在工作过程中，我们常常面临多个项目或者多项任务的情况，若不把任务梳理清楚，或者不把时间进行科学合理的评估，很容易造成时间不够用、测试不充分、质量不过关、进而领导不认可、自己辛辛苦苦不但得不到回报反而被黑锅压身的后果...该如何评估计划时间呢？常规的做法有： 每个测试员的工作都有大量的任务构成，所以就需要制定测试任务清单，此为第一步。 有些任务只需进行一般描述，有些任务可以分解的相当细。...根据自己所能，对需要一天以上时间完成的任务单独列出一项。 估计每个任务会占用的时间，然后累加起来，再加上25%（根据公司具体情况，可多可少）的会议、培训和其他非项目工作，并以此估计所需的总时间。 ...说说我的思路： 类比法：如果做过类似的项目，可以类比以前的经验估计此次任务的时间； 利用模型估算：如果了解项目的长度或者复杂度，并且了解以当前公司将程度长度和复杂度与测试时间关联起来的数据为基础的模型，...我的做法是如果我的评估和测试员自己的评估存在冲突时，特别是他们的评估时间长得多时，先听听他们对测试任务和测试范围的看法，弄清楚什么原因导致他们给出的时间看起来那么长。
但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。 我将R与Julia进行了比较，展示了Julia是如何为数据科学社区带来全新的编程思维方式的。...我通过3次运行CPU时间中值来测量每个实现的性能。这些实验的目的不是为不同的语言和实现制定一个准确的基准。其目的是强调当性能很重要时，语言对数据科学家造成的障碍。...但是在R中，随着控制的增加，性能会下降。使用向量化操作(如vec_search)比遍历元素直到找到匹配的元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多的内存和(冗余的)操作，但它还是有回报的。...为了在For循环上获得最佳性能，我使用提示告诉编译器不要检查索引是否在数组范围内(inbounds宏)，并告诉编译器它在执行迭代的顺序上有额外的自由度(simd宏)。...性能方面）并不明显，也没有明显的赢家尤其是如果包括了动态添加元素的情况（此处未介绍）； R不是最快的，但是跟Python差不多：R中最慢的实现比最快的实现慢约24倍，而Python的实现是343x（Julia
，一次性设计完美，所以可想而知，这样的开发方式，会导致整个项目周期又臭又长，问题不断，返工不断，效率低下，严重打击团队成员的积极性，工作乏味。...何为反馈？...敏捷开发将冗长的项目周期划分为一个一个短暂的小周期，每个周期都有一个可交付的产品，一个周期就是一个迭代，每个迭代的成果都要给客户演示，及时获得反馈，定期回顾，持续改进，这样小步开发，及时获得反馈，就不会出现像瀑布开发一样到最后交付出用户不满意到产品...从敏捷开发的特点不难看出它的好处，提高开发效率，每一次迭代都能及时获得用户的反馈，大方向不容易走错，步步为营，不用返工，效率必然提升；降低开发成本，不用返工，自然成本降低；提高产品质量，敏捷开发要求团队成员面对面工作...冲刺燃尽图（burn down chart）：在冲刺长度上显示所有剩余工作时间逐日递减的图。
但确实有一些名字听起来更专业的团队，如基础设施团队、架构团队、核心团队，这听起来是不是就吊炸天了？...也许他们的组成与核心团队是相同的。然后每个团队都有相同的团队成员搭配，公平分配。 虽然这听着合理，但这种组成方式可能存在挑战。...他须有足够时间工作，并与其他特性团队联络，还须牺牲自己时间来专注技术工作。这是个艰难角色，因为他在完成其他任务同时还不能让自己技术退步！...他们甚至都没有有形的、面向客户输出的产品。当然，我们可以说我们提供了这个库、那个 API 服务，等等，但这样做有什么意义呢？拿组织底线来说，核心团队如何为组织的潜在成功做出贡献？...虽然这些工作没有直接的收入收益，但组织因为这些成果而更容易招纳人才了。 7 不断变化的软件技术 软件开发是变化最快的行业之一，甚至可能是变化最快的。业内每年都会推出一些新的东西。
