随着业务的迅速增长，应用发布项的数目和单个发布项的服务器数量也随之增长，中控节点的任务加重，几个问题也变得亟待解决： 不同应用的构建环境在同一个虚拟机上，需要解决环境冲突和隔离的问题 多个应用同时构建会竞争发布机的...CPU和IO资源，让构建变慢 应用的构建脚本运行在公共发布机上，脚本的bug可能会影响到发布机的正常运行 例如某次主站（PHP）的发布速度非常慢，调查后发现当时某些Java应用正在编译，占用了大量CPU...而我们内部使用的美团云虚拟机是和运维用的配置管理数据库（Configuration Management Database）关联的，新虚拟机会自动部署一些基础环境、监控报警项等，并注册进CMDB，而这些东西对自动构建的系统是多余的...收益 自动构建很好地解决了文章开头提到的发布系统的三个问题： 自动隔离不同应用的构建环境，无需担忧环境冲突的问题 不同应用的构建容器不必运行在同一台虚拟机，可以分布在多虚拟机的集群上，避免了构建之间的资源竞争...原来在发布机上构建时，如果需要的依赖在发布机上还没有，就需要给运维人员提需求来进行配置，这个过程不够敏捷。使用自动构建后，开发人员可自行在YAML格式的配置文件指定构建环境。
通过虚拟化，可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都相互隔离，互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活，可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。...在硬件层虚拟化中，虚拟化软件直接运行在物理硬件上；在操作系统层虚拟化中，虚拟化软件运行在宿主操作系统中。 虚拟机创建：在虚拟机启动过程中，虚拟化软件会创建一个或多个虚拟机实例。...Node节点： Kubelet：运行在每个Node节点上的代理，负责与Master节点通信，执行Master节点下发的任务，监控本节点上的Pod状态。...容器与宿主机之间的关系如下： 容器是宿主机上的一个独立运行时环境：每个容器都包含了一个应用程序及其所需的依赖，如代码、运行时库、环境变量等。...容器运行在宿主机的操作系统内核之上，但是它们是隔离的运行时环境，互不影响。 容器共享宿主机的资源：容器与宿主机之间共享宿主机的资源，如CPU、内存、网络和存储等。
比如做一个与机器学习相关的项目： 小明在运维部门分配的虚拟机上搭建了一套Ambari集群，拿来跑大数据相关业务 小刚用python3写了一个机器学习算法，放到虚拟机上运行发现虚拟机里是python2，算法不兼容...首先说一下何为容器，Linux系统提供了Namespace和CGroup技术实现环境隔离和资源控制，其中Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法，能使一个进程和该进程创建的子进程的运行空间都与...如基于内核的KVM虚拟机，这种虚拟化需要CPU支持虚拟化技术； 运行在另一个操作系统。如VMWare和VitrualBox等虚拟机。...因为运行在虚拟机上的操作系统是通过Hypervisor来最终分享硬件，所以虚拟机Guest OS发出的指令都需要被Hypervisor捕获，然后翻译为物理硬件或宿主机操作系统能够识别的指令。...这种虚拟化的优点是不同虚拟机之间实现了完全隔离，安全性很高，并且能够在一台物理机上运行多种内核的操作系统（如Linux和Window），但每个虚拟机都很笨重，占用资源多而且启动很慢。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。...简单来说，主机操作系统运行在硬件上，而Guest OS运行在虚拟机上。虚拟化技术中的Guest OS是指虚拟机中运行的操作系统，它可以是Windows、Linux、Unix等。...VMM是一个软件层，它在物理硬件和操作系统之间创建了一个抽象层，从而使多个操作系统可以在同一台计算机上运行 。...这样就可以在物理机上虚拟化出若干分区，可以分别安装不同的操作系统。
DOCKER是一种技术，但如果需要管理在DOCKER引擎上运行的容器，则需要一个平台解决方案，包括访问控制和LDAP集成、管理和监视容器的仪表板、容器运行在哪些主机上的可视性、访问哪些存储卷或网络及支持持久化存储...7、容器的安全 容器本身是安全的。DOCKER容器在应用程序之间以及应用程序和主机之间创建隔离层，并通过限制对主机的访问来减少主机表面积，该主机表面积保护主机和共同定位的容器。...在裸机上运行的DOCKER容器具有相同的应用于虚拟机上的高级别限制。但是，Docker容器还通过保护虚拟机本身并为主机提供深度防御，与虚拟化技术很好地配合。...最后，Docker容器可以运行在一个虚拟机或裸金属物理机----选择取决于你。就像数据中心中的其他决策一样，你想去的路径应该与你的业务优先级相一致。...当然我们也希望系统有一定能力的无人值守运维能力等等。 团队越来越庞大，引入微服务架构后对于运维和测试更是灾难级的影响。
