项目的创建与配置 创建一个空项目 在创建好的项目右击属性, 点击配置选择所有配置....在常规下的项目默认值中的字符集选项, 修改为使用Unicode字符集 定义WinMain入口函数 右击项目添加->新建项->Visual C++->C++ 文件在这里我添加的cpp文件名是MainFrame.cpp...CMainFrame 在MainFrame.h文件下 添加两个头文件 #include #include 公有父类为CWindowImpl // CMainFrame是自己创建的类名 public: /..., BOOL& bHandle) { PostQuitMessage(0); return 0; } 在回到一开始创建的MainFrame.cpp文件 添加头文件(自己创建的类头文件)...(“ATLWindow”), WS_OVERLAPPEDWINDOW); MainFrame.ShowWindow(nShowCmd); MainFrame.UpdateWindow(); 这样我们创建的第一个
#include LRESULT CALLBACK MainWndProc(HWND,UINT,WPARAM,LPARAM);//窗口函数的函数原型 int APIENTRY...wndclass; //用来描述主窗口的结构 wndclass.cbSize = sizeof(wndclass); //结构的大小 wndclass.style = CS_HREDRAW|...= 0;//没有额外的类内存 wndclass.cbWndExtra = 0;//没有额外的窗口内存 wndclass.hInstance = hInstance;//实例句柄 wndclass.hIcon...) { ::MessageBox(NULL,"创建窗口出错","系统提示",MB_OK); } ::ShowWindow(hwnd,nCmdShow);//显示窗口 ::UpdateWindow...输出文本 ::EndPaint(hwnd,&ps); return 0; } case WM_DESTROY: { ::PostQuitMessage(0);//向消息队列投递一个
拥有一个自己的博客网站是每一位有追求的写作爱好者的梦想。本文将向大家分享：如何为自己创建一个既时尚又好用的博客网站。...上面预览图中的博客就是基于jekyll的dbyll主题风格的网站。jekyll是一个简单的免费的Blog生成工具，而dbyll就是基于jekyll的一款开源的主题项目。...具体步骤： 第一步：创建GitHub Pages 关于如何在GitHub上创建个人博客，可以查阅这篇文章《轻松搞定GitHub Pages》。...发表文章： dbyll支持Markdown语法，所以你只需要将.md文件放到_posts目录下，jekyll就会自动将.md文件渲染成一个html页面。一个.md文件代表一个HTML页面。...以下是发表文件的一些规范： 博客更新指南 —– clone 仓库到本地 在_posts目录下新建文章，如2016-7-30-react-native-study-note，可以参考https://github.com
在深入了解 WPF Dispatcher 的工作原理（Invoke/InvokeAsync 部分）中，我提到 Dispatcher 在构造函数中创建了一个隐藏窗口专门用来接收消息，以处理通过 Invoke...既然 WPF 框架已经处理了这件琐事，那就意味着同在框架内的 Invoke 的那些操作也能放到这里一并处理了，并不需要创建一个隐藏消息窗口（Hidden Message-Only Window）来绕着圈子处理...再大不了觉得这样在消息循环中耦合了 Dispatcher 内的机制的话，可以利用一下“依赖倒置”原则将这种依赖抽象一下，在解决代码可维护性的问题的同时，依然能可以避免额外创建一个窗口。...： 从第一篇资料中我们可知，Message-Only Window 是 Windows 中一项很重要的机制，甚至专门为开发者创建此窗口准备了一个常量 ` HWND_MESSAGE`。...虽然不能正面证明前面 WPF 创建隐藏消息窗口的必要性，但可以知道这至少是一个常用做法。既然常用，那一定有其存在的必要性。
