Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时，需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点，Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序（例如，过滤，映射，更新状态，加入，分组，定义窗口，聚合）。最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如，命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。
Flink程序是执行分布式集合转换(例如，filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating)的常规程序。集合创建于原始的数据源(例如，通过从文件读取，kafka主题或从本地内存集合中进行创建)。通过sinks返回结果，例如将数据写入（分布式）文件或标准输出(例如，命令行终端)。Flink程序以各种上下文运行，独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器的集群上。取决于数据源的类
对于非标量结构体，访问特定字段的语法为 structName(indices).fieldName。 重新显示 clown 图像，并指定 clown 结构体的索引 (1)：
提供好的有album模板界面，上传组件，pojo类，albumService接口，album通用Mapper，数据库表。
JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
O/R Mapping是Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。简单来说，就是将对象和关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。
Elasticsearch 提供了 _mget 和 _bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
对于 Book 模块的 save,将其访问路径设置http://localhost/book/save
Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
答案：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它使用BSON（一种类似JSON的二进制格式）来存储数据。与关系型数据库相比，MongoDB没有固定的数据模式，支持非结构化数据的存储，且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。
JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。 实际上，我们创建的每一个类也都是对象，即类本身是java.lang.Class类的实例对象。这个实例对象称之为类对象，也就是Class对象。那么，Class对象又是什么对象呢？
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组，其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值，并且是空字符串(")，JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果所有的string-expr值为NULL, JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。
MongoDB主要使用B+树作为其索引结构。B+树是一种自平衡的树，能够保持数据有序，并且允许对数据进行高效的插入、删除和查找操作。索引条目由键值对和指向相应文档的指针组成。当执行查询时，MongoDB会首先检查是否有可用的索引。如果存在合适的索引，MongoDB会使用该索引快速定位到数据集中的相关文档，从而避免全表扫描。
一些转换(例如，join，coGroup，keyBy，groupBy)要求在一组元素上定义一个key。其他转换(Reduce，GroupReduce，Aggregate，Windows)允许在使用这些函数之前根据key对数据进行分组。
处理器(后端控制器)Controller 负责处理由DispatcherServlet 分发的请求，它把用户请求的数据经过业务处理层处理之后封装成一个Model ，然后再把该Model 返回给对应的View 进行展示，在SpringMVC 中提供了一个非常简便的定义Controller 的方法：@Controller，用于标记在一个类上
在Java开发中有时候某些敏感信息我们需要屏蔽掉，不能被消费这些数据的客户端知道。通常情况下我们会将其设置为null或者空字符""，其实还有其它办法，如果你使用了Jackson的话。接下来我将以一个实际场景来告诉你可以怎么做。
请求远程的API，获得远程服务的JSON响应结果，并将其转换为Java POJO对象。
多值索引和基于多个字段的联合索引完全不同，联合索引是基于多个一维字段，比如字段 r1 int, r2 int,r3 int，这三个字段的组合是联合索引。一般用于三个字段的联合查找，比如 r1 = 1 and r2 = 2 and r3 = 2 等等。
上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境，并给出了一个简单的演示demo，接下来我们开始业务教程，也就是我们常说的CURD，接下来进入第一篇，如何添加数据
null，表示没有引用指向或没有指针，若操作该变量会引发空指针异常，即NullPointerException，NPE。
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
相当于sql中的where后面跟条件,需要注意的是where和if一样也是会把第一个条件执行的逻辑运算符去掉
