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通过js 将数据发送给rs485 设备，为什么要将数据转化为 Uint8Array 类型？ 而不是直接的查询报文。如 01 03 00 00 00 14 45 C5

在JavaScript中，与RS485设备（或任何硬件设备）通信时使用Uint8Array而不是直接使用查询报文字符串（如"01 03 00 00 00 14 45 C5"）的原因涉及到数据类型和通信协议的需求...二进制数据传输 通信协议：RS485和许多其他硬件通信协议使用二进制格式进行数据交换。这意味着每个指令或消息由一系列二进制值组成，而不是文本字符串。...精确表示：使用Uint8Array可以确保数据以正确的二进制格式发送，每个元素都精确地代表一个字节（从0到255）。...）作为数据源，而不是字符串。...总结 使用Uint8Array而不是简单的字符串对于与RS485设备（或任何硬件设备）进行通信是出于对二进制数据精确控制、保持与底层API的兼容性、以及优化性能和效率的需要。

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解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

解决方法要解决这个问题，我们可以使用plt.xticks函数来设置横坐标的刻度。plt.xticks函数允许我们手动指定刻度及其对应的标签。...结论使用plt.xticks函数可以解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。我们可以手动指定刻度及其对应的标签，从而得到我们期望的坐标轴刻度。...接着，我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期，这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后，我们添加了x轴标签、y轴标签和标题，通过plt.show()显示图表。...format_string是可选参数，用于设置线条的样式、颜色和标记类型。kwargs是可选的关键字参数，用于设置其他属性，如标签、标题等。...：点标记​​o​​：圆圈标记​​s​​：正方形标记​​^​​：三角形标记​​+​​：加号标记**kwargs：可选的关键字参数，用于设置其他属性，如标签、标题等。

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    原创 | matplotlib画图教程，设置坐标轴标签和间距

    xlim、ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围，坐标轴的范围很好理解，有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的。...这也不是我吹，因为和这两个函数比起来前面介绍的xlim和ylim真的就只是个弟弟。 xlim能够设置的基本上只有坐标轴的范围，而xticks和yticks既可以设置范围也可以设置每个刻度之间的间距。...而通过xticks我们可以自己设置坐标点的间隔以及数量，比如假设我们想要x轴每间隔5画一个坐标点，我们可以这么来设置： ?...有的时候，自动绘制出来的图像的范围以及间隔可能没有那么好，需要我们进行调整，这时候就需要用到xticks和yticks函数了。 除了设置间隔和范围之外，xticks还可以设置标签以及标签的旋转角度。...这种表都有一个特点，就是它的x轴是月份，这样我们就可以很清楚地看到每个月的销售数据，可以对未来进行预期以及指引。

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    python 画条形图（柱状图）

    使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 'Categories'，y 轴标签设置为...plt.title('月度开支') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('开支（元）') # 旋转 x 轴标签 plt.xticks(rotation=45) # 显示条形图...定义了两个列表变量 months 和 expenses，分别表示月份和对应的开支数据。其中，months 包括了一年中的所有月份，而 expenses 则包含了每个月的开支金额。...使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('开支（元）') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 '月份'，y 轴标签设置为 '开支（元）'。...还使用了 plt.xticks(rotation=45) 将 x 轴的标签进行了旋转，使得月份的文字能够更好地展示并避免重叠。 使用 plt.show() 显示生成的条形图。

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    一篇文章学会Matplotlib

    也可以在Python脚本中针对特定的图形组件直接访问这些属性并进行设置或更改。...x包含水平标签（类别），而y则包含垂直值。plt.bar()函数用于绘制它们，并提供了许多样式选项，如’width’、'align’和 ‘color’。...指定每个点形状（在此为圆）；alpha参数设置点的透明度。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...二维NumPy数组data存储数据，而’plt.pcolor()'函数用于创建矩阵颜色图。通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。

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    1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

