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【MATLAB】进阶绘图 ( MATLAB 颜色值 | 条形图示例 | 查找对象属性方法 | 修改条形图属性 )

文章目录 一、MATLAB 颜色值 二、条形图示例 三、查找条形图相关属性 四、设置条形图颜色代码示例 一、MATLAB 颜色值 ---- 如果系统定义的颜色值不够用 , 可以使用 \rm [R,G,...---- 修改下面的条形图的颜色值 , 金牌使用金色 , 银牌使用银色 , 铜牌使用黄铜颜色 ; 条形图绘制代码 : % 金牌数量 gold = [46, 38, 29, 24, 13]; % 银牌数量...0 ~ 255 的颜色值需要除以 255 ; 设置第 1 个条形图金色颜色代码 : % 设置条形图金牌颜色 set(h(1), 'FaceColor', [225, 215, 0]/256...{'鹰', '兔', '鸡', '熊', '棒'}); % 设置条形图金牌颜色 set(h(1), 'FaceColor', [225, 215, 0]/256); % 设置条形图银牌颜色 set...绘图效果 : 完整执行信息 :

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这些条形图的用法您都知道吗？

NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（...前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图

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10个数据可视化技巧,让你一看就懂！

在这种情况下，复制和粘贴图表是不够的，图表的个性化变得非常重要。 在这篇文章的剩余部分，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。...剩下的唯一事情是从 0 开始使用'ax'参数指定不同绘图的顺序。...以类似的方式，我们还可以指定注释的对齐方式、字体大小和颜色，而「xytext」参数指示我们是否要在某个 x 或 y 方向移动注释。在上面的例子中，我们将在 y 轴上向下移动注释文本。...为此，在大多数传统绘图中，我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...9.重叠绘图和更改标签和颜色 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show()'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b=[4,5,6,2,2

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...s：标记大小，可自定义 c：标记颜色，可自定义 marker：标记样式，可自定义 我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置...filerprops：设置异常值的属性 widths：指定箱线图的宽度 medianprops：设置中位数的属性 patch_artist：是否填充箱体的颜色 meanprops：设置均值的属性 meanline

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让老板和客户一看就懂 ，赞不绝口的10个数据可视化技巧

在这种情况下，复制和粘贴图表是不够的，图表的个性化变得非常重要。 在这篇文章的剩余部分，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。...剩下的唯一事情是从 0 开始使用'ax'参数指定不同绘图的顺序。...以类似的方式，我们还可以指定注释的对齐方式、字体大小和颜色，而「xytext」参数指示我们是否要在某个 x 或 y 方向移动注释。在上面的例子中，我们将在 y 轴上向下移动注释文本。...为此，在大多数传统绘图中，我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...重叠绘图和更改标签和颜色 ---- 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show（）'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b

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一文掌握Pandas可视化图表

图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...通过color参数可以设定填充颜色，edgecolor可以设置边框颜色 # 指定颜色 df.plot.bar(color=['red','orange','yellow'], edgecolor='grey...通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。...条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked...# 指定元素颜色 color = { "boxes": "Green", # 箱体颜色 "whiskers": "Orange", # 连线颜色 "medians": "Blue", #

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

对于案例数据，直接绘图效果如下（显示全部列） df.plot() ? 我们可以指定数据源，比如指定列A的数据 df.plot(y='A') ?...图颜色 通过color参数可以设定填充颜色，edgecolor可以设置边框颜色 # 指定颜色 df.plot.bar(color=['red','orange','yellow'], edgecolor...绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...指定元素颜色 # 指定元素颜色 color = { "boxes": "Green", # 箱体颜色 "whiskers": "Orange", # 连线颜色 "medians": "Blue

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R语言入门之点图和条形图

除此以外，groups参数可以对x进行分组，gcolor指定各个组的颜色，而cex则可以控制标签的尺寸。在这里我们仍将使用R内置的mtcars数据集来演示。...rownames(mtcars),cex=0.7, main="Gas Milage for Car Models", xlab="Miles Per Gallon") # 对数据进行分组绘图...这里需要解释一下，gcolor=只能是单一参数，因为它指定的是各组的标签颜色，比如这里cylinder分成了4，6，8三个组，这4，6，8就是各个组的标签，而color=参数则是指定各个组里元素的标签颜色...1.3 绘制堆积条形图 # 绘制带有颜色和标签的堆积条形图 counts <- table(mtcars$vs, mtcars$gear) # 这里返回的counts是一个矩阵，行代表的是vs，它代表汽车的发动机类型...当然你也可以使用一些其他的绘图参数来更好进行文字排版，比如par()函数的相关参数。

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Excel图表技巧12：为图表精确配色

此时，PowerPoint就派上用场了，它非常擅长计算对象的确切颜色，因为它有一种称为“取色器”的功能。 1. 选择图表图片并复制。 2. 打开PowerPoint。 3....图1 我们现在要确定右侧条形图所使用的两种颜色。 5. 选择形状，单击“绘图工具”选项卡“形状样式”组中的“形状填充—取色器”，如下图2所示。 ? 图2 6....单击图表图片右侧条形图中上方红色的条形，如下图3所示。 ? 图3 7. 选择形状，单击“绘图工具”选项卡“形状样式”组中的“形状轮廓—取色器”。 8....单击图表图片右侧条形图中下方深色的条形，如下图4所示。 ? 图4 此时，形状的结果如下图5所示。 ? 图5 现在，我们已经确定了形状的颜色，我们可以检查形状的设置以查看填充和边框颜色的颜色代码。...选择形状，单击“形状轮廓——其它轮廓颜色”。在“颜色”对话框中，单击“自定义”选项卡，执行同样的操作，可以查看形状轮廓的颜色，如图7所示。 ?