如何正确的处理API的返回信息，让返回的错误信息提供更多的含义是一个非常值得做的功能。 默认一般返回的都是难以理解的堆栈信息，然而这些信息也许对于API的客户端来说有可能并没有多大用途，并没有多大意
线程池不允许使用创建,要通过创建,这样可以让人更加明确线程池的运行规则,规避资源消耗的风险
启动我们提供的hotel-demo项目，其默认端口是8089，访问http://localhost:8090，就能看到项目页面了：
本篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念：Mapping，Mapping是索引必不可少的组成部分。
作为一个程序员，虽然阿粉不承认自己每天都在搬砖，但是事实告诉阿粉自己就是在搬砖，那如何高效的搬砖就成了阿粉持续研究的课题，毕竟通过高效的搬砖过后，阿粉才能有时间好好摸鱼。今天阿粉就把自己工作中最常用的几个 IDEA 插件分享给大家，帮助大家提高工作效率（更好的搬砖）。
MongoDB中可以使用createIndex()方法创建索引。该方法接受两个参数：一个是要创建索引的字段或字段组合，另一个是一个JSON对象，用于指定索引的选项。
elasticsearch 是一个近实时的搜索和分析平台，这意味着从索引文档到可搜索文档都会有一段微小的延迟（通常是1s以内）。这种延迟主要是因为 elasticsearch 需要进行数据刷新和索引更新。
本文介绍了如何使用Pentaho Data Integration (Kettle) 和Pentaho Business Intelligence (Kibana)实现大数据的加载、转换、分析和可视化。首先介绍了如何使用Kettle从多个数据源加载数据，然后介绍了如何使用Kibana进行数据转换、分析和可视化。最后介绍了如何使用Kettle和Kibana进行大数据处理，包括数据转换、数据清洗、数据集成和数据可视化等。
这是一篇自己从Android开发文档中翻译来的关于Room 的文档。哪里不对，欢迎纠错 Room 持久化库 Room持久性库提供了SQLite的抽象层，以便在充分利用SQLite的同时允许流畅的数据库访问。 该库可帮助你在设备上创建应用程序的缓存数据，这样不管设备是否联网都能看到数据。 摘自 Room Persistence Library 使用 Room 在本地保存数据 原文地址 https://developer.android.com/training/data-storage/room/index.
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者，可能有很多解析器可选，但是要么太慢，要么太耗内存，或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷，或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时，你会希望它有良好表现，灵活，功能丰富，易于使用，最后但更重要是易于实现，毕竟你的名字会出现在代码中。本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
es可以根据_id字符串切分，再聚合统计吗 比如：数据1、_id=C12345 数据2、_id=C12456 数据3、_id=C31268
<mvc:view-controller path="/success" view-name="success"/> 地址输入success就可以直接访问succeess对应的succeess.jsp页面。 @sessionAtrributes({"name","name2"}) 注解在类上，将以name为键的 键值对 放入session中 @modelAttributes @M
注解是Java很强大的部分，但大多数时候我们倾向于使用而不是去创建注解。例如，在Java源代码里不难找到Java编译器处理的@Override注解，Spring框架的@Autowired注解， 或Hibernate框架使用的@Entity 注解，但我们很少看到自定义注解。虽然自定义注解是Java语言中经常被忽视的一个方面，但在开发可读性代码时它可能是非常有用的资产，同样有助于理解常见框架（如Spring或Hibernate）如何简洁地实现其目标。
XMLAGG聚合函数返回由string-expr中的所有值组成的串接字符串。 返回值的数据类型为VARCHAR，默认长度为4096。
一：什么是POJO POJO的名称有多种，pure old java object 、plain ordinary java object 等。 按照Martin Fowler的解释是“Plain Old Java Object”，从字面上翻译为“纯洁老式的java对象”，但大家都使用“简单java对象”来称呼它。 POJO的内在含义是指那些没有从任何类继承、也没有实现任何接口，更没有被其它框架侵入的java对象。
oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息，请访问MongoDB Atlas文档。
MongoDB 是基于文档的 NoSql 存储引擎。MongoDB 的数据库管理由数据库、Collection（集合,类似MySql的表）、Document（文档，类似MySQL的行）组成，每个Document都是一个类JSON结构BSON结构数据。 MongoDB 的核心特性是：No Schema、高可用、分布式（可平行扩展），另外MongoDB自带数据压缩功能，使得同样的数据存储所需的资源更少。
什么是MongoDB？MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，用于大容量数据存储。MongoDB是2000年代中期出现的一个数据库，属于NoSQL数据库。
在开始本文之前简单说几句，有读者反应在面试阿里时被问了网关相关的内容，这位读者刚好看到本号之前两篇网关的文章，帮上了忙，再次推荐给大家，相信大家看完肯定有收获
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