使用情况。由于其他原因,它也可以用作逻辑分组,例如隔离某些节点以提高稳定性,或者将大型集群拆分为较小节点组以获得更好可伸缩性。...节点分组并不局限于数据中心物理边界,即使这是主要使用情况。由于其他原因,它也可以用作逻辑分组,例如隔离某些节点以提高稳定性,或者将大型集群拆分为较小节点组以获得更好可伸缩性。...成员关系 成员状态转换(membership transition)由一个名为leader节点管理。每个数据中心都有一个leader,负责同一数据中心内成员这些转换。...用户操作(joining、leaving和downing)可以发送到集群中任何节点,而不仅仅发送到节点数据中心中节点。种子节点也是全局。...单例数据中心而非全局原因是,当每个数据中心使用一个leader时,不能保证跨数据中心成员信息一致,这使得选择单个全局单例数据中心变得困难。

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F5负载均衡器「建议收藏」

Node是最基本定义,每个服务器就是一个Node,负载均衡Pool是一组Node接收和处理流量一组设备,web服务器集群。...中流量传输到Pool成员,Pool再传达给Node。...当其中某个服务器发生第二到第7层故障,BIGIP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次用户请求分配,直到其恢复正常。 最快模式(Fastest):传递连接给那些响应最快服务器。...观察模式(Observed):连接数目和响应时间以这两项最佳平衡为依据为新请求选择服务器。...预测模式(Predictive):BIGIP利用收集到服务器当前性能指标,进行预测分析,选择一台服务器在下一个时间片内,其性能将达到最佳服务器相应用户请求。

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FastAPI 作为集大成者,它灵感来自哪里?

在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅,作为一个 Pythoner,顿时对它产生了浓厚兴趣,于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。 何为 FastAPI ? ?...更少错误:减少开发人员约40%的人为错误。 直观:强大编辑器支持,自动补全无处不在,更少调试时间。 简单:易于学习、易于使用,更少文档阅读时间。...简短:更少代码重复,每个参数声明有多个功能,更少 bug。 健壮:可用于生产环境代码。具有自动交互式文档。...此外,它还有比较完善官方文档,并且官方文档正被翻译成多种语言,:西班牙语、葡萄牙语、中文。 快速入门 前提条件 FastAPI 需要 Python 3.6+。...这就是为什么 FastAPI 基于 Starlette 原因,因为它是可用最快框架(已通过第三方基准测试)。 Falcon 找到获得出色性能方法。

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北京 餐饮 企业如何降本增效?

其次,在菜单结构布局层面,每一个餐饮品牌菜单都有自己产品价格带,对应不同消费场景。餐企应该根据不同目标用餐场景,优化相对应核心菜品套餐组合,以此形成高消费峰值。...何为招牌菜呢?每一个餐厅都有自己招牌菜,招牌菜代表着人无我有,人有我优。因此,餐厅招牌菜品一般往“高”走,高定价,高毛利,是餐厅核心盈利菜品。...3、“利润高,出品快”菜组合在一起 很多餐厅为了减少消费者选择时间,就在菜品上标记本店主打招牌菜、最佳人气冠军、主厨推荐、必吃美食等。...看上去面面俱到,好像每一个菜都顾及到了,但过多选择反而延长了顾客犹豫时间,甚至影响整个餐厅入座率、翻台率。...天.行.健.认为给予消费者太多选择其实是错误,正确方法是将主打菜,毛利率高菜、颜值高菜和出品最快结合在一起。这样组合即可节省消费者点单时间,也能提高整体餐厅营业额。

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c++多线程学习(一)

前言: 大家好,我是小涂,今天给大家分享一篇关于c++多线程文章! 本篇文章围绕以下几个问题展开: 何为进程?何为线程?两者有何区别? 何为并发?C++中如何解决并发问题?...对于这句话我理解是:进程可以获取操作系统分配资源,内存等;进程可以参与操作系统调度,参与CPU竞争,得到分配时间片,获得处理机(CPU)运行。...我对这句话理解是:线程参与操作系统调度,参与CPU竞争,得到分配时间片,获得处理机(CPU)运行。而进程负责获取操作系统分配资源,内存。...进程要独立占用系统资源(内存),而同一进程线程之间是共享资源。进程本身并不能获取CPU时间,只有它线程才可以。 其他: 进程在创建、撤销和切换过程中,系统时空开销非常大。...并发: 在同一个时间里CPU同时执行两条或多条命令,这就是所谓并发。 伪并发 : 伪并发是一种看似并发假象。我们知道,每个应用程序是由若干条指令组成

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联邦学习:深度学习之后,AI 安防第二落脚点

联邦学习之所以能够在如此短时间里迅速由一个构想变为一门学科,主要因为它可以让参与各方在不披露底层数据前提下共建模型,之后利用整个数据联邦内数据资源,提高每个成员模型表现。...通俗来说,深度学习时代,每个AI企业技术能力是单打独斗式;而联邦学习出现,更为紧密、安全地将各个AI企业联系在了一起,联邦中每个成员都可以用最快速度提升自身能力同时汲取别人长处,最终获得共同成长...从业务层面出发,A、B、C这三家厂商便直接获得了两种能力:1、最快速地优化自身业务;2、最快速地拓展新业务。...最快速地拓展新业务表现在,A、B、C每家厂商都有各自构建好模型,通过汇总去得到更大数据模型,在不流通数据情况下得到数据流通最好效果,通过资源互补可以在最短时间内安全地获得对方能力,去拓展新业务...在传统方法下,用户只是人工智能旁观者——使用,但没有参与;而在联邦学习场景下,每个人都是“驯龙高手”,每个人都是人工智能发展参与者。

