图1 乍一看，似乎可以使用圆环图来实现，然而仔细看一下上述图的两端，圆环图达不到这样的效果。 这里使用X-Y散点图并应用粗线样式来解决，因为线型具有“线端类型”的属性，其中包括“圆”选项。...使用公式：=COS(c_Rad)和=SIN(c_Rad)分别返回表示X值和Y值的数组，对应于c_Rad数组中的每个弧度。X值和Y值在-1和1之间。...选择一个单元格，单击功能区“插入”选项卡中“图表”组中的“散点图——带平滑线的散点图”，得到一个空图表，如下图2所示。 ?...图2 在图表区右击，从快捷菜单中选取“选择数据”，得到如下图3所示的对话框。 ? 图3 单击“添加”按钮，在对话框中输入相应的系列值，如下图4所示。 ?...图10 此时，我们修改单元格A1中的百分比值，绿色圆弧会相应变化，如下图11所示。 ? 图11 扩展 我们可以为圆弧段设置不同的样式，达到不同的效果。也可以添加多个系列，来得到多个圆弧段。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 图表中有多个散点图，如何创建图表中这些数据的趋势线呢？如下图1所示，使用上半部分所示的数据，绘制下半部分所示的散点图。 ?...单击X轴系列值右侧的单元格选择按钮，用鼠标选择工作表中的单元格区域B3:B11，在文本框中输入逗号，然后再用鼠标选择工作表中的单元格区域D3:D11，再在文本框中输入逗号，接着再用鼠标选择工作表中的单元格区域...F3:F11，最后单击右侧的单元格选择按钮回到“编辑数据系列”对话框。...将Y轴系列值中的“={1}”删除，单击其右侧的单元格选择按钮，用鼠标选择工作表中的单元格区域C3:C11，在文本框中输入逗号，然后再用鼠标选择工作表中的单元格区域E3:E11，再在文本框中输入逗号，接着再用鼠标选择工作表中的单元格区域...注意，使用双引号将系列名称括起来，使用括号将有多个区域值的X值和Y值括起来，并且记住输入系列号数值。 此时的图表如下图6所示，新的数据系列覆盖掉了原图中的旧数据系列。 ?
散点图是我们经常使用的一种图表类型，然而，当有许多个数据点时，往往很难弄清楚特定的数据点。其实，使用一些小技巧，我们能够很容易地定位散点图中特定的数据点，如下图1所示。 ?...图1 示例用于绘制散点图的数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1：绘制散点图 1.单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的散点图，如图3所示，插入一个空白图表。 ?...在“编辑数据系列”对话框中，设置X轴系列值为单元格区域C3:C10，Y轴系列值区域为单元格区域D3:D10，如下图4所示。 ? 图4 单击两次“确定”后，图表如下图5所示。 ?...2.单击功能区“数据”选项卡“数据工具”组中的“数据验证”命令。在“数据验证”对话框的“设置”选项卡中，验证条件允许列表框中选择“序列”，来源选择工作表单元格区域B3:B10，如下图7所示。 ?...在“选择数据源”对话框中单击“添加”，在出现的“编辑数据系列”对话框中设置X轴系列值为单元格C13，Y轴系列值为单元格D13，如下图10所示。 ? 图10 单击两次“确定”后，图表如下图11所示。
散点图标签问题 默认的Excel低版本如Excel2013版以下，是不支持散点图的数据标签设置的，没有数据标签，难以阅读散点图。...没有数据标签的散点图，不便阅读 含数据标签后的散点图 散点图或其他图表中，多个系列点的颜色设置麻烦 在原生的散点图中，不能分类进行散点图着色，但一般分类着色是散点图的一大刚需，一个个点去设置颜色，会让人发疯的...功能入口 本次对系列点元素的设置有，底色和数据标签，无论什么图表都可以在单元格上进行维护，无需在图表上频繁地重复设置。如下图所示，通过每个系列点中所对应的单元格G列进行维护。...配置数据点的底色、数据标签的区域 同样的可在其他非散点图上使用，如条形图。...操作方式仍然是最方便快捷的入口，无论选择的是什么对象都可以实现移动，其中单元格是偏移到下一格，对象可选择多个或单个都满足！
