从这里，您可以导航到详细信息视图，该视图在可以简单排序和过滤的表中显示扫描的文件。您还将获得一些饼图，这些饼图显示提交历史记录的重要方面。...为了在 Jenkins 视图中创建表，插件需要提供一个表模型类，该类提供以下信息: 表的 ID（因为视图中可能有多个表） 列的模型（即列的编号，类型和标题标签） 表格的内容（即各个行对象） 您可以在 Forensics...对于每一列，您需要指定标题标签和应在相应列中显示的 bean 属性的名称（行元素实际上是 Java bean:每一列将显示此类 bean 的一个独特属性，请参阅下一节）。...表格行 内容 此外，表模型类提供行的内容。此 getRows() 方法将使用 Ajax 调用异步调用。通常，此方法仅返回 Java Bean 实例的列表，该列表提供每一列的属性（请参见上一节）。...在插件中实现的最重要的事情是如何为给定的 BuildAction 计算数据点。
1.UI.Layout jQuery UI布局插件 官方网站：http://layout.jquery-dev.com/index.cfm 使用大小可折叠的嵌套面板和大量选项创建高级UI布局。...布局可以创建任何你想要的UI外观; 从简单的标题或侧边栏到具有工具栏，菜单，帮助面板，状态栏，子表单等的复杂应用程序。集成并增强其他UI小部件，如选项卡，手风琴和对话框，以创建丰富的界面。 ?...插件可以读取另个一html,也可以是当前页面中的元素，目前比较流行的导航菜单展现形式,特别是在手机端或者触屏页面,效果还是不错的 demo：http://www.jq22.com/jquery-info343...Columnizer会将CSS类添加到它创建的列中。每列将有一个“列”类名。第一列将有“第一”，最后一列将有“最后”。这使您可以更轻松地定位CSS标记中的特定列。...创建JSON数据转化为HTML方法 引用jQuery库1.7或更高版本和Columns插件文件，列是将JSON数据创建为可排序，可搜索和分页的HTML表格的简单方法。
在纯种的列存系统中，可以通过各个列中数据的下标来拼接数据，但是传统数据库里可没这个东西，表之间的拼接是通过 join 实现的，所以必须加上一列以便拼接数据。...但是，这样做有个缺点，每一列其实都是两行数据，不能称为严格意义上的列式存储，只能尽量使每一行的数据量最少。...各列索引 表还是一个表，但是在行式存储模型上构建了一层虚拟的列式存储索引。 具体方法是：为表中的主键和每一列分别建立索引，如B+tree。...当接收到针对某一列的过滤条件时，先在各列索引上过滤找出对应的主键，最后合并主键。这里的主键就充当了 index 的功能，用来对齐数据。 这种方式其实是在物理上的行式存储基础上实现了逻辑上的列式存储。...其中T是传统关系数据库，T(B)是应用bitmap位图索引辅助查询计划生成（可以忽略这列），MV是多个物化视图的，VP是列式分区，AI是各列索引。
邮件过滤规则：用户可以设置邮件过滤规则，如自动归类、标记重要邮件等。...下面我将详细解释这三个范式： 第一范式（1NF, First Normal Form） 定义： 列不可分割，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。...每一列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元）。 解释： 在第一范式中，主要关注的是列的原子性。...也就是说，表中的每一列都应该只包含一个值，而不能包含集合、数组或其他复合数据类型。 例如，如果有一个“地址”列，它包含了街道、城市、省份和国家等信息，那么这就违反了第一范式。...在第二范式中，一个表只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 如果表中的某一列只与复合主键的一部分有关，那么它就不应该存在于这个表中，而应该被分离出去形成另外一张新表。
然后，你可以使用read_clipboard()函数将他们读取至DataFrame中： ? 和read_csv()类似，read_clipboard()会自动检测每一列的正确的数据类型： ?...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。 ? 如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： ?...创建数据透视表 如果你经常使用上述的方法创建DataFrames，你也许会发现用pivot_table()函数更为便捷： ?...最后，你可以创建交叉表（cross-tabulation），只需要将聚合函数由"mean"改为"count": ? 这个结果展示了每一对类别变量组合后的记录总数。...我们可以创建一个格式化字符串的字典，用于对每一列进行格式化。然后将其传递给DataFrame的style.format()函数： ?
