强烈建议以业务目标为依据，以数据为基础建立严格的事件分类指南，提高透明度，防止在非关键事件上浪费工程带宽。 什么是事件管理？...将信息传递给利益相关者、管理层，甚至是执行者，可以避免事件的意外恶化，帮助应对混乱局面，在组织中避免重复工作 / 单打独斗，缩短解决问题的时间。...相比之下，对于不需要构建自定义工具的组织来说，市场上有许多工具可供他们使用，有开源的，也有商业的。本节将回顾事件管理过程中用到的基本工具的几个标准类别。...小 结 本文讨论了事件管理过程，并介绍了它如何帮助组织更快地管理混乱和解决事件。事件管理框架有各种风格，但这里提出的思想非常通用，任何规模的组织都可以进行定制和调整适配。...v=FYYTglQoS3w） 希望改进当前事件管理流程的组织必须进行仔细地测试、度量、调整并重复该方法。重点应该是找出当前过程中出现的问题，进行增量改进，并衡量进展。务必从小事做起。
如何解决或避免这个问题呢？一般来说有两种情况。 1、点击事件是执行网络请求（提交评论，验证码，支付） 这种情况下可以在请求执行之前显示一个模式的加载框，请求完成后再关闭加载框。...util.hideLoading() ... }, fail: function (res) { util.hideLoading() ... } }) } 2、点击事件是页面跳转...当点击事件需要页面跳转时，不太适合显示加载框，但小程序的页面跳转并不是很快，如果不作处理又会导致用户反复点击打开多个页面，这里可以使用限制按钮或控件的点击间隔的方式处理，同样可以将这个方法放到公共的代码里面比如...self.setData({ buttonClicked: false }) }, 500) } 首先需要在页面对应的js文件里面增加一个buttonClicked数据对象，然后在点击事件里面调用上述方法
分析可重复也是对数据科学家的基本要求之一，你不能给出资方一个不可重复的结果。...在这方面R语言和Python都有相应的工程技术来保证数据科学的可重复性，今天我们主要讲一讲R语言生态的单细胞数据分析可重复性流程构建方法。...构建可重复的单细胞数据分析流程另一个需求是现在的期刊的编辑也学会阅读代码了： Top Ten Reasons to Not Share Your Code(washington,2012) Does...以上，要求构建可重复的单细胞数据分析流程，而且在技术上已经成为可能。这对做科技服务的公司也有一点启发：交付代码也许会成为常态。...对构建可重复的单细胞数据分析流程有信心了吗？
这个就是全文搜索引擎，将一系列文本内容拆解为一个个关键词，然后根据关键词，找到关键词对应的内容； 作为公众号的运营者，会经常去查看后台的阅读量、关注人数等数据，这些数据的计算依赖于微信的数据仓库系统。...数据仓库是很多企业用来进行商业分析的后台系统，其核心是列式存储。...除此以外 一些大号背后可能还会存在风控系统，去实时监控参与优惠活动的羊毛党，为了识别用户的风险指数，开发者会使用类似于Pub/Sub的消息系统去实时存储用户的行为数据，供流处理系统分析； 像最近的京东618...但并不是所有业务都天然适合OLTP关系型数据库，像缓存这种业务使用类似Redis的NoSQL数据更为合适 使用各种各样的分布式事务协议去协调各个数据存储系统的事务；这类的协议基本上都是以XA模型、两阶段提交为核心...这个架构被称为Online Event Processing，缩写为OLEP。 Log抽象 在OLEP中，最核心部分的莫过于Log。
Count: The number of times the event has occurred 对于这些事件，我们期望能有一个采集工具将信息输出到一个持久化的地方进行存储和分析。...在以往，通常我们将kubernetes的事件输出到Elasticsearch进行索引分析。...既然本文讨论的是以Loki来分析kubernes的事件，那我们对于事件的处理基本按照如下流程： kubernetes-api --> event-exporter --> fluentd --> loki...小白已经将基于Loki的Kubernetes事件分析面板贡献在了Grafana Lab上面，我们可以访问如下网站下载Dashboard https://grafana.com/grafana/dashboards...之后，我们就可以得到如下的分析面板 ? 怎么样，是不是心动的感觉