制作一张看起来像车轮辐条的图表，每个数据点的线从中间的同一点开始，向不同的方向出去，线的长度表示数据点的值。 Excel有散点图，可用于添加自定义图表类型。...这次创建的辐条图，应该有5个或6个辐条，辐条从中央枢纽向外辐射，辐条的长度应反映辐条值，所以它看起来应该如下图1所示。...由于一个完整的圆是360度，我们可以看到每个辐条将被360/6=60度分开，可以使用散点图将每个辐条绘制为一个单独的系列。...图14 分别对3个单元格命名名称： Max_Circle：=C22 Mid_Circle：=C23 Min_Circle：=C24 要在散点图上绘制一个圆，我们需要一些点来表示圆周每个点的X和Y值。...现在，可以创建使用弧度数组来提供X和Y值的公式。每个点的X值将是 X = Circle Radius* Cos( t )，其中t是我们的弧度数组。
步骤如下： 单击功能区“开发工具”选项卡并插入“组合框”表单控件。 右键单击组合框并单击“设置控件格式”。 将数据源区域设置为数据中的区域列表。 设置指向工作簿中空白单元格的单元格链接。...使用VLOOKUP公式 假设区域的名字在单元格C34，数据在表data中，则： =VLOOKUP(C34,data,2,false) 获取表中第2列的值。...使用INDEX公式 假设代表区域的数字在单元格C33，数据在表data中，则： =INDEX(data[那时],C33) 4.创建显示那时到现在的移动的图表 创建一个图表，显示一条从那时的值到现在的值的线条...在工作表中，创建如下图4所示的数据表。 图4 然后，选择上图4中的数据，创建散点图，选择带直线的散点图。 5.格式化图表 我们想在那时的值的开头显示一个粗圆圈，在现在的值的末尾显示箭头。...图7 6.添加“拆分” 提取选定区域的拆分值，创建条形图，然后对其进行格式化。 7.将所有的放在一起 将组合框、散点图、条形图放在一起并调整到合适的位置。在其外围添加一个框形，以便看起来像一份报告。
不仅如此，它为了带给用户最佳的使用体验，进行了全方面的新增和优化，现如今能够使用新的颜色管理器创建自己的颜色列表或调色板，其中包括通过颜色选择和颜色插值，还在工作表上添加了新的公式栏，轻松编辑复杂的公式...，具有调整公式栏字体大小的选项，以便于阅读，而且Origin中的嵌入式Python环境也得到了极大的改进，可以从Python轻松，高级地访问Origin对象和数据，并在设置列值中使用Python函数，以及从...该工具支持的主要功能包括： -选择所需的颜色列表和调色板，则被选中的颜色列表和调色板，可在浮动工具栏和用户界面中的其他位置中调用 -通过选取颜色色和颜色插值，创建自己的颜色列表或调色板 -从外部文件导入颜色列表或调色板的配色方案...它具有以下主要特点： -在选中单元格时，可输入单元格公式 -在选中列或 F(x) 标签行单元格时，可输入列公式 -可轻松地编辑复杂的公式，并具有调整公式栏字体大小的选项，以便于阅读 -在编辑公式时...提供更多数字数据格式，例如对齐小数位 除double以外的 ，对数字列中缺失值控件 3、分析 为矩阵散点图的每一层设置独立的直方图分组 并排图层的垂直光标 基于IQR的异常值屏蔽列 行统计功能支持以多个工作表作为输入
22、treemap：树状图 树状图将层次数据表示为嵌套的矩形扇区。 23、sunburst：圆环图 圆环图将层次数据表示为在同心环的多个级别上布置的扇区。...24、funnel：漏斗图 在漏斗图中，数据框的每一行表示为漏斗的矩形扇区。 25、funnel_area：漏斗区域图 在漏斗区域图中，每行数据框表示为漏斗的梯形扇区。...26、scatter_matrix：矩阵散点图 在散点图矩阵(或SPLOM)中，每行data_frame由多个符号标记表示，在2D散点图的网格的每个单元格中有一个，其将每对dimensions...； 28、parallel_categories：并行类别图 在并行类别(或平行集)图中，每行data_frame与其他共享相同值的行组合，dimensions然后通过一组平行轴绘制为折线标记，每个平行轴对应一个...dash_core_components库生成高级别的组件，如控件和图形。
它建立在matplotlib之上，并与panda数据结构紧密集成 以下是seaborn提供的一些功能: 一个面向数据集的API，用于检查多个变量之间的关系 专门支持使用分类变量来显示观察结果或汇总统计数据...sns.set() 这将使用matplotlib rcParam系统，并将影响所有matplotlib图的外观，即使您没有使用seaborn创建它们。...tips数据集说明了组织数据集的“整洁”方法。如果您的数据集以这种方式组织，您将从seaborn中获得最大的好处，下面将对此进行更详细的说明 4. 我们绘制了具有多个语义变量的分面散点图。...当统计值被估计时，seaborn将使用bootstrapping来计算置信区间并绘制代表估计不确定性的误差条。 seaborn的统计估计超越了描述性统计。...可视化数据集结构 在seaborn中还有另外两种图形级别的函数，可用于对多个图块进行可视化。它们都是面向数据集结构的。