数据科学家在创建机器学习模型后，必须将其部署到生产中。要在不同的基础架构上运行它，使用容器并通过 REST API 公开模型是部署机器学习模型的常用方法。...准备 首先，使用以下命令安装 Podman： sudo dnf -y install podman 接下来，为容器创建一个新文件夹并切换到该目录。...mkdir deployment_container && cd deployment_container TensorFlow 模型的 REST API 下一步是为机器学习模型创建 REST API。...这个 github 仓库包含一个预训练模型，以及能让 REST API 工作的设置。...为了让 Podman 构建映像，请在上面的准备步骤中创建的 deployment_container 目录中创建一个名为 Dockerfile 的新文件： FROM fedora:28 # File
文章目录 一、使用 SwingBuilder 构建 Swing 窗口 二、完整代码示例 一、使用 SwingBuilder 构建 Swing 窗口 ---- 在 Groovy 中 , 可以使用 SwingBuilder...构建 Swing 窗口 , 用于在 Gradle 编译时 , 弹出一些窗口界面 ; 其用法如下 : 首先 , 创建一个 Swing 构造器 , SwingBuilder 对象 ; // 创建 Swing...构造器 def swingBuilder = new SwingBuilder() 然后 , 配置 Swing 窗口的一系列属性 , 如窗口标题 , 大小 , 布局 , 关闭方式 , 这些都在 SwingBuilder...对象的 frame 方法中配置 ; Swing 窗口的内容在闭包中设置 ; // 配置 Swing 窗口 def swing = swingBuilder.frame( title:...import javax.swing.WindowConstants import java.awt.FlowLayout // 创建 Swing 构造器 def swingBuilder = new
定义父类，父类里定义public static 属性的driver 测试的类继承父类 不需要再初始化driver public class BaseTest { public static
= accessor.get(IWindowsMainService); 然后用这个实例创建了窗口 return windowsMainService.open({ context,...：如果已经有一个窗口了，那么就用现成的窗口打开目录(或文件） 再去看openInBrowserWindow // Create the window window = this.instantiationService.createInstance...configuration.extensionTestsPath }); 它创建了一个CodeWindow的实例，这个类型在：vs/code/electron-main/window.ts中定义...这个类型的构造函数里调用了这个方法： this.createBrowserWindow(config); 在这个方法里完成了窗口的创建： // Create the browser window...._win = new BrowserWindow(options); 至此：VSCode窗口创建出来了
Python 图形化界面基础篇：创建你的第一个 Tkinter 窗口 引言 欢迎来到 Python 图形化界面基础篇的第一篇教程！...步骤2：创建主窗口 接下来，我们将创建一个主窗口，也就是 GUI 应用程序的窗口。这是我们的 GUI 界面的容器，我们可以在其中添加各种 GUI 元素。...使用以下代码创建一个简单的 Tkinter 窗口： # 创建主窗口 root = tk.Tk() 这行代码创建了一个名为 root 的 Tkinter 窗口。...tk.Tk() 是创建 Tkinter 窗口的标准方式。 步骤3：设置窗口标题 你可能希望为你的窗口设置一个标题，以便用户知道这个窗口是做什么的。...完整的示例代码 下面是一个完整的示例代码，演示了如何创建一个简单的 Tkinter 窗口： import tkinter as tk # 创建主窗口 root = tk.Tk() # 设置窗口标题
