有两种数据类型Series和DataFrame
Series由一组数据(numpy的ndarray)和一组与之相对应的标签构成
DataFrame表格行的数据结构,包含一组有序的列
Series
何为...)]
自动对齐
#自动对齐,把相同的index相加
ser03=Series([1,2,3,4],index=['n','h','m','t'])
ser02+ser03
DataFrame
何为...shanghai','shuangzhou','shenzhen']
df02
#列删除
df02.pop('apart')
df02['month']=3
#行操作
df02.loc['two']
读取文件...分别读取csv、excel、txt文件
df04=pd.read_csv('data.csv')
df05=pd.read_excel('data.xlsx')#excel
df03 = pd.read_csv...注意和数学统计里面默认计算的列不一样
df04.dropna(how="all")
#替换缺失值
df04.fillna(0)
df04.fillna({0:1,1:2,2:3})
数学统计
常见的方法如count