Cloud Foundry是一个流行的开源PaaS(Platform as a Service 平台即服务)云平台。Cloud Foundry可以用在你自己部署的基础设施上,也可以在诸如Amazon web services(AWS 亚马逊网络服务)、Azure(微软的公有云平台)、VMware(虚拟机软件)或vSphere(VMware公司的虚拟化平台)中任何一个laaS(Infrastructure as a Service 基础设施即服务)上使用。它可以使用BOSH(开源工具链)部署系统进行部署。Cloud Foundry提供了一个可以轻松运行、扩展和维护应用程序的环境。Cloud Foundry支持大部分的开发语言和系统环境,比如Java、node js、Ruby、Python等等。Pivotal公司有一个云计算的商业实例,叫做AWS云之上的Pivotal Web Service (PWS Pivotal 网络服务)。
日前,红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展,以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。为此,红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程,并推出了整合结账功能,使用户的定购更加轻松,以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。此外,扩展后的 OpenShift Marketplace还新增了多家红帽OpenShift生态系统合作伙伴的产品,为OpenShift开发人员提供了更多选择。 红帽于2014
要确保公司云资产的安全性,首先要应用基于虚拟网络独特性修改的可靠的数据安全实践。
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在容器编排领域,Kubernetes 已成为事实上的标准,而容器镜像 (Docker Image) 作为容器技术栈中最关键的创新之一,极大的推动了企业内部 Devops 运动的进程。
目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
Kubernetes[1],又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
Kubernetes是一个用于容器编排的开源系统,支持自动化应用程序部署,扩展以及管理。阅读这篇博客文章,从商业视角了解下Kubernetes。我将简要介绍虚拟化方法,构建Kubernetes的关键概念以及它在运行容器化应用程序时如何帮助您的业务。
近日,TiDB Cloud 正式上线 Google Cloud Marketplace,现在,Google Cloud 全球用户能够通过 Google Cloud Marketplace 搜索、发现和订阅 TiDB Cloud 服务,将为全球用户带来全新的一栈式实时 HTAP 数据库体验。
例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况, 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序,但是由于资源利用不足而无法扩展, 并且维护许多物理服务器的成本很高。
欢迎关注我的个人公众号 aCloudDeveloper,打造云计算干货分享平台,你值得拥有。 在我看来,雾计算和云计算的本质是一样的——都是充分利用「闲置的资源」进行任务的处理。不同在于云计算利用的是
总结: Visual LANSA 将使专业开发人员可以比传统编码更快地创建应用程序,并且其控制量比在低代码平台中通常看到的要高得多。
近日,戴尔启动了其Dell Cloud Marketplace的内部beta测试版本,并邀请指定客户与一部分渠道合作伙伴亲自进行体验。今年晚些时候Dell Cloud Marketplace将以beta测试版的姿态向公众开放,其核心是一款基于Web的市场销售工具,允许客户与合作伙伴通过这套一站式网站购买、比对并配置云网络。 这也从侧面宣布了戴尔的云计算策略是依赖于十余家主流云合作伙伴而不再创建自己的独立公有云体系。正如合作伙伴会通过Dell.com网站配置存储解决方案一样,现在他们也将能够借助网站配置云服务
有关深度学习或机器学习方面的文章层出不穷,涵盖了数据收集,数据整理,网络/算法选择,训练,验证和评估等主题。
在旧金山举行的云战略说明会上,微软全球首席执行官萨提亚 ? 纳德拉全面展示了微软对云计算未来发展的完整规划——以Microsoft Azure公有云、Office 365和Microsoft Dyna
随着 DevOps 的出现频率越来越高,很多企业都在蠢蠢欲动,想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器,本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具,也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
image.png 技术源头 简单的说Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案,Docker container和普通的虚拟机