如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列出处：www.dotnetjunkie.com JavaScript...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列 出处：www.dotnetjunkie.com... 这篇文章来自于一位忠实的DotNetJunkie的建议，他最初发了一封email给我们， 要求我们给出一个例子来说明如何在DataGrid中设置一个当用户点击时能够弹出 显示其详细信息的新窗口的超链接列...这篇文章包含了两个webforms和一个css第一个webform包含了一个DataGrid，它显示了Northwind数据库中的一列产品还有写着"SeeDetails"的超链接。...只要点击了这个链接，就会调用JavaScript的Window.Open方法来打开一个新的窗口。在一个Url中包含了用户想详细了解的产品的ProductId的Query String 参数。
本文记录我从 Avalonia 框架里面学到如何创建一个全屏置顶的 X11 应用窗口的方法 开始之前，先从 Avalonia 或 CPF 里面拷贝足够的代码，这部分代码可以从本文末尾找到下载方法 设置全屏的核心代码是以下三行...IntPtr((int)(EventMask.SubstructureRedirectMask | EventMask.SubstructureNotifyMask)), ref xev); } 如此即可获取一个全屏且在所有窗口...，包括任务栏的上层的最顶层 X11 窗口 以上代码是从 https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia/blob/b5db6bb0f6c19070e2a09a23231bcc1e01c40610.../src/Avalonia.X11/X11Window.cs 里面抄的 分别是 WindowState 属性的 set 方法以及 SetTopmost 方法 为了让大家能够看到窗口在最顶层的效果，接下来绘制两条线段...XLib.XUnmapWindow(display, window); XLib.XDestroyWindow(display, window); 本文代码放在 github 和 gitee 上，可以使用如下命令行拉取代码 先创建一个空文件夹
）； 每个隐藏层使用的激活函数（activation function）； 在本文教程中，使用的是简单的Sigmoid激活函数，但注意一点，在深层神经网络模型中， sigmoid激活函数一般不作为首选...此外，理解神经网络如何工作的最好方法是学习如何在不使用任何工具箱的前提下从头开始构建一个。在本文中，我们将演示如何使用Python创建一个简单的神经网络。...函数 我们将使用Sigmoid函数，它绘制出一个“S”形曲线，将其作为本文创建的神经网络的激活函数。...每个输入都有一个权重（weights）——正或负的，这意味着具有大值正权重或大值负权重的输入将多所得到的输出有更大地影响。...注意，模型训练最初时，每个权重的初始化都是随机数。
参考链接： 用Python创建一个简单的机器学习模型 神经网络（NN），也被称为人工神经网络（ANN），是机器学习领域中学习算法的子集，大体上借鉴了生物神经网络的概念。...每个隐藏层使用的激活函数（activation function）； 在本文教程中，使用的是简单的Sigmoid激活函数，但注意一点，在深层神经网络模型中， sigmoid激活函数一般不作为首选...在本文中，我们将演示如何使用Python创建一个简单的神经网络。 ...每个输入都有一个权重（weights）——正或负的，这意味着具有大值正权重或大值负权重的输入将多所得到的输出有更大地影响。 ...注意，模型训练最初时，每个权重的初始化都是随机数。
当双击模型文件时，它应该在Xcode窗口中打开。 ? 模型文件显示了模型的类型、输入、输出等的详细信息。上面的图像突出显示了这些信息。这些描述与我们在转换为.mlmodel时提供的描述相匹配。...在应用程序中添加预先训练的模型 将.mlmodel文件拖放到项目导航窗格中的Xcode窗口； 当你这样做的时候，窗口会弹出一些选项，选择默认选项，然后点击“Finish”； 当你将文件拖放到Xcode中时...，它会自动为项目中的文件创建引用。...编译模型 从模型开始进行推断之前，我们需要利用Xcode去创建阶段编译模型。步骤如下: 在项目导航器面板中，选择蓝色图标的文件； ? 打开右侧的项目设置。...如: 1.支持向量机(SVM)； 2.tree ensembles，如随机森林和提升数模型（boosted trees） 3.线性回归和逻辑回归； 4.神经网络:前馈，卷积，反复。