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生成式AI在IT运维中三个应用场景

需要考虑GenAI最佳使用案例,为ITOps提供减压途径。 GenAI如何被利用 实际上,GenAI将如何为ITOps带来这些益处?...但不要指望IT团队成员在事件发生时尝试完善他们提示。相反,应该寻找了解事件状态更新上下文预构建摘要功能。...因此,GenAI不仅承诺为状态更新节省时间并让团队专注于解决实际工作,还能确保每个利益相关者更新都最适合满足其需求。 2....通过收集日志、指标和即时消息,GenAI可以快速汇编进行事件审查所需数据,然后生成关键部分,主要发现、根本原因、改进领域和时间表。...用户只需将他们自己要生成自动化要求进行匹配即可。 基于GenAI流程自动化优势不仅仅体现在为ITOps团队节省时间方面。专家团队成员积压工作可能成为一个重大瓶颈。

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C++进阶之路:深入理解编程范式,从面向过程到面向对象(类与对象_上篇)

何为面向过程,何为面向对象 面向过程(Object Oriented Programming,OOP) 面向过程(Procedure Oriented Programming,POP)是将程序视为一系列过程或函数集合...在面向过程编程中,程序执行流程主要由函数调用和控制流语句(条件语句和循环语句)组成。面向过程编程通常关注解决问题步骤和操作,以过程或函数为单位进行组织和实现。...每个文件通常包含一个或一组紧密相关功能,这有助于减少代码复杂性并使得开发者能够更快速地找到并修改代码中特定部分。...开发者可以单独测试每个模块功能,而不需要运行整个应用程序。...为了充分利用这些好处,开发者通常会遵循一些最佳实践,使用头文件(.h 或 .hpp)来声明类和函数接口,并使用源文件(.cpp 或 .cc)来实现这些接口。

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如何免费获得Microsoft Office?

注册一个月免费试用 如果您只是在短时间内需要Microsoft Office,则可以注册一个月免费试用版。...任何为 Microsoft 365 Home(以前称为 Office 365 Home)付费的人都可以与最多五个其他 Microsoft 帐户共享它。...加入组后,每个人都可以使用自己 Microsoft 帐户登录以下载 Office 应用,就像他们为自己订阅付费一样。每个帐户将有一个单独 1TB OneDrive 存储。...微软表示,订阅目的是在你“家庭”之间共享。因此,如果您有家庭成员甚至室友使用此服务,则该人可以免费将您添加到他们订阅中。...它类似于Microsoft Office桌面版本,甚至可以使用和创建常见文件类型(DOCX文档,XLSX电子表格和PPTX演示文稿)中Office文档。

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CenturyLink绘制了自己虚拟化蓝图

FierceTelecom:灵活IT软件如何为CenturyLink解决问题?...在每个周期之后,我们能够交付一些功能集,我们正在向我们产品人员和内部人员展示这些功能集,以便他们能够向我们提供实时评论,我们可以继续前进。...因此,我们处于灵活循环中,但也使用我们从客户那里获得反馈,以获得我们需要一些额外功能。 FierceTelecom:ONAP软件第二版于6月发布了,名为“北京”。你看过那个版本了吗?...我们是MEF成员,我们首席技术官(Aamir Hussain)是MEF董事会成员,我们积极参与MEF,但我们现在不是任何开源组织成员。...一旦进入这个领域,我们需要花费更多时间在NFV管理上。对于我们使用NFV方式,我整体方法是确保在构建产品过程中,我们为VNFs生命周期和管理提供了一个良好操作支持模型。

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数据不能乱用,新十年,企业为什么要使用数据共享新范式?

联邦学习可以让参与各方在不披露底层数据前提下共建模型,之后利用整个数据联邦内数据资源,提高每个成员模型表现。...通俗来说,深度学习时代,每个AI企业技术能力是单打独斗式;而联邦学习出现,更为紧密、安全地将各个AI企业联系在了一起,联邦中每个成员都可以用最快速度提升自身能力同时汲取别人长处,最终获得共同成长...从业务层面出发,A、B、C这三家厂商便直接获得了两种能力:1、最快速地优化自身业务;2、最快速地拓展新业务。...最快速地拓展新业务表现在,A、B、C每家厂商都有各自构建好模型,通过汇总去得到更大数据模型,在不流通数据情况下得到数据流通最好效果,通过资源互补可以在最短时间内安全地获得对方能力,去拓展新业务...当在数据共享下协作变频繁,我们想象力可以再次释放,那么一些重大问题解决只是时间问题。

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软件公司管理中最常遇到7种负能量,你公司有这些现象吗?

若你稍不留心,自己也可能卷入负面能量漩涡,不仅影响正常工作伤害人际关系,严重还可能因此丢了工作。远离"负能量",才能获得正能量,积极向上!...这种人往往内心能量比较弱,而且行动力不高,总在瞻前顾后中蹉跎了时间和机会。...成员消极心理状态对软件公司氛围非常不利,当大伙都在为目标奋力拼搏时,这类人会传播出各种忐忑不安扰乱“军心”信息,对于有攻坚任务公司来说,这种人威胁极大。...3、最耐不住寂寞——浮躁社会够浮躁了每个人都急于得到一个“成功”,想要一夜暴富。...发现自己陷在“负能量”里长时间拔不出来,很有必要重新检视你职业定位,分析得失和利弊,对个人职业规划进行微调,让计划跟上发展步伐,才能让自己游刃有余。

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