    ---- 1、指定坐标轴刻度值和标签 自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义，例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式，以及旋转刻度标签。...此外，还要更改沿 x 轴的每个刻度值关联的标签。并用一个字符向量元胞数组来指定刻度标签。要在标签中包含特殊字符或希腊字母，可使用 TeX 标记，例如用 \pi 表示 π 符号。...例如，将 Axes 对象赋予一个变量（如 ax = gca）。然后使用圆点表示法设置 XTick 属性，例如 ax.XTick = [-3*pi -2*pi -pi 0 pi 2*pi 3*pi]。...例如，将 Axes 对象赋予一个变量（如 ax = gca）。然后使用圆点表示法设置 XTickLabelRotation 属性，例如 ax.XTickLabelRotation = 45。...标尺对象允许进一步分别控制 x 轴、y 轴或 z 轴的格式设置。可以通过 Axes 对象的 XAxis、YAxis 或 ZAxis 属性访问与特定坐标轴关联的标尺对象。

    3.5K30

    python matplotlib各种绘图类型完整总结

    设置纵轴标签 plt.ylabel('Y axis', font) # 设置图像标题 plt.title('Demo Figure', font) # 以分辨率72来保存图片 savefig('demo.png...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib """ 多个数据样本进行对比时，要注意每个数据样本对应的颜色，对每个条形的注释文本设置和横纵坐标的设置...p2={"编程能力":70,"沟通技能":60,"专业知识":75,"团体协作":65,"工具掌握":70} #创建第二个人的数据 # 分别提取两个人的信息和对应的标签 data1=np.array...灰度图 ---- 灰度图和热力图的区别其实在于colormap的不同，灰度图采用的灰度map，而热力图一般采用的是多个颜色组成的彩色的map。...label:设置各部分标签， labeldistance:设置标签文本距圆心位置，1.1表示1.1倍半径 autopct：设置圆里面文本 shadow：设置是否有阴影 startangle：起始角度，

    5.9K10

    Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

    配置图例 想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。 图例非常容易使用，只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。...对于上述的sin / cos的示例(非常简单)，这四种解决方案都是合适的，但当有很多实际数据一起使用时，可能这种方法就失效了。此时我们可能需要寻求其他方式来标记数据，如将图分成几个图分别展示。...而下图中，用轴标签替换轴刻度标签，即在轴中间加上说明标签，为了使其更靠近轴，删除了可能与标签碰撞的中心刻度。此外，将标题其向右移动，并相应地移动图例框，将其放置在标题下方，并且使用一行两列的排列方式。...) # 设置标题 ax.set_title("三角函数", x=1, y=1.2, ha="right",size=14) # 设置x轴标签 ax.set_xlabel("角度", va="center...注释图形最简单的方法是在想要注释的点附近添加标签，如下图所示。图中，为了使得标签独立于数据分布保持可读性，为标签添加了一个白色的轮廓。

    1.8K60

    【8】python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)、sagemath-list_plot()调整图例(legend)中点的数量、Matplotlib画各种论文图

    (x,()) plt.show() 对于labels参数，我们可以赋予其任意其它的值，如人名，月份等等。...calendar.month_name[1:13]即1月份到12月份每个月份的名称的数组。后面的参数color='blue'表示将标签颜色置为蓝色，rotation表示标签逆时针旋转60度。...另外，通过第1个参数locs可以看出，xticks()函数还可以用来设置使x轴上ticks隐藏，即将空数组赋予它，则没有tick会显示在x轴上，此处参考：x轴数值隐藏。...这里也参考了stack overflow的一个问答：Setting a fixed size for points in legend 该问题是如何设置图例中点的大小，而不是点的数量。...，而且字的大小是size不是fontsize，这个容易和xticks的命令弄混 plt.title('1000 samples', fontdict={'family' : 'Times New Roman

    2.9K40

    Python实现TXT、CSV、XLS等格式转换 and 图像显示(超详细教程）

    数据处理整理 处理点云数据的心得 使用xlwt对xls进行写操作 使用xlrd对xls进行读操作，可以直接读出文件的行数和列数 使用pandas也可以对csv、xls文件进行读写、两种格式转换，将两个文件进行合并在一起...from __future__ import division import shutil import pandas as pd #Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据...，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据 import matplotlib #绘制曲线图 import matplotlib.pyplot as...',' , '\t'） filedir = os.path.dirname(sys.argv[0]) #获取脚本所在目录 os.chdir(filedir) #将脚本所在的目录设置为工作目录...plt.xlabel(u'时间', fontproperties='SimHei') # y轴的标签 plt.show() plt.plot(df[