然后，你可以使用read_clipboard()函数将他们读取至DataFrame中： 和read_csv()类似，read_clipboard()会自动检测每一列的正确的数据类型： 让我们再复制另外一个数据至剪贴板...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。...创建数据透视表 如果你经常使用上述的方法创建DataFrames，你也许会发现用pivot_table()函数更为便捷： 想要使用数据透视表，你需要指定索引(index), 列名(columns),...最后，你可以创建交叉表（cross-tabulation），只需要将聚合函数由"mean"改为"count": 这个结果展示了每一对类别变量组合后的记录总数。...让我们回到stocks这个DataFrame: 我们可以创建一个格式化字符串的字典，用于对每一列进行格式化。
PostgreSQL 基础教程 首先，您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据，包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后，您将了解高级查询，例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...最后，您将学习如何管理数据库表，例如创建新表或修改现有表的结构。 第 1 节. 查询数据 主题 描述 简单查询 向您展示如何从单个表中查询数据。 列别名 了解如何为查询中的列或表达式分配临时名称。...LIKE 基于模式匹配过滤数据。 IS NULL 检查值是否为空。 第 3 节. 连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。...重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。...唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节.
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章...列：组成表的字段。 将把一个表想成一个网格，网格里每一列存储数据都是属于该字段下的,每列相互独立。 每列都有对应的数据类型，就是说每个字段都有数据类型限制，这个类型能帮助我们排序数据和检索数据。...第六章 过滤数据 条件查询 WHERE 在 SELECT 查询中可以使用 WHERE 指定搜索条件进行过滤，WHERE 紧跟 FROM 后面。...： 在单个查询中从不同的表返回一样结构的数据 在单个表执行多个查询，按照单个查询返回数据 如何使用组合查询 用 UNION 操作符组件多个 SQL 查询语句。...创建主键：PRIMARY KEY(id) 创建自增序号：AUTO_INCREMENT (每个表只能有一列自增，并且必须有索引) 使用默认值：DEFAULT value 设置数据库引擎类型：ENGINE=
2.表 表是存储数据的基本单位，用于存储一个特定类型的数据集合。表由若干列组成，每一列都有一个唯一的名称和数据类型，用于存储特定类型的数据。表的每一行都包含一组数据，也称为记录或行。...5.主键 主键是一种特殊的列，用来唯一标识表中的每一行数据。主键通常是一个整数型的数据，自动递增，保证每行数据的唯一性。主键可以通过索引来加快查询的速度，在表的设计中起到了至关重要的作用。...6.索引 索引是一种数据结构，用于快速定位数据表中特定数据的位置。通过在表的一列或多列上创建索引，可以大大提高查询的速度和性能。...2.安装MySQL 在安装MySQL前，需要确保系统中已经安装了必要的依赖库和软件，如C++库、Perl、Python等。然后双击安装包进行安装，按照提示进行安装即可。...1); 3.查询数据 查询数据是MySQL中最常见的操作之一，可以通过SELECT语句来查询表中的数据，也可以通过WHERE子句来过滤需要查询的数据。
速度很快（特别适合于临时表）； 在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键，即一个表中的FOREIGN KEY指向另一个表中PRIMARY KEY。...1.4 更新表 更新表结构信息可以使用ALTER TABLE子句，如为表增加一列：ALTER TABLE vendors ADD vend_name CHAR(20)；另外经常用于定义外键，如： 重命名表...WHERE是行级过滤，而HAVING是组级过滤。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中。...SQL中关键字执行顺序 在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。...index_colname index_col_name表示需要创建索引的字段名称，我们还可以针对多个字段创建复合索引，只需要在多个字段名称之间以英文逗号隔开即可。