restful API主要实现以下功能： 产品管理 项目管理 对象、套件、用例、变量、步骤管理 调度及任务管理 用户管理 等等 如何实现restful API？...restful API资源添加 # 导入blueprint及restful from flask import Blueprint from flask_restful import Api # 构建...pass AutoLine开源平台简明教程 AutoLine开源平台安装部署教程 AutoLine开源平台常见问题解答 AutoLine开源平台源码组织结构 AutoLine源码分析之开始篇...AutoLine源码分析之入口源码 AutoLine源码分析之配置管理 AutoLine源码分析之数据库模型 AutoLine源码分析之Flask初始化模块 AutoLine源码分析之静态页面模板及对应
下面是一个如何发现目标，并将其转换为行动的方法。 数据分析革命 目前正在进行的数据分析革命具有可以改变公司如何去组织、经营、管理人才和创造价值的潜力。...例如，好的提问包括“我们如何减少开销？”或者“我们如何增加收入？”，甚至更好的是进一步挖掘问题：“我们如何提高团队中每个成员的生产力？”、“我们如何为患者带来高质量的服务？”...Google就是其中之一，它坚持以数据为中心做决策，将消费者反馈构建成解决方案，并迅速升级改进顾客常用且喜爱的产品。 在硅谷之外，这种迭代循环而非单向的方法也很奏效。...它首先创建了一个临时数据架构、构建三个“建议库”（insightsfactories），为其最高优先级的关注要点提供可操作性建议，并与反馈并行结合起来。...然而，我们期望随着发展，企业会转向另一种模式，处于不同职能的员工们，都能使用数据分析为其日常工作服务。
可以从以下几个方面分析一下。 排序算法的执行效率 对于排序算法的执行效率，一般从以下几个方面来分析： 最好时间复杂度，最坏时间复杂度，平均时间复杂度。...排序算法的稳定性 对于大部分算法，只分析执行效率和内存消耗就足够了，不过，「排序算法还有一个特有的分析维度：稳定性，根据稳定性，可以把排序算法分为稳定排序算法和不稳定排序算法。」...其中数据中有两个5，那么当经过某种排序算法排序之后，两个5的前后顺序无变化，则该排序算法为稳定排序算法，反之，两个5的前后顺序发生变化，则为不稳定排序算法。 那么就产生了疑问，两个5不是一样的吗？...所有的订单按照下单时间从早到晚排序，在第二次排序中，我们用稳定排序算法按照金额排序，相同金额的订单原有的先后顺序不变，仍然保持按照下单时间从早到晚排序，如下图： image.png 可以看出第一次按下单时间排序后，金额为23...❝参考资料 [1] 数据结构与算法之美 / 王争 著. --北京：人民邮电出版社，2021.6 ❞
PWP 模型通过分层来分析有序重复事件，因此不要求重复事件是同质的，不同的事件可以有不同的基线风险。...1.3 COX模型PWP-GT的解读 1.3.1 示例 模拟的数据为： 重复事件模拟数据： 样本数量图片为100，观测结束时间为20；（相当于对100个用户进行观测，观测的时间长度为20） 3个协变量...-> 有序 重复事件是否同质 -> 基础风险函数 不同 按照基础风险函数和风险区间两个因素可以将六种多结局生存分析模型分类。...该模型由两部分组成： 强度函数（intensity function）：协变量如何影响具体时间点的事件风险； 时间依存（time-dependence）：如果先前发生的事件对后续事件的发生有关联，那么这种关联被认为是由时间依存变量体现的...2 用户活跃度：快手的生存分析 for 重复事件 这里的重复事件表现为 => 活跃度 2.1 快手生存分析内容快速回顾 之前提到写过快手的用户活跃度的衡量，具体参考： 生存分析——快手的基于深度学习框架的集成
因此，对融资担保公司而言，提高业务质量、管控业务风险、增强盈利水平，迫切需要构建场景化数据分析体系。...二、构建场景化数据分析体系 融资担保公司场景化数据分析，一般可以从以下6个场景来切入：担保业务结构分析，风控质量分析，盈利状况分析，监管情况分析，担保处置分析，人力资源分析。...指标分析体系如下： 这里我们以业务结构分析主题和风控质量分析主题为例，为大家介绍如何快速进行数据分析。...再比如，债券担保业务受到2020年三季度债券市场AAA级发行人违约事件影响：比如永煤控股、紫光集团和华晨汽车等多起违约事件，债券取消或推迟发行的情况增多....- 拨备覆盖率是指融资担保公司为可能发生的“赔钱”事宜而事先提取一定比例的资金，也是防范风险的一种手段，拨备覆盖率越高，防范风险能力越强。 （2）如何进行具体分析？