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
Gloo是一种基于Kubernetes原生设计的功能丰富的Ingress Controller,致力于成为下一代API网关标杆产品。Gloo在函数级路由等方面表现优异;对旧式应用、微服务和serverless提供支持;它具备高效的发现能力,且功能多样;并与领先的开源项目(如Envoy、KNative等)紧密集成。Gloo的独特设计旨在支持异构应用程序,与多种技术,体系结构,协议和云中共存。
来源 | https://www.aisoutu.com/a/25434 本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具,需要记住: 持续改进是目标; DevOps 不是花钱买来的; 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要? 分享目标; 透明性; 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库
混合IT是一种企业计算模型,其中组织通过传统的内部IT系统提供一些资源,同时还将云计算服务的某种组合用于其他资源。混合IT云架构(无论是公共的还是私有的)的特点是基于需求的可扩展性、用户易于提供以及测量和计量的使用。
试验 Azure DevOps 随着 Azure DevOps 生态系统的不断发展,我们的团队正在更多的使用它,并取得了成功。这些服务包含一组托管服务,包括托管 Git 代码仓库、构建和部署流水线、自动化测试工具、待办工作管理工具和构件仓库。我们已经看到我们的团队在使用该平台时获得了良好的体验,这意味着 Azure DevOps正在走向成熟。我们特别喜欢它的灵活性;它甚至允许用户使用来自不同供应商的服务。例如,你可以在使用 Azure DevOps的流水线服务的同时也使用一个外部 Git 数据仓库。我们的团
低代码开发是⼀种通过可视化进行应用程序开发的方法,使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。这些工具通过减少手工编码的工作量来帮助快速开发应用程序,提高开发效率。
多年以来,戴尔公司在云战略领域这条道路上一直走得磕磕绊绊,但现在其宣称已经最终选定了自己的发展方向——依赖于十余家主流云合作伙伴而不再创建自己的独立公有云体系。 戴尔上周启动了其Dell Cloud Marketplace的内部beta测试版本,并邀请指定客户与一部分渠道合作伙伴亲自进行体验。这套市场体系能够像Priceline处理搜索与机票订购那样帮助用户购买自己需要的云服务,戴尔公司软件战略、运营与云业务副总裁Nnamdi Orakwue解释道。 Dell Cloud Marketplace将于今年晚些
笔者近期调研了几家国外的lowcode平台, 也参考了很多资料, 确实收获很多, 接下来就来给大家介绍一下国外比较有名的lowcode开发平台.
在当今数字化浪潮中,云计算如一颗闪烁的科技明珠,为企业和个人带来了前所未有的灵活性、效率和创新力。本文将带领读者深入探索云计算的核心概念、关键服务模型以及未来发展趋势。云计算不仅是数字化时代的基石,更是推动创新和变革的引擎。站在云端风云之巅,我们将解析云计算的奥秘,揭晓数字化未来的蓬勃蔓延。通过这场科技奇迹的探索,我们将共同领略云计算为全球带来的变革,见证科技与未来的奇妙融合。
2021 年 9 月,TiDB 登陆亚马逊云科技 Marketplace(中国区),为数据库用户和 PingCAP 自身带来了多方面的成效。
感谢支持ayqy个人订阅号,每周义务推送1篇(only unique one)原创精品博文,话题包括但不限于前端、Node、Android、数学(WebGL)、语文(课外书读后感)、英语(文档翻译) 如果觉得弱水三千,一瓢太少,可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的!Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded(编码)[1] 字符串。这意味着,任何可以访问你的集群的人,都可以轻松解码你的敏感数据。任何人?是的,几乎任何人都可以,尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy,然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息(如 token)不被泄露?在本篇博文中,我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
1.介绍 📷 云计算为了适应业务/APP 的快速开发和部署,会把网络分为两层:Overlay和Underlay网络。对于Underlay网络适用于传统的物理网络的自动化部署,提供基本的物理连通性,不需要经常变化网络拓扑等。对于Overlay网络来说,需要经常性的网络变更以适用于DevOps的要求,必须要引入SDN来控制Overlay网络,对于Overlay网络来说,也分为纯软件的(比如基于 vRouter)方案和软硬混合的方案(比如基于 TOR Switch上的EV**+VxLAN)方案。