开发人员开发和测试时在个人电脑上使用的容器可以无缝运行在如虚拟机，云等其他正式的运维环境下。 ? 使用容器，你可以灵活的部署你的网页应用。...你可以把你的应用运行在不同的容器上，比如让MySQL，Apache和WordPress各运行在一个容器上，也可以把这三个应用运行在一个容器上。...你可以在不同的容器上安装不同版本的软件库，这样你就可以避免不同版本的软件库安装在同一主机上所带来的麻烦。 容器带来的安全性 把不同应用运行在不同的容器上，可以提高系统的安全性。...想想那些不同的框架，数据库以及不同版本的python，在虚拟环境下测试时非常具有挑战的。 使用Docker容器进行测试，把不同版本的应用运行在不同的容器上，可以极大地加快测试速度。 ?...简单配置 Docker容器越来越广泛的被应用有着许多原因，但是简单快速部署绝对是其中重要的一个。把应用运行在虚拟机上，可以把应用所需的配置从基础设施里隔离出来。
容器主要是对软件和其依赖环境的标准化打包，将应用之间相互隔离，并能运行在很多主流操作系统上。...1、Bridge模式，即Linux的网桥模式， docker在安装完成后，便会在系统上默认创建一个Linux网桥，名称为docker0 并为其分配一个子网，针对有docker创建的每一个容器，均为其创建一个虚拟的以太网设备...Flannel让集群中不同节点主机创建容器时都具有全集群唯一虚拟IP地址，并连通主机节点网络。...Flannel可为集群中所有节点重新规划IP地址使用规则，从而使得不同节点上的容器能够获得“同属一个内网”且“不重复的”的IP地址，让不同节点上的容器能够直接通过内网IP通信，网络封装部分对容器是不可见的...Weave实质上也是覆盖网络，Weave可以把不同主机上容器互相连接的网络虚拟成一个类似于本地网络的网络，不同主机之间都使用自己的私有IP地址，当容器分布在多个不同的主机上时，通过Weave可以简化这些容器之间的通信
docker 如日中天，这不是单纯的炒概念，docker 确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用，本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。...具有一整套的的资源：CPU、RAM 和磁盘。QoS 是有保证的，每一个虚拟机就像一个真实的物理机一样，可以实现不同的操作系统运行在同一物理节点上。...资源管理 弹性资源分配：资源可以在没有关闭容器的情况下添加，数据卷也无需重新分配大小 虚拟机需要重启，虚拟机里边的操作系统需要处理新加入的资源，如磁盘等，都需要重新分区。...只有一个内核运行在物理节点上，几乎不能实现不同的操作系统混合。容器提供者一般仅提供少数的几个操作系统 每一台虚拟机都具有更大的负载，耗费更多的资源，用户需要全权维护和管理。...一台物理机上能够运行的虚拟机非常有限 配置 快速，基本上是一键配置 配置时间长 启动时间 秒级 分钟级 硬盘使用 MB GB 性能 接近原生态 弱于原生态 系统支持数量 单机支持上千个 一般不多于几十个
它将开发与运维很好的融合在一起。开发人员可以很轻松的构建、打包、推送和运行应用程序。而且还允许我们将容器视为部署单元，以模块化的方式发布，降低了系统的运维管理难度。 2....网络 bridge 模式 Docker 在主机上会创建一个 docker0 的网桥，每当有容器要创建时，便会为容器分配一个独立的网卡，然后桥接到虚拟网桥上。...Docker 和虚拟机的区别？ 容器技术和虚拟机都提供了环境隔离的功能。不同的是。...容器是运行在操作系统上的一个进程，它和其他应用程序是共享内核的，由操作系统提供虚拟化隔离功能；而虚拟机则是完完全全另起了个操作系统，将环境隔离的更加彻底。 5. Docker 常用命令有哪些？...kube-scheduler：在适当的时候进行调度决策，让 Pod 在合适的节点上创建运行。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...将多台主机组建成一个故障转移集群，运行在集群上的服务（或VM)不会因为单台主机的故障而停止。 提升故障恢复速度，降低业务中断时间、保障业务连续性、实现一定的系统自维护。...实现虚拟机高可用性通常涉及以下关键组件和技术： 集群：一组物理或虚拟化的计算节点，通过集群技术协同工作，共同提供高可用性和负载均衡。 心跳检测：在集群中，每个宿主机都会监视其他宿主机的状态。...基于策略的调度：管理员可以配置不同的调度策略，根据具体的需求和业务场景来优化资源调度。例如，可以基于CPU使用率、内存利用率、虚拟机优先级等指标来制定调度策略。...而当负载增加时，DPM会自动唤醒宿主机，确保虚拟机的性能和可用性。 节能模式：在DPM中，可以定义不同的节能模式，例如“高性能”模式和“节能”模式。
