利用chrome学编程,一切都变得简单... 用chrome学编程,安装浏览器就可以上手,javascript本身也足够强大,前后端通吃,容易出成果,有了成果产生的成就感也就有了持续学习编程的动力.
函数是实现程序功能的最基本单位，每一个程序都是由一个个最基本的函数构成的。写好一个函数是提高程序代码质量最关键的一步。本文就函数的编写，从函数命名，代码分布，技巧等方面入手，谈谈如何写好一个可读性高、易维护，易测试的函数。
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富，开发人员可以更快的构建更好的分析。支持列存PG的更新和删除是#1客户功能请求，现在GA了。之前博文“如何为分析构建最快的PG数据库”中，回顾了Hydra团队如何将列存、向量化和查询并行化添加到PG中，以及使用ClickBench的基准测试结果。目前对WHERE进行了向量化。但未用SIMD，声称很快会提供。平均下来，查询性能比基本PG提高了23倍！这也太夸张了吧，可以弄下来测试下，文末有源码地址。
监控我们的环境对于服务器运维来说至关重要，尤其是在部署新的应用程序时。如今，公司每天都使用开源解决方案来监控系统资源。但是，当出于测试的目的来监控一定时间时，bash 脚本会派上用场。
Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分。
批处理定义：自上而下成批的处理每一条命令，直到执行最后一条！ 批处理作用：一般批处理也叫脚本，如果该脚本实现的破坏功能，我们称之为恶意脚本，也就是木马或者病毒 何为脚本：windows中，叫批处理脚本（批处理是由DOS命令组成编写得） linux中，叫shell脚本（shell脚本是shell命令组成编写的） 脚本==自动化
批处理定义：自上而下成批的处理每一条命令，直到执行最后一条！ 批处理作用：一般批处理也叫脚本，如果该脚本实现的破坏功能，我们称之为恶意脚本，也就是木马或者病毒
今天刚好在看某个公众号中提到了这个知识点，发现对这块的解释不是很到位，尤其是对幻读这块的解释，很多文章都是相互复制粘贴，所以我们看到的大部分解释都是类似的，很多人对幻读这款不是很理解，让看的人云里雾里、晕晕乎乎，所以拿出来说明一下；大家也可以留言，相互交流。
狄克斯特拉算法是非常著名的算法，是改变世界的十大算法之一，用于解决【赋权】【有向无环图】的【单源最短路径】问题。
—R.J.帕拉西奥《奇迹男孩》
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce、Spark、Flink技术对数据进行ETL清洗处理，也可以直接将数据抽取到Hive数仓中，一般可以将结构化的数据直接抽取到Hive数据仓库中，然后使用HiveSQL或者SparkSQL进行业务指标分析，如果涉及到的分析业务非常复杂，可以使用Hive的自定义函数或者Spark、Flink进行复杂分析，这就是我们通常说的数据指标分析。分析之后的结果可以保存到Hive、HBase、MySQL、Redis等，供后续查询使用。一般在数仓构建中，如果指标存入Hive中，我们可以使用Sqoop工具将结果导入到关系型数据库中供后续查询。HBase中更擅长存储原子性非聚合查询数据，如果有大量结果数据后期不需要聚合查询，也可以通过业务分析处理考虑存入HBase中。对于一些查询需求结果反馈非常快的场景可以考虑将结果存入Redis中。
1、存储引擎其实就是如何实现存储数据，如何为存储的数据建立索引以及如何更新，查询数据等技术实现的方法。
最好情况时间复杂度就是在程序最理想的状态下，数组第一个元素就是我们要查找的元素，只需要查找一次；而最坏情况时间复杂度就是在程序最糟糕的状态下，数组最后一个元素才是我们要查找的元素，需要查找完整个数组；
不管是工作中，还是面试中，基本上都需要搞定一些SQL优化技巧，比如说使用explain查看SQL的执行计划，然后，针对执行计划对SQL进行优化。
存储引擎：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
在程序中，同样的一个或几个数据组织起来，可以有不同的组织方式，也就是不同的存储方式，不同的组织方式就是不同的结构，我们把这些数据组织在一起的结构就叫做数据结构
这篇文章之前发过，不过，我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以，在公号再同步一下！
GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics) 已正式开源，欢迎大家关注！！！ 欢迎给我们 Star 哦! GitHub👉https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics
先来聊一聊Spring作为Java开发人员，大家都Spring可不陌生，简而言之，Spring框架为开发Java应用程序提供了全面的基础架构支持。它包含一些很好的功能，如依赖注入和开箱即用的模块，如： Spring JDBC 、Spring MVC 、Spring Security、 Spring AOP 、Spring ORM 、Spring Test 这些模块大家应该都用过吧，这些模块缩短应用程序的开发时间，提高了应用开发的效率 例如，在Java Web开发的早期阶段，我们需要编写大量的代码来将记录插入到数据源中。但是通过使用Spring JDBC模块的JDBCTemplate，我们可以将这操作简化为只需配置几行代码。
前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式，看了一堆的博客和知乎，也尝试了很多方法，最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的，它的原理是在代码运行过程中每0.1S统计一次内存，并生成统计图。
