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如何使用 Python 和 SQLAlchemy 结合外键映射来获取其他表中的数据

在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...uid 字段的外键。...2.3 添加另一个外键如果我们需要在 Order 表中添加另一个外键，例如 product_id 字段，并且希望获取该订单所属产品的信息，那么我们可以在 Order 类中定义一个新的关系属性，使用 relationship...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。

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    【机器学习】关联规则代码练习

    n项候选集前面的部分相同 # 因为除了候选1项集外其他的候选n项集都是以二维列表的形式存在，所以要将候选1项集的每一个元素都转化为一个单独的集合。...return list(map(frozenset, C1)) #map(frozenset, C1)的语义是将C1由Python列表转换为不变集合（frozenset，Python中的数据结构）...的），supportData记录各频繁项集的支持度 # 通过频繁项集列表Lk和项集个数k生成候选项集C(k+1)。...每个元素都是列表 # C1 = createC1(dataSet) # 获取候选1项集。...basePet表示输入的频繁项，treeNode为当前FP树中对应的第一个节点 # 函数返回值即为条件模式基condPats，用一个字典表示，键为前缀路径，值为计数值。

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    Python指南：组合数据类型

    t中的所有数据项 s.difference_update(t)s-=t 移除每一个在t中但不在s中的项 s.discard(x) 如果x在s中，则移除x s.intersection(t)s&t 返回一个新集合...，如果k没有包含在d中就插入一个键为k的新项，其值为None或v d.update(a) 将a中每一个尚未包含在d中的(key, value)对添加到d中，对同时包含在d与a中的每个键，使用a中对应的值替换...，获取去键视图也为有序的。...常见的迭代操作符与函数（s与t为序列）： 语法 描述 s+t 返回一个序列，该序列是s与t的连接 s*n 返回一个序列，该序列是s的n个副本的连接 x in i 如果x出现在iterable i中，返回...4.2 组合类型的复制 由于数据片总是曲子某个数据项的一个单独副本，所以获取一个列表的副本可以通过下面方式： lst = ['apple', 'dog'] copy_of_lst = lst[:] print

    2.7K10

    关键字类定义，外键定义，索引定义，方法定义

    第一章 类定义描述类定义的结构。介绍一个类可以包含熟悉的类元素，如属性、方法和参数(在其他类语言中称为常量)。它还可以包含通常不在类中定义的项，包括触发器、查询和索引。...Class_members是类成员的零个或多个定义。第二章 外键定义描述外键定义的结构。介绍外键定义了引用完整性约束。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。可以将外键定义添加到持久类中。...这是一个逗号分隔的属性名称列表。这些属性必须在定义外键的同一类中。 referenced_class(必需)指定外键表(即外键指向的类)。...keyword_list(可选)是以逗号分隔的关键字列表，用于进一步定义外键。如果省略此列表，也要省略方括号。...该选项可以是单个属性表达式，也可以是用逗号分隔的属性表达式列表，用括号括起来。 给定的属性表达式包括: 要编制索引的属性的名称。

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    数据库设计

    ) 给定一个包含 m 个实体的有序列表, E1, E2,…, Em(一个实体可以出现多次) 一个联系 R 当以了这些实体实例之间的对应规则 特别地 R 代表了一个 m 元组的集合, 它是笛卡尔积 E1\...若 max_card(F, R) = 1,并且 F 为联系中的多方, 那么从实体 F 转换出的关系表 T 中包括从 E 转换出的关系表的主键属性列, 这被称为 T 的外键(可以简单理解为表的一列是另一张表的主键..., 这两张表是有关联的) 若 F 强制参与, F 转换出的关系表中外键列不允许为空;若 F 是选择参与, 允许为空 简单来讲, N-1 联系: 两个实体转换成两张表, 为 N 方的表需要包含外键(1...; 若有一张表是强制参与: 在强制参与的实体表中添加外键列(非空的) 都是强制参与 最好将两张表合并, 避免使用外键 E-R 图更多的细节 基数 (Cardinality of Entities Participation..., 即 , 称这个分解是保持依赖性的 超键 (Super Key) 超键在关系中能够唯一标识元组的属性集, 允许有多余属性 给定表 T 和 它的一组函数依赖集 F, 属性集 X ⊆ Head(

    3.2K20

    高效缓存神器：简析最近最少使用（MRU）缓存模板及实践

    映射的键是项目的键，值是指向链表节点的迭代器。这种设计使得我们可以在常数时间内找到任何给定键的项目，并且可以在常数时间内将任何项目移动到链表的前面。...当插入第四个数据项时，最旧的数据项（one）被自动移除，以保持缓存大小在指定范围内。之后，尝试获取已移除的数据项将返回缓存的 end() 迭代器。...这将保留键的副本，以便我们可以有效地删除列表中的元素。...return ordering_.begin(); } // 获取给定键的内容，如果未找到，则返回 end()。...ordering_.splice(ordering_.begin(), ordering_, iter); return ordering_.begin(); } // 获取与给定键关联的有效载荷