此外，资源共享还包括各种非技术性的资源，如市场分析、用户体验设计、项目管理方法等。这些“软性”资源对于项目的长远发展同样至关重要。...Hackathon：鼓励社区成员在有限的时间内集中力量解决特定的问题或实现新的功能。 在线讨论：定期进行的在线交流，例如问答环节、项目展示或技术分享。...3.3 社区的参与度 保持社区的活跃度是任何开源项目的持久挑战。随着时间的推移，即使最活跃的社区也可能遇到参与度下降的问题。...新手友好：Python社区强烈鼓励新成员参与，并为他们提供了大量的资源和支持。 活跃的会议和活动：如PyCon, 这些活动为社区成员提供了交流和学习的平台。...每个成功的社区都有自己的独特之处，但它们都分享着一个共同点：对其成员的尊重、开放的沟通和对项目的热情。为了保持社区的健康和活跃，项目维护者需要不断的努力、创新和适应变化。
Java作为面向对象程序设计语言的特点： 所有东西都是对象 程序是一大堆对象的组合 每个对象都有自己的存储空间，可容纳其它对象----封装 每个对象都有一种类型----class 同一类对象能接收相同的消息...private：除本类型的内部函数成员外都不可以访问。 protected: 涉及”继承“的概念，继承中的子类可以访问父类的protected成员。...有五个地方可以存储数据（具体情况--Java虚拟机：内存区域划分）： 寄存器：这是最快的存储区，位于CPU内部，寄存器根据需求自动分配，程序员不能直接控制，在程序运行时也感觉不到寄存器的存在； 堆栈：位于...RAM中，但通过堆栈指针可以从CPU获得直接支持。...如文件），那么数据就可以存放在磁盘上或数据库中。
Node是最基本的定义，如每个服务器就是一个Node，负载均衡Pool是一组Node接收和处理流量的一组设备，如web服务器集群。...中流量传输到Pool成员，Pool再传达给Node。...当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIGIP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。 最快模式（Fastest）：传递连接给那些响应最快的服务器。...观察模式（Observed）：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。...预测模式（Predictive）：BIGIP利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。
然而，节点的分组并不局限于数据中心的物理边界，即使这是主要的使用情况。由于其他原因，它也可以用作逻辑分组，例如隔离某些节点以提高稳定性，或者将大型集群拆分为较小的节点组以获得更好的可伸缩性。...节点的分组并不局限于数据中心的物理边界，即使这是主要的使用情况。由于其他原因，它也可以用作逻辑分组，例如隔离某些节点以提高稳定性，或者将大型集群拆分为较小的节点组以获得更好的可伸缩性。...成员关系 成员状态转换（membership transition）由一个名为leader的节点管理。每个数据中心都有一个leader，负责同一数据中心内成员的这些转换。...用户操作（如joining、leaving和downing）可以发送到集群中的任何节点，而不仅仅发送到节点数据中心中的节点。种子节点也是全局的。...单例数据中心而非全局的原因是，当每个数据中心使用一个leader时，不能保证跨数据中心的成员信息一致，这使得选择单个全局单例数据中心变得困难。
作者：坚果 公众号："大前端之旅" 华为云享专家，InfoQ签约作者，阿里云专家博主，51CTO博客首席体验官，开源项目GVA成员之一，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，...无论我们喜欢与否，它对我们生活都在进行最快，最积极的影响，而这要归功于应用程序。 应用有一种特殊的方式来吸引用户，而其他事物则没有。...这里给大家顺便带一下，我之前写过的一篇文章你想好，如何为你的应用做推广了吗？这可能是由于其漂亮的用户界面，经过深思熟虑的用户体验或完美的可用性。...跨平台开发允许创建与多个操作系统兼容的软件应用程序。通过这种方式，该技术克服了为每个平台构建唯一代码的原始开发困难。...Flutter受到大型市场参与者和顶级公司的信任 ，如Google Ads，丰田，还有国内的很多大厂等等。 ， 关于这点你可以去检查你的手机的应用程序，相信会发现很多关于Flutter的踪迹。