href设置成新的样式表。...another-class", title: "..." }); 如何使用多个属性来进行过滤 //在使用许多相类似的有着不同类型的input元素时， //这种基于精确度的方法很有用 var elements...someElement').find('option:selected'); 如何隐藏一个包含了某个值文本的元素： $("p.value:contains('thetextvalue')").hide(); 如何创建嵌套的过滤器...： //允许你减少集合中的匹配元素的过滤器， //只剩下那些与给定的选择器匹配的部分。...delay()这一功能来实现的方式（这很像是休眠） $(".mydiv").delay(5000).hide('blind', {}, 500); 如何把已创建的元素动态地添加到DOM中： var
咳咳，，，揭开列式存储神秘的面纱~ 业务背景 关系表结构是被人们普遍接受的数据模型，通常一行数据由多个属性组成，每个属性是一列。但是磁盘是一维的，文件只能顺序写，那么先写谁后写谁呢？...在大数据时代，一个常见分析型场景是在数据仓库中进行分析，如商店的商品信息，有商品号，进货日期，价格等包含多个属性，这就是一个很常见的数据模型。...因为每一个属性在表中就是一列，所以很直观的就叫列式存储。（东哥曾经很流氓的跟我说，你把表转过来看，其实行式存储也是列式存储。。。）...压缩 在定义表的时候，每一列都是一种数据类型，这样就可以使用针对数据类型的压缩方法将数据压缩，压缩可以达到一个数量级的性能提升。当某一列被排序之后，可以达到更高的压缩比。...行式存储的查询中，需要将每行数据进行需要过滤的属性抽取，并进行过滤操作，负载很重。
今天不介绍嵌套数据是如何映射到每一列了，简单来说就是把不同层级的属性拍到一级，类似降维打击。这样，一个嵌套数据可以看成独立的多个属性，每一个属性就是一列，和表结构差不多。...文件格式 按照上边这种方式，Parquet 在每一列内也需要分成一个个的数据包，这个数据包就叫 Page，Page 的分割标准可以按数据点数（如每1000行数据打成一个 Page），也可以按空间占用（如每列的数据攒到...PageHeader 后边就是数据了，读取一个 Page 时，可以先通过 PageHeader 进行过滤。 Parquet 又把多个 Page 放在一起存储，叫 Column Chunk。...于是，每一列都由多个 Column Chunk 组成，并且也有其对应的 ColumnChunk Metadata。...Parquet 的接口就不介绍了，有兴趣的去吧： https://github.com/apache/parquet-format 总结 列式存储文件格式到底有多列，取决于每列在内存中缓存的数据量，由于同一列的各个
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子： ? 然后咱们来说一说表格中每一列的具体含义。...类型 介绍 system 表仅有一行(=系统表)。...eq_ref 对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。 ref 对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。...filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。...Using index 从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary 为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。
每行包含一列。它不像关系数据库那样跨所有行。每个列包含一个名称/值对，以及一个时间戳。 下面是每一行的结构： Row Key：每一行都有一个惟一的键，这是该行的惟一标识符。...特点/优点 高效的压缩效率，节省磁盘空间和计算CPU和内存 基于 CPU L2 缓存高效的数据迭代 压缩算法：列式数据库由于其每一列都是分开储存的。所以很容易针对每一列的特征运用不同的压缩算法。...虽然列族在表创建时是固定的，但是列限定符是可变的，而且行之间可能会有很大差异。即每一行列的数量是不一样的。...快速过滤索引：Druid 使用 CONCISE 或 Roaring 的压缩位图索引来创建索引，支持跨多列的快速过滤和搜索。 基于时间的分区：德鲁依首先按时间分区数据，并且可以根据其他字段进行分区。...可能有多个表，但是每个查询只访问一个大型分布式表。查询可能会碰到多个较小的“查找”表。 您有较高的基数数据列(例如 url、用户 id)，需要对它们进行快速计数和排序。