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    MySQL 最经常使用的一千行

    -- 每一个外键都有一个名字，能够通过 constraint 指定 存在外键的表。称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。...MySQL中，能够对InnoDB引擎使用外键约束： 语法： foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作...须要各select查询的字段数量一样。 每一个select查询的字段列表(数量、类型)应一致。由于结果中的字段名以第一条select语句为准。...视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种原因：安全原因。视图能够隐藏一些数据，如：社会保险基金表。...表层级：表权限适用于一个给定表中的全部列。

    1.4K10

    一文彻底解析数据库设计思路

    多值属性 单个实例这个属性可以具有多个值, 如下图: 一个人可以有多个爱好 联系(Relationships) 给定一个包含 m 个实体的有序列表, E1, E2,…, Em(一个实体可以出现多次)...若 max_card(F, R) = 1,并且 F 为联系中的多方, 那么从实体 F 转换出的关系表 T 中包括从 E 转换出的关系表的主键属性列, 这被称为 T 的外键(可以简单理解为表的一列是另一张表的主键...简单来讲, N-1 联系: 两个实体转换成两张表, 为 N 方的表需要包含外键(1 方的主键)，举例: 一个 Instructors 可以对应多个 Course_sections, 一个Course_sections...; = 若有一张表是强制参与: 在强制参与的实体表中添加外键列(非空的) 都是强制参与 最好将两张表合并, 避免使用外键 E-R 图更多的细节 基数 (Cardinality of Entities...超键 (Super Key) 超键在关系中能够唯一标识元组的属性集, 允许有多余属性。 给定表 T 和 它的一组函数依赖集 F, 属性集 X ⊆ Head(T), 下面的描述等价。

    1.1K20

    Python中字典的详细用法

    #在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更高，数据结构规模越大，俩者的效率差距越明显 #字典示例 #一个简单的数据库 #字典使用人名作为键值。...get，访问字典中不存在的项会出错,会返回none d={} print(d.get('name')) #还可以自定义"默认值" print(d.get('name',"N/A")) #如果键存在，get...d={'title':'ppp','name':'ccc'} print(d.items()) #6、keys()将字典中的键以列表形式返回 print(d.keys()) #7、pop方法用来获得对应于给定键的值...但不同的是，popitem弹出随机的项，因为字典中没有最后的元素，该方法适合一个接一个旳移除并且处理项(不用首先获取键的列表，所以很高效) d2={'a':'b',"c":'d'} print(d2.popitem...()) print(d2) #9、setdefault #setdefault在某种程度上类似于get，可以获得与给定键相关的值，setdefault还能在字典中不含给定键的情况下设定相应的键值,如果键值存在

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    Python数据结构与算法笔记（4）

    还可以基于字符的项（如字符串）创建哈希函数 哈希函数必须是高效的，以便他不会称为存储和搜索过程的主要部分。如果哈希函数太复杂，则计算槽名称的程序要比之前所述的简单地进行基本的顺序或二分搜索更耗时。...map抽象数据类型定于如下，该结构是键与值之间的关联的无序集合。map中的键都是唯一的，因此键和值之间存在一对一的关系。...如果键已经在map中，那么用新值替换旧值 get(key)给定一个键，返回存储在map中的值或None del使用del map[key]形式的语句从map中删除键值对 len()返回存储在map中的键值对的数量...in返回True对于key in map语句，如果给定的键在map中，否则为False 字典的一个很大的好处是，给定一个键，我们可以非常快速地查找相关的值。...如果列表有多个项，分割列表并递归调用两个半部分的合并排序。一旦对这两个部分排序完成，就执行称为合并的基本操作。合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ?

    1.6K10

    力扣 (LeetCode)-合并两个有序数组,字典,散列表

    文章公众号首发，关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 栈，队列，链表，集合 字典和散列表 集合，字典，散列表可以存储不重复的值 在字典中，使用[键，值]的形式来存储数据 散列表中也是以...HashTable类(HashMap类)，它是Dictionary类的一种散列表实现方式 如果使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值 散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址...创建散列表 // 使用数组来表示我们的数据结构 function HashTable() { var table = []; } put(key,value)，向散列表增加一个新的项 remove...不同的值在散列表中对应相同位置的时候，我们称其为 冲突。处理冲突有几种方法：分离链接、线性探查和双散列法 示例说明一个：分离链接 分离链接法包括为散列表的每一个位置创建一个链表并将元素存储在里面。...== undefined){ //确定在特定的位置上是否有元素存在 //遍历链表来寻找键/值 var current = table[position].getHead(); //获取链表表头的引用