VPS是利用虚拟服务器软件在一台物理机上创建多个相互隔离的小服务器。这些小服务器本身就有自己的操作系统，其运行和管理与独立主机完全相。其可以保证用户独享资源，且可以节约成本。...容器的发展 LXC 2008 是第一套完整的容器管理解决方案 不需要任何补丁直接运行在linux内核之上管理容器 创建容器慢，不方便移置 Docker 2013 dotcloud 是在LXC基础上发展起来的...更快速的交付和部署 对开发和运维（devop）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。...主机上的一个进程。...user 名字空间 每个容器可以有不同的用户和组 id, 也就是说可以在容器内用容器内部的用户执行程序而非主机上的用户。
20世纪90年代后期，X86架构的硬件虚拟化技术逐渐兴起，可在同一台物理机上隔离多个操作系统实例，带来了很多的优点，目前绝大多数的数据中心都采用了硬件虚拟化技术。...所谓操作系统虚拟化，就是由操作系统创建虚拟的系统环境，使应用感知不到其他应用的存在，仿佛在独自占有全部的系统资源，从而实现应用隔离的目的。...▊ 命名空间 命名空间是Linux操作系统内核的一种资源隔离方式，使不同的进程具有不同的系统视图。系统视图就是进程能够感知到的系统环境，如主机名、文件系统、网络协议栈、其他用户和进程等。...容器运行时 Linux 提供了命名空间和控制组两大系统功能，它们是容器的基础。但是，要把进程运行在容器中，还需要有便捷的SDK或命令来调用Linux的系统功能，从而创建出容器。...runC创建的容器需要手动配置网络才能与其他容器或者网络节点连通，为此可在容器启动之前通过OCI定义的事件钩子来设置网络。
---- docker 如日中天，这不是单纯的炒概念，docker 确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用，本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。...具有一整套的的资源：CPU、RAM 和磁盘。QoS 是有保证的，每一个虚拟机就像一个真实的物理机一样，可以实现不同的操作系统运行在同一物理节点上。...资源管理 弹性资源分配：资源可以在没有关闭容器的情况下添加，数据卷也无需重新分配大小 虚拟机需要重启，虚拟机里边的操作系统需要处理新加入的资源，如磁盘等，都需要重新分区。...只有一个内核运行在物理节点上，几乎不能实现不同的操作系统混合。容器提供者一般仅提供少数的几个操作系统 每一台虚拟机都具有更大的负载，耗费更多的资源，用户需要全权维护和管理。...一台物理机上能够运行的虚拟机非常有限 配置 快速，基本上是一键配置 配置时间长 启动时间 秒级 分钟级 硬盘使用 MB GB 性能 接近原生态 弱于原生态 系统支持数量 单机支持上千个 一般不多于几十个
一种解决方案是将每个应用程序都运行在不同的物理服务器上， 但是当某个应用程序资源利用率不高时，剩余资源无法被分配给其他应用程序， 而且维护许多物理服务器的成本很高。...虚拟化能使应用程序在不同 VM 之间被彼此隔离，且能提供一定程度的安全性， 因为一个应用程序的信息不能被另一应用程序随意访问。...关注开发与运维的分离：在构建、发布时创建应用程序容器镜像，而不是在部署时， 从而将应用程序与基础架构分离。...的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等 6、选择主机：选择得分最高的主机，进行binding操作，结果存储到Etcd中 7、kubelet根据调度结果执行Pod创建操作：绑定成功后，会启动container...运行在每个工作节点上的kubelet也会定期与etcd同步bound pod信息，一旦发现应该在该工作节点上运行的bound pod对象没有更新，则调用Docker API创建并启动pod内的容器 8、