用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。 数据库管理系统、数据库和表的关系 数据库管理程序(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。...什么是外键约束: 什么是外键：在从表中与主表主键对应的那一列，如：员工表中的 dep_id 主表： 一方，用来约束别人的表 从表： 多方，被别人约束的表 创建约束的语法： 1、新建表时增加外键...1NF 概念： 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。...第二范式的特点： 一张表只描述一件事情。 表中的每一列都完全依赖于主键 学生课程表： 存在的问题： 1....3NF 概念： 在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
多元时间序列是指一个具有多个时间相关变量的序列，多元时间序列包含多个一元时间序列作为分量，各个一元时间序列的采样时间点相同，所以数据可以用矩阵形式表示，每行为一个时间点，每列为一个一元时间序列。...多元时间序列存储引擎 该存储引擎将多个时间序列共享存储一列时间戳列，此外，每个时间序列再单独存储一列值列。一列时间戳列对应多个值列。...这种存储引擎适用于多个传感器同时采集的场景，如在实际生产环境中，数据的收集粒度是设备级别的，一个设备下的多个传感器的值对应同一个时间戳。...基于已有的关系型数据库构建的时序数据库基本都属于这一类，将一个设备下所有序列建模成一张表，时间列只存在一列，典型的像 TimescaleDB 。...不带值过滤的原始数据查询 不带值过滤的原始数据查询时长与其查询的序列数相关，序列数越多，从磁盘读取的数据量也就越大，如果是单元时间序列，还需要对多个序列做时间戳的对齐操作。
GROUP BY 创建分组 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...❑ GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。...❑ 大多数SQL实现不允许 GROUP BY 列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。 ❑ 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。...，不能采用这项技术 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定 DESC 关键字。...MySQL 创建指定列中各词的一个索引，搜索可以针对这些词进行。这样，MySQL 可以快速有效地决定哪些词匹配（哪些行包含它们），哪些词不匹配，它们匹配的频率，等等。
在HDFS文件系统和Parquet文件中存在如下几个概念。...列块(Column Chunk)：在一个行组中每一列保存在一个列块中，行组中的所有列连续的存储在这个行组文件中。一个列块中的值都是相同类型的，不同的列块可能使用不同的算法进行压缩。...映射下推(Project PushDown) 说到列式存储的优势，映射下推是最突出的，它意味着在获取表中原始数据时只需要扫描查询中需要的列，由于每一列的所有值都是连续存储的，所以分区取出每一列的所有值就可以实现...谓词下推(Predicate PushDown) 在数据库之类的查询系统中最常用的优化手段就是谓词下推了，通过将一些过滤条件尽可能的在最底层执行可以减少每一层交互的数据量，从而提升性能，例如”select...操作，然后再进行Join，再执行过滤，最后计算聚合函数返回，但是如果把过滤条件A.a > 10和B.b < 100分别移到A表的TableScan和B表的TableScan的时候执行，可以大大降低Join
Region： 概念： regionserver中的数据存储单元,不是region级别的 补充： 一张表将数据按照rowkey的范围来划分到多个region中，以此来散列表的数据， 默认情况下创建的表只有一个...Column 列，列标签，一个列簇下有多个列，一个列必属于某个列簇，两个列簇中的列个数不必相等。两个行同一列簇下运行有不同的列，即半结构化。通过cf：c 唯一指定一列。...Value 值，每一列的值，hbase底层没有数据类型，都是字节存储，允许存储多版本的值 Version 版本数，属于列簇的一个属性，默认版本为1个，可以配置多版本来存储多版本的数据 默认查询时，只显示每一列的最新的那个版本数据...rowkey是hbase中的唯一索引，所有数据的读写要么通过rowkey查询，要么就是全表扫描 hbase底层没有数据类型，数据全部都是按照字节数组存储， 按照keyvalue对格式存储每一列数据，key...，hive中只能创建外部表，使用key来表示rowkey 若hbase表不存在，默认以hive表的第一列作为hbase的rowkey hbase与hive关联，hive中的关联表加载数据时不能使用load
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