下面的图1所示是几幅使用散点图制作的图表。 图1 我们来看看它们的制作过程，以及如何调整数据使其变换形状。 散点图的每个点由2个值确定：X坐标和Y坐标。...如果要使用散点图画出一条直线，需要2对值，也就是4个数值，分别对应开始和结束点的坐标。 如下图2所示，前5个点创建了蓝色的方形。...选择单元格B5，按Ctrl+Shift+向右箭头，再按向下箭头，选择从B5单元格开始的数据区域。...C4,1,0,Points,1) 然后，选取刚才创建的散点图数据系列，可以看到编辑栏中的SERIES公式： =SERIES(,Sheet1!B5:B221,Sheet1!...Yplot,1) 此时，当你调整Points或Scale值时，散点图会相应呈现不同形状，如下图3所示。 图3 同样，我们可以创建其它形状的散点图，只需要调整相应的数据。如下图4所示。
让我们为数据集的评论、大小、价格和评级列创建一对图。 我们将在代码中使用sns.pairplot()一次绘制多个散点图。...当你有以下数据时，我们可以创建一个热图。 ? 上面的表是使用来自Pandas的透视表创建的。 现在，让我们看看如何为上表创建一个热图。...使用Seaborn创建默认热图 我们可以对上面的图进行一些自定义，也可以改变颜色梯度，使最大值的颜色变深，最小值的颜色变浅。...带有一些自定义的热图代码 在我们给出“annot = True”的代码中，当annot为真时，图中的每个单元格都会显示它的值。如果我们在代码中没有提到annot，那么它的默认值为False。...Seaborn还支持其他类型的图形，如折线图、柱状图、堆叠柱状图等。但是，它们提供的内容与通过matplotlib创建的内容没有任何不同。
Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...散点图矩阵（SPLOM）允许你可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！ ?...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让你直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...我们选择拆分这些不同的散点图函数，因此每个散点图函数都会接受一组定制的关键字参数，特别是它们的坐标系。
我们可以观察到当我们点击总海运费，也就是F8单元格的时候，在公示栏里显示的不是我们平时所看到的引用单元格的计算，而是是目的港费用+本地费，这个代表的可能就是使用了名称命名来进行计算。...我们通过公式中的追踪单元格，我们可以看到指向了非常多的单元格，说明虽然公式只有简单的目的港+本地费用，但是实际上在内部具有一整套计算逻辑。...我们来看下这部分数据的引用。 ? 体积，实重引用的是单元格数据。 ? 而RT比这个是什么情况呢？1:1000这样的格式也能被直接用于运算吗？...汇率也是作为名称引用单元格，但是这个表格是通过网络实时抓取的汇率数据，此表格是通过Power Query进行网抓后整理而得。 ? 我们抓取的就是这个页面上最下面部分的表格数据。...在这份文件中，我们运用了表格名称，自定义名称，Power Query网抓，单元格自定义格式，下拉式列表框等Excel技巧，从而使得在计算单元格显示的公式从业务逻辑上进行简化展示。
今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法： 首先用原数据做一个普通的柱形图...然后激活图表单击右键添加数据序列 将C列平均值序列加入图表 此时默认的图表类型是簇状柱形图 激活图表单击右键选择更改图表类型 找到刚才新添加的序列（平均）名称 在类型列表框中选择散点图 此时新序列就变成了散点图...都会随着平均值的变化而变化 （这里说明一下，原数据区域平均值使用了均值函数，否则参考线是不会跟着变化的） 如果你有多个目标需要比较也可以做成这样子 （再次添加辅助数据并更改为散点图） ▌误差线法 仍然是先做出一个普通柱形图...选择负误差——无断点 固定值设为10（这个看具体情况，看下横轴一共几个点位，设置一个足够大的超过横轴总长的单位就OK了） 插入小三角形并复制贴入辅助的散点图唯一的一个散点 剩余的格式化一下就可以了...新增序列设置为散点图 Y轴数据设置为D列D2单元格数据 X轴数据设置为C列C2单元格数据 不过此处误差线要添加成垂直误差线 （因为这次参考线是竖直的） 最后贴入小三角形就OK了 此处不再赘述大家可以动手尝试