其次，在菜单的结构布局层面，每一个餐饮品牌菜单都有自己的产品价格带，对应不同的消费场景。餐企应该根据不同的目标用餐场景，优化相对应的核心菜品套餐组合，以此形成高消费峰值。...何为招牌菜呢？每一个餐厅都有自己的招牌菜，招牌菜代表着人无我有，人有我优。因此，餐厅的招牌菜品一般往“高”走，高定价，高毛利，是餐厅的核心盈利菜品。...3、“利润高，出品快”的菜组合在一起 很多餐厅为了减少消费者的选择时间，就在菜品上标记如本店主打招牌菜、最佳人气冠军、主厨推荐、必吃美食等。...看上去面面俱到，好像每一个菜都顾及到了，但过多选择反而延长了顾客犹豫时间，甚至影响整个餐厅的入座率、翻台率。...天.行.健.认为给予消费者太多选择其实是错误的，正确的方法是将主打菜，毛利率高的菜、颜值高的菜和出品最快的结合在一起。这样的组合即可节省消费者点单时间，也能提高整体餐厅营业额。
在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅，作为一个 Pythoner，顿时对它产生了浓厚的兴趣，于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。 何为 FastAPI ？ ?...更少的错误：减少开发人员约40％的人为错误。 直观：强大的编辑器支持，自动补全无处不在，更少的调试时间。 简单：易于学习、易于使用，更少的文档阅读时间。...简短：更少的代码重复，每个参数声明有多个功能，更少的 bug。 健壮：可用于生产环境的代码。具有自动交互式文档。...此外，它还有比较完善的官方文档，并且官方文档正被翻译成多种语言，如：西班牙语、葡萄牙语、中文。 快速入门 前提条件 FastAPI 需要 Python 3.6+。...这就是为什么 FastAPI 基于 Starlette 的原因，因为它是可用的最快的框架（已通过第三方基准测试）。 Falcon 找到获得出色性能的方法。
前言： 大家好，我是小涂，今天给大家分享一篇关于c++多线程的文章！ 本篇文章围绕以下几个问题展开： 何为进程？何为线程？两者有何区别？ 何为并发？C++中如何解决并发问题？...对于这句话我的理解是：进程可以获取操作系统分配的资源，如内存等；进程可以参与操作系统的调度，参与CPU的竞争，得到分配的时间片，获得处理机（CPU）运行。...我对这句话的理解是：线程参与操作系统的调度，参与CPU的竞争，得到分配的时间片，获得处理机（CPU）运行。而进程负责获取操作系统分配的资源，如内存。...进程要独立的占用系统资源（如内存），而同一进程的线程之间是共享资源的。进程本身并不能获取CPU时间，只有它的线程才可以。 其他： 进程在创建、撤销和切换过程中，系统的时空开销非常大。...并发： 在同一个时间里CPU同时执行两条或多条命令，这就是所谓的并发。 伪并发 : 伪并发是一种看似并发的假象。我们知道，每个应用程序是由若干条指令组成的。
联邦学习之所以能够在如此短的时间里迅速由一个构想变为一门学科，主要因为它可以让参与各方在不披露底层数据的前提下共建模型，之后利用整个数据联邦内的数据资源，提高每个成员的模型表现。...通俗来说，深度学习时代，每个AI企业的技术能力是单打独斗式的；而联邦学习的出现，更为紧密、安全地将各个AI企业联系在了一起，联邦中的每个成员都可以用最快的速度提升自身能力的同时汲取别人的长处，最终获得共同成长...从业务层面出发，A、B、C这三家厂商便直接获得了两种能力：1、最快速地优化自身业务；2、最快速地拓展新业务。...最快速地拓展新业务表现在，A、B、C每家厂商都有各自构建好的模型，通过汇总去得到更大的数据模型，在不流通数据的情况下得到数据流通的最好效果，通过资源互补可以在最短时间内安全地获得对方的能力，去拓展新业务...在传统的方法下，用户只是人工智能的旁观者——使用，但没有参与；而在联邦学习场景下，每个人都是“驯龙高手”，每个人都是人工智能发展的参与者。
需要考虑GenAI的最佳使用案例，为ITOps提供减压的途径。 GenAI如何被利用 实际上，GenAI将如何为ITOps带来这些益处？...但不要指望IT团队成员在事件发生时尝试完善他们的提示。相反，应该寻找了解事件状态更新上下文的预构建摘要功能。...因此，GenAI不仅承诺为状态更新节省时间并让团队专注于解决的实际工作，还能确保每个利益相关者的更新都最适合满足其需求。 2....通过收集日志、指标和即时消息，GenAI可以快速汇编进行事件审查所需的数据，然后生成关键部分，如主要发现、根本原因、改进领域和时间表。...用户只需将他们自己要生成的自动化的要求进行匹配即可。 基于GenAI的流程自动化的优势不仅仅体现在为ITOps团队节省时间方面。专家团队成员的积压工作可能成为一个重大瓶颈。