在debug过程中，我们有时需要查看程序在运行到某一行代码时，上下文中的变量或者一些其他的数据是什么样的，我们就要设置断点(Breakpoint)。断点顾名思义，就是运行到打断点的这一行，程序就中断，暂停。下面就看看如何使用VisualStudio来断点调试C#代码。
女儿二年级了，开始学习乘法，天天回家背一篇九九乘法口决表。暂时还没人投稿，所以就想到用九九乘法表来做一个实例吧，也算有点小小的用处。
在使用WordPress建站时，是否遇到过 WordPress 网站当前正在进行另一个更新的错误？此错误会阻止您更新 WordPress 版本，没有正在进行的核心、主题或插件的更新，重新启动更新过程也会导致出现相同的通知，显然是有某种 WordPress 更新锁阻止更新初始化。在本文中，我们晓得博客将向您展示如何修复另一个更新正在进行中WordPress升级错误。
pandas是用python进行数据分析最好用的工具包，没有之一！从数据读写到预处理、从数据分析到可视化，pandas提供了一站式服务。而其中的几个聚合统计函数，不仅常用更富有辩证思想，细品之下不禁让人拍手称快、直呼叫好！
这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景，在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为，在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑 DML、SQL 调优、索引等进阶】，窗口函数可看作是考察求职者 SQL 功底的一个重要方面。
前不久在使用mimikatz抓取hash的时候遇到了报错，本着追根溯源的原则去查看了mimikatz抓取密码的原理。在学习的过程中发现了mimikatz的每种报错都有不同的原因，本文就记录一下自己的学习过程，从mimikatz的防御角度出发来分析如何防御mimikatz抓取密码。
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子：
我们可能会这样说，只要满足：首先是一串英文或数字或下划线。然后是@符号，在然后是一串英文或数字，其次是 . 最后是一串英文。
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。而且线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的各个元素。由于博主是先学习的C语言，而线性表的顺序存储结构可借助于C语言的一维数组来实现，而一维数组的下标与元素在线性表中的序号相对应。
分库在数据量较大的项目中使用得很多，每个人都有各自的经验和心得。但要系统的说清楚分库是怎么回事，有哪些注意事项及问题，感觉不是那么容易。本文主要摘录了mycat中间件帮助文档的部分内容，说一下分库的相关概念。
MySQL8.0.18刚刚发布，它包含一个全新的功能EXPLAIN ANALYZE，用来分析和理解查询如何执行。
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前面Fayson讲了如何安装OpenLDAP及CDH集群集成OpenLDAP等一系列文章，本篇文章主要介绍集成OpenLDAP后的CDH集群在启用Sentry服务后如何为OpenLDAP中的用户进行Sentry授权，在学习本章知识前你需要了解：
Fortran 77 是我学习的第一门编译型编程语言。一开始时，我自学了如何在 Apple II 上用 BASIC 编写程序，后来又学会在 DOS 上用 QBasic 编写程序。但是当我去大学攻读物理学时，我又学习了 Fortran。
从不会写代码，到自己独立能写代码解决问题 。这个问题很重要！盲目学习所谓的项目，最后还是不会自己写代码解决问题。首先解决了独立能写代码解决问题，再通过项目来加强训练。
在九九乘法表案例中，我们需要使用print语句，输出不换行的功能，非常简单，实现方式如下：
| 作者 肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ ---- 在数据库中join操作被称为连接，作用是能连接多个表的数据（通过连接条件），从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如: 表A： idnameage1A182B193C20 表B： iduidgender11F22M 通过连接可以获取到合并两个表的数据： select A
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
在为表某列添加 AUTO_INCREDMENT 属性，之后插入数据时可以不指定该字段，系统会自动为它赋值，此时获取自增值是需要 AUTO_INC 锁锁定的
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
redo是引擎层的日志，而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的，比如可以配置为 一组4个文件（logfile-1，logfile-2，logfile-3，logfile-4），每个文件的大小是1GB，那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构，从头开始写，写到末尾又回到开始循环写。
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