以H列为横坐标，I列为纵坐标，绘制不带标志点的折线型散点图。由图可见，随机试验次数的增加，频率逐步趋于0.5 ?...如：下列对话框设置： ? 重复序列对话框 可产生的重复序列为：112233112233112233 ? 3.7 产生离散随机数 离散：以数值及相应的概率区域来表征。...备注： 数据文件：https://pan.baidu.com/s/1qYi35Y8 二、抽样 “抽样”分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。...当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以仅对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。...1.随机抽样 （1）打开一张工作表，输入总体编号或总体标志值（本例A2:J11单元格区域，使用“填充”-“序列”可以快速生成该区域）。 ? 随机抽样 （2）抽样对话框设置： ?
Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。 你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让您直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...我们选择拆分这些不同的散点图函数，因此每个散点图函数都会接受一组定制的关键字参数，特别是它们的坐标系。
Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： image.png 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让您直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...我们选择拆分这些不同的散点图函数，因此每个散点图函数都会接受一组定制的关键字参数，特别是它们的坐标系。
但excel的强大远远超过人们的想象–宏的引入使其具有了无限的扩展性，因而可以很好地解决复杂数据的处理问题。...而编号按照创建或打开工作簿的顺序来确定，第一个打开的工作簿编号为1，第二个打开的工作簿为2……。...而其中的每个Range对象代表选定区域内与其它部分相分离的一个连续单元格块。...某些操作不 能在选定区域内的多个单元格块上同时执行；必须在选定区域内的单元格块数Areas.Count上循环，对每个单独的单元格块分别执行该操作。...如下例将工作表”Sheet1″A1单元格的值赋给Integer变量I，并将I+1的值赋给当前工作表中的B1单元格： Dim I As Integer I=Worksheets(“Sheet1”).Cells
= 表示不等于 #让我们看看数据文件 sub #注意 R 将原始数据中的空白单元格视为缺失，并将这些情况标记为 NA。...NA 是默认值 # 使用 dplyr 对特定测试进行子集化 select(sub, c(T1, T2, T4)) # 使用 psych 包获取描述 请注意，R 将原始数据中的空白单元格视为缺失，...summary(model) # 将拟合值和预测值保存到数据框 Predicted # 保存个案诊断（异常值） hatvalues(model) # 多重共线性检验 vif(model...红色虚线表示LOESS(局部加权回归)_平滑拟合线的 +-1 标准误差。第一个散点图命令的额外参数标记每个数据点以帮助识别异常值。...首先，我们将创建 T4（标准）的残差，控制 T1 以外的预测变量。 residuals(mot4) #将残差保存在原始数据框中 接下来，我们为 T1（预测变量）创建残差，控制 T1 以外的预测变量。
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