无论是事务开始，提交或者回滚，都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的，然后会讲解这种使用方式的实现原理。...这里需要注意的一个问题，在实际使用过程中，对于监听的事务事件，需要使用其他的参数进行事件的过滤，因为这里的监听还是会监听所有事件参数为User类型的事务，而无论其是哪个位置发出来的。...EventType是否为目标type，如果是，则对其进行处理，否则直接略过。...，总结而言，就是为每个事务事件监听方法创建了一个TransactionSynchronizationEventAdapter对象，通过该对象在发布事务事件的时候，会在当前线程中注册该对象，这样就可以保证每个线程每个监听器中只会对应一个...总结 本文首先对事务事件监听程序的使用方式进行了讲解，然后在源码层面讲解了Spring事务监听器是如何实现的。
另外一部分，则是由 Web Components 所构建的组件体系，我们将会在另外一篇文章中展开介绍。 在生成了代码之后，开发人员可以基于生成的代码，来进行业务逻辑填空。...目标函数式的 Transflow 既然，我们是对数据流进行操作，那么理想情况下，Transflow 的 DSL 就可以设计为向函数式靠齐。...一个实现一点点的 map 上述的 from('todo','blog').to(); 会在转化时生成特定的数据结构。...因此，也可以直接从数据结构中读取对应的 Transflow，对它们进行存储： - name: "from_todo_blog_to_quake_calendar_timeline" from: [ "todo
面对突发情况带来的风险，企业该如何构建稳定可靠、渠道多元的柔性供应链呢？...最后，在构建柔性供应链的过程中，企业需要通过在运营实践中反复摸索找到最适合自身的运营举措。...由客户需求驱动的实时在线供应链可以通过多种渠道实时获取相关数据，实现供应链的“端到端”可视化，最大限度地利用数据，为智能决策提供依据。...借助数字化采购系统，企业可以实时关注供应市场动态，与供应商保持密切协调，确保信息同步，通过业务洞察力和数据分析实现更准确的采购决策和执行。...作为一站式数字化采购SaaS解决方案服务提供商，瓴犀为大中型企业提供数字化、智能化采购服务。通过模块化采购支出管理SaaS，企业可以在数以万计的供应商库中进行需求寻求管理。
2、分析查询性能低下。 查询时间以数小时甚至数天计，有的分析算法甚至根本无法运行。 3、传统分析系统都是基于数据概要的统计分析，无法满足深度挖掘分析要求。...平台具有强大的功能，可迅速、可靠地管理大量数据，为您提供实时的业务智能以进行先进的大数据分析，从而将您的所有数据转变为效益。...3、实时秒级分析 通过Vertica内存与磁盘混合存储架构，支持数据实时装载分析，再结合BI敏捷分析引擎以及全能分析引擎，实现百亿数据秒级实时响应，给用户带来极致产品体验，解决用户TB甚至PB级超大数据量分析难题...3、拖拽分析秒级响应 面向大数据的实时分析平台，满足业务人员面向百亿级明细数据，实现高性能敏捷拖拽分析场景，数据加载后业务人员自助探索体验可达到秒级响应，提升用户操作和分析体验。...面向大数据的实时分析平台具有一整套内置分析功能，包括时间序列，地理空间，模式匹配等。这些功能可以帮助实现不同类型的数据分析。
该工具能够搜索和识别Windows生态系统中潜在的安全漏洞，Douglas-042会将注意力放在威胁搜索和事件应急响应任务中最关键的事情上，确保在执行安全审查任务时不会忽略任何重要的信息。...进程信息； 5、OS Build和HOTFIXE； 6、硬件信息； 7、持久化； 8、加密信息； 9、防火墙信息； 10、服务信息； 11、历史日志； 12、SMB查询； 13、远程处理查询； 14、注册表分析
