首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

何为Tensorflow构建自定义数据集

所以想构建一个简单的原型并直接将Restcomm连接到Tensorflow。经过几天的研究,意识到没有简单的方法可以将实时流式音频/视频媒体(SIP / RTP)提供给张量流模型。...张量的例子 它有助于理解 TF数据集的好处以及开箱即用的所有便利功能,批处理,映射,重排,重复。这些功能使得使用有限数据量和计算能力构建和训练TF模型变得更加容易和高效。...数据集和其他TF操作可以用C ++或Python构建。我选择了C ++路由,这样我就可以学习一些TF C ++框架。然后我用Python包装它们。...列出要从(pcap_input.cc和pcap_ops.cc)构建的两个源文件。并声明构建所需的一些TF依赖项。...tests/test_pcap_eager.py 希望这可以帮助构建自己的自定义数据集。

1.8K30

Epic如何为开发者加速虚幻引擎构建

从运行《堡垒之夜》到为《星际迷航:发现号》构建遥远的世界,Epic Games的虚幻引擎大胆地将实时三维图形带到了从未有过的地方。虚幻引擎是一个庞大的多功能开发环境,用于创建游戏和其他实时三维内容。...首先是游戏本身和围绕它的工具框架中使用的源代码(虚拟编辑器运行时)。然后,还有各种“游戏素材”:网状3D模型,描述物体表面的纹理,声音,音乐,专用粒子系统等等。...要了解这里所涉及的内容,请看看如何使用虚幻编辑器构建一个简单的三维场景的图片: 看似简单的柠檬实际上由多个资产组成。有柠檬网格,多个纹理,着色器等。这些只是场景的一小部分。...S3 用于存储大多数有效载荷(每个区域约 50 TB,用于两个月的游戏构建),因为将内容保存在那里的成本非常低。如果请求的有效负载不在本地 NVMe 缓存中,则会从 S3 获取。...Epic Games如何为这个新的缓存层选择ScyllaDB?该团队最初在原型中使用DynamoDB,但很快开始寻找更快、更高效的替代方案。

9210

Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道?

要达到这个目标,我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定,预测和增益。所以,用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。...但是,由于计算的复杂性或需要处理的实时数据量,仍有很多挑战,扩展性。 本文中,我们将以生产需求和供应特征为例,介绍我们所面临的一些挑战以及如何应对这些挑战。...第一版实际上是按照逻辑 DAG 构建的,由于包括背压和 OOM 等问题,无法稳定运行(如下图仪表板所示)。...由于需要按一个键划分事件,窗口聚合的开销如下: 从上游向窗口运算符传递消息时的 De/Ser; 通过网络传输消息; 反序列化时正在创建的对象; 窗口管理所需的状态管理和元数据,窗口触发器。

1.9K20

Uber 如何为近实时特性构建可伸缩流管道?

要达到这个目标,我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定,预测和增益。所以,用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。...但是,由于计算的复杂性或需要处理的实时数据量,仍有很多挑战,扩展性。 本文中,我们将以生产需求和供应特征为例,介绍我们所面临的一些挑战以及如何应对这些挑战。...第一版实际上是按照逻辑 DAG 构建的,由于包括背压和 OOM 等问题,无法稳定运行(如下图仪表板所示)。...由于需要按一个键划分事件,窗口聚合的开销如下: 从上游向窗口运算符传递消息时的 De/Ser; 通过网络传输消息; 反序列化时正在创建的对象; 窗口管理所需的状态管理和元数据,窗口触发器。

82310

【译】使用Apache Kafka构建流式数据平台(1)何为流式数据平台?

这篇指南讨论我们关于实时数据流的工程经验:如何在你的公司内部搭建实时数据平台、如何使用这些数据构建应用程序,所有这些都是基于实际经验——我们在Linkdin花了五年时间构建Apache Kafka,将Linkdin...何为流式数据平台?...利用增量备份,过我们将备份频率提高为原来的1倍,则每次备份的数量将减少几乎一半,消耗的系统资源也差不多。 那么为什么我们不尽可能提高增量备份的频率呢?...它的角色跟Informatica这类工具不同,流式数据平台是可以让任何系统接入,并可以围绕该平台构建不同的应用。...过去五年我们都在构建Kafka系统,帮助其他公司落地流式数据平台。今天,在硅谷有很多公司在实践这套设计思路,每个用户的行为都被实时记录并处理。

