分析 cosmos 的交易手续费的实现细节，以了解其实现方式用于TRON的手续费模型的实现参考。 在 cosmos 中，gas 用于跟踪执行期间的资源消耗。普通交易消耗的也是 gas。 gas 通常在对存储进行读取和写入时使用，但如果需要执行昂贵的计算，也可以使用。
Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
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注意，这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：
在大家都忙着取乐贝佐斯正在进行全世界最昂贵的离婚案的时候，亚马逊AWS悄悄的发布了一个叫做Amazon Document Database Service的服务。这个服务把矛头指向了2018年刚上市的MongoDB，一个如日中天的文档数据库公司。MongoDB这个公司上市后股票一年内涨了三倍。
波卡先行测试网Kusama平行链开拍，预示着区块链即将进入“跨链”互操作新里程，如无意外，Web3.0概念和跨链技术都将成为加密领域狂热者们角逐的重要赛点，其将逐渐超越比特币以太坊等封闭性网络，推动开源网络的全链路共振作用发挥到最大，成为解决效率低下孤岛效应等行业难题的新兴打开方式。
作者：Nir Ohfeld和Sagi Tzadik是安全公司Wiz的两位安全研究人员。 如今我们在网上所做的几乎一切都通过云端的应用程序和数据库来进行。虽然存储桶泄漏备受关注，但对于大多数公司来说数据库泄露才是更大的风险，因为每个数据库可能含有数百万甚至数十亿条敏感记录。每个首席信息安全官（CISO）的噩梦是，有人一举获得了访问密钥，并往外泄露数千GB的数据。 因此，当我们能够完全不受限制地访问数千个微软Azure客户（包括许多《财富》500强公司）的帐户和数据库时，您可以想象我们有多惊讶。Wiz的安全研
lazygit，一个用 Go 语言编写的简单终端UI工具，可以执行 Git 命令。 该项目旨在让使用者更加方便地使用 Git，并提供了以下功能：
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。本文介绍我的方法。
使用laravel的数据库迁移功能进行表的创建，和迁移回滚之后，我们继续说说在设计中
视频质量度量是Netflix流媒体管道的一个重要组成部分。视频质量度量可用于实现视频编码优化、执行视频编解码器比较、执行A/B测试和优化流媒体QoE决策。更为特别的是，VMAF指标是提高Netflix流媒体视频质量的核心，业已成为了Netflix视频质量度量的默认标准，由于它是开源的，同时也成为了整个视频行业的默认标准。
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。不管它是“non SQL”的缩写，还是“not only SQL”的缩写，大多数人都同意，NoSQL 数据库是以关系表之外的格式存储数据的。 NoSQL 数据库之所以如此大受欢迎，是因为它们为用户提供了灵活的数据存储模式。 为什么要使用 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程
在 Ignite 大会 上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布，可用于开发流处理场景下的作业，如流处理 ETL、数据摄入、物化数据并公开发布到 Azure Cosmos DB。该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。
跨链技术本质上是⼀种将A链上的数据D（或信息I，或消息M）安全可信地转移到B链并在B链上产⽣预期效 果的⼀种技术。因为区块链系统本来就是⼀种特殊的分布式账簿数据库系统，所以这个转移的数据，最常见的就是资产的数据，如代币余额。
昨天坐飞机，就听到微软的朋友说微软的数据湖完蛋了，队伍解散了，那个曾经领导了这个项目的印度人Raghu成了名副其实的光杆司令。在飞机上心情拔凉拔凉的。当然飞机上没法写公众号，只能拖到今天来写了。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
本文介绍了跨链的3种机制：公证人机制（Notary schemes），哈希锁定（Hash-locking），侧链/中继链（Sidechains / Relays），并且着重讲解了基于中继链技术的COSMOS和Polkadot项目的技术方案和原理。
可问题是，系统变量并不易用，比如结尾是否要使用分号，JAVA_HOME 与 PATH 在哪些程序中功能相同？而且与操作系统绑定，在操作系统级别设置的变量，给 JAVA 级别的程序用还好，但用来存数据库密码就不合适了。
以前我曾疑惑，对于非结构化的内容，如一张图片或一段视频，如何实现搜索呢？图片或视频作为二进制文件，我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来，然后在搜索时将其还原呢？
当前的区块链底层技术平台百花齐放，不同的业务、不同的技术底层的区块链之间缺乏统一的互联互通的机制，这极大限制了区块链技术和应用生态的健康发展。跨链的需求由此而来，本文通过分析几种主流的跨链方案探讨跨链技术的本质及相应的解决思路。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接：直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数和整数，更不能区分32位和64位数
这个系列写到现在，老东家微软的大数据平台Cosmos总是不可避免要介绍的。坦率得说，对于写和不写，应该怎么写，我一直很困惑。不写当然是简单的选择，没有是非不惹麻烦，但是难免会让这个系列不完整。写的话，也有很多的麻烦，老东家的大数据平台的确有不少公开的信息散落于互联网各地，包括若干论文，然而换句话来说，还有更多的保密的东西至今是没有公开的。所以这些东西从法律的角度我需要回避，不能够乱说。 所以我做个折中吧。文章中涉及到技术的问题，都是有据可查的，基于已经发表的论文和公开存在的演讲，博客等。文章中涉及到的评论，
最近做了一期关于MYSQL collation 的文字，所以基于比较的因素，PostgreSQL 的字符集，collation 等到底是怎么回事，有什么有趣的地方，我们也来一探究竟。在说起这个问题前，我们看下图，图中有三个部分