控制节点3台物理机，分别跨在不同的机架上，避免Tor交换机，机架电力，服务器等故障影响。 控制节点服务组件混合部署，进一步提升控制节点每个服务组件的高可用和负载能力。...JDOS计算节点 计算节点管理网络与虚拟化数据网络使用不同的网口进行隔离，全万兆网络环境，对数据库的网络环境支持非常好。...如CDS的机器全部是SSD的硬盘，所以JDOS会在每个数据中心提供CDS SSD Zone的tag，把CDS的创建请求优先调度到具有SSD硬盘的计算Zone。...亲和性和反亲和性调度 创建全新数据库集群实例如一主一层，JDOS调度器会把这2个MySQL容器实例分布到不同的机架。...业务多从库需求，要求从库是高性能读，JDOS调度器会根据performance_slave=True标记，尽可能把从库创建到网络繁忙度较小的机架，并与主在相同的物理POD，甚至同一个Tor交换机下面的不同物理机上
我们可以将容器与虚拟机对比来看。 首先，我们当然可以在单台ESXi主机上通过CLI命令行或者Vmware Host Client可视化工具来创建和管理虚拟机；可以在这台主机上创建多个虚拟机等。...所以，你看，在不同的IT运营管理需求和不同的运维场景下，需要的工具是不同的。 容器与Docker同此理。 在容器的世界里，我们经常使用“编排”这个词语。...在 Docker的世界里，编排用来描述一组实践过程，这个过程会管理运行在多个Docker容器里的应用，而这些Docker容器有可能运行在多个宿主机上。...Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合...节点可以是虚拟机或者物理机器，在创建 Kubernetes集群过程中，都要预装一些必要的软件来响应Master的管理。
自托马斯·爱迪生创建通用电气公司以来，业务遍及世界上100多个国家，拥有员工315,000人。 GE在航空，电力，运输，能源等行业具备丰富的产品线和运营经验。...同时GE也通过数字化的方式帮助客户进行产品的运维，数据分析和改进。GE为此建立了自己的物联网数字化平台。 timg.jpg GE采用微服务架构，并通过容器来运行有状态应用。...一个Cassandra集群可能会有3个、10个、15个Cassandra容器，被部署在15个不同的虚拟机上，甚至可能在不同的物理数据中心里。...所以当我们尝试把某个卷添加到这样一个分布式系统里的时候，就会出现非常多的问题。这些问题需要运维工程师花大量的时间来做调整，让卷与这样的分布式系统产生映射。...假如说一个5节点的Cassandra集群，这些节点都运行在哪些虚拟机上呢？又是在哪个存储上呢？于是我们不得不把应用跟虚拟机对应起来，因为我们在使用虚拟机对应的存储资源。
每个虚拟机上有一个Agent用来监控运行的MySQL服务状态，如果其中某个数据库出现问题，就会在其他的虚拟机上恢复该数据库。...面对如此多的节点运维的思路和架构会完全不同，我们在网络和存储方面实际上是花费了很大的精力才做到了不同租户或用户之间的隔离。...该框架中有一个ApplicationType用来定义App类型，类似于编程中的class。App创建后的实例可以有不同的名字，可以通过不同的名字来管理同一个实例。它同时支持有状态和无状态两种服务。...Service Fabric的另一个特点是对集群上运行的所有任务的自动部署，比如原来有5个节点10个分区，这不同的应用分区在这5个节点上会被自动分配，当节点扩大的时候，整个任务又会重新分配。...物理集群被分成两部分，一部分作为控制管理的节点集群叫做Control Plane，它更多的做数据库的运维服务，另一部分用户的数据库任务运行在Data Plane上。
---- Q1：K8s 上面部署不通的应用对于存储有不同的要求，有的要高吞吐，有的是要低响应。大规模 K8s 部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题？还是说需要根据不同的场景，运维不同的存储服务？...A1：存储相对于 CPU 和内存确实会更复杂一些，就是因为它会包含更多类型，不同的存储空间，不同的性能要求。所以存储还是得从应用需求出发，来满足不同的存储需求。...Q8：请问老师你们运维的 K8s 集群是运行在物理机上还是虚拟机上呢？现在不少公司都已经有虚拟化环境，虚拟机和容器共存有什么经验、建议吗？ A8：我们现在运维的 K8s 集群大部分都是在虚拟机上。...多一层虚拟化，可以弥补下容器的隔离性及安全性，扩缩容的成本也比物理机要低，现在不少 VM 平台还提供了热迁移等功能，运维能力上还是会强一些。有没有虚拟机这层，对 K8s 的使用层面关系不是特别大。...Q9：老师您好，关于 K8s 我们主要是使用一些管理平台去做管理如 Kubesphere、rancher 等等，针对 K8s 学习路线，想问一下怎么能更地去结合现状实践学习？
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