腾讯云Cloud Studio是一个集成式开发环境(IDE),可用于快速构建、测试、调试和部署应用程序。Cloud Studio结合了许多流程自动化工具,例如Git、Jenkins、Docker等,使它成为一个强大的开发工作流程工具。在本文中,我们将讨论如何玩转Cloud Studio开发工作流程和流程自动化,以提高开发效率。
深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具,并且其发展非常迅速。其中,TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出,各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢?本综合指南[1]旨在阐明它们的优点和缺点。
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud,我们实现了提供混合和多云架构的愿景,无论如何部署平台,都能满足客户的分析需求。
Salt Security是一家起源于以色列的安全服务公司,公司于2016年成立,总部设在硅谷和以色列,创始人有以色列国防军校友、网络安全领域专家等。该公司致力于为软件即服务(SaaS)平台、Web平台、移动端、微服务和物联网应用程序的核心API提供保护解决方案。该公司现已推出业界首个探测与防御API攻击的解决方案,以确保SaaS、Web、移动端、微服务以及物联网应用的安全。
【新智元导读】谷歌今天宣布推出用于边缘计算的Edge TPU,作为Cloud TPU的补充,目前Edge TPU仅用于推理,专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。除了自用,谷歌Edge TPU也将提供给其他厂商使用,进一步把开发者锁定在谷歌生态系统,或对整个智能云计算市场带来巨大冲击!
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
基础设施即服务 (IaaS) 被公认为有助于加快上市速度并推动业务敏捷性。当一个公司要求对一个业务问题给出具体的答案时,答案就在一堆混杂的计算中,包括投资和平台运维。 Apache Cloudstack 和 OpenStack 是两个广为人知的云管理平台,可以为您的云基础架构提供有效的抽象层。两者在提供的服务方面是相似的,但从运营的角度来看,它们是非常不同的。
Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一,可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好,更快,更容易的平台,提供构建,部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
多年来,企业一直享受着混合云带来的益处。然而,他们同时也忍受着不断增长的痛苦,混合云的新人可以从他们的前辈所犯的错误中学习。 混合云的采用率正在上升。很多组织看到了云服务的优势,但他们也想要自己拥有一定的灵活性,将一些工作负载和数据保持在本地的控制下。 虽说有些意外,但对于IT来说,混合云的“真正的”定义并不总是很清楚——特别是因为云清洗。混合云是一种IT部署模型,它使用本地(私有)云和第三方(公共)云服务的混合,在两个平台之间进行协调。 MarketsandMarkets估计,到2021年,混合云的支出将
当前HCI(超融合基础架构)技术已经被越来越多的客户和组织采用,以更灵活的方式支持IT架构的扩展,提供更好的业务敏捷性。
Spring I/O是Spring开发者的技术大会,这里DD给大家整理了Spring I/O 2023中的优质视频,都是超级干货!
来源:内容由「网络交换FPGA」编译自「nsdi18」,谢谢。Azure是数据中心的行业标杆,其应用规模和技术都是非常值得借鉴的,文中总结了来自产业界宝贵的经验和教训,探讨为何FPGA是最适合数据中心架构的原因。故翻译此文。
SuperCloud,不管我们称它为 SuperCloud 还是分布式云,都为了实现共同的目标,即简化多云环境,释放“云”的能力。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注,作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品,Anthos集成了如GKE (Google Kubernetes Engine)、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设,既留了核心数据,降低了迁移风险,又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性,一举多得,成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作,带向企业进入云原生时代,将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
通过安装 Cloud Foundry Korifi 抽象层,可以更轻松地在边缘设备和物联网设备上启用 Kubernetes 。
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