当前 SOTA 大规模语言代码模型（如 Austin et al. (2021)）在基于 AI 的编程辅助领域已经取得了重大进展。...此外，OpenAI 推出的 Codex 已经部署在了现实世界生产工具 GitHub Copilot 中，用作一个基于用户上下文自动生成代码的 in-IDE 开发者助手。...Python 生成，他们针对 12 种语言中的每一种都创建了相应未见过的评估数据集，以评估不同模型的困惑度。...为了弥补这一缺陷，研究者在 GitHub 中涵盖 12 种不同编程语言的存储库集合上训练了一个 27 亿参数的模型——PolyCoder。 PolyCoder 的数据 原始代码库集合。...上述所有结果都是通过采样不同温度的语言模型并为每个指标选择最佳值获得的。研究者同样感兴趣的是不同的温度如何影响最终生成质量，结果如下图 5 所示。
在本文中，介绍了一种称为BERT（带转换器Transformers的双向编码Encoder 器表示）的语言模型，该模型在问答、自然语言推理、分类和通用语言理解评估或 (GLUE)等任务中取得了最先进的性能...BERT全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers[1]，是一种用于语言表征的预训练模型。...它基于谷歌2017年发布的Transformer架构，通常的Transformer使用一组编码器和解码器网络，而BERT只需要一个额外的输出层，对预训练进行fine-tune，就可以满足各种任务，根本没有必要针对特定任务对模型进行修改...在本文中，我们将使用 PyTorch来创建一个文本分类的Bert模型。 笔者介今天绍一个python库 --- simpletransformers，可以很好的解决高级预训练语言模型使用困难的问题。...，最简单的方法是使用 Simple Transformers 库，以便只需 3 行代码即可初始化、在给定数据集上训练和在给定数据集上评估 Transformer 模型。
编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 想要把一张照片变成一个完整的3D模型，你可以利用3D打印机进行打印，或者从一堆图像中进行数字建模，以便在电影中能够达到栩栩如生的视觉效果。...但是Nvidia已经成功地训练了神经网络，可以仅基于一张照片生成完全纹理化的3D模型。...在一年一度的神经信息处理系统大会上，来自Nvidia的研究人员将提出一个新的文概念：学习预测与插值为基础的渲染3D对象，缩写为DIB-R。...Nvidia的研究人员在多个数据集上训练了他们的DIB-R神经网络，其中包括以前变成3D模型的图片，从多个角度呈现的3D模型以及从多个角度聚焦于特定主题的图片集。...随着进一步的发展，研究人员希望将DIB-R扩展到包括实质上使它成为虚拟现实渲染器的功能。团队希望有一天，这样的系统将使AI能够仅使用照片在毫秒内创建完全沉浸式3D世界。
因此，低级细节在默认状态下是隐藏的（如权重初始化 ops、梯度、一般层类型的内部 ops 等）。HiddenLayer 还将常用层序列叠在一起。...例如，Convolution -> RELU -> MaxPool 序列比较常用，为简单起见，它们被合并在一个盒子里。 自定义图 隐藏、折叠节点的规则是完全可定制的。...在 Python 脚本中运行 HiddenLayer，可以打开度量的单独窗口。如果你使用的服务器没有 GUI，可以将图像截图存储为 png 文件以备后查。...Hackable HiddenLayer 是一个小型库。它覆盖基础元素，但你可能需要为自己的用例进行扩展。...Demo PyTorch： pytorch_graph.ipynb：此 notebook 展示了如何为一些流行的 PyTorch 模型生成图。
所以小编在这里想到的是客户价值分层模型 RFM，在这里，客户是每个公司，价值是每个公司是否具有还款能力。...RFM 模型，在一定时间窗口，R 时间窗口内最近一次消费离现在的时间，F 时间窗口内消费频率，M 时间窗口消费金额。...最后，生存年限，需要把月转为年为单位的，年均利率=(销项价税合计-进项加税合计)/进项价税合计，在除以生存年限，最后得到处理后的数据： ? ? 把三个指标数据单独提出来： ?...何为相似，根据那三个指标，把距离相近的聚类到一起，聚类到一起的可以认为他们是属于同一类，也就是话说聚类到一起的公司还款能力是相似的。...KNN 模型的思想是设置一个 n，当有一个新样本时，选择离它最近的 n 个样本，这 n 个样本中，哪个种类的数量多，那这个新样本就属于哪一类。
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