何为面向过程，何为面向对象 面向过程（Object Oriented Programming，OOP） 面向过程（Procedure Oriented Programming，POP）是将程序视为一系列的过程或函数的集合...在面向过程的编程中，程序的执行流程主要由函数的调用和控制流语句（如条件语句和循环语句）组成。面向过程编程通常关注解决问题的步骤和操作，以过程或函数为单位进行组织和实现。...每个文件通常包含一个或一组紧密相关的功能，这有助于减少代码的复杂性并使得开发者能够更快速地找到并修改代码中的特定部分。...开发者可以单独测试每个模块的功能，而不需要运行整个应用程序。...为了充分利用这些好处，开发者通常会遵循一些最佳实践，如使用头文件（.h 或 .hpp）来声明类和函数的接口，并使用源文件（.cpp 或 .cc）来实现这些接口。
注册一个月免费试用 如果您只是在短时间内需要Microsoft Office，则可以注册一个月的免费试用版。...任何为 Microsoft 365 Home（以前称为 Office 365 Home）付费的人都可以与最多五个其他 Microsoft 帐户共享它。...加入组后，每个人都可以使用自己的 Microsoft 帐户登录以下载 Office 应用，就像他们为自己的订阅付费一样。每个帐户将有一个单独的 1TB 的 OneDrive 存储。...微软表示，订阅的目的是在你的“家庭”之间共享。因此，如果您有家庭成员甚至室友使用此服务，则该人可以免费将您添加到他们的订阅中。...它类似于Microsoft Office的桌面版本，甚至可以使用和创建常见文件类型（如DOCX文档，XLSX电子表格和PPTX演示文稿）中的Office文档。
FierceTelecom：灵活的IT软件如何为CenturyLink解决问题？...在每个周期之后，我们能够交付一些功能集，我们正在向我们的产品人员和内部人员展示这些功能集，以便他们能够向我们提供实时评论，我们可以继续前进。...因此，我们处于灵活的循环中，但也使用我们从客户那里获得的反馈，以获得我们需要的一些额外功能。 FierceTelecom：ONAP软件的第二版于6月发布了，名为“北京”。你看过那个版本了吗？...我们是MEF的成员，我们的首席技术官（Aamir Hussain）是MEF的董事会成员，我们积极参与MEF，但我们现在不是任何开源组织的成员。...一旦进入这个领域，我们需要花费更多的时间在NFV的管理上。对于我们使用NFV的方式，我的整体方法是确保在构建产品的过程中，我们为VNFs的生命周期和管理提供了一个良好的操作支持模型。
若你稍不留心，自己也可能卷入负面能量的漩涡，不仅影响正常工作伤害人际关系，严重还可能因此丢了工作。远离"负能量"，才能获得正能量，积极向上！...这种人的往往内心能量比较弱，而且行动力不高，总在瞻前顾后中蹉跎了时间和机会。...成员消极的心理状态对软件公司氛围非常不利，当大伙都在为目标奋力拼搏时，这类人会传播出各种忐忑不安扰乱“军心”的信息，对于有攻坚任务的公司来说，这种人的威胁极大。...3、最耐不住寂寞——浮躁社会够浮躁了每个人都急于得到一个“成功”，想要一夜暴富。...如发现自己陷在“负能量”里长时间拔不出来，很有必要重新检视你的职业定位，分析得失和利弊，对个人职业规划进行微调，让计划跟上发展的步伐，才能让自己游刃有余。
联邦学习可以让参与各方在不披露底层数据的前提下共建模型，之后利用整个数据联邦内的数据资源，提高每个成员的模型表现。...通俗来说，深度学习时代，每个AI企业的技术能力是单打独斗式的；而联邦学习的出现，更为紧密、安全地将各个AI企业联系在了一起，联邦中的每个成员都可以用最快的速度提升自身能力的同时汲取别人的长处，最终获得共同成长...从业务层面出发，A、B、C这三家厂商便直接获得了两种能力：1、最快速地优化自身业务；2、最快速地拓展新业务。...最快速地拓展新业务表现在，A、B、C每家厂商都有各自构建好的模型，通过汇总去得到更大的数据模型，在不流通数据的情况下得到数据流通的最好效果，通过资源互补可以在最短时间内安全地获得对方的能力，去拓展新业务...当在数据共享下的协作变的频繁，我们的想象力可以再次释放，那么一些重大问题的解决只是时间的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