, 继续执行代码就会关闭窗口 , 释放 SDL 资源 , 程序运行结束 ; 运行程序后弹出事件窗口 : 点击 窗口中的 关闭按钮 , 就会触发 SDL_QUIT 事件 ; 二、SDL 事件数据结构分析...SDL_Event 联合体的代码注释中有详细说明 ; SDL_Event 是一个联合体 定义在 SDL_event.h 头文件中 , 该 SDL_Event 联合体是一种特殊的数据结构 , 允许在相同的内存位置存储不同类型的数据...Uint8 state; /**< ::SDL_PRESSED 或 ::SDL_RELEASED */ Uint8 repeat; /**< 如果这是一个键重复事件...(event.type) { case SDL_KEYDOWN: // 事件类型为键盘事件 //...(event.type) { case SDL_KEYDOWN: // 事件类型为键盘事件 //
Spring认证指南：了解如何使用 Gemfire 的数据结构构建应用程序。...此项目配置为适合本教程中的示例。 手动初始化项目： 在 Web 浏览器中，导航到https://start.spring.io。该服务提取应用程序所需的所有依赖项，并为您完成大部分设置。...现在，还记得您是如何标记Person为存储在People使用 SDG 映射注释调用的区域中的@Region("People")吗？...或者，您可以使用构建 JAR 文件....或者，您可以使用构建 JAR 文件，.
上篇文章 深入理解 EventBus 3.0 之使用篇 我们了解了 EventBus 的特性以及如何使用，这篇文章我们来揭开它神秘的面纱，看看在繁华的背后究竟是怎样的沧桑。...，重复订阅会抛出异常 之前没订阅过的话就把方法的参数，也就是我们订阅的事件 与当前类以及该事件的订阅方法的映射关系保存到 EventBus.subscriptionsByEventType 中 然后按照订阅方法的优先级...最后如果是粘性事件的话，立即发送出去，发送的方法我们后续分析 注册流程图 总结一下，注册的流程图如下： ?...从前面注册的源码我们可以看到，现在 3.0 重复注册 EventBus 会抛异常，因此还是要注意。 普通事件和粘性事件解除注册调用的方法不同，我们分开介绍。...总结 本篇文章根据源码详细地了解了 EventBus 3.0 的源码，经过前面对源码的分析，现在看这个类图理解了吧： ?
在搭建开发环境的构建系统时，我们关注二点： 提高效率，对于大部分事务的自动化，如自动编译代码、自动重启服务。 代码质量，编码完成时，我们则转而关注于代码的质量。...在一些语言里，其包管理工具可以指定包依赖的子依赖的版本，如我们可以限定 vim-runtine的版本为xx，如 Ruby 语言里的 Gemfile.lock，又或者是 Nodejs 里的 shirinkwrap...而这些步骤事实上都可以交由自动化工具来完成的，在后台开发时，这部分需要依赖于框架来实现，又或者是构建工具。而在前端开发时，我们则可以手动创建这样的服务。...为了方便与第六章上线使用的技术栈结合，我们将使用使用 Fabric 来构建我们的构建系统。 ~~~此处离结束，还有十万八千字~~~ 节选自：《全栈应用开发：精益实践》
想要同时保证准确度和精确性，企业需要使用一连串工具，用于捕获、保留和记录不同时间内同一事件的大量数据。也就是说，企业需同时顾全规模性和一致性，这对网页分析工具来说，几乎不可能实现。...Ptengine助力企业挖掘数据真正价值 Ptengine作为优秀的数据分析产品，一直致力于为用户提供更加精准的第一方用户行为数据，并通过智能易用的分析引擎和可视化报告帮助用户多维度了解落地页数据趋势，...Ptengine的热图功能可用热谱图展示用户在网站上的行为，多重定位校准技术为用户提供精准定位，而智能分析系统在内容因屏幕大小发生变化情况，也依然能自动追随校正，帮助用户帮用户轻松判断异常流量。...细分客户群和重要事件设计，获取数据价值 Ptengiene的细分功能，提供7个类型-29个维度来供用户进行筛选和细分，用户还可根据特定需求自定义细分流量数据。...事件功能则可对网站上所有交互元素进行监测，用户不仅能根据其对比事件数据走势，分析客户在网站或应用中的行为，从而对网站进行优化或区分渠道质量的好坏。
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