    1.3K30

    数据结构

    在 JavaScript 中就是对象，以为对象不能有两个相同的键。 EACAScript 6 中的 Set 数据结构就是集合的一种实现，它类似数组，但是成员都是唯一的。...#字典 字典和集合很相像，集合是以[值, 值]的形式储存的。字典则是以[键, 值]的形式来储存元素的，字典也称为 “映射” 字典储存的是[键, 值]对，其中键名是用来查询特定元素的。...EACAScript 6 中的 Map 数据结构就是字典的一种实现，它类似对象。 #散列表（散列映射 Hash） 散列算法：尽可能快得在数据结构中找到一个值。...处理散列表中的冲突（冲突原因：同一个位置只能存放一个值） 分离链接：为散列表的每一个位置都创建一个链表并将元素存放在里面。...树是一种分层的抽象模型，如：家谱，公司组织架构图等。 每个树都有一个根节点以及多个子节点构成，节点分为内节点和外节点，至少有一个节点的的节点被称为内部节点，没有子元素的节点被称为外部节点。

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    django orm 重点大全

    1.最简单的跨表，查询外键表中符合主表条件的记录列表 #用户类型表 class User_typ(models.Model): name=models.CharField(max_length=...2.最简单的多表联查，查询外键表中符合主表的主表的条件的记录列表 #主表aa class aa(models.Model): a=models.CharField(max_length=32...) #外键表bb，同时也是cc的主表 class bb(models.Model): b=models.CharField(max_length=32) b1=models.ForeignKey...(4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。...在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。

    79640

    解读 Optimizing Queries Using Materialized Views:A Practical, Scalable Solution

    视图剩余谓词补偿 对于剩余谓词，仅能通过列等价关系校验，判断视图剩余谓词的每一个合取项是否与查询剩余谓词中的某个合取项匹配。...遍历视图合取项并获取提取列，获取查询中列等价类，校验谓词条件是否一致匹配，若匹配失败则拒绝改写。针对两个合取项是否匹配，设计了一种浅匹配算法，除列等价类关系外，表达式必须完全相同。...外键约束能够保证：于表 中的每一行 ，在表 中至少存在一行 等值。...聚合算子改写 在SQL Server物化视图中，所有分组表达式必须包含在输出列表中，以确保每行都有唯一的键。此外，输出列表必须包含一个count_big(*)列，便于视图增量更新。...搜索条件为是否属于同一类型，即如果一个键是给定搜索键的子集(超集)或与之相等，则该键符合条件，其中搜索键也是一个集合。

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    弹性式数据集RDDs

    Seq[Dependency[_]] = deps // 获取优先位置列表 protected def getPreferredLocations(split: Partition): Seq[String...2.3 textFile & wholeTextFiles 两者都可以用来读取外部文件，但是返回格式是不同的： textFile：其返回格式是 RDD[String] ，返回的是就是文件内容，RDD 中每一个元素对应一行数据...成功缓存后，如果之后的操作使用到了该数据集，则直接从缓存中获取。虽然缓存也有丢失的风险，但是由于 RDD 之间的依赖关系，如果某个分区的缓存数据丢失，只需要重新计算该分区即可。...但如果遇到 reduceByKey 等操作，Spark 必须从所有分区读取数据，并查找所有键的所有值，然后汇总在一起以计算每个键的最终结果 ，这称为 Shuffle。...5.2 Shuffle的影响 Shuffle 是一项昂贵的操作，因为它通常会跨节点操作数据，这会涉及磁盘 I/O，网络 I/O，和数据序列化。

    42110

    Python3学习笔记 | 十六、Python的语句与语法-迭代器和解析（1）

    从技术角度来讲，迭代协议里，当使用for函数进行迭代时，会传递给iter内置函数，以便可迭代对象中获取迭代器。返回的对象有需要有next()方法。...例如，遍历字典键的经典方法是明确地获取其键的列表。...any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。...all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。...第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

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    数据结构与算法：散列表（Hash Table）

    带着这个疑问，我们开始今天的内容：散列表（Hash Table） 01 何为散列 散列表其实就是我们俗称的‘哈希表’或‘Hash表’，通常在面试中会作为集合类hashMap的延申问题出现。...由于饭店生意好，现在饭店扩建为两层，每层五桌，于是桌号的记录规则就变成了两位数，第一位代表楼层，第二位代表桌号，如‘21’，即二楼一号桌。...这样一来就无法直接根据桌号对应数组下标来获取点餐信息了，我们需要做一个中间处理，将二位数的桌号转换为数组下标，然后获取信息： 整理一下上面的思路：像这种，将编号（键）通过中间处理（散列函数）转换为数组下标...散列表的查询逻辑和上面的插入逻辑相同。 05 链表法 相比于开放寻址，链表法则更简单直接，数组的每一个元素对应条链表，所有散列值相同的元素都放入元素对应的链表中即可。...问题回顾 在了解了散列表的基本内容之后，我们可以回看一下开篇提到的word错词提示功能。 可以通过散列表来实现：将英文单词库存入散列表中，每次输入单词之后，查询该词是否存在于散列表中。

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