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R语言基础绘图

，直方图，直方图，小提琴图等 2、关系型：散点图，热图，相关性，气泡图等 3、变化趋势：条形图，雷达图，星云图，玫瑰风向图等 4、整体部分：堆叠（分组）条形图，...二维数据一般是矩阵，可以使用热图，条形图的等。对于多维数据，一般采用多种元素来展现，例如，同一个点，可以通过点的大小对应（映射）数据大小，点的颜色，形状对应分类数据。...dev.list() 显示出的数字是设备的编号，要改变或关闭某一设备需使用这些编号，如使用dev.off(3) 关闭的 是编号为 3 的 windows 绘图设备，当前使用的是编号为 4 的 pdf 绘图设备...基础绘图主要绘制一些二维图形，例如点图，线图，直方图，饼图，条形图等，很多情况下，这些图形使用 Excel 绘制更加容易，但是基础绘图是学习 R 绘图思想的基石，熟练掌握这些函数的使用，也可以绘制出满足文献出版要求的图形...大家互动交流可以前去论坛，地址在下面，复制去浏览器即可访问，弥补下公众号没有留言功能的缺憾。原地址暂未启用（bioinfoer.com）。

1.3K20

如何在Python里用ggplot2绘图

但是，如果您经常使用Python，那么实现图形语法将非常具有挑战性，因为在流行的绘图库(如matplotlib或seaborn)中缺少标准化语法。...根据您想要绘制的数据的结构，使用较少的坐标系(如极坐标系统)可能提供一种更好的可视化数据的方法。最后，主题提供了各种选项来设计绘图的所有非数据元素，如图例、背景或注释。...让我们从构建一个非常简单的绘图开始，只使用三个必需的组件：数据、美学和几何对象。 ? 如您所见，语法与ggplot2非常相似。首先，我们指定数据源。在我们的例子中，我们使用的数据是经典的MPG数据集。...最后，我们说我们要使用一个条形图，其中的条形图大小为20，以可视化我们的数据。...我们还将几何对象切换到geom_point（），这将为我们提供一个散点图，而不是条形图。让我们来看看会是什么样子： ? 结论 如您所见，plotnine为您提供了利用Python中图形语法的能力。

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比较（六）利用python绘制径向柱图

比较（六）利用python绘制径向柱图 径向柱图（Circular Barplot）简介 径向柱图基于同心圆网格来绘制条形图，虽然不如普通条形图表达准确，但却有抓人眼球的效果。...参数信息可以通过官网进行查看，其他的绘图知识则更多来源于实战经验，大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验，以便于日后总结。...# 添加标签 for bar, angle, height, label in zip(bars,angles, heights, df["Name"]): # 弧度转化：将弧度转为度，如np.pi...# 添加标签 for bar, angle, height, label in zip(bars,angles, heights, df["Name"]): # 弧度转化：将弧度转为度，如np.pi...# bar的值与标签 VALUES = df["value"].values LABELS = df["name"].values # 偏移量：默认从0开始，指定成从90度位置开始 OFFSET

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

bin 间隔的数量，而 alpha 参数指定透明度。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展，它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。...该图使用高斯核在内部估计概率密度函数 (PDF)： df.plot(kind='kde') Output: 我们还可以指定影响 KDE 绘图中绘图平滑度的带宽，如下所示： df.plot(kind=

4.5K50

​再见 Seaborn！Altair 数据可视化已超神

为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。我们将使用"cylinders"和"mpg"属性作为绘图的 x 和 y。...，我们传递 df、x 和 y，并根据"origin"特征指定颜色。...绘制网格、主题和自定义绘图大小 这两个库还允许在生成多个绘图、操纵纵横比或图形大小方面自定义绘图，并支持为颜色和背景设置不同的主题以修改图表的外观。...高级绘图 此外，还有其他高级绘图，如棒棒糖或破折号和点图、热图、树状图，可以使用这两个库进行绘制（Seaborn 可能为此需要一些额外的包），但在此比较中这些已被排除在外以保持它简单的。

9.4K30

Matplotlib玩转动态可视化

最近看到很多盆友们用pyecharts、Bokeh和plotly等绘图库制作动态图，还有用pbi制作的，以及网页工具flourish等。...在我们的效果展示中，可以看到 类型是条形图，数值高低排序，每个条形图颜色不一样，我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图，就是横着的柱状图，以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...「构造地区-颜色字典」 # 我直接从网上批量复制了 30多个颜色值，然后随机抽取31个和31个地区配对 a = ['#FFFFCC #FFCC00 #CC9909 #663300 #FF6600...font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttc",size=14) # 再加入其他一些元素（如标题

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蝴蝶图（升级版）

●●●●● 由于两侧条形图中间是无缝连接的，没有放置纵轴数据标签的位置，所以纵轴只能放置在图表的左右两侧，使得读者读图时的浏览目光需要左右来回跳动。 ?...然后利用其中一列数据，插入簇状条形图，并调整条形图的数据条间距。 ? 然后将以上做好的图表复制/黏贴一份。 ? 选中左侧复制的新图表，选择数据——更改数据源——将数据源调整至B列（另一列数据） ?...继续删除两个图表中的网格线，调整两个图表的绘图区、图表区填充色、框线颜色以及数据条填充色。 ? 取消两个图表的水平轴数据标签，并添加图标数据条标签。 ?...最后调整对齐两个图表，升级版的蝴蝶图就制作完成了（现在知道为啥之前要通过复制的方式制作另一个条形图而非直接添加数据插入条形图了吧，为了防止两个图表大小不一致） ?

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