    2.2K20

    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    现在横轴的刻度标签都是日期，比数字刻度带来的信息多；而 spx 图离顶部也有空间，看起来没那么挤。 2.6 设置刻度和标签 ? ? 横轴日期隔得有点开，而且只有年月，没有日。 没有日？...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...，股票用的是股票代号 (stock code)，而货币用的该 API 要求的格式，比如「欧元美元」用 EURUSD=X，而不是市场常见的 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

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    深度讲解Matplotlib库

    现在横轴的刻度标签都是日期，比数字刻度带来的信息多；而 spx 图离顶部也有空间，看起来没那么挤。 2.6 设置刻度和标签 ? ? 横轴日期隔得有点开，而且只有年月，没有日。 没有日？...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...，股票用的是股票代号 (stock code)，而货币用的该 API 要求的格式，比如「欧元美元」用 EURUSD=X，而不是市场常见的 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

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    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    现在横轴的刻度标签都是日期，比数字刻度带来的信息多；而 spx 图离顶部也有空间，看起来没那么挤。 2.6 设置刻度和标签 ? ? 横轴日期隔得有点开，而且只有年月，没有日。 没有日？...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...，股票用的是股票代号 (stock code)，而货币用的该 API 要求的格式，比如「欧元美元」用 EURUSD=X，而不是市场常见的 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

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    5000个matlab常见问题锦集的雄关路(001)

    右键快捷方式，选择属性，并在 Start in 中设置启动时的工作路径。 需要注意的是，上述三种方法互有冲突，因此仅建议通过一种方式进行设置。 2、如何在新版本的 MATLAB 中绘制多边形？...例如： xticks([0 pi 2*pi]) yticks([-1 0 1]) 若要控制与每个刻度线关联的标签，请使用 xticklabels、yticklabels 和 zticklabels...使用字符向量的元胞数组指定标签。如果不希望显示刻度标签，请指定空元胞数组{}。若要在标签中包含特殊字符或希腊字母，请使用 Tex 标记，如 \pi。...同时，MATLAB 的新版本提供“是不是想输入:”来解决这些拼写错误。 2）函数或变量名的错误大小写。同时，MATLAB 的新版本提供“是不是想输入:”来解决这些拼写错误。...5）调用对象的方法，而没有指明对象名，仅给出了方法名。 6）调用在其他操作系统平台编译的 MEX 函数。

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    【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

    label：线条标签，用于图例的显示。 **kwargs：还可以传入其他关键字参数来设置图的属性，如xlabel、ylabel、title、xlim、ylim、grid等。...labels：指定每个扇形的标签，可以是一个数组或者列表，用于标记每个扇形所代表的含义。 colors：指定每个扇形的颜色，可以是一个数组或者列表，用于设置每个扇形的颜色。...wedgeprops：指定扇形的属性，可以是一个字典，用于设置扇形的样式，如颜色、边界宽度等。 textprops：指定文本标签的属性，可以是一个字典，用于设置文本标签的样式，如字体大小、颜色等。...flierprops：指定异常值的属性，可以是一个字典，用于设置异常值的样式，如颜色、标记符号等。 boxprops：指定箱体的属性，可以是一个字典，用于设置箱体的样式，如颜色、填充等。...四分位数给出了数据分布的中心、散布和形状的某种指示，具有一定的鲁棒性，即25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值通常不能对这个标准施加影响。

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    四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波及双边滤波

    一.图像平滑 1.图像增强 图像增强是对图像进行处理，使其比原始图像更适合于特定的应用，它需要与实际应用相结合。...何为图像噪声？噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。...如果设置为（1，1）处理结果就是原图，核中每个权重值相同，称为均值。 ---- 三.方框滤波 1.原理 方框滤波又称为盒式滤波，它利用卷积运算对图像邻域的像素值进行平均处理，从而实现消除图像中的噪声。...而中值滤波是非线性的图像处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。...核必须是大于1的奇数，如3、5、7等。

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    盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

    现在横轴的刻度标签都是日期，比数字刻度带来的信息多；而 spx 图离顶部也有空间，看起来没那么挤。 2.6 设置刻度和标签 ? ? 横轴日期隔得有点开，而且只有年月，没有日。 没有日？...S&P500 的量纲都是千位数，而 VIX 的量刚是两位数，两者放在一起，那可不是 VIX 就像一条水平线一样。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...，股票用的是股票代号 (stock code)，而货币用的该 API 要求的格式，比如「欧元美元」用 EURUSD=X，而不是市场常见的 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

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