到目前为止，在《使用模式构建》系列中，我们已经研究了多态模式、属性模式和桶模式。其中，尽管文档的模式略有不同，但从应用程序和查询的角度来看，文档的结构基本上是一致的。然而，如果情况并非如此会怎么样？当有数据不属于“正常”模式时会发生什么？如果有异常值怎么办？
2月14日，HTC Vive召开中国区媒体视频会议，正式宣布了原定于MWC2020将推出的全新产品及业务。
本页主要介绍STN指令式检索的基本功能。按您可能遇到问题的先后顺序(从登录 STN 到退出)排列信息。
国家太空安全是国家安全在空间领域的表现。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加，太空已经成为国家赖以生存与发展的命脉之一，凝聚着巨大的国家利益，太空安全的重要性日益凸显[1]。而在信息化时代，太空安全与信息安全紧密地结合在一起。 2020年9月4日,美国白宫发布了首份针对太空网络空间安全的指令——《航天政策第5号令》，其为美国首个关于卫星和相关系统网络安全的综合性政策，标志着美国对太空网络安全的重视程度达到新的高度。在此背景下，美国自2020年起，连续两年举办太空信息安全大赛“黑掉卫星
Spring Data 的委托是为数据访问提供熟悉且符合 Spring 的编程模型，同时仍保留着相关数据存储的特殊特征。
在MongoDB的引领下，大量新的文档型数据库在过去的十年里相继面世，传统数据库也都纷纷增加了文档功能。2017年，微软在 Cosmos 数据库(曾经被命名为“DocumentDB”)的基础上添加了MongoDB API 层，最近亚马逊又推出了DocumentDB，在其 Aurora 技术的基础上提供了MongoDB 查询语言的一个子集。文档模型，尤其是 MongoDB API，正在蓬勃迅猛发展。
TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体指原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持
2017年底的一场reorg，让微软的Azure Data Lake（数据湖）队伍拆的七零八落，Raghu Ramakrishnan也黯然神伤，被reorg成了吉祥物。
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
elasticsearch是面向文档，关系行数据库和elasticsearch客观的对比！一切都是json！
MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式，再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下，由于查询语句设计不合理，或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效，变为全表扫描，这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。
计数 集合.count_documents(query) 可以统计集合中符合条件的查询数量
作者：刘晨，网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作，Oracle ACE（Alumni），腾讯云TVP，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，公众号”bisal的个人杂货铺”，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
Bystack是由比原链团队提出的一主多侧链架构的BaaS平台。其将区块链应用分为三层架构：底层账本层，侧链扩展层，业务适配层。底层账本层为Layer1，即为目前比较成熟的采用POW共识的Bytom公链。侧链扩展层为Layer2，为多侧链层，vapor侧链即处于Layer2。
到目前为止，我大致上是按照年代的顺序来讲述故事，除了刻意的延迟了对Google第三架马车的叙述。但是接下来的文章，出于逻辑的考虑，可能会更加的前后错开一些。大数据技术的发展，很快从史前时代进入了蓬勃发展的时期，我关注得到的东西也就越来越少了。 在这场大数据的革命里，有的公司耀眼了，赚到了名。有的公司做了雷锋，赚到了关注度。有的公司起了个早，在内斗中赶了个晚集。还有的公司，微软这个上个时代的领军人物，扑通了几声，迅速被淹没在了大浪里面，沉没了。 然而我们必须说，作为老司机，微软还是非常有鉴别能力的，什么东
1.最简单的跨表，查询外键表中符合主表条件的记录列表 #用户类型表 class User_typ(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) #用户表 class User(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField(max(100)) type=models.ForeignKey(User_typ)
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
关系型数据库: 基于E-R模型（实体-联系图Entity Relationship） 使用sq|语言进行操作（SQL语句：可以用来执行各种各样的操作，比如更新数据库的数据、从数据库中提取数据）
到目前为止，我大致上是按照年代的顺序来讲述故事，除了刻意的延迟了对Google第三架马车的叙述。但是接下来的文章，出于逻辑的考虑，可能会更加的前后错开一些。大数据技术的发展，很快从史前时代进入了蓬勃发展的时期，我关注得到的东西也就越来越少了。 在这场大数据的革命里，有的公司耀眼了，赚到了名。有的公司做了雷锋，赚到了关注度。有的公司起了个早，在内斗中赶了个晚集。还有的公司，微软这个上个时代的领军人物，扑通了几声，迅速被淹没在了大浪里面，沉没了。 然而我们必须说，作为老司机，微软还是非常有鉴别能力的，什么东西是
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而，NoSQL数据库也存在一些局限性，如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来，数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术，以满足不断变化的业务需求。"，"author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
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