1.2K20

Succinctly 中文系列教程 20220109 更新

安卓编程教程 一、设置 二、你好,安卓 三、活动生命周期 四、用户界面布局 五、用户界面小部件 六、片段 七、应用数据 Succinctly Arduino 教程 一、介绍和入门 二、使用发光二极管构建电路...三、设计移动友好网站 四、构建 MVC 移动网站 五、使其移动友好 六、让它好看 七、使用移动设备元标签 八、技巧 九、更多 jQueryMobile 功能 十、提升性能 十一、还在用 MVC 3?...六、空间数据类型 七、事件处理 八、扩展实体框架 九、向世界展示数据 十、跟踪和分析 十一、性能优化 十二、常见陷阱 十三、附录 A:使用其他数据库 十四、附录 B:附加参考 Succinctly FakeItEasy...教程 零、简介 一、安装 FakeItEasy 二、单元测试、IoC 和桩 三、FakeItEasy 简介 四、创建赝品 五、将调用配置为伪调用 六、指定赝品的行为 七、断言 八、参数 九、伪造 SUT...十、MVC 与 FakeItEasy 十一、总结 Succinctly F# 教程 零、前言 一、简介 二、F# 的第一步 三、函数式编程 四、类型和类型推断 五、面向对象编程 六、仿真和图形 七、

5.6K30

一文透析腾讯云如何为企业构建「数据全生命周期保护」

毫无疑问,企业保护数据安全应该转向以数据为中心构建防护策略,并遵循数据流动的方向,构建基于全生命周期的安全防护。...20年数据保护经验助力企业 快速构建数据全生命周期保护体系 安全问题归根结底是“人+方法+工具”的综合作用结果。...腾讯云打造的数据全生命周期防护体系,在向企业客户提供服务时,充分发挥了腾讯过去20年积累的技术、人才、经验等优势,可以让企业极简快速地构建全生命周期的安全防护体系。...密码技术及密码产品以服务化、组件化的方式输出,并无缝集成至腾讯云产品中;通过标准化的API接口/SDK服务,实现从数据获取、事务处理及检索、数据分析与服务,数据访问与消费过程中的安全防护,企业可以据此极简构建全生命周期的数据加密能力...为了对抗量子计算对加密的威胁,开发了量子计算机也无法破解的抗量子加密算法;使用AI引擎的数据库审计,可以更精准的识别SQL注入等恶意语句,并实现了20万SQL每秒的业内领先吞吐速度;在大数据融合计算中

1.7K10

【ES三周年】Elasticsearch新手向高手:GPT智能助手助你跃升技能巅峰

一、初级程序员学习基础知识:利用GPT了解Elasticsearch的核心概念,倒排索引、分片、复制等,以及它如何实现高效搜索和存储。...案例:向GPT请教如何为个人博客创建Elasticsearch索引、导入数据并实现全文搜索功能。GPT将提供详细的代码示例和解释。...实践复杂项目:选择一个具有一定挑战性的项目,例如使用Elasticsearch构建电商网站的商品搜索系统。案例:向GPT请教如何为电商网站设计高效的商品搜索系统,包括查询优化、结果排序等。...案例:向GPT请教如何为大规模Elasticsearch集群进行性能调优,提高查询速度。GPT将提供针对不同场景的优化建议和方法。

73950

NVIDIA RTX AI Toolkit发布,解锁Windows应用的AI新时代

接下来,我们将一同探寻NVIDIA RTX AI Toolkit如何为Windows应用开发者带来前所未有的便利和优势。...01、AI整合的挑战 尽管预训练的生成式模型GPT为Windows开发者带来了集成AI功能的机会,但实现这一过程却面临着多重挑战。首先,定制模型以满足特定应用需求需要深厚的专业知识和大量的时间投入。...以下是一些关键的细节内容,展示了该工具集如何为开发者带来实实在在的好处: 1....强大的生态系统支持 NVIDIA RTX AI Toolkit得到了广泛的生态系统支持,包括与顶级创意ISV(Adobe、Blackmagic Design和Topaz Labs)的合作以及与其他流行生态系统工具的集成...通过简化AI模型的定制、优化和部署过程并提升性能表现,该工具集将助力开发者构建更加智能、高效和用户友好的Windows应用程序。

9310
领券